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20份早熟欧美血缘玉米自交系利用潜力分析

玉米科学 2024年第2期32卷 47-53页

作者：刘庆宇张春阳张嘉月李昊董玲许家伟于从超王振华张林东北农业大学农学院哈尔滨150030

以20份早熟欧美血缘自交系为供试材料,9份SS群自交系为母本、11份NSS群自交系为父本,采用不完全双列杂交设计,进行配合力分析评价。结果表明,自交系DNF342、DNLM18、东407、东409和东401产量一般配合力(GCA)优良,东304和东503株高、穗... 详细信息

以20份早熟欧美血缘自交系为供试材料,9份SS群自交系为母本、11份NSS群自交系为父本,采用不完全双列杂交设计,进行配合力分析评价。结果表明,自交系DNF342、DNLM18、东407、东409和东401产量一般配合力(GCA)优良,东304和东503株高、穗位高一般配合力优良,有利于降低杂交组合株高和穗位高。杂交组合东407×东601、东409×DNF342、东502×DN4206、东409×东305、东407×DN4206和东401×东601产量对照优势较强,可用于新品种试验。

关键词：玉米自交系配合力杂种优势

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基于Critic权重法与反熵权法组合的风电功率概率预报

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南方电网技术 2024年

作者：屈伯阳李宏伟付立思沈阳工业大学电气工程学院沈阳农业大学信息与电气工程学院

为了提升风电功率概率区间预报性能，提出一种基于Critic权重法与反熵权法(anti-entropy weight method)的变带宽混合滑动Gaussian核密度估计(variable bandwidth hybrid sliding Gaussian kernel density estimation,VHSKDE(Gaussian))与正态滑动指数迭代估计(normal sliding exponential iteration, NSEI)组合的风电功率区间概率预报方法。该组合方法简称为VHSKDE(Gaussian)-NSEI。首先，通过基于变分模态分解与长短期记忆神经网络(variational mode decomposition-long short-term memory, VMD-LSTM)点预报得到偏差。然后，分别利用VHSKDE(Gaussian)和NSEI估计预报偏差的概率分布，得出对应的置信概率下的预报区间。最后，利用4种客观权重赋值法分别对VHSKDE(Gaussian)环节及VHSKDE(Gaussian)-NSEI组合环节进行两次加权组合生成最终的风电功率预报区间。研究结果表明，VHSKDE(Gaussian)-NSEI预报模型在不同置信度情况下，能够兼顾PCIP与PIAW的优良性能，与NSEI和VHSKDE(Gaussian)相比具有更高的可靠性和准确性，为风电功率概率预报提供了重要参考。

关键词：风电功率概率预报 Critic 反熵权法均方积分偏差核密度估计

黑土区玉米生理生长特性及产量对不同秸秆覆盖与施肥量的响应

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排灌机械工程学报 2024年第6期42卷 627-632页

作者：刘继龙陈俊丰曹晓强李济桢吴耀宇东北农业大学水利与土木工程学院黑龙江哈尔滨150030 东北农业大学农业农村部农业水资源高效利用重点实验室黑龙江哈尔滨150030

为揭示秸秆覆盖量与施肥量对东北黑土区玉米生理生长特性的影响机制,设置3种秸秆覆盖量(0.5,1.0和1.5倍)和3种施肥量(80%,100%和120%)的交互试验和常规施肥无覆盖对照处理CK共10种处理,研究分析不同秸秆覆盖量与施肥量下玉米叶片净光合... 详细信息

为揭示秸秆覆盖量与施肥量对东北黑土区玉米生理生长特性的影响机制,设置3种秸秆覆盖量(0.5,1.0和1.5倍)和3种施肥量(80%,100%和120%)的交互试验和常规施肥无覆盖对照处理CK共10种处理,研究分析不同秸秆覆盖量与施肥量下玉米叶片净光合速率Pn、气孔导度Gs、胞间CO_(2)浓度Ci和叶绿素SPAD等光合特性指标及株高、产量及其构成要素等生长指标的变化规律,分析各处理生长指标与光合特性参数和产量之间的相关关系,并通过综合指数法优选出效果最优的秸秆覆盖与施肥模式.结果表明:秸秆覆盖和施肥均能提高叶片Pn,Gs和叶绿素SPAD,降低Ci,玉米功能叶片Pn和Gs均随生育时期先增加后减少,而Ci随生育时期先增加后降低;叶绿素整体变化趋势与Pn一致;各处理玉米产量随秸秆覆盖量增加先增加后减少,随施肥量增加而增加,除80%施肥量处理组外其他处理玉米产量较CK处理增加8.9%~21.7%;秸秆覆盖量为8000 kg/hm^(2),施肥量为336 kg/hm^(2)时对研究区域内玉米生长生理及增产效果最佳.

关键词：东北黑土区秸秆覆盖施肥量生长生理特性综合指数法

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超短期LSTM风电功率预测模型的混合专家模块化代理解释方法

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电力建设 2024年第11期 114-124页

作者：茹瑶赵永宁叶林廖浩涵中国农业大学信息与电气工程学院

深度学习模型已被广泛应用于超短期风电功率预测。对黑盒深度学习模型预测过程的决策逻辑进行解释和分析，有利于提升预测模型和预测结果的可信度，减小不确定性造成的电力系统运行风险。对此，文章针对经典的长短期记忆网络(long short... 详细信息

深度学习模型已被广泛应用于超短期风电功率预测。对黑盒深度学习模型预测过程的决策逻辑进行解释和分析，有利于提升预测模型和预测结果的可信度，减小不确定性造成的电力系统运行风险。对此，文章针对经典的长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)超短期风电功率预测模型，提出了一种基于决策树混合专家模型(decision tree mixture of experts, DTMOE)的模块化代理解释方法。将LSTM模型内部的预测过程分解为两个相对独立的模块，采用DTMOE分别对两个模块的输入输出进行拟合，通过分析DTMOE的拟合结果对LSTM模型的预测过程和逻辑进行映射解析。算例分析表明，DTMOE模型对原始黑盒模型有较高的拟合精度与可解释性能力；DTMOE模型的可视化结果可以解析和展现LSTM模型预测过程的决策路径以及关键影响特征。

关键词：风电功率预测代理模型混合专家模型长短期记忆网络(LSTM) 可解释性

基于改进的YOLO检测框架的笼养白羽肉鸡行为检测算法

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农业机械学报 2024年

作者：夏元天寇旭鹏薛洪成李林中国农业大学信息与电气工程学院

在大规模的肉鸡养殖场中，肉鸡行为通常由饲养员或专业兽医观察和分析，以确定肉鸡健康状况和养殖环境状态。然而这种方法耗时且主观。此外，在笼养环境中，由于鸡只的高密度和严重的互相遮挡，行为的视觉特征不明显，传统的检测算法不... 详细信息

在大规模的肉鸡养殖场中，肉鸡行为通常由饲养员或专业兽医观察和分析，以确定肉鸡健康状况和养殖环境状态。然而这种方法耗时且主观。此外，在笼养环境中，由于鸡只的高密度和严重的互相遮挡，行为的视觉特征不明显，传统的检测算法不能准确地识别鸡只的行为特征。因此，本文提出一种改进的笼养白羽肉鸡行为检测的目标检测算法。所提出的算法由两个模块组成：多尺度细节特征融合模块和目标关系推理模块。多尺度细节特征模块充分利用和提取网络浅层特征映射中包含的多尺度细节特征，并将它们融合到负责相应尺度检测的特征映射中，实现细节特征的有效传输和补充。目标关系推理模块充分利用对象之间的位置关系进行推理和判断，使模型能更充分地利用对象之间的潜在关系来辅助检测。为验证所提出算法的有效性，本文在目标检测领域具有权威性的COCO公共数据集以及真实的大规模笼养白羽肉鸡养殖环境中自建的行为检测数据集上进行大量对比实验。实验结果表明，与其他最先进的模型相比，本文所提出的改进算法在COCO数据集和自建数据集上均达到最佳识别准确率；对喂食、饮水、移动和张嘴等影响肉鸡健康状况较为重要的行为进行检测，识别准确率分别达到99.6%、98.7%、99.2%和98.3%。

关键词：白羽肉鸡行为识别目标检测多尺度细节特征融合关系推理

基于在线潮流反馈优化的配电网光伏电源功率公平分配策略

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电网技术 2024年

作者：吉亚娟王江波中国农业大学信息与电气工程学院

大规模光伏接入配电网，光伏发电高峰期受并网点电压限制存在严重弃光，受其所在位置影响有功削减量不同导致电站间功率分配不公平。因此，提出一种基于在线潮流反馈优化的配电网光伏电源功率公平分配策略。收集配电网各节点历史电压、... 详细信息

大规模光伏接入配电网，光伏发电高峰期受并网点电压限制存在严重弃光，受其所在位置影响有功削减量不同导致电站间功率分配不公平。因此，提出一种基于在线潮流反馈优化的配电网光伏电源功率公平分配策略。收集配电网各节点历史电压、功率数据，搭建循环神经网络(recurrent neural network， RNN)训练得到节点间电压和功率的关系，结合配电网实时运行数据求解节点间实时电压灵敏度矩阵。划分无功控制和有功削减两种模式制定各电站初始发电计划后，在配电网仿真模型上进行潮流计算，按照结果反馈修正发电计划，将最终结果下达电站执行。经验证，所提策略能够有效抑制电压越限及波动，实现各电站有功削减量的公平分配。

关键词：潮流计算光伏电站配电网电压灵敏度有功削减公平分配

低压配电台区移动柔性互联：可行性分析、应用场景及展望

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电力系统自动化 2024年

作者：张璐陈雪寒唐巍张博中国农业大学信息与电气工程学院

基于智能软开关的低压柔性互联技术可以实现台区间的功率互济与灵活转移，从而提升负荷承载力与分布式电源消纳能力。然而，受功率周期性变化影响，当前固定式柔性互联方案仅在部分时段作用效果明显，导致台区柔性互联设备利用率较低。... 详细信息

基于智能软开关的低压柔性互联技术可以实现台区间的功率互济与灵活转移，从而提升负荷承载力与分布式电源消纳能力。然而，受功率周期性变化影响，当前固定式柔性互联方案仅在部分时段作用效果明显，导致台区柔性互联设备利用率较低。为解决上述问题，本文提出了移动式SOP(MSOP)柔性互联理念。首先，根据工程经验总结现有低压柔性互联技术面临的挑战，从施工条件和SOP设备的体积、重量及合解环策略等方面分析了低压台区移动柔性互联的可行性。其次，建立了低压移动柔性互联的成本-效益模型，分析了移动距离、移动次数对移动柔性互联效果的影响，探讨了移动柔性互联的临界条件。在此基础上，总结了移动柔性互联的应用场景。最后，对MSOP在低压配电网柔性互联领域的潜在研究方向进行了展望。

关键词：移动柔性互联低压配电台区智能软开关优化调度成本效益分析

计及多维源荷相关性和调峰能力的虚拟电厂规划

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电网技术 2024年

作者：关轶文张宸张正薛可新王越中国农业大学信息与电气工程学院

高渗透率可再生能源并网对电力系统调峰提出了更高的要求，分布式能源与柔性负荷之间的相关性对虚拟电厂规划运行有着至关重要的影响。本文提出了一种考虑多维度源荷时空相关性和综合调峰能力的虚拟电厂优化聚合模型。首先，基于R-Vine ... 详细信息

高渗透率可再生能源并网对电力系统调峰提出了更高的要求，分布式能源与柔性负荷之间的相关性对虚拟电厂规划运行有着至关重要的影响。本文提出了一种考虑多维度源荷时空相关性和综合调峰能力的虚拟电厂优化聚合模型。首先，基于R-Vine Copula函数构建源荷相关性模型，运用Kshape算法对高维源荷联合场景进行场景缩减。此外，提出一种虚拟电厂综合调峰能力指标，量化聚合资源的整体响应能力和可信度，同时区别各类资源在虚拟电厂内的调峰贡献。最后，以促进新能源消纳、为电网提供调节能力为目标，构建多目标虚拟电厂规划模型，确定最优的资源聚合策略。最后，通过在河北省廊坊市某地区的实际应用验证了所提指标和模型的有效性，得到具有一定指导性的结论。

关键词：虚拟电厂规划源荷时空相关性综合调峰能力

能源区块链架构下考虑需求响应用户信用风险的微电网优化调度

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电力自动化设备 2024年

作者：李嘉伟张璐路华振中国农业大学信息与电气工程学院

微电网促使用户侧需求响应资源参与电网互动，然而用户主观违约使其响应行为具有较高的不确定性和安全风险，尚无法合理制定并引导其协同参与系统调度决策。针对以上问题，利用能源区块链安全可信、公开透明的技术特点，提出了基于能源... 详细信息

微电网促使用户侧需求响应资源参与电网互动，然而用户主观违约使其响应行为具有较高的不确定性和安全风险，尚无法合理制定并引导其协同参与系统调度决策。针对以上问题，利用能源区块链安全可信、公开透明的技术特点，提出了基于能源区块链架构的微电网优化调度策略。考虑需求响应用户调节潜力和违约风险，建立了计及需求响应用户的微电网经济优化调度模型；结合智能合约技术设计了需求响应用户信用管理机制，并通过基于历史数据的信用评估体系和基于奖惩制度的信用管控方案来有效引导用户可信积极地参与系统优化调度计划。算例分析表明所提方法能明显提高需求响应用户参与调度的可用性。

关键词：微电网优化调度需求响应信用风险管理能源区块链