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基于投票机制的社交网络影响力节点集识别算法

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 107-118页

作者：赵欢徐桂琼上海大学管理学院信息管理系上海200444

【目的】为了降低社交网络中种子节点之间的影响重叠程度,提出基于投票机制的社交网络影响力节点集识别算法KSEVoteRank。【方法】综合考虑节点重要性和邻域信息,定义节点投票能力,设计投票分配策略,同时引入衰减因子折扣邻居的投票能力... 详细信息

【目的】为了降低社交网络中种子节点之间的影响重叠程度,提出基于投票机制的社交网络影响力节点集识别算法KSEVoteRank。【方法】综合考虑节点重要性和邻域信息,定义节点投票能力,设计投票分配策略,同时引入衰减因子折扣邻居的投票能力,最后基于投票得分迭代选出高影响力节点。【结果】实验结果表明,在大型社交网络Ca-AstroPh数据集中KSEVoteRank算法选出的影响力节点集的影响重叠程度比VoteRank算法降低约21%。【局限】在重复投票过程中,设置邻居的投票分配策略不变,可能导致一些误差。【结论】基于投票机制的KSEVoteRank算法能够分散性选取高影响力节点,实现较大范围的影响传播。

关键词：社交网络影响最大化投票机制衰减因子

SIHC:一种高效的时态图上k-core查询算法

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计算机学报 2024年第5期47卷 1045-1064页

作者：周军锋王春花杜明陈子阳东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海立信会计金融学院信息管理学院上海201620

许多实体之间的关系可以建模为时态图,其中每条边都与表示其发生的时间相关联,k-core是捕获密集子图的基本模型,在近些年得到了广泛研究.给定时间区间I=[s,e]和k值,时态图G上的k-core子图查询从区间I对应的快照图GI中返回相应的k-core子... 详细信息

许多实体之间的关系可以建模为时态图,其中每条边都与表示其发生的时间相关联,k-core是捕获密集子图的基本模型,在近些年得到了广泛研究.给定时间区间I=[s,e]和k值,时态图G上的k-core子图查询从区间I对应的快照图GI中返回相应的k-core子图.针对时态图中的k-core子图查询问题,现有方法是基于PHC索引(Pruned Historical Core-Index)的算法.对任意可能的k值,PHC索引维护了所有可能出现在某个时间区间的k-core子图中的顶点集Sk,且为集合中每个顶点存储了一组时间区间,用于判定该点是否属于给定时间区间的k-core子图.基于PHC索引查询k-core子图时,需要访问Sk集合中的所有顶点,并判断每个顶点的可满足性.由于Sk集合对应于最大区间快照图的k-core子图里的所有顶点,且实际中用户查询区间对应的快照图往往比最大区间快照图小得多,基于PHC索引的查询算法存在许多无效判断,需要对大量不在结果集中的顶点进行检测,且无效检测次数随着查询区间的缩短而增多,从而导致算法效率较低.针对该问题,本文提出一种新的索引,即最短区间历史核索引SIHC(Shortest Interval Historical Core Index).SIHC索引的基本思想是通过维护最短k核区间到顶点的倒排表,查询处理时,可基于用户给定的时间区间定位到SIHC索引中满足条件的区间,进而直接得到满足条件的k-core子图中的顶点,从而避免了基于PHC索引进行查询时所需的大量无效判断.我们从理论上证明了基于SIHC索引处理时态图上k-core子图查询的正确性,并设计了高效的索引构建算法.最后,基于真实世界的时态图进行了实验,实验结果表明本文提出的算法比现有算法快1~2个数量级.

关键词：图数据管理时态图密集子图 k-core 最短k核区间

最小化两族工件在单台机器上最大完工时间的近似算法和最优在线算法

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运筹学学报(中英文) 2024年

作者：李刚刚李大伟江西财经大学信息管理学院上海立信会计金融学院

在现实生活中,我们经常会遇到资源的浪费问题,例如工厂车间里的生产线,有订单时才被利用起来,其他时间都是闲置状态。在不影响自身订单加工的情况下,工厂管理方可以将空闲的生产线出租,这样既可以减少资源的浪费,又可以节约企业的运营... 详细信息

在现实生活中,我们经常会遇到资源的浪费问题,例如工厂车间里的生产线,有订单时才被利用起来,其他时间都是闲置状态。在不影响自身订单加工的情况下,工厂管理方可以将空闲的生产线出租,这样既可以减少资源的浪费,又可以节约企业的运营成本。怎么安排才能使得资源利用最大化?基于这种实际背景,我们给出了一个排序模型,有两族工件,一族是工厂自己订单的工件,另一族是租赁方订单的工件,目标是最小化最大完工时间。在这篇文章里,我们分别考虑了问题的离线情形和在线情形。对于离线情形,我们给出了一个性能比为3/2的近似算法;对于在线情形,我们给出了一个最优在线算法。

关键词：排序近似算法性能比在线算法竞争比

基于知识库增强深度学习模型的隐私政策合规性研究——从完整性与语义冲突角度

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数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 46-58页

作者：朱侯罗颖嘉陈梦蕾欧阳佳祥肖颖蔡伊南中山大学信息管理学院广州510006

【目的】通过融合法律法规知识,在语义层面对隐私政策的合规性进行智能检测。【方法】依据《信息安全技术个人信息安全规范》(GB/T 35273-2020)从完整性和语义冲突角度构建合规性评价指标体系,标注语料。基于嵌入知识图谱的K-BERT模型... 详细信息

【目的】通过融合法律法规知识,在语义层面对隐私政策的合规性进行智能检测。【方法】依据《信息安全技术个人信息安全规范》(GB/T 35273-2020)从完整性和语义冲突角度构建合规性评价指标体系,标注语料。基于嵌入知识图谱的K-BERT模型构建完整性评价模型,并构建用于检测语义冲突的一致性评价模型。最后运用完整性评价模型和一致性评价模型分析15个领域的APP隐私政策合规性。【结果】构建通过肯德尔W检验的中文隐私政策语料库,完整性和一致性评价模型的F1值分别达到0.92和0.87。分析1762篇APP隐私政策发现,影音娱乐、购买比价、金融理财、运动健康和汽车领域的APP隐私政策完整性表现较好,社交通讯和购买比价领域的APP隐私政策在语义层面较符合法律法规的要求。【局限】忽略了少数隐私政策中可能出现的超链接所包含的内容,导致对部分隐私政策合规性的检验可能存在偏差。【结论】本文模型实现了自动化分析各领域隐私政策合规性的目标,对于提升国家对移动APP平台处理用户隐私数据的监管能力具有重要意义。

关键词：隐私政策合规性语义冲突 K-BERT TF-IDF

机构投资者驱动企业绿色治理:监督效应与内在机理

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管理世界 2024年第4期40卷 197-214页

作者：张云吕纤韩云上海对外经贸大学金融管理学院中南民族大学管理学院上海立信会计金融学院金融学院

政府环境规制政策对企业绿色行为决策形成差异化影响,围绕企业绿色治理的市场驱动型环境治理机制是构建现代环境治理体系的关键路径之一。本文从市场驱动型环境治理机制视角拓展股东积极主义模型,利用文本分析法等测度机构投资者沟通有... 详细信息

政府环境规制政策对企业绿色行为决策形成差异化影响,围绕企业绿色治理的市场驱动型环境治理机制是构建现代环境治理体系的关键路径之一。本文从市场驱动型环境治理机制视角拓展股东积极主义模型,利用文本分析法等测度机构投资者沟通有效程度,探讨机构投资者驱动企业绿色治理的监督效应及内在机理。模型推导发现,机构投资者基于绿色价值创造和社会效用动机,积极沟通介入控股股东绿色经营决策,有效沟通的门槛条件取决于绿色关注、声誉因素、退出威胁和控股股东利益侵占成本的影响。实证检验结果证实,机构投资者沟通对于公司绿色治理绩效产生正效应,且在绿色投资者关注度较高、绿色声誉较大、退出威胁更强烈、控股股东持股比例越高或两权分离程度较低时绿色治理作用更显著;机构投资者沟通形成了提高绿色投资效率、驱动绿色创新、抑制绿色代理冲突和促进碳减排的绿色治理传导路径。本文进一步引入环境规制外生冲击,验证了碳排放权交易、新环保法实施与机构投资者沟通形成的绿色治理联动效应。最后,本文提出要发挥机构投资者绿色积极主义行为的市场驱动力作用,从内部传递性和外部联动性角度提升有效沟通程度,促进企业绿色治理机制形成。

关键词：绿色化转型绿色治理股东积极主义机构投资者

考虑人员不可用及工件带退化效应的单机排序问题

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运筹学学报 2024年

作者：李大伟李刚刚江西财经大学信息管理学院上海立信会计金融学院统计与数学学院

本文主要研究人员不可用及工件带退化效应的单机排序问题,目标是极小化工件的加权总完工时间。与机器有不可用时间限制的排序问题不同,工件可以在人员不可用的时间段内加工,但是不能在这个时间段内开工也不能在这个时间段内完工。我们... 详细信息

本文主要研究人员不可用及工件带退化效应的单机排序问题,目标是极小化工件的加权总完工时间。与机器有不可用时间限制的排序问题不同,工件可以在人员不可用的时间段内加工,但是不能在这个时间段内开工也不能在这个时间段内完工。我们首先证明当存在两个人员不可用的时间段时,这个问题不存在最坏情形性能比为常数的多项式时间近似算法,除非P=NP。当只存在一个人员不可用的时间段时,我们给出一个伪多项式时间算法和一个完全多项式时间近似方案(FPTAS)。

关键词：排序人员不可用退化工件加权总完工时间完全多项式时间近似方案

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长三角地区人口空间均衡模型建构及应用

地理学报 2024年第2期79卷 390-401页

作者：程晨丁金宏顾高翔田阳上海立信会计金融学院财税与公共管理学院上海201209 华东师范大学人口研究所上海200241

人口均衡是中国人口发展的重要战略目标,人口空间均衡是人口均衡的空间表现,其对区域均衡发展也有着重大意义。本文在个体迁移行为的基础上提出了一个新的多区域人口空间均衡概念,并利用工资率、区域条件指数、城市拥挤程度及地理距离... 详细信息

人口均衡是中国人口发展的重要战略目标,人口空间均衡是人口均衡的空间表现,其对区域均衡发展也有着重大意义。本文在个体迁移行为的基础上提出了一个新的多区域人口空间均衡概念,并利用工资率、区域条件指数、城市拥挤程度及地理距离等指标,构建了一个基于个体迁移行为的多区域人口—经济—资源环境均衡模型(RESPE),并以长江三角洲地区为例,分析了现有条件下均衡人口空间分布状态。研究发现:均衡状态下长三角地区人口呈现沿江、沿海集聚,主要包括苏南沿江、杭州湾沿海及南京至苏北的运河沿线,以上海为核心的人口空间高集中度圈层结构依然明显;沪宁杭等引力区具有强劲的人口集聚潜力;斥力区多紧邻准均衡区,且广泛分布于江苏北部及浙江、安徽的多数区域。在自由迁移条件下,长三角地区人口将进一步向沪宁杭及苏南地区集聚。

关键词：人口空间均衡空间结构劳动力迁移推拉理论长三角地区

面向应用的联邦学习研究评述:基于“要素-过程”框架

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管理工程学报 2024年第1期38卷 14-30页

作者：张宗翔郑大庆张成洪黄丽华陈刚黄伟儒复旦大学管理学院上海200433 上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 浙江大学管理学院浙江杭州310058

打破数据孤岛,促进数据流通合作是数字化时代的重要课题。随着数据安全和隐私保护受到广泛关注,传统的以数据集中为主的合作模式受到挑战。联邦学习为解决这一现实问题提供技术解决方案,但是其进一步应用还面临诸多困难。本文从技术应... 详细信息

打破数据孤岛,促进数据流通合作是数字化时代的重要课题。随着数据安全和隐私保护受到广泛关注,传统的以数据集中为主的合作模式受到挑战。联邦学习为解决这一现实问题提供技术解决方案,但是其进一步应用还面临诸多困难。本文从技术应用和技术管理的角度,收集联邦学习的相关文献并进行文献计量分析,提出基于“要素-过程”的联邦学习应用框架。该框架围绕基础设施、节点数据、算法模型、联邦参与方4个关键要素,遵从发起、执行、评估、治理4个核心过程,形成“4+4”的技术应用模型。我们依据此模型梳理和分析联邦学习技术应用的现状,提出联邦学习应用进一步发展需要解决的关键科学问题。本文对推动联邦学习技术在经济管理领域的深入应用具有一定的意义。

关键词：联邦学习联邦治理联邦机制设计联邦安全体系联邦可解释性

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上海立信会计金融学院信息管理学院

上海立信会计金融学院学报 2023年第5期35卷 121-121页

学院依托学校财经行业背景,致力于成为财经信息特色鲜明、应用技术特点显著的二级学院。现有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、电子商务4个本科专业和大数据技术(中日合作)1个专科专业,目前在校学生1700余名,...

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