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实时系统多路径任务概率时序分析研究综述

小型微型计算机系统 2024年第11期45卷 2586-2593页

作者：李子豪张轶刘学邓庆绪东北大学计算机科学与工程学院沈阳110004 东北大学医学与生物信息工程学院沈阳110004

随着现代嵌入式实时系统在硬件与软件结构上的日益复杂化,传统WCET分析方法已难以满足需求,这推动了使用概率和统计技术对实时系统中多路径任务进行时序分析.本文深入探讨了这一领域的研究成果,首先回顾了传统时序分析方法,总结了传统... 详细信息

随着现代嵌入式实时系统在硬件与软件结构上的日益复杂化,传统WCET分析方法已难以满足需求,这推动了使用概率和统计技术对实时系统中多路径任务进行时序分析.本文深入探讨了这一领域的研究成果,首先回顾了传统时序分析方法,总结了传统方法的实现步骤和局限性,随后引入了概率时序分析和统计学的基本概念.接着详细讨论了静态概率时序分析、基于测量的概率时序分析和混合概率时序分析3种技术路线,并重点分析了这些技术在多路径任务时序分析中的应用与发展现状.最后,总结了当前多路径任务概率时序分析技术存在的主要挑战,并对未来的研究方向提出了建议.

关键词：多路径概率时序分析实时 WCET

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频率和空间特征融合的轻量级多尺度遥感图像场景分类网络

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：王威孙钰洁王新长沙理工大学计算机与通信工程学院

针对遥感图像分类任务中土地覆盖物尺寸和空间组合多种多样、类间相似性高和类内差异性大的问题，本文从特征的有效提取和多尺度特征的充分融合出发，设计了一种频率和空间特征融合的轻量级多尺度遥感图像场景分类网络(FS-LMFFNet)。首... 详细信息

针对遥感图像分类任务中土地覆盖物尺寸和空间组合多种多样、类间相似性高和类内差异性大的问题，本文从特征的有效提取和多尺度特征的充分融合出发，设计了一种频率和空间特征融合的轻量级多尺度遥感图像场景分类网络(FS-LMFFNet)。首先，为了结合CNN和Transformer的优点，实现局部和全局特征的充分提取，提出了一种频率和空间多层感知机模块(Frequency and Spatial MLP， FS-MLP)，该模块通过引入频域分析，补充了传统空间操作在提取全局高频纹理特征方面的不足。其次，针对遥感场景图像的多尺度特性，提出了一种轻量级多层特征融合模块(Lightweight Multi-layer Feature Fusion， LMFF)，该模块采用轻量级卷积块对前三个阶段的多尺度特征进行了有效的融合。基于FS-MLP和LMFF模块构建的FS-LMFFNet在三个公开数据集UC＿Merced、RSSCN7和AID上进行了广泛的实验，分别达到了99.10%、96.60%和95.48%的准确率。实验结果表明，本文提出的FS-LMFFNet能更好地提取和融合多尺度特征，从而取得优于其他先进模型的性能。

关键词：遥感图像深度学习卷积神经网络(CNN) 快速傅里叶变换(FFT) 多尺度特征融合

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基于SSH模型拓扑边界态和角态的实现

光学技术 2024年第1期50卷 94-98页

作者：卜凡王涛郑任嗣庄丽珊方云团江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

拓扑光子学的研究在光学通信领域具有重要的研究意义。为了实现拓扑边界态和角态,基于Su-Schrieffer-Heeger(SSH)模型,构建了二维正方形光子晶体结构,通过有限元软件仿真计算了该结构的能带,分析了对应的模式和拓扑相位。在此基础上实... 详细信息

拓扑光子学的研究在光学通信领域具有重要的研究意义。为了实现拓扑边界态和角态,基于Su-Schrieffer-Heeger(SSH)模型,构建了二维正方形光子晶体结构,通过有限元软件仿真计算了该结构的能带,分析了对应的模式和拓扑相位。在此基础上实现了具有拓扑保护性质的边界态和角态,产生了相对带隙宽度为35%的较宽带隙,并通过频域仿真,验证了拓扑边界态具有单向传输特性和抗干扰的能力,拓扑角态能够把光波约束在角点的位置。结果表明:基于SSH模型设计的光子晶体结构能够实现高性能的拓扑边界态和角态,具有设计简单,容易实现的特点。

关键词：拓扑光子学 SSH模型拓扑边界态拓扑角态拓扑保护单向传输

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关键词提取算法研究综述

中文信息学报 2024年第2期38卷 1-14,24页

作者：崔洪振张龙豪彭云峰邬雯北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

关键词在医疗、教育、金融、农业及工业制造等领域得到快速发展与广泛应用,得益于其表征海量文本信息的主旨和核心内容。关键词提取成为开启领域研究的必要前置条件,是自然语言处理、知识图谱、系统对话等的关键基础研究热点问题。关键... 详细信息

关键词在医疗、教育、金融、农业及工业制造等领域得到快速发展与广泛应用,得益于其表征海量文本信息的主旨和核心内容。关键词提取成为开启领域研究的必要前置条件,是自然语言处理、知识图谱、系统对话等的关键基础研究热点问题。关键词提取技术和算法成为快速准确获取有效文本信息的关键所在,因而广大研究者对该领域进行了积极探索和应用。该文从现有关键词提取算法的主流流程出发,分析关键词提取过程;结合深度学习和传统机器学习在关键词提取中的应用特点,梳理并详细描述了现有关键词提取方法的计算特征及应用案例;针对提取流程,结合提取特征、典型文献、模型算法、方法描述等,分别分析了有监督提取、无监督提取和半监督提取方法的研究进程、算法机制、优势、局限性及应用场景;通过关键词提取的不同方法和案例给出关键词提取得分解析和评价策略;展望了关键词提取的半监督方法应用前景,以及在特征融合、领域知识及图谱构建中的研究方向和可能面临的挑战。

关键词：关键词提取特征有监督提取方法

基于移动储能时空优化调度的配电网韧性提升策略

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控制与决策 2024年第10期39卷 3375-3384页

作者：刘鑫蕊孟庆坤侯敏王睿孙秋野东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

针对极端天气灾害造成配电网供电短缺问题,首先提出考虑多类型极端天气的配电网统一故障率计算模型,实现配电网灾前故障场景预测;然后提出包含整体韧性和恢复速度的配电网韧性评估指标,灾害发生前,以天气灾害预判场景为依据,建立以负荷... 详细信息

针对极端天气灾害造成配电网供电短缺问题,首先提出考虑多类型极端天气的配电网统一故障率计算模型,实现配电网灾前故障场景预测;然后提出包含整体韧性和恢复速度的配电网韧性评估指标,灾害发生前,以天气灾害预判场景为依据,建立以负荷削减量、移动储能移动成本和充放电成本最小为目标的移动储能预调度模型,有效减少灾时停电时间,灾害发生后,随着灾害进程的变化,交通路况受极端天气影响呈现出不同程度的拥堵或湿滑情况,进而影响了移动储能车的实际应灾救援能力,因此提出考虑交通网影响的移动储能救援态和充电态的时空动态优化调度方法;最后以我国东北某城市实际冰灾为案例进行分析,结果表明考虑极端天气对交通路网影响的移动储能“灾前+灾后”多模态调度策略可有效提升配电网的韧性水平.

关键词：极端天气配电网移动储能交通网韧性提升韧性评估

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扰动观测的机械手状态约束预测跟踪控制

机床与液压 2024年第9期52卷 10-16页

作者：党博宇李海燕东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819

为了解决机械手抓取不同质量重物及伸缩连杆干扰其跟踪运动问题,提出一种新颖的定常和时变增益相结合的机械手干扰观测器设计方法,并分析观测误差系统的稳定性,目的是获得机械手工作过程中的扰动并设计控制器进行补偿;同时,为了提高机... 详细信息

为了解决机械手抓取不同质量重物及伸缩连杆干扰其跟踪运动问题,提出一种新颖的定常和时变增益相结合的机械手干扰观测器设计方法,并分析观测误差系统的稳定性,目的是获得机械手工作过程中的扰动并设计控制器进行补偿;同时,为了提高机械手运动状态的安全性,提出融入模型预测控制τ_(p)(t)的非线性鲁棒控制方法,通过同时约束机械手的运动位置跟踪误差和运动速度跟踪误差,获得系统安全的运动状态,进而保证机械手实现安全稳定的跟踪运动。通过仿真结果对比分析,表明文中提出扰动观测方法的有效性和抑制干扰实现机械手状态约束安全运动的优越性。

关键词：机械手状态约束预测跟踪控制扰动观测

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基于在线压缩重构的非侵入式电力负荷监测

吉林大学学报（工学版） 2024年第6期54卷 1796-1806页

作者：周求湛冀泽宇王聪荣静吉林大学通信工程学院长春130012

对家庭场景下电力负荷的精确监测常依赖复杂庞大的算法模型,难以在边缘设备中部署。同时,海量电力数据给电力网络通信带来了巨大的挑战。本文针对以上问题,提出了一种分布式非侵入式电力负荷监测方法。通过基于注意力机制的长短时记忆网... 详细信息

对家庭场景下电力负荷的精确监测常依赖复杂庞大的算法模型,难以在边缘设备中部署。同时,海量电力数据给电力网络通信带来了巨大的挑战。本文针对以上问题,提出了一种分布式非侵入式电力负荷监测方法。通过基于注意力机制的长短时记忆网络(LSTM)负荷监测算法计算并识别负荷设备运行状态,借助云边协同技术将负荷监测任务分布式部署于云端以及边缘端中,解决边缘算力不足的问题。针对云边通信带来的高网络带宽需求,通过基于K奇异值分解(K-SVD)双稀疏在线字典学习的压缩感知方法对负荷信号进行压缩和重构,有效缓解通信资源紧张。对比不同负荷场景下监测算法的表现,结果表明:本文负荷监测算法针对不同的负荷类型均可以保持95%以上的准确率。设计实验验证了本文压缩感知方法对电力负荷信号压缩的有效性,确定负荷数据无失真压缩感知最大压缩比。

关键词：通信与信息系统非侵入式负荷监测压缩感知分布式部署长短时记忆网络

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面向6G全域融合的智能接入关键技术综述

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1613-1631页

作者：王雪孟姝宇钱志鸿吉林大学通信工程学院长春130012

针对空天地一体化接入网络,该文在总结相关研究的基础上,阐述了未来空天地一体化接入架构的关键技术,分析了空口技术、多址技术、干扰分析、计算技术和人工智能(AI)技术等几个重点方向的研究进展,提出了多种接入形式并存的灵活性网络架... 详细信息

针对空天地一体化接入网络,该文在总结相关研究的基础上,阐述了未来空天地一体化接入架构的关键技术,分析了空口技术、多址技术、干扰分析、计算技术和人工智能(AI)技术等几个重点方向的研究进展,提出了多种接入形式并存的灵活性网络架构。针对6G全域融合网络接入的重点研究问题,结合用户的服务质量需求,构建了一体化AI赋能架构,提出了大规模混合多址接入及弹性资源适配策略。基于网络架构立体化、网络协同传输、一体化网络资源管理、未来空天地接入技术以及网络协同计算等未来重点研究方向进行了讨论和展望。

关键词： 6G 网络架构接入技术空天地一体化接入网络空口技术

基于模体PageRank算法识别穴位-疾病网络的关键节点

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东北大学学报（自然科学版） 2024年第5期45卷 628-635页

作者：赵海缪九男刘晓尉雪龙东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 奇安信网神信息技术(北京)股份有限公司北京100096

针对现有针灸关键穴位挖掘算法存在精度不佳、适用性较窄的问题,在“穴位-疾病”网络中引入多穴位间的高阶相互作用,提出一种基于3节点模体的高特异性关键穴位挖掘算法.将此算法从分辨率、网络损失和准确性方面分别与其他5种穴位重要性... 详细信息

针对现有针灸关键穴位挖掘算法存在精度不佳、适用性较窄的问题,在“穴位-疾病”网络中引入多穴位间的高阶相互作用,提出一种基于3节点模体的高特异性关键穴位挖掘算法.将此算法从分辨率、网络损失和准确性方面分别与其他5种穴位重要性评估算法进行比较.结果表明,该算法识别的关键穴位对网络的连通性有明显的破坏作用,说明关键穴位处于穴位疾病网络拓扑结构的核心位置,并与其他穴位有较高的协同合作;该算法的稳定性保证了关键穴位的可靠性;从网络拓扑结构和穴位间的高协同性角度来看,该算法寻找的关键穴位可以作为穴位网络中的核心穴位,帮助研究人员探索有针对性的、高影响力的穴位组合.

关键词：穴位疾病模体网络网页排名算法