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基于投票机制的社交网络影响力节点集识别算法

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 107-118页

作者：赵欢徐桂琼上海大学管理学院信息管理系上海200444

【目的】为了降低社交网络中种子节点之间的影响重叠程度,提出基于投票机制的社交网络影响力节点集识别算法KSEVoteRank。【方法】综合考虑节点重要性和邻域信息,定义节点投票能力,设计投票分配策略,同时引入衰减因子折扣邻居的投票能力... 详细信息

【目的】为了降低社交网络中种子节点之间的影响重叠程度,提出基于投票机制的社交网络影响力节点集识别算法KSEVoteRank。【方法】综合考虑节点重要性和邻域信息,定义节点投票能力,设计投票分配策略,同时引入衰减因子折扣邻居的投票能力,最后基于投票得分迭代选出高影响力节点。【结果】实验结果表明,在大型社交网络Ca-AstroPh数据集中KSEVoteRank算法选出的影响力节点集的影响重叠程度比VoteRank算法降低约21%。【局限】在重复投票过程中,设置邻居的投票分配策略不变,可能导致一些误差。【结论】基于投票机制的KSEVoteRank算法能够分散性选取高影响力节点,实现较大范围的影响传播。

关键词：社交网络影响最大化投票机制衰减因子

国际资本外流冲击下汇率逆周期因子的金融稳定效应研究

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世界经济研究 2024年第3期 90-106,M0004页

作者：王东明曹春玉上海立信会计金融学院金融学院

文章构建动态随机一般均衡模型,在外部加息带来国际资本外流冲击时,结合中国经济结构及运行特征,在管理浮动汇率中加入汇率逆周期因子,研究其对金融稳定的影响及其与其他宏观审慎政策配合的政策效应。研究发现,基于外国货币政策调整的... 详细信息

文章构建动态随机一般均衡模型,在外部加息带来国际资本外流冲击时,结合中国经济结构及运行特征,在管理浮动汇率中加入汇率逆周期因子,研究其对金融稳定的影响及其与其他宏观审慎政策配合的政策效应。研究发现,基于外国货币政策调整的逆周期因子的汇率稳定效果优于其他政策,在管理浮动汇率中引入逆周期因子,能够更好地实现金融稳定的目标;在实施逆周期准备金率时,管理浮动汇率中加入逆周期因子能够抑制汇率过度贬值的顺周期行为,平滑汇率波动,同时辅以再贷款利率的调节,有助于平滑国内债务波动;在管理浮动汇率下加入逆周期因子,能够降低社会福利损失。文章提出,货币当局应构建完善的动态汇率逆周期调节机制,注重其与汇率浮动管理、准备金政策和再贷款利率等宏观政策的配合。

关键词：汇率逆周期因子金融稳定双支柱调控宏观审慎政策国际资本流动

最小化两族工件在单台机器上最大完工时间的近似算法和最优在线算法

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运筹学学报(中英文) 2024年

作者：李刚刚李大伟江西财经大学信息管理学院上海立信会计金融学院

在现实生活中,我们经常会遇到资源的浪费问题,例如工厂车间里的生产线,有订单时才被利用起来,其他时间都是闲置状态。在不影响自身订单加工的情况下,工厂管理方可以将空闲的生产线出租,这样既可以减少资源的浪费,又可以节约企业的运营... 详细信息

在现实生活中,我们经常会遇到资源的浪费问题,例如工厂车间里的生产线,有订单时才被利用起来,其他时间都是闲置状态。在不影响自身订单加工的情况下,工厂管理方可以将空闲的生产线出租,这样既可以减少资源的浪费,又可以节约企业的运营成本。怎么安排才能使得资源利用最大化?基于这种实际背景,我们给出了一个排序模型,有两族工件,一族是工厂自己订单的工件,另一族是租赁方订单的工件,目标是最小化最大完工时间。在这篇文章里,我们分别考虑了问题的离线情形和在线情形。对于离线情形,我们给出了一个性能比为3/2的近似算法;对于在线情形,我们给出了一个最优在线算法。

关键词：排序近似算法性能比在线算法竞争比

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碳排放权交易与企业绿色技术创新

统计与信息论坛 2024年第6期39卷 89-99页

作者：李露茜吴施田原上海财经大学金融学院上海200433 上海立信会计金融学院科研处、学科建设处上海201209 上海立信会计金融学院金融学院上海201209 中南财经政法大学金融学院湖北武汉430073

碳排放权交易是实现经济高质量发展和“3060”国际承诺的重要工具。基于1 218家沪深重污染行业上市企业数据,以碳排放权交易试点政策为准自然实验,采用双重差分(DID)的计算方法,从外部压力和内源动力两个渠道分析了碳排放权交易试点政... 详细信息

碳排放权交易是实现经济高质量发展和“3060”国际承诺的重要工具。基于1 218家沪深重污染行业上市企业数据,以碳排放权交易试点政策为准自然实验,采用双重差分(DID)的计算方法,从外部压力和内源动力两个渠道分析了碳排放权交易试点政策对企业绿色技术创新活动的影响。研究发现,碳排放权交易试点政策能促进企业绿色技术创新,该促进作用在国有企业和高新技术企业间存在差异,环保投资和环境规制强度分别从内源动力和外部压力渠道解释了该政策的作用机制。研究结果从微观企业层面证明了碳交易政策的有效性,并提出政策效果的充分释放,应重视外部环境规制和企业内部环保投资的协同作用,并进行更有针对性、符合企业差异的制度优化,为全国统一碳交易市场的设计提供借鉴。

关键词：碳排放权碳交易绿色创新环保投资环境规制强度

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考虑人员不可用及工件带退化效应的单机排序问题

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运筹学学报 2024年

作者：李大伟李刚刚江西财经大学信息管理学院上海立信会计金融学院统计与数学学院

本文主要研究人员不可用及工件带退化效应的单机排序问题,目标是极小化工件的加权总完工时间。与机器有不可用时间限制的排序问题不同,工件可以在人员不可用的时间段内加工,但是不能在这个时间段内开工也不能在这个时间段内完工。我们... 详细信息

本文主要研究人员不可用及工件带退化效应的单机排序问题,目标是极小化工件的加权总完工时间。与机器有不可用时间限制的排序问题不同,工件可以在人员不可用的时间段内加工,但是不能在这个时间段内开工也不能在这个时间段内完工。我们首先证明当存在两个人员不可用的时间段时,这个问题不存在最坏情形性能比为常数的多项式时间近似算法,除非P=NP。当只存在一个人员不可用的时间段时,我们给出一个伪多项式时间算法和一个完全多项式时间近似方案(FPTAS)。

关键词：排序人员不可用退化工件加权总完工时间完全多项式时间近似方案

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数字金融发展与企业技能劳动力结构优化

外国经济与管理 2024年

作者：胡玥张涵萌南京审计大学金融学院上海财经大学金融学院

本文使用我国2011—2020年沪深两市A股非金融类上市公司数据，探讨数字金融发展对企业技能劳动力结构的影响作用。研究发现，数字金融发展能够显著优化企业技能劳动力结构，表现为技术员工占比增加，该效应在高成长性企业、高附加值行... 详细信息

本文使用我国2011—2020年沪深两市A股非金融类上市公司数据，探讨数字金融发展对企业技能劳动力结构的影响作用。研究发现，数字金融发展能够显著优化企业技能劳动力结构，表现为技术员工占比增加，该效应在高成长性企业、高附加值行业和市场化程度更弱的地区较为突出。机制检验显示，数字金融发展在有效缓解企业融资约束后，既能够增加企业对高技能劳动力的雇佣需求，又可以为其优化员工激励体系提供资金空间，进而推动企业人力资本升级；进一步研究显示，数字金融发展在显著提升企业劳动生产效率的同时改善了企业整体运营状况。本文研究不仅有力支持以“增强金融服务实体经济能力”为导向的新时代金融供给侧改革所进行的积极探索，而且对企业技能劳动力结构和数字金融的相关文献做出有益拓展。

关键词：数字金融技能劳动力融资约束人力资本

政策性农业保险促进了农村地区包容性增长吗?——基于收入再分配视角

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保险研究 2024年第9期 15-25+43页

作者：令涛赵桂芹张宗军上海财经大学金融学院兰州财经大学金融学院

作为政府农业支持保护和财政转移支付工具的政策性农业保险，能否实现包容性增长，对推进共同富裕具有重要意义。本文基于我国2007～2021年间30个省市的数据，采用系统广义矩估计方法，实证分析政策性农业保险能否促进农村地区包容性增... 详细信息

作为政府农业支持保护和财政转移支付工具的政策性农业保险，能否实现包容性增长，对推进共同富裕具有重要意义。本文基于我国2007～2021年间30个省市的数据，采用系统广义矩估计方法，实证分析政策性农业保险能否促进农村地区包容性增长。研究发现，政策性农业保险具有显著的收入增长和收入再分配效应，低收入地区的农户能从政策性农业保险中获益更多，在一系列稳健性检验后该结论依然成立。异质性分析显示，在财政支农水平更高的地区和粮食非主产省，政策性农业保险能更好地缓解农户之间的收入差距。进一步分析发现，规模种植和技术投入在政策性农业保险的收入增长及收入再分配效应中发挥了显著的正向调节作用，而信贷投资并不显著。研究结论为发展高质量农业保险以缩小收入差距、促进包容性增长提供了政策启示。

关键词：共同富裕包容性增长政策性农业保险收入增长效应收入再分配效应

全球金融周期更迭与美国货币政策冲击——基于“量-价-率”分层共振与分层传导的视角

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世界经济与政治论坛 2024年第2期 105-125页

作者：孙俊沈雨田胡恒强南京财经大学金融学院上海财经大学金融学院

次贷危机以来,美国货币政策冲击导致全球跨境资本流动、资产价格和杠杆率迅速产生强烈共振,牵引全球金融周期在扩张与紧缩之间交替更迭,引发学术界和货币当局广泛关注。本文选取来自全球33个样本经济体包含跨境资本流动规模、资产价格... 详细信息

次贷危机以来,美国货币政策冲击导致全球跨境资本流动、资产价格和杠杆率迅速产生强烈共振,牵引全球金融周期在扩张与紧缩之间交替更迭,引发学术界和货币当局广泛关注。本文选取来自全球33个样本经济体包含跨境资本流动规模、资产价格和杠杆率的3个组别9类金融序列数据,运用分层动态因子模型对全球金融周期进行测度和解构,并构建贝叶斯向量自回归模型实证检验美国货币政策冲击对全球金融周期更迭的分层传导机制。研究结果表明,全球金融周期在跨境资本流动、资产价格和杠杆率波动之间存在分层共振,其中杠杆率共振与全球金融周期的协同性最强;美国货币政策冲击尤其是联邦基金利率政策是直接牵引全球金融周期更迭的主要力量,并会通过影响全球杠杆率共振间接对全球金融周期产生牵引作用;杠杆率组别金融周期在全球金融周期分层扩散和传导中最为突出,既能够对其他两个量价组别金融周期产生同层扩散,也会对全球金融周期产生跨层传导。本文研究结论对于完善中国宏观金融调控、防范外部输入性金融风险具有启示意义。

关键词：全球金融周期美国货币政策跨境资本流动资产价格杠杆率分层共振分层传导

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金融科技能够抑制企业过度负债吗?

中南财经政法大学学报 2024年第3期 15-28页

作者：徐寿福张云上海对外经贸大学金融管理学院上海201620 上海立信会计金融学院金融学院上海201209

本文以2011—2021年中国上市公司为研究样本,采用北京大学数字普惠金融指数度量金融科技发展水平,实证检验金融科技对企业过度负债的影响。研究结果表明,金融科技能够助力银行等金融机构提升事前的信息甄别能力和加强事后的债权人监督功... 详细信息

本文以2011—2021年中国上市公司为研究样本,采用北京大学数字普惠金融指数度量金融科技发展水平,实证检验金融科技对企业过度负债的影响。研究结果表明,金融科技能够助力银行等金融机构提升事前的信息甄别能力和加强事后的债权人监督功能,继而抑制企业过度负债行为。进一步的研究显示,金融科技对企业过度负债行为的抑制作用在国有企业和产品市场竞争程度低的行业企业中更加显著,并且金融科技能够通过抑制过度负债而降低企业债务违约风险。本文不仅在理论上丰富了金融科技影响效应和企业过度负债缓解机制的文献,而且在实践上为利用金融技术进步推动微观企业优化资本结构,助力实体经济高质量发展提供了依据。

关键词：金融科技过度负债信息不对称代理成本违约风险

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