检索结果-南通市图书馆

电站系统工程 2005年第4期21卷 25-26页

作者：张锐贾勇杨善让范少泉吉林省电力科技有限公司东北电力学院

在考虑聚集概率、粘附概率的情况下,给出了一个附着概率的计算模型,并就理论模型中的具体条件进行了相应推导,同时给出了煤粉、煤灰、石英砂、滑石粉在实验条件下的附着概率及其随密度、流速的变化曲线及相关归纳公式。

关键词：附着概率颗粒密度空气流速

中国式现代化理论视域中的“发展和安全的动态平衡”

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马克思主义哲学 2024年第3期 30-36页

作者：杨海曹鏸华北电力大学马克思主义学院

当今世界正经历百年未有之大变局,我国正处于实现中华民族伟大复兴关键时期。站在“两个一百年”奋斗目标的历史交汇点上,推进中国式现代化就必须坚持以发展和安全的动态平衡防范化解重大风险。其中,高质量发展中的供给与需求的动态平衡... 详细信息

当今世界正经历百年未有之大变局,我国正处于实现中华民族伟大复兴关键时期。站在“两个一百年”奋斗目标的历史交汇点上,推进中国式现代化就必须坚持以发展和安全的动态平衡防范化解重大风险。其中,高质量发展中的供给与需求的动态平衡,加快完善社会主义市场经济体制中的“放”与“管”的动态平衡,全面深化改革中的公平与效率的动态平衡,全面依法治国中的维权与维稳的动态平衡,全面从严治党中的容错纠错与执纪问责的动态平衡,人类命运共同体建构中的多边主义与全球共治的动态平衡等是中国式现代化征程中必须把握和聚焦的“六个方面的动态平衡”。开展这一研究是进一步深化中国式现代化这一理论研究的新思路,为以发展和安全的动态平衡推进中国式现代化提供学理支撑。

关键词：中国式现代化发展和安全的动态平衡深度融合

基于分层模糊神经网络的边缘侧光伏发电能量预测

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现代电力 2024年第3期41卷 490-499页

作者：张树华王继业王辰赵传奇张鋆华北电力大学电气与电子工程学院北京市昌平区102206 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

以分布式光伏为代表的新能源广泛接入,带来业务实时响应、台区内智能分析处理等新需求,目前关于分布式新能源消纳本地自治的解决方案还鲜见报道,新能源消纳的关键在于光伏发电的准确预测与边缘物联装置研制。基于电网调度物联网,面向台... 详细信息

以分布式光伏为代表的新能源广泛接入,带来业务实时响应、台区内智能分析处理等新需求,目前关于分布式新能源消纳本地自治的解决方案还鲜见报道,新能源消纳的关键在于光伏发电的准确预测与边缘物联装置研制。基于电网调度物联网,面向台区自治快速响应的需求,提出一种结合台区能量路由器的新能源消纳本地自治解决方案,研制面向分布式新能源消纳的能源控制器,并基于分层模糊神经网络算法对光伏发电的能量进行预测。研究表明,所研制的能源控制器以及提出的分层模糊神经网络模型在边缘侧台区自治中具有一定的效果和优势。

关键词：能量路由器分布式光伏发电预测模型新能源消纳

基于水—能源—粮食纽带关系的能源绿色效率及区域差异研究

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经济问题 2024年第4期 106-113页

作者：张静静杨庆舟李杨应急技术与管理学院河北廊坊065201 中国矿业大学(北京)管理学院北京100083 中国矿业大学(北京)决策科学与大数据研究院北京100083 国家能源集团技术经济研究院北京102211

基于水—能源—粮食纽带关系建立多维投入—产出指标体系研究能源绿色效率,包括从静态方面构建MetaSBM-DDF模型测算能源绿色全要素生产率,从动态方面构建Luenberger模型测算能源绿色全要素生产率指数(GLTFP),并分解其要素贡献和地区差... 详细信息

基于水—能源—粮食纽带关系建立多维投入—产出指标体系研究能源绿色效率,包括从静态方面构建MetaSBM-DDF模型测算能源绿色全要素生产率,从动态方面构建Luenberger模型测算能源绿色全要素生产率指数(GLTFP),并分解其要素贡献和地区差异性。结果表明:产出要素的无效率是整体无效率的主要推动力,且期望产出要素的相对贡献呈下降趋势,非期望产出要素的相对贡献呈上升趋势。能源绿色全要素生产率的区域差异明显,东部沿海能源绿色全要素生产率代表最佳技术前沿,而东北地区、长江中游和西南地区是三大低值区。GLTFP年均增长率为4.5%,其中技术进步是GLTFP增长的核心动力且贡献度达121.06%,而技术效率对GLTFP增长有制约作用且贡献度年均下降0.9%,产出要素生产率变动是推动GLTFP增长的核心要素,且非期望产出要素、投入要素、期望产出要素对GLTFP增长的贡献率依次递减。

关键词：水—能源—粮食纽带能源绿色全要素生产率 Meta-SBM-DDF-Luenberger模型要素贡献区域差异

移动机器人可以“感知”吗?——根据感知觉平行通道理论及与动物感知的比较分析

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科学技术哲学研究 2024年第5期41卷 51-57页

作者：顾桂英包国光东北大学马克思主义学院沈阳110819

情景记忆是区别于语义记忆的一种长时记忆,鸟类和哺乳类等具有中枢神经系统的动物(高等动物)通过感知与环境互动,在维持生存及繁衍的过程中形成并享有情景记忆。移动机器人通过数学建模和外挂传感器,来构建并实现“情景记忆模型”。汉... 详细信息

情景记忆是区别于语义记忆的一种长时记忆,鸟类和哺乳类等具有中枢神经系统的动物(高等动物)通过感知与环境互动,在维持生存及繁衍的过程中形成并享有情景记忆。移动机器人通过数学建模和外挂传感器,来构建并实现“情景记忆模型”。汉弗莱通过“感知觉平行通道理论”对感知觉进行了“感觉”和“知觉”的功能拆分,为区分“感”和“知”提供依据:动物感知既有感觉也有知觉是“由感而知,感即是知”;移动机器人通过传感器对外部环境和自身状态进行信号捕捉与转换,生成关于外部环境的物理信息以及自身状态位置的信息,整个实现过程只有“知觉”没有“感觉”,是无“感”而知,不是真正意义上的“感知”功能。

关键词：情景记忆动物感知移动机器人感知觉平行通道理论

浙中地区“双层+七链”城市团发展布局的区域经济分析

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中国名城 2024年第8期38卷 11-21页

作者：孟祥林华北电力大学马克思主义学院

浙江省城市团通过都市圈设计推进了都市圈内城市间的协同发展水平。目前由4个都市圈围绕的浙中地区的中心地协同发展质量有待提升,要在县(市)腹地内构建微中心,并在县(市)行政边界处构建新的增长点,在县(市)中心地间扮演节点角色。以东... 详细信息

浙江省城市团通过都市圈设计推进了都市圈内城市间的协同发展水平。目前由4个都市圈围绕的浙中地区的中心地协同发展质量有待提升,要在县(市)腹地内构建微中心,并在县(市)行政边界处构建新的增长点,在县(市)中心地间扮演节点角色。以东阳市中心地为交会点,构建起“双层+七链”发展布局,“双层”的核心层是东阳市,外围层是“诸暨市—嵊州市—新昌县—天台县—磐安县—永康市—义乌市”城市环,同时在东阳市与杭州市、绍兴市、宁波市、台州市、温州市、丽水市、金华市之间形成七条城市链,即“杭东链”“绍东链”“东宁链”“东台链”“东温链”“东丽链”“金东链”。“诸东链”“嵊东链”“新东链”“天东链”“磐东链”“永东链”“东义团”是构建“双层”城市团以及发展“七链”的基础,放射状的城市链空间布局使得以东阳市为第一层次的“双层”城市团能够在杭州圈、宁波圈、温台圈、金义圈之间发挥纽带作用,同时也在浙中地区形成浙江城市团的新的隆起。

关键词：浙中地区 “双层”城市团微中心城市链区域经济

大型脱硝中试平台上SO_(3)的低温催化生成特性

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动力工程学报 2024年第5期44卷 810-816页

作者：李文焘肖海平洪春雪刘毅韩振兴华北电力大学能源动力与机械工程学院北京102206 国家能源集团新能源技术研究院有限公司北京102209

为研究SCR系统低温运行时SO_(3)的生成特性,在中试实验台上分析了烟气温度、SO_(2)质量浓度和喷氨量对SO_(3)催化生成特性的影响。结果表明:温度是影响SO_(3)生成率的主要因素;随着烟气温度降低,SO_(3)生成率下降;SO_(3)生成率受SO_(2)... 详细信息

为研究SCR系统低温运行时SO_(3)的生成特性,在中试实验台上分析了烟气温度、SO_(2)质量浓度和喷氨量对SO_(3)催化生成特性的影响。结果表明:温度是影响SO_(3)生成率的主要因素;随着烟气温度降低,SO_(3)生成率下降;SO_(3)生成率受SO_(2)质量浓度的影响;入口烟气SO_(2)质量浓度在700~1 150 mg/m^(3)范围内、温度低于260℃时,SO_(3)生成率受SO_(2)质量浓度影响很小;与未喷氨工况相比,在喷氨工况下出口SO_(3)质量浓度和SO_(3)生成率均下降,低温腐蚀概率下降,硫酸氢铵生成概率提高;低温下SCR系统中SO_(3)生成率下降,对低温受热面的危害体现在H_(2)SO_(4)和硫酸氢铵协同作用下的低温腐蚀和堵塞方面。

关键词： SO_(2) SO_(3) 生成率低温催化

基于联邦学习的海上分布式光伏超短期功率预测

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控制与决策 2024年

作者：王迎春王志硕刘洋杨东升解相朋东北大学信息科学与工程学院南京邮电大学物联网学院

功率预测是实现电能供需平衡、维持电网稳定运行的一项重要任务。随着分布式海上光伏系统的发展，光伏利用率不断提升，同时对光伏功率预测提出了更高的要求。针对机器学习方法在光伏功率时间序列预测中存在的样本数量不足、预测精度低... 详细信息

功率预测是实现电能供需平衡、维持电网稳定运行的一项重要任务。随着分布式海上光伏系统的发展，光伏利用率不断提升，同时对光伏功率预测提出了更高的要求。针对机器学习方法在光伏功率时间序列预测中存在的样本数量不足、预测精度低以及隐私泄露等问题，本文提出一种基于联邦学习和变分模态分解的长短期记忆神经网络功率预测模型（FL-VMD-LSTM）。利用主成分分析法（PCA）和三次样条插值对气象数据进行预处理，同时利用VMD将光伏功率时间序列分解为多个分量进行分步预测，降低光伏功率时间序列的非平稳性和复杂度。通过横向联邦学习的本地训练和参数聚合方法，实现在保证数据隐私安全情况下的光伏功率预测。通过四个算例进行仿真实验，验证结果表明FL-VMD-LSTM模型在光伏功率预测方面具有较高精度，与传统算法相比RMSE和MAE分别降低了55.7%和55.5%。

关键词：变分模态分解主成分分析功率预测长短期记忆网络联邦学习海上光伏

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基于深度学习的高速公路小目标检测算法

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：徐慧智郝东升徐小婷蒋时森东北林业大学土木与交通学院浙江公路技师学院试验检测中心

针对高速公路路侧摄像头拍摄的图像中，远端的行人和车辆目标小、实时检测难问题，提出一种改进的目标检测算法YOLOv5s-3S-4PDH。首先，采用Shufflenetv2-Stem-SPPF网络结构，提高模型的运行速度；其次，引入加速归一化加权融合特征图和... 详细信息

针对高速公路路侧摄像头拍摄的图像中，远端的行人和车辆目标小、实时检测难问题，提出一种改进的目标检测算法YOLOv5s-3S-4PDH。首先，采用Shufflenetv2-Stem-SPPF网络结构，提高模型的运行速度；其次，引入加速归一化加权融合特征图和160×160小目标检测层，优化小目标检测性能；然后，引入改进的解耦头机制，提高小目标检测的定位和分类精度；最后，采用Focal EIoU作为定位损失函数，加速模型训练的收敛速度。结果表明：在自建行人和车辆数据集上进行对比实验，该算法与YOLOv5s基准网络算法相比，计算量和参数量分别降低了10.1%和24.6%，检测速度和精度分别提高了15.4%和2.1%；在VisDrone2019数据集上进行迁移学习实验，该算法对所有目标类别的平均精度优于YOLOv5s。YOLOv5s-3S-4PDH算法在满足小目标检测实时性与精度的同时，也具备泛化能力。

关键词：交通运输规划与管理高速公路目标检测深度学习

蒙特卡罗程序LoongSTARS MCX在快堆屏蔽问题中的计算

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核科学与技术 2024年第3期12卷 226-237页

作者：彭东刘洋华北电力大学核科学与工程学院北京

快中子反应堆是我国核电发展三步走战略的关键一环,对于快堆屏蔽问题的计算是快堆设计与发展的重要工作,采用我国自主研发的液态金属冷却快堆设计分析龙码系统中的蒙特卡罗–确定论耦合粒子输运计算软件LoongSTARS MCX,通过模拟选定的SI... 详细信息

快中子反应堆是我国核电发展三步走战略的关键一环,对于快堆屏蔽问题的计算是快堆设计与发展的重要工作,采用我国自主研发的液态金属冷却快堆设计分析龙码系统中的蒙特卡罗–确定论耦合粒子输运计算软件LoongSTARS MCX,通过模拟选定的SINBAD基准实验,验证LoongSTARS MCX程序在快堆屏蔽问题上的计算能力。整个验证以两种方式进行,首先通过与MCNP程序的计算结果对比,验证LoongSTARS MCX程序的功能性和计算精度。其次,将计算结果与SINBAD实验结果进行对比,验证LoongSTARS MCX程序的有效性和计算准度。结果表明,LoongSTARS MCX程序结果与MCNP程序结果高度吻合,相对偏差在±20%以内,并且与实验值符合较好,偏差在合理可靠范围内,LoongSTARS MCX程序可以用于快堆屏蔽问题上应用研究,具有良好的计算准度与精度。

关键词：蒙特卡罗 MCNP LoongSTARS MCX SINBAD基准题快堆屏蔽计算