检索结果-南通市图书馆

基于习总书记北大“五四”讲话的大学生思想引领研究--以东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

领导科学论坛 2016年第19期 94-96页

作者：陈钰薛静怡东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院东北大学秦皇岛分校

习近平总书记在庆祝中国共产党成立95周年大会上表示,全党要坚定道路自信、理论自信、制度自信、文化自信。在我国经济体制深刻变革、思想观念深刻变化、新媒体逐渐渗透到生活的大背景下,大学生群体也在思想认识、道德意识、价值观选择... 详细信息

习近平总书记在庆祝中国共产党成立95周年大会上表示,全党要坚定道路自信、理论自信、制度自信、文化自信。在我国经济体制深刻变革、思想观念深刻变化、新媒体逐渐渗透到生活的大背景下,大学生群体也在思想认识、道德意识、价值观选择等方面发生了新的变化,这就要求各大高校开展有效的活动对大学生进行思想引领。

关键词：大学生思想引领八字真经学院特色

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于图神经网络的社会化推荐算法

东北大学学报（自然科学版） 2024年第1期45卷 10-17页

作者：吕艳霞郝帅乔广通邢烨东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

现有的社会化推荐算法大多着眼于用户购买或点击等单一的交互行为,并未同时考虑收藏、浏览等多种不同的交互行为.而且当前的社会化推荐算法重点只关注推荐的准确性,忽略了推荐结果的可解释性.针对以上问题,提出了一种基于图神经网络的... 详细信息

现有的社会化推荐算法大多着眼于用户购买或点击等单一的交互行为,并未同时考虑收藏、浏览等多种不同的交互行为.而且当前的社会化推荐算法重点只关注推荐的准确性,忽略了推荐结果的可解释性.针对以上问题,提出了一种基于图神经网络的社会化推荐算法SRGN,将用户的社交关系和物品间客观存在的语义联系以特定的方式注入到算法架构中,并且利用消息传递的方式实现交互的多行为联合编码,从而提升推荐的准确性.此外,设计了可解释模块为推荐结果提供推荐的理由.在两个真实数据集上与其他8种算法进行对比实验,结果表明提出的算法在推荐性能和用户友好性上具有明显的优势.

关键词：推荐系统社会化推荐图神经网络可解释推荐个性化推荐

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于隐式分位数网络的车联网任务卸载策略

计算机工程 2024年

作者：王聪刘帅左明敏东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院东北大学计算机与通信工程学院

随着物联网和无线技术的迅猛发展，车辆面临着前所未有的计算资源需求挑战。为了应对这些挑战，本文研究了在车联网边缘计算（Vehicular Edge Computing， VEC）场景中的任务卸载问题，提出了一种基于隐式分位数网络（Implicit Quantile... 详细信息

随着物联网和无线技术的迅猛发展，车辆面临着前所未有的计算资源需求挑战。为了应对这些挑战，本文研究了在车联网边缘计算（Vehicular Edge Computing， VEC）场景中的任务卸载问题，提出了一种基于隐式分位数网络（Implicit Quantile Network， IQN）的动态任务卸载策略。本文首先对车联网边缘计算系统进行了建模，将任务卸载决策问题构建为一个马尔科夫决策过程（Markov Decision Process， MDP）。在此基础上，本文引入了一种融合时间优先和噪声增强策略的双分位数强化学习算法，以实现更加精准的任务卸载。该算法利用IQN对值函数的完整概率分布进行估计，进而实现了对回报分布的连续参数化估计，这有效提升了预测和决策的准确性。同时，算法整合了时序优先经验回放机制和噪声网络，前者优先重放对学习更有价值的经验，后者通过引入随机性增强了探索效率。实验结果表明，与传统算法相比，该算法能够显著降低整体任务的完成时延，同时提升任务卸载决策的准确性和系统资源的利用率。本文的研究表明，通过引入隐式分位数网络和双分位数强化学习算法，可以在动态且复杂的车联网环境中实现高效的任务卸载。

关键词：车联网边缘计算任务卸载深度强化学习

多副本分布式事务处理关键技术及典型数据库系统综述

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

软件学报 2024年第1期35卷 455-480页

作者：黄纯悦彭起张拂晓王声溢罗成张岩峰于戈东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169

数据复制是分布式数据库提高可用性的重要手段,通过在不同区域放置数据库的部分副本,还可以提高本地读写操作的响应速度,增加副本数量也会提升读负载的线性扩展能力.考虑到这些优良特性,近年来国内外都出现了众多多副本分布式数据库系统... 详细信息

数据复制是分布式数据库提高可用性的重要手段,通过在不同区域放置数据库的部分副本,还可以提高本地读写操作的响应速度,增加副本数量也会提升读负载的线性扩展能力.考虑到这些优良特性,近年来国内外都出现了众多多副本分布式数据库系统,包括Google Spanner、CockroachDB、TiDB、OceanBase等一系列主流的工业界系统,也出现了包括Calvin、Aria、Berkeley Anna等一系列优秀的学术界系统.然而,多副本数据库带来诸多收益的同时,也带来了一致性维护、跨节点事务、事务隔离等一系列挑战.总结分析现有的复制架构、一致性维护策略、跨节点事务并发控制等技术,对比几个代表性多副本数据库系统之间在分布式事务处理方面上的差异与共同点,并在阿里云环境下搭建跨区域的分布式集群环境,对几个代表性系统的分布式事务处理能力进行了实验测试分析.

关键词：分布式事务处理分布式数据库数据复制确定性数据库跨区域复制数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高阶累积量张量分解的联合盲源分离算法

东北大学学报（自然科学版） 2024年第1期45卷 26-32页

作者：季策刘明欣东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169

提出一种基于高阶累积量张量分解的联合盲源分离(JBSS)算法,该算法可以从多组数据集的观测信号中恢复出源信号.首先通过计算多组数据集观测信号的高阶互累积量张量,利用累积量张量潜在的对角结构,将JBSS问题转化为高阶张量CP分解(CPD)问... 详细信息

提出一种基于高阶累积量张量分解的联合盲源分离(JBSS)算法,该算法可以从多组数据集的观测信号中恢复出源信号.首先通过计算多组数据集观测信号的高阶互累积量张量,利用累积量张量潜在的对角结构,将JBSS问题转化为高阶张量CP分解(CPD)问题.接下来,通过张量列分解(TTD)将高阶张量分解为由不高于3阶的多个互连的核张量组成的简单张量网络,由此将高阶CPD问题转化为多个3阶CPD问题.最后,根据TTD与CPD之间的关系,在多次3阶CPD之后,通过依次对因子矩阵进行重新排序与缩放得到多数据集的混合矩阵,进而实现对源信号的分离.实验结果表明,该算法具有较快的运行速度.

关键词：联合盲源分离张量列分解 CP分解高阶累积量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于关键点运动轨迹建模的步态识别

东北大学学报（自然科学版） 2024年第1期45卷 33-39,48页

作者：徐久强赵肖肖钱龙飞东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169

步态信息作为一个新兴的生物特征,在医疗、刑侦等方面具有广泛的应用前景.研究者已经提出了很多种步态识别方法,但普遍存在适应性不强、特征描述过于复杂或缺乏可解释性等问题.针对此问题,首先,通过改进三帧差分完成对视频图像中人体轮... 详细信息

步态信息作为一个新兴的生物特征,在医疗、刑侦等方面具有广泛的应用前景.研究者已经提出了很多种步态识别方法,但普遍存在适应性不强、特征描述过于复杂或缺乏可解释性等问题.针对此问题,首先,通过改进三帧差分完成对视频图像中人体轮廓的提取;然后,基于人体轮廓图获取人体骨架模型,通过骨架模型得到所需的人体关键点位置,并对视频图像中同一关键点的位置轨迹进行曲线建模;最后依据关键点轨迹曲线模型建立一种以模型参数作为步态特征向量的步态特征描述方法,并在此基础上选取合适的分类方法进行步态识别.实验结果表明,基于关键点运动轨迹模型的步态特征表达能够很好地描述步态信息,识别率也相对较高.

关键词：步态识别轮廓提取人体骨架提取关键点运动轨迹

一种基于BiGRU和胶囊网络的文本情感分析方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报（工学版） 2024年第7期54卷 2026-2037页

作者：乔百友武彤杨璐蒋有文东北大学计算机科学与工程学院沈阳110169

针对现有基于商品评论文本的情感分析方法大都较少考虑评论文本的方面特征,相关分析模型也未同时考虑上下文长期依赖特征和文本局部特征,因而影响情感分析准确度的问题,提出了一种基于双向门控循环网络(BiGRU)和胶囊网络的文本情感分析... 详细信息

针对现有基于商品评论文本的情感分析方法大都较少考虑评论文本的方面特征,相关分析模型也未同时考虑上下文长期依赖特征和文本局部特征,因而影响情感分析准确度的问题,提出了一种基于双向门控循环网络(BiGRU)和胶囊网络的文本情感分析方法。该方法首先采用基于词频统计的方法提取出评论文本的方面特征,并将其融入词向量表示中,从而有效提升词向量的表达能力。然后,采用BiGRU提取文本的上下文长期依赖特征,采用胶囊网络提取文本的局部特征,从而实现基于方面的高精度文本情感分析。真实数据集上的实验结果表明,本文提出的方法在准确率、查准率、查全率和F1分数等评价指标上,均优于双向长短期记忆网络(BiLSTM)、CNN-LSTM、TextCNN等现有情感分析模型。

关键词：深度学习方面特征情感分析评论文本

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

跨模LDA融合的多模态数据主题分析方法

控制与决策 2024年第4期39卷 1325-1332页

作者：赵越郝琨时彩云解胜震王之琼信俊昌东北大学医学与生物信息工程学院沈阳110169 东北大学计算机科学与工程学院沈阳110169

随着互联网的高速发展,社会大众可以通过网络对医疗事件以及医患关系自由地发表个人意见和观点言论,这对于引导公众正确的价值导向有着重大研究意义.然而,仅考虑单模态数据的主题分析算法不能精准地把握整个舆情事件的真相,存在主题提... 详细信息

随着互联网的高速发展,社会大众可以通过网络对医疗事件以及医患关系自由地发表个人意见和观点言论,这对于引导公众正确的价值导向有着重大研究意义.然而,仅考虑单模态数据的主题分析算法不能精准地把握整个舆情事件的真相,存在主题提取不准确、个人情感先入为主等问题.提出一种基于LDA的多模态数据主题分析算法MD_LDA(multimodal data topic analysis based on LDA).通过对各模态主题分析结果进行决策级融合来计算多模态的主题分析结果,进而解决传统方法对多模态数据考虑不全面的缺陷.实验结果表明,针对多模态舆情事件,在主题词的提取效果上,所提出的MD_LDA算法优于单一模态数据进行主题分析的算法.而相对于传统的关键词提取算法TF_IDF与TextRank和MD_LDA算法的准确率以及主题词提取效率均有所提高,验证了结合多模态数据进行主题分析的MD_LDA算法的有效性.

关键词：主题分析多模态 LDA主题模型网络舆情

IPv6中一种基于卷积的DDoS攻击两阶段防御机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

软件学报 2024年第5期35卷 2522-2542页

作者：王郁夫王兴伟易波黄敏东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对IPv6快速普及背景下分布式拒绝服务(DDoS)攻击威胁不断增长的现状,提出一种两阶段的DDoS攻击防御机制,包括初期实时监控DDoS攻击发生的预检测阶段,以及告警后精准过滤DDoS攻击流量的深度检测阶段.首先,分析IPv6报文格式并解析PCAP... 详细信息

针对IPv6快速普及背景下分布式拒绝服务(DDoS)攻击威胁不断增长的现状,提出一种两阶段的DDoS攻击防御机制,包括初期实时监控DDoS攻击发生的预检测阶段,以及告警后精准过滤DDoS攻击流量的深度检测阶段.首先,分析IPv6报文格式并解析PCAP流量捕获文件中的16进制头部字段作为样本元素.其次,在预检测阶段,引入轻量化二值卷积神经网络(BCNN),设计一种二维流量矩阵作为模型输入,整体感知网络在混杂DDoS流量后出现的恶意态势作为告警DDoS发生的证据.告警后,深度检测阶段介入,引入一维卷积神经网络(1DCNN)具体区分混杂的DDoS报文,从而下发阻断策略.在实验中,自建IPv6-LAN拓扑并基于NAT 4to6技术重放CIC-DDoS2019公开集生成纯IPv6-DDoS流量源测试.结果证明,所提机制提升针对DDoS攻击的响应速度、准确度和攻击流量过滤效率,当DDoS流量出现仅占总网络6%和10%时,BCNN就能以90.9%和96.4%的准确度感知到DDoS攻击的发生,同时1DCNN能够以99.4%准确率区分DDoS报文并过滤.

关键词： DDoS防御两阶段 DDoS攻击监控 DDoS流量过滤 BCNN和1DCNN IPv6