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半正定多项式的一个降次有理平方和表示算法

系统科学与数学 2024年第5期44卷 1241-1271页

作者：黄勇曾振柄杨路饶永生广州大学计算科技研究院广州510006 广东省数学教育软件工程技术研究中心广州510006 上海大学理学院数学系上海200444 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041

文章给出一个构造性算法,将一元半正定多项式表示为一些次数递降的多项式的平方和,当输入的多项式的系数是有理数时,该算法构造的降次多项式的系数也是有理数.文章还把这种方法推广到多元多项式情况,即如果该多项式有平方和表示,使用文... 详细信息

文章给出一个构造性算法,将一元半正定多项式表示为一些次数递降的多项式的平方和,当输入的多项式的系数是有理数时,该算法构造的降次多项式的系数也是有理数.文章还把这种方法推广到多元多项式情况,即如果该多项式有平方和表示,使用文章方法也能得到该半正定多元多项式的一个特殊的平方和分解.

关键词：半正定多项式平方和表示降次多项式平方和有理平方和

工业物联网系统基于混沌映射三因素认证与密钥协商协议

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信息网络安全 2024年第7期 1015-1026页

作者：张晓均张楠郝云溥王周阳薛婧婷西南石油大学计算机与软件学院成都610500 西南石油大学四川省油气勘探开发智能化工程研究中心成都610500

工业物联网系统通过各类终端传感器设备,将采集的关键工业数据实时传输到工业物联网平台,提供数据智能分析与决策。然而,对工业数据的非法访问将导致数据或敏感身份标识泄露、数据篡改等信息安全问题,影响工业物联网系统的正常运行。基... 详细信息

工业物联网系统通过各类终端传感器设备,将采集的关键工业数据实时传输到工业物联网平台,提供数据智能分析与决策。然而,对工业数据的非法访问将导致数据或敏感身份标识泄露、数据篡改等信息安全问题,影响工业物联网系统的正常运行。基于此,文章面向工业物联网系统,搭建多用户、多网关、多工业物联网平台下的分布式数据匿名传输架构,提出基于混沌映射的三因素认证与密钥协商协议。协议实现了用户到移动终端设备的智能卡、口令、生物特征信息的三因素登录认证。在网关协助下,用户利用移动终端设备,基于混沌映射技术与关键凭证,实现了用户到工业物联网平台的双向匿名认证,并协商了用于后续保密通信的会话密钥。文章对协议进行了应用拓展,包括用户口令与生物特征信息的更新、智能卡撤销的功能,基于中国剩余定理实现了对多网关的密钥同步更新。安全性分析与性能评估表明,该设计协议能够安全高效地部署在工业物联网系统。

关键词：工业物联网三因素认证密钥协商混沌映射

基于强化和模仿学习的多智能体寻路干扰者鉴别通信机制

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计算机应用研究 2024年第8期41卷 2474-2480页

作者：李梦甜向颖岑谢志峰马利庄上海大学上海大学影视工程系上海200072 上海大学上海电影特效工程技术研究中心上海200072 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

现有的基于通信学习的多智能体路径规划(multi-agent path finding,MAPF)方法大多可扩展性较差或者聚合了过多冗余信息,导致通信低效。为解决以上问题,提出干扰者鉴别通信机制(DIC),通过判断视场(field of view,FOV)中央智能体的决策是... 详细信息

现有的基于通信学习的多智能体路径规划(multi-agent path finding,MAPF)方法大多可扩展性较差或者聚合了过多冗余信息,导致通信低效。为解决以上问题,提出干扰者鉴别通信机制(DIC),通过判断视场(field of view,FOV)中央智能体的决策是否因邻居的存在而改变来学习排除非干扰者的简洁通信,成功过滤了冗余信息。同时进一步实例化DIC,开发了一种新的高度可扩展的分布式MAPF求解器,基于强化和模仿学习的干扰者鉴别通信算法(disruptor identifiable communication based on reinforcement and imitation learning algorithm,DICRIA)。首先,由干扰者鉴别器配合DICRIA的策略输出层识别出干扰者;其次,在两轮通信中分别完成对干扰者与通信意愿发送方的信息更新;最后,DICRIA根据各模块的编码结果输出最终决策。实验结果表明,DICRIA的性能几乎在所有环境设置下都优于其他同类求解器,且相比基线求解器,成功率平均提高了5.2%。尤其在大尺寸地图的密集型问题实例下,DICRIA的成功率相比基线求解器甚至提高了44.5%。

关键词：多智能体路径规划强化学习模仿学习干扰者鉴别通信

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基于Kubernetes的工业AI项目开发平台

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计算机应用与软件 2024年第5期41卷 15-20,48页

作者：沈文枫邓荣刘政森杜雨航陆唯佳上海大学计算机工程与科学学院上海200444 联合汽车电子有限公司AI实验室上海201206 上海大学上海智能计算系统工程技术研究中心上海200444

随着人工智能(AI)成为改变世界的前沿技术,企业也迫切需要系统地开发和实现人工智能来升级新一代工业系统的基础。考虑到将人工智能应用开发集成到工业开发中存在开发流程环节多、AI项目开发人员能力背景不一等问题,以企业实际需求为背... 详细信息

随着人工智能(AI)成为改变世界的前沿技术,企业也迫切需要系统地开发和实现人工智能来升级新一代工业系统的基础。考虑到将人工智能应用开发集成到工业开发中存在开发流程环节多、AI项目开发人员能力背景不一等问题,以企业实际需求为背景设计实现了一个AI项目开发平台。探讨了人工智能项目开发平台的概念和实现,并且基于企业实际需求对其进行定制化。在传统开发流程基础上完善更多开发工作流环节。在企业内部成功进行部署和测试。结果表明:项目开发平台的功能合理、运行正常、管理便捷对AI项目开发效率、体验、规范化有积极影响,提高了计算加速部件利用率。

关键词： Kubernetes 机器学习平台工作流

基于PathSim的MOOCs知识概念推荐模型

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计算机科学与探索 2024年第8期18卷 2049-2064页

作者：祝义居程程郝国生江苏师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 江苏省教育信息化工程技术研究中心江苏徐州221116 高安全系统的软件开发与验证技术工业和信息化部重点实验室(南京航空航天大学) 南京211106

大规模开放在线课程提供大规模开放式在线学习平台,为推进现代教育发挥关键作用。然而,减少用户学习盲区和改善用户体验方面的研究仍具有挑战性:交互数据稀疏;难以扩展到大型推荐任务上;用户需求不单由用户喜好决定,还受到不同教师、课... 详细信息

大规模开放在线课程提供大规模开放式在线学习平台,为推进现代教育发挥关键作用。然而,减少用户学习盲区和改善用户体验方面的研究仍具有挑战性:交互数据稀疏;难以扩展到大型推荐任务上;用户需求不单由用户喜好决定,还受到不同教师、课程影响;以统一的方式对课程学习事件中不同类型实体及关系进行建模并不妥靠。基于此,引入相关性度量,依据全图结构信息计算各边权重,提出采用相关性度量算法PathSim进行邻域采样的知识概念推荐模型PathSimSage。各实体间相关性得分可在本地离线计算,将神经网络与传播过程分离,保证神经网络的堆叠层数和传播过程的独立性,大幅减少模型所需训练时间。在公开的MoocCube数据集上进行了综合实验,PathSimSage降低了不相关的信息甚至噪声的影响,解决随机游走采样所引发的高度节点偏差问题,并在一定程度上缓解了过平滑效应。

关键词：大规模开放在线课程图神经网络个性化课程推荐图卷积基于元路径的子图相似性度量

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基于深度迁移学习的池沸腾瞬时状态快速识别方法

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中国科学：技术科学 2024年第6期54卷 1057-1068页

作者：张轩洪敏古江杭莫冬传衡益中山大学计算机学院广州510006 中山大学国家超级计算广州中心广州510006 中山大学广东省计算科学重点实验室广州510006 中山大学材料学院深圳518107 广东省先进热控材料及系统集成工程技术研究中心广州510275

沸腾过程高效传热的同时也面临着沸腾危机,而沸腾状态的瞬时识别与预测是维持“高功率密度电子器件”高效散热与延长生命周期的关键问题之一.得益于人工智能的快速发展,智能监测与快速识别技术逐渐被用于开发高效的沸腾状态检测器.传统... 详细信息

沸腾过程高效传热的同时也面临着沸腾危机,而沸腾状态的瞬时识别与预测是维持“高功率密度电子器件”高效散热与延长生命周期的关键问题之一.得益于人工智能的快速发展,智能监测与快速识别技术逐渐被用于开发高效的沸腾状态检测器.传统机器学习方法作为纯数据驱动方法难以摆脱对数据的过度依赖,而在实际沸腾应用场景下,模型会因为工况改变与数据稀缺面临泛化瓶颈.基于此,本文提出了一种基于深度迁移学习的池沸腾瞬时状态快速识别方法.首先基于卷积神经网络构建状态识别器OrigCNN,并利用自行开展的池沸腾实验获取沸腾瞬时状态数据集Dataset A训练源模型,测试准确率为100%;针对源模型的泛化瓶颈,本文以自有数据集Dataset A为源域,公开数据集Dataset B和Dataset C为目标域,在源模型OrigCNN中引入迁移学习技术构建深度迁移模型TLCNN,并分别使用目标域数据集的10%,5%,2.5%和1%构建小样本数据集用于迁移训练.测试结果表明,迁移训练样本数据量越多,TLCNN的测试准确率越高,以使用5%Dataset B(132张)进行迁移训练为例,TLCNN测试准确率达99.83%,临界状态检测假阴性率(false negative rate,FNR)为0.38%,证明该模型在实际场景切换时迁移应用的有效性与可靠性.此外,本文提出的深度迁移学习模型的识别效率在单机设备上即可达到毫秒级,对开发实时沸腾瞬态状态识别器及相应的数字孪生工具软件有重要的意义.

关键词：沸腾危机状态识别实时检测卷积神经网络迁移学习

采用局部子图嵌入的MOOCs知识概念推荐模型

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计算机科学与探索 2024年第1期18卷 189-204页

作者：居程程祝义江苏师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 江苏省教育信息化工程技术研究中心江苏徐州221116 高安全系统的软件开发与验证技术工业和信息化部重点实验室(南京航空航天大学) 南京211106

大规模开放在线课程(MOOCs)在减少用户学习盲区和改善用户体验方面已经有大量的研究,尤其是基于图神经网络的个性化课程资源推荐,但现有工作主要集中在固定或同质图上,容易受到数据稀疏问题的影响且难以扩展。在局部子图上使用图卷积,... 详细信息

大规模开放在线课程(MOOCs)在减少用户学习盲区和改善用户体验方面已经有大量的研究,尤其是基于图神经网络的个性化课程资源推荐,但现有工作主要集中在固定或同质图上,容易受到数据稀疏问题的影响且难以扩展。在局部子图上使用图卷积,并结合扩展的矩阵分解(MF)模型来解决这一问题。首先,将异构图分解为多个基于元路径的子图,结合随机游走采样方法实现在采样节点富有影响力邻域的同时捕获实体之间复杂的语义关系,并在局部邻域上进行图卷积平滑各节点表示,实现高可扩展性;然后,使用注意力机制适应性地融合不同子图的上下文信息,更全面地构建用户偏好;最后,通过扩展矩阵分解优化模型参数,获得推荐列表。为了验证提出模型的性能,在公开的MOOCs数据集上进行对比实验,相较于最优基线,性能提升了2%,内存计算需求降低了近500%,缓解数据稀疏问题的同时仍具有较强的可扩展性。

关键词：大规模开放在线课程(MOOCs) 图神经网络个性化课程推荐图卷积基于元路径的子图扩展矩阵分解

基于“数源”建设与应用的数字政府治理新生态研究

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领导科学 2022年第10期20卷 124-128页

作者：夏娟刘佼秦震宇杨琳上海计算机软件技术开发中心上海软件中心大数据治理研究所

高效、高质、高值的公共数据作为数字政府运行的重要载体,是推动数字政府高质量发展的重要课题。基于上海市公共数据“一数一源”建设路径研究和应用路径实践,可以构建集“以场景促供给、以应用促治理”的创新型公共数据治理体系、“以... 详细信息

高效、高质、高值的公共数据作为数字政府运行的重要载体,是推动数字政府高质量发展的重要课题。基于上海市公共数据“一数一源”建设路径研究和应用路径实践,可以构建集“以场景促供给、以应用促治理”的创新型公共数据治理体系、“以权威主体供数、多元主体共享获取”的集约型公共数据共享体系、“高效安全、用而不存”的智慧型公共数据应用体系“三大体系”为一体的数字政府治理新生态。基于“数源”建设的公共数据治理新生态,通过权威供给主体和关联责任主体的认定,可以设定闭环管理路径,有效推进多源异构、多元主体的公共数据供给融合和应用保障,全面提升数据供给侧的治理能力、数据管理侧的服务能力和数据应用侧的创新能力。

关键词：政府治理 “数源”建设公共数据治理数据治理生态

多维布局、稳中求进,持续锻造数字化转型强力引擎

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中国金融电脑 2024年第5期 6-12页

作者：罗毅中国工商银行软件开发中心

坚持“科技驱动、价值创造”的工作思路,工商银行不断夯实以云计算、分布式、大数据、人工智能等为主的技术支撑体系,持续提升金融科技的服务供给能力和创新效能,以全面赋能银行业务转型为抓手,积极推动“数字工行”建设。

关键词：工商银行稳中求进强力引擎数字化转型人工智能科技驱动大数据云计算