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基于深度学习的继发性肺结核CT辅助诊断模型构建及验证

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中国防痨杂志 2024年第3期46卷 279-287页

作者：刘雪艳王芳李春华唐光孝郑娇凤王惠秋李玉蕊王佳男舒伟强吕圣秀重庆市公共卫生医疗救治中心医学影像科重庆400036 上海联影智能医疗科技有限公司研发部上海200232

目的:评价基于深度学习的继发性肺结核CT辅助诊断模型在临床应用中的价值。方法:回顾性收集2018年12月至2023年4月在重庆市公共卫生医疗救治中心接受胸部CT平扫的2004例患者的病例资料,分为肺部正常组(544例)、普通肺部感染组(526组)和... 详细信息

目的:评价基于深度学习的继发性肺结核CT辅助诊断模型在临床应用中的价值。方法:回顾性收集2018年12月至2023年4月在重庆市公共卫生医疗救治中心接受胸部CT平扫的2004例患者的病例资料,分为肺部正常组(544例)、普通肺部感染组(526组)和继发性肺结核组(934例)。按照随机分组(通过R语言的sample函数实现训练集和测试集的完全随机分组)的方式,将数据集划分为训练集(1402例,70.0%)和测试集(602例,30.0%)。所有图像采用肺野自动分割算法,获得肺野区域。进一步采用BasicNet和DenseNet算法进行三组间的分类研究。采用曲线下面积(area under curve,AUC)、敏感度、特异度和准确率评价模型的分类性能。最后,在测试数据中,将最优模型与3位不同年资的放射科医生的诊断结果进行比较。结果:602例独立测试集中,DenseNet模型的性能优于BasicNet模型,两种模型的平均AUC、敏感度、特异度和准确率分别为92.1%和89.4%、79.7%和74.0%、89.4%和86.6%、86.2%和83.3%。其中,DenseNet模型的诊断性能优于低年资医生(准确率分别为90.7%和89.1%,Kappa=0.677),与中年资和高年资医生的诊断水平(准确率分别为90.7%、92.2%和95.3%,Kappa值分别为0.746和0.819)保持高度一致性。结论:DenseNet模型能较准确地识别继发性肺结核,与放射科中年资医师的诊断水准相当,可以作为继发性肺结核的辅助诊断工具。

关键词：结核体层摄影术,X线计算机人工智能模型,统计学

232例维持性血液透析患者中医体质分布特点研究

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国际中医中药杂志 2024年第3期46卷 298-303页

作者：赵良斌吴玲杨菊孙进波魏先鹏付雪莲颜仕星吕李泽宇杨涛成都中医药大学附属医院肾病二科成都610072 成都中医药大学临床医学院成都610072 成都中医药大学附属医院健康管理中心成都610072 川北医学院附属医院健康管理中心南充637002 遂宁市中医医院治未病科遂宁629099 上海道生医疗科技有限公司中医数据智能事业部上海200131

目的分析探讨维持性血液透析(MHD)患者的中医体质分布情况。方法多中心横断面研究。收集四川省6家透析中心2021年10-12月MHD患者的临床资料、透析相关参数、理化检查数据,同时采用DS01-A舌面脉信息采集体质辨识体系进行中医体质辨识。... 详细信息

目的分析探讨维持性血液透析(MHD)患者的中医体质分布情况。方法多中心横断面研究。收集四川省6家透析中心2021年10-12月MHD患者的临床资料、透析相关参数、理化检查数据,同时采用DS01-A舌面脉信息采集体质辨识体系进行中医体质辨识。结果纳入的232例MHD患者中,共分析出417种中医体质,其中平和质59例(25.43%)、偏颇质173例(74.57%);实性体质中痰湿质[47例(20.26%)],虚性体质中气虚质[86例(37.07%)]最为常见。不同性别、年龄、透析龄、是否合并糖尿病、高血压病或贫血的MHD患者,在体质分布上存在一定差异。结论MHD患者以偏颇质为主,性别、年龄、BMI、是否合并糖尿病或高血压病对中医体质分布有一定影响,不同中医体质可能对MHD患者的贫血产生影响。从中医体质角度对MHD患者进行干预,可能对患者预后有所裨益。

关键词：肾透析中医体质学说分布特点

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基于U⁃Rnet的重力全张量梯度数据反演

石油地球物理勘探 2024年第2期59卷 331-342页

作者：祁锐李厚朴胡佳心罗莎海军工程大学基础部湖北武汉430033 海军工程大学电气工程学院湖北武汉430033 上海联影智能医疗科技有限公司上海200100 中国地质大学(武汉)数理学院湖北武汉430074

重力反演是通过地表信息获取地下地质体空间结构与物理性质的重要手段之一。每个重力梯度分量反映不同的地质体信息,联合重力梯度分量进行重力反演能够更好地研究地下密度异常体的形态和分布。为此,提出基于神经网络的重力全张量梯度数... 详细信息

重力反演是通过地表信息获取地下地质体空间结构与物理性质的重要手段之一。每个重力梯度分量反映不同的地质体信息,联合重力梯度分量进行重力反演能够更好地研究地下密度异常体的形态和分布。为此,提出基于神经网络的重力全张量梯度数据反演算法,将U⁃Rnet网络应用于重力全张量数据的三维反演问题。为了检验该算法的有效性,采用六种典型模型进行模拟实验,获得了具有清晰边界和稀疏的反演结果。首先,对比L2和Tversky两种损失函数的反演结果,后者的反演结果能更清晰地反映模型的边界位置;然后,对不同梯度张量组合进行反演,四组实验结果在三个方向(x、y、z)上具有不同的反演精度,组合四的误差最低;最后,将该方法应用于美国德克萨斯州文顿盐丘的FTG数据,反演结果与实际地质信息基本吻合。

关键词：梯度张量 U⁃Rnet网络正演重力反演文顿盐丘

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基于深度学习模型的智能化科室导诊

计算机工程与设计 2024年第1期45卷 153-158页

作者：顾君杰王蓓李晓禹邹俊忠华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 清影医疗科技(深圳)有限公司研发部广东深圳518083

为减轻科室导诊人员的工作负荷,对智能化科室导诊的实现方法进行研究。区别于现有的导诊方式,提出一种少参数轻量化的多级科室导诊模型。结合ALBERT预训练解决现有算法参数量过大的问题,并关联多个相关科室,建立ALBERT预训练与Bi-GRU结... 详细信息

为减轻科室导诊人员的工作负荷,对智能化科室导诊的实现方法进行研究。区别于现有的导诊方式,提出一种少参数轻量化的多级科室导诊模型。结合ALBERT预训练解决现有算法参数量过大的问题,并关联多个相关科室,建立ALBERT预训练与Bi-GRU结合的多标签分类模型。通过在互联网医院问诊数据集上的测试,与单科室分类模型对比,验证了该多科室分类模型的预测结果具备可靠性和有效性,能够较好辅助科室导诊工作。

关键词：科室导诊多标签文本预训练双向门控循环单元文本分类深度学习自然语言处理

医学影像人工智能在未来智慧医院中的应用与探索

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人工智能 2024年第4期 1-17页

作者：陈磊曾研曹晓欢詹翊强周翔薛忠沈定刚上海联影智能医疗科技有限公司上海200232 上海科技大学生物医学工程学院上海201210

随着人工智能技术的迅猛发展,医学影像人工智能已成为提高医疗质量、降低误诊率、优化资源配置的关键力量。本文深入探讨了医学影像人工智能在未来智慧医院中的应用潜力和探索方向,详细阐述了人工智能在医学数据中心、智能专病管理、个... 详细信息

随着人工智能技术的迅猛发展,医学影像人工智能已成为提高医疗质量、降低误诊率、优化资源配置的关键力量。本文深入探讨了医学影像人工智能在未来智慧医院中的应用潜力和探索方向,详细阐述了人工智能在医学数据中心、智能专病管理、个性化治疗规划等方面的创新实践,展望了其在智慧医院建设中的重要作用。医疗行业智能化转型具有广阔前景,为我国医疗健康事业发展提供了有力支撑。

关键词：医学影像人工智能智慧医院数字孪生大模型

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图模互补：知识图谱与大模型融合综述

武汉大学学报(理学版) 2024年第4期70卷 397-412页

作者：黄勃吴申奥王文广杨勇刘进张振华陈南希杨洪山上海工程技术大学电子电气工程学院达观数据有限公司上海宝信软件股份有限公司武汉大学计算机学院中国科学院上海微系统与信息技术研究所星环信息科技(上海)股份有限公司

大模型（LLM）的兴起在自然语言处理领域引起了广泛关注，其涌现能力在各个垂直领域（如金融、医疗、教育等）也取得一定进展。然而，大模型自身面临解释性不足、知识实时性差、生成结果存在虚假信息等诸多挑战。为了应对这些问题，知... 详细信息

大模型（LLM）的兴起在自然语言处理领域引起了广泛关注，其涌现能力在各个垂直领域（如金融、医疗、教育等）也取得一定进展。然而，大模型自身面临解释性不足、知识实时性差、生成结果存在虚假信息等诸多挑战。为了应对这些问题，知识图谱与大模型的融合逐渐成为了研究热点。知识图谱作为一种结构化的知识模型，其真实性和可靠性，成为提高大模型解释和推理能力的有力工具。同时大模型具备语义理解能力，为知识图谱的构建和更新提供了有力支持。因此，知识图谱和大模型是互补的（本文称为图模互补）。本文系统性地介绍知识图谱与大模型融合的方法，分别从1）大模型增强知识图谱，2）知识图谱增强大模型两个角度进行全面回顾和分析。最后，本文从医学诊断预测和时间知识图谱出发，介绍图模互补的领域应用，并讨论图模互补未来发展的方向，为知识图谱与大模型的进一步研究提供帮助。

关键词：大模型知识图谱自然语言处理

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基于医用耗材精细化管理的智能大数据成本分析研究

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中国医疗设备 2024年第1期39卷 125-132页

作者：秦雄妹王宜威昆山市中医医院采供办江苏苏州215300 上海万序健康科技有限公司上海201900

目的实现对医用耗材的智能大数据成本分析,提升医疗机构医用耗材成本控制管理水平。方法基于医用耗材SPD精细化管理及供应链延伸服务,建立医用耗材商品字典多维度分类、科室成本核算分析、术式成本核算分析,引入BI智能大数据分析平台... 详细信息

目的实现对医用耗材的智能大数据成本分析,提升医疗机构医用耗材成本控制管理水平。方法基于医用耗材SPD精细化管理及供应链延伸服务,建立医用耗材商品字典多维度分类、科室成本核算分析、术式成本核算分析,引入BI智能大数据分析平台工具,控制医用耗材使用及管理成本。选取2022年11月科室二级库房的补货流程中各环节花费时间为实验组数据。对照组由医护人员按照传统模式的业务步骤进行模拟计时,然后比较实验组和对照组在耗材申领、耗材核对、库房管理等业务步骤所花费的时间。结果实现手术成本的动态透视多层级联动分析、医用耗材合理性使用智能分析,医护人员耗材管理事务所占用的时间由65.9 min减少至38.95 min,满意度由89.47%提升至94.74%。结论通过医用耗材SPD精细化管理及智能大数据成本分析,细分医院内部医用耗材管理的颗粒度,降低医院耗占比,实现耗材管理效率提升和耗材成本下降双目标,对医疗机构医用耗材管理有一定的借鉴意义。

关键词：医用耗材 SPD 智能大数据分析成本控制

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基于网络药理学探讨肿瘤与血栓的关系

福建医药杂志 2024年第1期46卷 49-54页

作者：金彤严锦贤欧阳秋芳游涛上海森亿智能科技有限公司上海201203 福建省医疗机构中药制剂重点实验室福州350001 福建中医药大学附属第二人民医院福州350001

目的利用网络药理学探讨肿瘤与血栓的相互关系。方法从GeneCards、OMIM、CTD、TTD、DisGeNET和Drugbank等相关疾病数据库中获取了血栓和肿瘤的相关靶点信息。利用Venn在线网址构建了肿瘤与血栓的交集靶点,确定了它们之间共同的靶点集合... 详细信息

目的利用网络药理学探讨肿瘤与血栓的相互关系。方法从GeneCards、OMIM、CTD、TTD、DisGeNET和Drugbank等相关疾病数据库中获取了血栓和肿瘤的相关靶点信息。利用Venn在线网址构建了肿瘤与血栓的交集靶点,确定了它们之间共同的靶点集合。通过STRING在线平台获取了这些共同靶点的蛋白质相互作用(PPI)网络图,并运用Cytohubba插件对网络进行筛选,识别了核心靶点。借助DAVID数据库,对这些共同靶点进行了基因本体(GO)功能以及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路的富集分析。这一系列分析有助于深入了解肿瘤与血栓之间的共同调控机制,为未来的治疗策略提供理论支持。结果从疾病数据库筛选得到680个血栓靶点和606个肿瘤靶点,其中89个是共同的。这些共同靶点,如TP53、EGFR、MYC、AKT1、VEGFA、STAT3、EGF、IL6、PTEN等,可能是肿瘤与血栓共同调控的关键靶点。这些靶点参与了522条生物学过程通路,主要富集在PI3K-AKT、Rap1、MAPK、Ras、癌症MicroRNA、FoxO等信号通路中,这为深入了解肿瘤与血栓调控机制提供了重要信息。结论肿瘤可能通过调节TP53、EGFR、EGF、MYC、AKT1、VEGFA、STAT3、IL6、PTEN等靶点,激活Rap1、MAPK、Ras、癌症MicroRNA、FoxO等信号通路,促进血栓形成;本研究分析了肿瘤与静脉血栓形成的分子机制,为药物的精准防治提供了理论支持。

关键词：网络药理学肿瘤血栓信号通路

人工智能定量分析在CTD-ILD诊断和分级中的应用研究

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医学影像学杂志 2024年第8期34卷 54-57,61页

作者：储晨方宇孙艺王春隗英石峰辛小燕赵盛楠南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科江苏南京210008 南京中医药大学鼓楼临床医学院医学影像科江苏南京210008 南京大学医学院附属鼓楼医院风湿免疫科江苏南京210008 上海联影智能医疗科技有限公司研发部上海200232

目的探讨人工智能定量分析在结缔组织病相关间质性肺疾病(CTD-ILD)诊断和分级中的应用。方法选取CTD-ILD 128例患者,所有患者均进行CT扫描和肺功能检查,分为轻度组和重度组。独立样本t检验和ROC分析鉴别轻度组和重度组。方差分析和LS... 详细信息

目的探讨人工智能定量分析在结缔组织病相关间质性肺疾病(CTD-ILD)诊断和分级中的应用。方法选取CTD-ILD 128例患者,所有患者均进行CT扫描和肺功能检查,分为轻度组和重度组。独立样本t检验和ROC分析鉴别轻度组和重度组。方差分析和LSD检验鉴别各组病变成分。Spearman秩和检验比较各参数与肺功能等级的相关性。结果重度组肺体积均显著小于轻度组;重度组肺病变体积和百分比均显著大于轻度组(P≤0.001)。ROC曲线显示肺病变体积和百分比指标具有较高诊断价值(AUC值均>0.700)。各组病变成分之间均具有显著性差异(P智能在CTD-ILD患者的定量分析中具有一定的优势,对患者的诊断和分级能够提供价值。

关键词：间质性肺疾病结缔组织病人工智能体层摄影术 X线计算机