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满文古籍知识库研究与构建

图书情报工作 2025年第5期 126-139页

作者：张文亮丁淼魏来东北师范大学信息科学与技术学院

[目的/意义]通过构建满文古籍知识库实现对满文古籍文化遗产活化利用，为其他少数民族遗产保护提供参考和借鉴，推动中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展。[方法/过程]对满文古籍资源进行结构化处理，构建职官、人物、地点、组织... 详细信息

[目的/意义]通过构建满文古籍知识库实现对满文古籍文化遗产活化利用，为其他少数民族遗产保护提供参考和借鉴，推动中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展。[方法/过程]对满文古籍资源进行结构化处理，构建职官、人物、地点、组织、时间、事件6类本体模型，定义实体属性与实体之间的关系，利用ALBERTBiLSTM-CRF模型抽取实体、关系形成知识图谱并进一步构建知识库平台。[结果/结论 ]基于满文古籍知识库平台实现对满文古籍的知识检索、数据分析、智能推荐和AI问答等知识服务，提高古籍知识服务的效率和效度。

关键词：实体抽取关系抽取知识图谱知识库建设

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基于异构数据的患者术后非计划内再入院预测

工程科学与技术 2025年第1期57卷 89-97页

作者：俞凯董小锋袁贞明崔朝健罗伟斌杭州师范大学信息科学与技术学院浙江杭州310016

非计划内再入院是医院风险管理的重要信号,也是医疗质量的重要指标。目前,再入院预测已经成为医疗系统的一项重要任务,大量学者结合机器学习技术提出非常多有效的预测方法,但大多仅以单一结构数据为研究对象或仅使用串联方法融合异构数... 详细信息

非计划内再入院是医院风险管理的重要信号,也是医疗质量的重要指标。目前,再入院预测已经成为医疗系统的一项重要任务,大量学者结合机器学习技术提出非常多有效的预测方法,但大多仅以单一结构数据为研究对象或仅使用串联方法融合异构数据。前者未能充分利用电子病历中丰富的数据与信息,后者则未能更好地融合异构数据的信息。基于上述问题,本文提出了一种基于CTFN异构数据融合方法,结合患者出院小结文本与住院期间产生的横断面数据预测患者再入院风险。预测模型的构建分为3个步骤。首先,利用RoBerta模型提取患者出院小结中的特征信息并得到表征矩阵;其次,使用CNN模型学习患者横断面特征信息,得到表征矩阵;最后,通过CTFN方法融合两个表征矩阵,得到异构数据的表征矩阵并通过线性层分类器得到最后的预测结果。CTFN融合方法利用张量外积融合多个单模态表征矩阵,并增加CNN模型及残差结构设计加强异构数据模态内与模态间的信息学习。根据某公立医院的临床数据对上述方法进行验证,实验结果表明其表现出色,其中,召回率达到了76.1%,ROC曲线下面积达到了71.5%,均高于所对比的基线模型。证实了异构数据能提升分类器预测效果,且CTFN融合方法能够更好地融合异构数据间的信息,进一步提升分类器预测效果。

关键词：异构数据深度学习张量融合再入院卷积网络残差结构

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基于预训练SAM的提示式三维牙齿分割方法

浙江大学学报(理学版) 2025年第1期52卷 59-69页

作者：刘复昌蔡煜晨缪永伟范然杭州师范大学信息科学与技术学院浙江杭州311121

目前,大多研究采用有监督学习方法在牙齿的三维数据上训练网络,完成分割任务,但在处理缺牙、严重错位或颌部不完整的牙齿时效果不佳,泛化能力较弱。为此,提出了一种基于预训练分割一切模型(segment anything model,SAM)和提示分割技术... 详细信息

目前,大多研究采用有监督学习方法在牙齿的三维数据上训练网络,完成分割任务,但在处理缺牙、严重错位或颌部不完整的牙齿时效果不佳,泛化能力较弱。为此,提出了一种基于预训练分割一切模型(segment anything model,SAM)和提示分割技术的方法。首先,在2022年国际医学图像计算和计算机辅助干预会议(MICCAI 2022)的三维牙齿公开数据集上微调模型。然后,将三维牙齿模型投影至多个二维视图,利用SAM网络进行图像分割。再将每个像素的标签映射回原始的三维三角形面片,完成三维牙齿分割。在该数据集中,测试了900个较理想的三维上下牙数据,取得了与主流技术相当的结果。对于缺牙、牙齿错位以及上下颚不完整的复杂情况,本文方法表现出显著优于现有技术的效果,展示了更强的泛化能力和稳定性。

关键词：口腔正畸三维牙齿分割 SAM 图像分割

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数字时代教育变革视域下高校学困生的诱因识别与演化机理研究

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中国高教研究 2025年第1期 48-56页

作者：晋欣泉姜强马志强江南大学江苏“互联网+教育”基地江苏无锡214122 东北师范大学信息科学与技术学院吉林长春130117

解构数字时代教育变革中高校学困生的诱因风险,揭示其在学习历时性演进中的变化规律,是有效防范和化解学业风险的先决条件。通过质性访谈,在明晰高校学困生诱因识别体系的基础上,运用动态主题建模法厘清高校学困生的演化机理。研究发现... 详细信息

解构数字时代教育变革中高校学困生的诱因风险,揭示其在学习历时性演进中的变化规律,是有效防范和化解学业风险的先决条件。通过质性访谈,在明晰高校学困生诱因识别体系的基础上,运用动态主题建模法厘清高校学困生的演化机理。研究发现,技术僭越加速的交互失衡、过度量化引发的认知偏差以及惰性习惯催生的脱域孤立是引发高校学困生的主要诱因;历经舆论偏差诱导的敏感萌芽期、技术风险导致的风险弹性期、惯性趋同致使的学困成熟期三阶段的演化机理。需从搭建基于多模态知识图谱的供需匹配路径,汇聚基于人机协同的多样态学困治理模式,建构基于多元主体联动的全流程监管体系三个关键层面着手,全面化解学业风险挑战,助力高等教育人才培养高质量发展。

关键词：高校学困生诱因识别演化机理数字化教育

论《绕颈之物》中女性在离散环境中的身份认同

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吉林省教育学院学报 2025年第1期41卷 158-162页

作者：李超然东北师范大学信息科学与技术学院

本文聚焦尼日利亚女作家奇玛曼达·恩戈兹·阿迪契的短篇小说集《绕颈之物》,深入探讨离散群体中女性的身份认同问题。文章首先追溯了“离散”一词的历史变迁,剖析其在全球化语境中对个体身份认同所产生的深刻影响。借助《绕颈之物》里... 详细信息

本文聚焦尼日利亚女作家奇玛曼达·恩戈兹·阿迪契的短篇小说集《绕颈之物》,深入探讨离散群体中女性的身份认同问题。文章首先追溯了“离散”一词的历史变迁,剖析其在全球化语境中对个体身份认同所产生的深刻影响。借助《绕颈之物》里的故事,揭示离散文学如何以诗意笔触再现离散的历史文化底蕴。同时,深入研究战争、迁徙以及父权制度对女性的多重影响,并探讨全球主义在移民身份构想形成过程中所起的作用。此外,文章还解读了离散环境下女性群体的多元角色,并讨论离散群体为守护文化身份与心理安全感所运用的策略,着重强调在全球化与多元文化相互交融的大背景下,这些策略对个体与群体身份认同构建所具有的关键意义。

关键词：身份认同女性离散环境

2024年高考新课标卷的科学思维考查难度与教学启示——基于SOLO分类理论与LPs理论结合的视角

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物理教师 2025年第02期 67-71+77页

作者：于海波冯薇橦杨振东伊犁师范大学物理科学与技术学院东北师范大学物理学院东北师范大学教师教育研究院

为明确全国高考物理新课标卷对科学思维的层次要求，并给予兼具可操作性、系统性与学理性的教学启示，结合SOLO分类理论与LPs理论对2024年高考物理新课标卷科学思维进行赋分统计与分析.从思维层次占比、难度层次占比、课程内容占比等方... 详细信息

为明确全国高考物理新课标卷对科学思维的层次要求，并给予兼具可操作性、系统性与学理性的教学启示，结合SOLO分类理论与LPs理论对2024年高考物理新课标卷科学思维进行赋分统计与分析.从思维层次占比、难度层次占比、课程内容占比等方面展开多维度分析，明确2024年高考物理新课标卷对思维深度和知识广度的考查要求，基于此，提出以知识巩固为基础，通过结构化教学内容促进认知结构化，并以实验探究活动为核心的3条教学启示.

关键词：高考物理试题科学思维 SOLO分类理论 LPs理论

数据驱动的个性化学习:实然问题、应然逻辑与实现路径

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电化教育研究 2025年第1期46卷 13-19,33页

作者：钟绍春杨澜范佳荣东北师范大学教育部数字化学习支撑技术工程研究中心吉林长春130117 东北师范大学信息科学与技术学院吉林长春130117 吉林师范大学新闻与传播学院吉林长春130012

教育数字化转型的全面推进和人工智能在教育中的广泛应用,为破解个性化学习难题提供了切实可行的途径,数据驱动的个性化学习已成为教育高质量发展的必由之路。然而,当前数据驱动的个性化学习普遍存在着学习行为感知与状态评价精度不高... 详细信息

教育数字化转型的全面推进和人工智能在教育中的广泛应用,为破解个性化学习难题提供了切实可行的途径,数据驱动的个性化学习已成为教育高质量发展的必由之路。然而,当前数据驱动的个性化学习普遍存在着学习行为感知与状态评价精度不高、学习特征挖掘不准、学习规律挖掘不全、学习问题溯源不深、学习干预精度不佳等瓶颈性难题。为此,研究从情境感知、主体理解和智能干预等方面深入剖析了数据驱动个性化学习的应然逻辑。在此基础上,从学习行为数据有效感知与理解、学习效果精准评估的个性化学习追踪、薄弱知识点和异常学习行为的学习问题成因溯源、潜在交互学习规律发现的教育知识图谱高阶推理、公共学习路网构建与高适配个性化学习路径规划等方面,讨论了数据驱动个性化学习的实现路径和方法。

关键词：个性化学习数据驱动情境感知学习路径规划教育知识图谱

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量化自我App用户感知风险识别与评级方法研究

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图书情报工作 2025年第1期69卷 92-105页

作者：李世钰张向先闫伟曲靖野李贺吉林大学商学与管理学院长春130012 东北师范大学信息科学与技术学院长春130117 北华大学计算机科学技术学院吉林132013 北华大学图书馆吉林132013

[目的/意义]从用户感知视角出发,提出一种量化自我App用户感知风险识别与评级方法,对于实现量化自我App用户感知风险的精确识别和有效评估具有重要的理论价值和现实意义。[方法/过程]通过构建风险内容特征词表筛选涉及风险内容的评论文... 详细信息

[目的/意义]从用户感知视角出发,提出一种量化自我App用户感知风险识别与评级方法,对于实现量化自我App用户感知风险的精确识别和有效评估具有重要的理论价值和现实意义。[方法/过程]通过构建风险内容特征词表筛选涉及风险内容的评论文本,利用Bert模型和K-Means聚类算法识别用户感知风险,并通过计算风险词频和情感倾向实现风险评级。[结果/结论]研究验证了量化自我App用户感知风险与评级方法的可行性,分析得到8类量化自我用户感知风险类别,并利用风险矩阵对其进行风险等级判断。

关键词：量化自我App 用户感知风险风险内容词表风险识别风险评级

体育产业集群生态重构推进新质生产力涌现的逻辑与路径

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体育学研究 2025年

作者：张宇范尧东北师范大学体育学院

以新质生产力推进我国体育产业高质量发展已成为我国国民经济发展的新亮点和推动经济结构转型升级的重要力量，核心技术约束下的体育产业集群生态重构推动生产力变革研究对于实现我国体育产业的突破式创新有重要理论价值。运用文献资料... 详细信息

以新质生产力推进我国体育产业高质量发展已成为我国国民经济发展的新亮点和推动经济结构转型升级的重要力量，核心技术约束下的体育产业集群生态重构推动生产力变革研究对于实现我国体育产业的突破式创新有重要理论价值。运用文献资料法、逻辑分析法等研究方法探讨体育产业集群生态重构的理论内涵，分析体育产业生态重构推进新质生产力涌现的显现特征与基本逻辑，剖析体育产业集群生态重构的现实困境并提出实践路径。研究表明，应完善以技术变革、市场驱动、生产体系调整、国家创新与治理体系引领为循环的体育产业集群生态重构机理，构建要素共创生态、技术共享生态、新型基础设施共建生态、产教协同共生生态构成的产业集群目标样态，驱动要素创新性配置、技术革命性突破、发展方式深度转型、生产效率大幅提升等新质生产力特征显现，并提出从重构知识要素共创系统、技术工具创新共享系统、产业基础设施共建系统、产教协同共生系统4个方面推进新质生产力涌现。

关键词：体育产业集群生态重构新质生产力产业集聚产业生态理论