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提高球团矿配比对高炉布料的影响及其优化研究

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烧结球团 2025年第1期50卷 95-102页

作者：宁泽尧张晓辉王楠东北大学冶金学院辽宁沈阳110819

含铁炉料结构直接影响着高炉布料料层孔隙度,进而影响煤气流合理分布,探究球团矿配比对料层分布的影响及改善层间界面效应至关重要。本研究采用离散单元法对2550 m^(3)高炉的炉顶区域进行了三维建模,研究了存在焦炭层时提高球团矿配比... 详细信息

含铁炉料结构直接影响着高炉布料料层孔隙度,进而影响煤气流合理分布,探究球团矿配比对料层分布的影响及改善层间界面效应至关重要。本研究采用离散单元法对2550 m^(3)高炉的炉顶区域进行了三维建模,研究了存在焦炭层时提高球团矿配比对炉料料面形状的影响规律,并对矿焦层间界面效应提出了优化方案。结果表明,随球团矿质量配比的提高,炉料颗粒在溜槽末端的速度与落点半径增大,料流更加分散;随溜槽倾角增大,溜槽有效长度增加,炉料落点半径大幅增大;提高含铁炉料中球团配比,使得含铁炉料在径向上向炉喉中心滚动,而在纵向上整体高度降低,矿焦界面渗流现象严重。因此,增加球团矿配比时,为保证炉喉处初始料面稳定的形状,应使矿石布料角度增大,以减缓含铁炉料向炉喉中心的滚动。

关键词：球团矿配比料面形状料流轨迹界面效应离散单元法

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习近平关于党的自我革命的重要思想的方法论

学术界 2025年第2期 5-14页

作者：秦书生东北大学马克思主义学院辽宁沈阳110169

习近平总书记关于党的自我革命的重要思想是一个科学的思想体系,具有鲜明的方法论特色,包括以下五个方面:坚持人民至上,自我革命要始终坚持以人民为中心的价值取向;坚持守正创新,在继承和发展中续写马克思主义建党学说新篇章;坚持反躬自... 详细信息

习近平总书记关于党的自我革命的重要思想是一个科学的思想体系,具有鲜明的方法论特色,包括以下五个方面:坚持人民至上,自我革命要始终坚持以人民为中心的价值取向;坚持守正创新,在继承和发展中续写马克思主义建党学说新篇章;坚持反躬自省,依靠党自身的力量发现问题、纠正偏差,不断完善自我;坚持问题导向,以正视问题的勇气和刀刃向内的坚定不断推进党的自我革命;坚持系统观念,从长远视角、全局视野和整体战略出发推进自我革命。这“五个坚持”相互支撑、相互促进,逐层递进,从价值取向、理论渊源、内在驱动、现实需要、系统思维等五个维度彰显了习近平总书记关于党的自我革命的重要思想的方法论特色。

关键词：自我革命人民至上守正创新反躬自省问题导向系统观念

氢气预还原冷却氧化球团新工艺有效能利用分析

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钢铁 2025年第2期60卷 33-42页

作者：李峰胡志敏储满生唐珏田宏宇东北大学冶金学院辽宁沈阳110819 东北大学低碳钢铁前沿技术研究院辽宁沈阳110819 低碳钢铁前沿技术教育部工程研究中心辽宁沈阳110819

在“双碳”背景下,高温氧化球团的余热回收成为钢铁生产的一个节能潜力点。采用氢气将氧化球团进行预还原和冷却,可提高球团的质量,同时降低后续冶炼工序的能量需求。采用基于热力学第二定律的有效能分析方法,对氢气预还原冷却氧化球团... 详细信息

在“双碳”背景下,高温氧化球团的余热回收成为钢铁生产的一个节能潜力点。采用氢气将氧化球团进行预还原和冷却,可提高球团的质量,同时降低后续冶炼工序的能量需求。采用基于热力学第二定律的有效能分析方法,对氢气预还原冷却氧化球团新工艺能量利用进行定量评价,考察了冷却气中氢气含量、氧化球团温度对新工艺有效能利用效率的影响。在此基础上,采用氢气冷却预还原氧化球团开展了热态试验。研究结果表明,在氢气体积分数为100%、氧化球团温度为1000℃条件下,预还原球团金属化率最高可达到32%,入炉氢气需求量为866.53 m^(3)/t,氢气利用率、热量利用效率、普遍有效能利用率和目的有效能利用率分别为25.55%、25.46%、92.03%和22.11%;当冷却气中氢气体积分数由100%降至60%时,冷却气需求量减少315.77 m^(3),但普遍有效能利用率降低6.54%,炉顶煤气温度升高,氢气体积分数不宜低于70%;当氧化球团温度由950℃升至1150℃,氢气需求量增加140.95 m^(3);预还原球团金属化率由30.50%提高至38.51%,但氢气利用率降低,普遍有效能和目的有效能利用率降低;采用100%氢气(体积分数)对温度为1000℃、品位为67.79%的氧化球团进行预还原冷却,预还原球团的金属化率达到34.77%,抗压强度和转鼓指数分别为1902 N/个和98.21%,满足后续工艺的生产要求。

关键词：氢气氧化球团冷却预还原有效能双碳余热抗压强度转鼓指数

纳米纤维膜覆膜针刺毡滤料制备方法及其性能研究

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中国环境科学 2025年第2期45卷 693-703页

作者：郭殿泽郭颖赫赫伟东柳静献东北大学资源与土木工程学院滤料检测中心辽宁沈阳110819 沈阳理工大学环境与化学工程学院辽宁沈阳110159

采用水溶性聚乙烯醇纳米纤维作为胶粘层,利用蒸汽雾化方法代替高温处理,通过圆辊拉伸加压的方式制备了PET/PPS纳米纤维膜复合滤料,并对复合滤料的性能进行了表征.结果表明,压力为0.436N/cm^(2),PVA纺丝量为42.857m L/m^(2),加压过程中... 详细信息

采用水溶性聚乙烯醇纳米纤维作为胶粘层,利用蒸汽雾化方法代替高温处理,通过圆辊拉伸加压的方式制备了PET/PPS纳米纤维膜复合滤料,并对复合滤料的性能进行了表征.结果表明,压力为0.436N/cm^(2),PVA纺丝量为42.857m L/m^(2),加压过程中的温度为20℃时制备的PET/PPS纳米纤维膜复合滤料覆膜牢度最高,达到***/PPS纳米纤维膜复合滤料对粒径为0.3μm微细颗粒物的过滤效率达到98.86%.在动态过滤性能中,复合滤料在进行30个定压喷吹周期后,单个周期完成时间为13.5min,残余阻力为265.4Pa,优于现有PTFE覆膜滤料.

关键词：针刺毡滤料静电纺丝聚乙烯醇覆膜牢度过滤效率

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意图驱动的网络流量分布式测量方法

软件学报 2025年第2期36卷 732-746页

作者：张宇鑫李福亮元禹博王兴伟东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819

可编程交换机的网络流量测量技术凭借其特性可以处理高速网络流量,在灵活性、实时性等方面均有巨大的优势.然而,由于需要使用复杂的P4语言配置交换机的内部逻辑,测量任务部署复杂且易错.此外,测量准确度往往受限于交换机内部可用的测量... 详细信息

可编程交换机的网络流量测量技术凭借其特性可以处理高速网络流量,在灵活性、实时性等方面均有巨大的优势.然而,由于需要使用复杂的P4语言配置交换机的内部逻辑,测量任务部署复杂且易错.此外,测量准确度往往受限于交换机内部可用的测量资源.详细研究基于意图的网络及网络流量测量技术,提出一种意图驱动的网络流量分布式测量方法.首先,设计基于测量意图原语的意图表示形式,构建意图编译器将抽象意图表示转译为可执行的P4代码.其次,提出网络流量分布式测量方法,使用多台交换机的资源以分布式的方式协同完成一个测量任务,以大流测量为例介绍测量资源动态分配及计数器配置算法.最后,实验结果表明所提出的方法可行并且具有一定的优越性.

关键词：网络流量测量基于意图的网络意图表示意图转译可编程交换机

基于深度学习的超低碳钢显微组织特征强化与精细化分析

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钢铁 2025年第2期60卷 119-127页

作者：王煜乔吴思炜曹光明刘建军窦君闫新悦刘振宇东北大学轧制技术与连轧自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819

超低碳钢显微组织为铁素体,在制样过程中极易出现划痕和晶界腐蚀不清晰的现象,严重影响金相组织分析。同时,显微组织特征的分析结果严重依赖于专家经验,受主观因素影响较大且效率低。为了高效获得超低碳钢显微组织特征信息,基于超低碳... 详细信息

超低碳钢显微组织为铁素体,在制样过程中极易出现划痕和晶界腐蚀不清晰的现象,严重影响金相组织分析。同时,显微组织特征的分析结果严重依赖于专家经验,受主观因素影响较大且效率低。为了高效获得超低碳钢显微组织特征信息,基于超低碳钢金相图像数据集,采用归一化、自适应阈值法处理图像,增强图像对比度;融合自注意力机制(Self-Attention,SA)和循环回归生成对抗神经网络(CycleGan),开发基于CycleGan+SA的晶界增强算法;建立超低碳钢显微组织特征强化模型,实现了显微组织图像的自动处理与晶界信息的特征强化。在此基础上,采用分水岭分割算法对晶界强化后的显微组织图像进行精细化分析。结果表明,CycleGan+SA算法可以有效去除原始金相图像中的划痕并补全晶界模糊区域,实现超低碳钢晶界特征强化。相比原始的CycleGan算法,引入注意力机制后,CycleGan+SA算法可以实现更清晰的晶粒分割,图像识别精确度P值由97.43%提升至98.75%,综合评价指标F值由97.49%提升至98.73%。在显微组织精细化分析方面,通过与常用分析软件对比,超低碳钢显微组织特征强化模型与Image J软件测定的晶粒尺寸平均误差为1.2个晶粒,与Image Pro Plus软件测定的晶界比例误差为0.008个百分点,模型与软件统计结果吻合较好,具备一定的应用前景。

关键词： CycleGan 自注意力机制深度学习晶界特征强化超低碳钢图像识别分水岭分割算法超低碳钢

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基于半监督迁移学习的动态多目标进化算法

控制理论与应用 2025年第1期42卷 1-12页

作者：刘阚蓉李岩谭树彬刘圆超刘建昌东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 本钢板材股份有限公司辽宁本溪117000

动态多目标优化问题中的目标函数随系统运行环境的动态变化而改变,这将导致其Pareto最优前沿发生动态变化.在大多数动态多目标优化问题中,不同环境之间存在一定相关性,也就是说动态多目标优化算法可以利用以往环境信息对动态变化的Paret... 详细信息

动态多目标优化问题中的目标函数随系统运行环境的动态变化而改变,这将导致其Pareto最优前沿发生动态变化.在大多数动态多目标优化问题中,不同环境之间存在一定相关性,也就是说动态多目标优化算法可以利用以往环境信息对动态变化的Pareto最优前沿进行实时追踪.为充分利用环境信息去实时追踪动态变化的Pareto最优前沿,本文提出一种基于半监督迁移学习的动态多目标进化算法(SSTL-DMOEA).SSTL-DMOEA包括两个核心组成部分,首先采用一种半监督知识迁移机制将历史环境有利信息迁移至当前环境,以帮助算法在当前环境生成较好的初始种群,从而可以提高算法在当前环境中的搜寻效率;其次,通过利用历史Pareto最优解集的中心点和新环境的进化信息在目标域中生成一系列样本点,这些点可以帮助算法建立更准确的预测模型.与4种先进的动态多目标优化算法相比,SSTL-DMOEA在处理动态多目标优化问题上具有一定的优越性.

关键词：动态多目标优化进化算法知识迁移

基于云边多数仓架构和代价预测模型的查询调度

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大数据 2025年第1期11卷 150-166页

作者：高叙宁杨松李明哲张岩峰东北大学医学与生物信息工程学院辽宁沈阳110169 沈阳市纪检监察大数据监督保障中心辽宁沈阳110179 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169

随着云计算和大数据的发展,传统的本地数据仓库面临着扩容困难、数据处理效率低下的问题,由此云边架构的数据仓库应运而生。该架构的数据仓库分布在云中心和边缘端,使数据存储和处理更加灵活,在保证查询效率的前提下,为数据安全、数据... 详细信息

随着云计算和大数据的发展,传统的本地数据仓库面临着扩容困难、数据处理效率低下的问题,由此云边架构的数据仓库应运而生。该架构的数据仓库分布在云中心和边缘端,使数据存储和处理更加灵活,在保证查询效率的前提下,为数据安全、数据隐私和跨地域数据共享等业务提供支持。设计基于云边多数仓的调度框架,集成以机器学习技术为核心的查询代价预测模型,实现了在多个查询粒度上的云边协同执行和云边择优执行,提高了系统的整体性能和查询效率。此外,提出了有利于查询代价信息增强的多特征融合和特征筛选方法。此调度框架和优化算法在SSB和TPC-DS数据集上均表现出显著的性能提升,为云边多数仓架构下的数据仓库查询调度提供了有效的解决方案。

关键词：云边多数仓调度框架查询代价预测随机森林特征筛选

基于深度学习和联合特征提取的人脸活体检测及决策融合攻击类型检测算法

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现代电子技术 2025年第5期48卷 91-100页

作者：王彤张高原丁邦杰杨金柱张立立东北大学计算机科学与工程学院国家级计算机实验教学示范中心辽宁沈阳110819

生物特征识别技术越来越多地应用于身份认证,随之不断出现伪造合法用户信息的欺骗手段,人脸识别系统容易受到欺骗攻击,严重威胁了系统的安全性。为了提高生物特征识别系统的安全性,文中提出一种基于深度学习和联合特征提取的人脸活体检... 详细信息

生物特征识别技术越来越多地应用于身份认证,随之不断出现伪造合法用户信息的欺骗手段,人脸识别系统容易受到欺骗攻击,严重威胁了系统的安全性。为了提高生物特征识别系统的安全性,文中提出一种基于深度学习和联合特征提取的人脸活体检测及决策融合攻击类型检测算法。基于改进的AlexNet模型,有效降低了训练过程中的过拟合等问题,显著降低了模型训练时间;采取手工特征和深度学习相结合的模式判断非活体攻击类型,手工特征提取采取LBP结合多层DCT变换的联合特征提取,深度学习特征采取四层CNN网络的全局图像特征提取;在攻击类型判别上,提取待测样本的局部和全局特征进行初步判定,再通过决策融合将两个SVM分类器的输出结果以加权方式进行整合。算法在公开的CASIA数据集和NUAA数据集上进行验证,实验结果表明,融合不用的信息可以获得更高的准确率,降低了计算的复杂度,提高了算法的效率。

关键词：深度学习联合特征提取人脸活体检测 AlexNet LBP DCT

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