检索结果-南通市图书馆

数学杂志 2010年第6期30卷 1133-1135页

作者：黎爱平上饶师范学院数学与计算机系江西上饶334001

本文研究了分配格上的幂格.利用格的相对凸子格,建立了分配格上的幂格与凸子格之间的联系,获得了分配格上的幂格的刻划.

关键词：分配格幂格凸子格相对凸子格

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混合属性数据点集的特征权重优化方法研究

计算机工程与应用 2009年第21期45卷 124-128页

作者：陈新泉上饶师范学院数学与计算机系江西上饶334001

应用决策树方法来获取混合属性数据点集的"规则聚类区域",利用"异类子聚类相离,同类子聚类相近"的原则来交替优化有序属性和无序属性的权重,提出了基于决策树划分的特征权重优化方法。该方法在一定程度上解决了有效获取数据子集的子聚... 详细信息

应用决策树方法来获取混合属性数据点集的"规则聚类区域",利用"异类子聚类相离,同类子聚类相近"的原则来交替优化有序属性和无序属性的权重,提出了基于决策树划分的特征权重优化方法。该方法在一定程度上解决了有效获取数据子集的子聚类问题和混合属性数据点集的特征权重优化难题。仿真实验表明,该方法在优化混合属性数据点集的特征权重时是有效的。

关键词：决策树划分规则聚类区域特征权重优化

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上市公司现金股利政策与收益关系的实证考察

商业时代 2010年第22期 62-63页

作者：饶贤清上饶师范学院数学与计算机系

本文通过对每股现金股利和每股收益采用多项反应对数逻辑分析（Multinomial Logit Analysis）,研究收益变化对上市公司改变股利支付决策的影响,发现现金股利的变化与收益变化是关联的。

关键词：多项反应对数逻辑分析主效应项交互效应项

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变异区间自适应调整的遗传算法

计算机应用 2009年第6期29卷 1566-1568页

作者：赖鑫生冷明伟谭国律周玉林上饶师范学院数学与计算机系江西上饶334001

在对遗传算法进化概率进行深入分析的基础上,提出了变异区间随演化进程自适应调整的遗传算法,旨在通过变异区间的自适应调整提高遗传算法的性能。实验结果表明变异区间自适应调整的遗传算法不仅比基本遗传算法有更快的收敛速度,而且有... 详细信息

在对遗传算法进化概率进行深入分析的基础上,提出了变异区间随演化进程自适应调整的遗传算法,旨在通过变异区间的自适应调整提高遗传算法的性能。实验结果表明变异区间自适应调整的遗传算法不仅比基本遗传算法有更快的收敛速度,而且有更高的求解精度。

关键词：遗传算法变异区间进化概率早熟

一种基于核映射的自适应优化配置属性权重组的方法

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数值计算与计算机应用 2008年第2期29卷 105-118页

作者：陈新泉上饶师范学院数学与计算机系

通过引入一个从样本空间到特征空间的核映射,从而将样本空间中的分类问题与特征空间中的聚类问题联系起来.为获得样本空间中的一组合适的属性权重值,提出了一种基于核映射的自适应优化配置属性权重组的方法.在特征空间中根据"聚类之内... 详细信息

通过引入一个从样本空间到特征空间的核映射,从而将样本空间中的分类问题与特征空间中的聚类问题联系起来.为获得样本空间中的一组合适的属性权重值,提出了一种基于核映射的自适应优化配置属性权重组的方法.在特征空间中根据"聚类之内的数据点最大限度的相近,聚类之间的数据点最大限度的相离"这个原则,提出了一个带约束的混和目标函数,通过优化这个混和目标函数来获得样本空间中的一个合适的属性权重组.为求解这个混和目标函数,提出了一种基于负投影梯度的自适应优化配置属性权重组的方法.接着采用UCI的两个标准数据集来进行实验验证,可以证实这种根据给定数据点集进行自适应优化配置样本空间中的属性权重组方法的有效性.最后给出了两种自适应优化目标函数权重参数和核函数参数的方法.

关键词：核映射负投影梯度自适应优化

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敏感性问题抽样调查方法研究

中国经贸导刊 2009年第19期 76-77页

作者：饶贤清上饶师范学院数学与计算机系

一、敏感性问题抽样调查的发展敏感性问题是指机构、组织或个人由于经济、安全、形象等原因不宜或拒绝让外部知晓的问题，如政府机密、企业商务秘密、个人隐私等。敏感性问题一般具有隐秘性和可变性的特点，用一般的调查技术难以获得有... 详细信息

一、敏感性问题抽样调查的发展敏感性问题是指机构、组织或个人由于经济、安全、形象等原因不宜或拒绝让外部知晓的问题，如政府机密、企业商务秘密、个人隐私等。敏感性问题一般具有隐秘性和可变性的特点，用一般的调查技术难以获得有效的数据资料，若采用直接调查的方法，调查者将得不到可靠的样本数据，无法作出可靠的推断，就会产生无法控制的非抽样误差。因此研究敏感性问题的抽样调查方法是很有必要的，

关键词：抽样调查方法敏感性问题个人隐私非抽样误差数据资料调查技术样本数据可变性