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金属互连及其湿电子化学品的发展研究

固体电子学研究与进展 2024年第4期44卷 343-350页

作者：陈黎萍上海英迈特材料科技有限公司上海201899

随着集成电路关键尺寸的逐步减小,图形形貌分辨率要求提高。本文系统性地探讨了集成电路互连金属的发展路线,归纳了相应的湿电子化学品在清洗和电镀方面的工作原理,并阐述了光刻胶的发展路程以及抗反射涂层的基本原理。最后对互连材料... 详细信息

随着集成电路关键尺寸的逐步减小,图形形貌分辨率要求提高。本文系统性地探讨了集成电路互连金属的发展路线,归纳了相应的湿电子化学品在清洗和电镀方面的工作原理,并阐述了光刻胶的发展路程以及抗反射涂层的基本原理。最后对互连材料以及湿电子化学品的未来要求进行了总结和展望。

关键词：金属互连抗反射涂层光刻胶湿电子化学品

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某小型燃气轮机功率控制策略设计

中国电机工程学报 2024年

作者：许胜鲍其雷李雷李静张孟然新奥能源动力科技(上海)有限公司

燃气轮机是多系统耦合的复杂系统，具有非线性、时变性、不确定性等特点，对控制系统的设计具有较高要求。作为关键控制功能之一，功率控制贯穿于燃气轮机的带载过程，为机组负荷调节和稳定运行奠定基础，因此，设计可靠的功率控制策略... 详细信息

燃气轮机是多系统耦合的复杂系统，具有非线性、时变性、不确定性等特点，对控制系统的设计具有较高要求。作为关键控制功能之一，功率控制贯穿于燃气轮机的带载过程，为机组负荷调节和稳定运行奠定基础，因此，设计可靠的功率控制策略具有重要意义。针对某小型燃气轮机带载阶段的功率控制策抗扰动能力较弱等不足，提出基于开环与闭环控制相结合的功率控制策略，分别设计开环和闭环控制器，并基于滞环控制的状态切换策略实现开、闭环控制器灵活切换，有效提高机组带载机动能力和带载过程稳定性。通过在该机组进行测试，验证了策略的可行性和有效性，可有效增强控制系统抗扰动能力，该策略已投入实际工程项目应用。

关键词：燃气轮机功率控制开环闭环滞环控制策略设计

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婴幼儿多囊性脑软化磁共振诊断

中国医学计算机成像杂志 2024年第1期30卷 96-100页

作者：张霞安丰新李璐燕郭俊红孙盼山东省青岛市城阳区人民医院影像科山东省青岛市黄岛平安医学影像诊断中心郑州美年大健康科技有限公司门诊部

目的:分析多囊性脑软化的MRI表现,以提高对此病的认识。方法:22例多囊性脑软化患儿(年龄7 d至17个月)纳入回顾性分析,全部完成颅脑MRI检查(SIEMENS ESSENZA 1.5 T MR机),6例超过2次检查,分析其MRI特征和规律。结果:全脑型15例,半脑型3例... 详细信息

目的:分析多囊性脑软化的MRI表现,以提高对此病的认识。方法:22例多囊性脑软化患儿(年龄7 d至17个月)纳入回顾性分析,全部完成颅脑MRI检查(SIEMENS ESSENZA 1.5 T MR机),6例超过2次检查,分析其MRI特征和规律。结果:全脑型15例,半脑型3例,局部型4例。MRI见皮质及皮质下区脑软化,脑回结构可见,其中5例合并基底节区或背侧丘脑软化灶。所有病例脑白质容量减少,脑室扩张,胼胝体变薄。6例随访病例,初次检查急性脑水肿期4例、脑细胞坏死期2例,复查都处于脑软化形成期,即形成多囊性脑软化。4例脑缺氧缺血性脑病(HIE)患儿在出生后1周左右见弥散加权成像(DWI)高信号。DWI信号增高(4例)、短T1信号(3例)域,复查形成更明显脑软化。结论:多囊性脑软化的MRI表现有一定特征,皮质和皮质下区结构损伤,可提示诊断。HIE患者早期DWI高信号和短T1信号提示可能发展成更明显的脑软化。

关键词：多囊性脑软化核磁共振缺氧缺血性脑病婴幼儿

车用燃料电池质子交换膜气体渗透率的理论计算和试验

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化工进展 2024年

作者：王晋贺晓蕊江壮壮冯勇刘城沈星汉上海嘉资新材料科技有限公司贵州梅岭电源有限公司

探究质子交换膜燃料电池中气体渗透的规律。通过理论计算和实验验证相结合的方法，探讨了温度、湿度以及膜厚度对H2、O2、N2渗透性的影响。实验结果表明，随着相对湿度和温度的增加，不同厚度膜的气体渗透性都会增加，H2、O2、N2三种气... 详细信息

探究质子交换膜燃料电池中气体渗透的规律。通过理论计算和实验验证相结合的方法，探讨了温度、湿度以及膜厚度对H2、O2、N2渗透性的影响。实验结果表明，随着相对湿度和温度的增加，不同厚度膜的气体渗透性都会增加，H2、O2、N2三种气体在MX20和M740两种膜的渗透率比例约为5/2/1。此外，膜厚度的增加也会显著降低气体的渗透性，膜的厚度从10μm增加到18μm时，H2、O2、N2三种气体的渗透率分别下降了20.6%、22.1%、21.8%。这些研究有助于更好地理解质子交换膜燃料电池中气体渗透的机理，为优化膜材料的设计提供参考依据。

关键词：质子交换膜气体渗透率理论计算湿度温度

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市域快轨梯形轨枕无砟轨道在线实测及分析

都市快轨交通 2024年第1期37卷 114-119页

作者：申琼玉韩冬东董振升俞泉瑜徐飞虎安境迩(上海)科技有限公司上海200030 铁科检测有限公司北京100081

总结分析2023年在国家铁道试验中心环行线完成的最高时速220km/h条件下,市域快轨梯形轨枕无砟轨道相对于普通有砟轨道的安全性、平稳性及减振效果等测试方案及测试结果。测试列车为8辆编组CRH380AJ综合检测车,测试指标包括:脱轨系数、... 详细信息

总结分析2023年在国家铁道试验中心环行线完成的最高时速220km/h条件下,市域快轨梯形轨枕无砟轨道相对于普通有砟轨道的安全性、平稳性及减振效果等测试方案及测试结果。测试列车为8辆编组CRH380AJ综合检测车,测试指标包括:脱轨系数、轮重减载率、轮轴横向力等安全性及稳定性指标,钢轨及轨枕垂、横向动态位移等变形指标,钢轨垂、横向振动加速度等振动特性指标,以及距线路中心线3.5 m处路基表面的减振效果等。测试结果表明:市域快轨梯形轨枕无砟轨道的各项指标均低于相关规范标准限值,且与有砟轨道相近,表明市域快轨梯形轨枕在安全性、稳定性及钢轨振动特性方面可满足220 km/h速度级应用要求;市域快轨梯形轨枕无砟轨道相对于普通有砟轨道的减振效果按不同计权方式分别为3.3~5.1 dB、4.4~6.8 dB。本次测试成果可为市域快轨及城际铁路轨道减振技术应用提供借鉴与参考。

关键词：市域快轨梯形轨枕安全性稳定性减振效果

动态对比增强磁共振成像联合人工智能预测乳腺癌新辅助化疗疗效的价值分析

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中国医学装备 2024年第4期21卷 55-59页

作者：龚俊峰王永杰丁宇薛周沈高耀上海新华医院崇明分院医学影像科上海202150

目的:探讨基于人工智能(AI)技术动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)预测乳腺癌新辅助化疗疗效的价值。方法:收集2018年1月至2020年12月上海新华医院崇明分院收治的进行新辅助化疗治疗的89例乳腺癌患者,依据治疗效果将其分为有效组(36例)... 详细信息

目的:探讨基于人工智能(AI)技术动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)预测乳腺癌新辅助化疗疗效的价值。方法:收集2018年1月至2020年12月上海新华医院崇明分院收治的进行新辅助化疗治疗的89例乳腺癌患者,依据治疗效果将其分为有效组(36例)和无效组(53例),新辅助化疗前和第4疗程结束后进行DCE-MRI检查,绘制时间-信号强度曲线,测定容量转移常数(K^(trans))、速率常数(K^(ep))以及血管外间隙容积比(V_(e))。扩充原始DCE-MRI图像,提取包含病灶的感兴趣区域,运用深度卷积神经网络进行卷积运算,通过训练集获得分类模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,选择ROC曲线下面积(AUC)最高的验证集模型作为最终模型,以测试集评价模型性能。结果:化疗后,DCE-MRI检查,有效组患者K^(trans)(0.67±0.15)、K^(ep)(1.22±0.24)显著小于无效组,ΔK^(trans)(1.51±0.18)、ΔK^(ep)(2.31±0.26)显著大于无效组,差异均有统计学意义(t=23.072、20.016;P<0.05);ΔK^(trans)、ΔK^(ep)及ΔV_(e)预测乳腺癌新辅助化疗疗效的AUC分别为0.814、0.839和0.432,三者联合检测的灵敏度、特异度及AUC分别为89.93%、83.48%和0.845,预测价值高于单项检测。DCEMRI-AI模型对乳腺癌新辅助化疗疗效具有较高的预测效能,其训练集、验证集及测试集的AUC分别为0.897、0.869和0.859。在训练集和验证集中,DCE-MRI-AI模型和DCE-MRI模型对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测效能差异具有统计学意义(Z_(训练集)=2.435,P<0.05;Z_(验证集)=2.147,P<0.05)。结论:AI技术应用于DCE-MRI有助于提高对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测效能,为治疗及预后评估提供可靠数据,具有临床应用价值。

关键词：乳腺癌新辅助化疗动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI) 人工智能(AI) 卷积神经网络疗效评价

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基于神经网络算法的LCDs模组强度提升研究

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现代电子技术 2024年第1期47卷 181-186页

作者：余平甲刘巍孙艳生查国平张智耿玉旭重庆京东方光电科技有限公司重庆400000 联想(上海)电子科技有限公司上海200000

针对超轻薄窄边框笔电显示模组强度不足导致的破片问题,提出一种基于神经网络的模组强度预测模型,旨在设计阶段评估LCDs模组强度表现,并指导系统设计。首先,基于系统组装受力分析,建立模组强度单体评价标准和实验平台;其次,基于有限元... 详细信息

针对超轻薄窄边框笔电显示模组强度不足导致的破片问题,提出一种基于神经网络的模组强度预测模型,旨在设计阶段评估LCDs模组强度表现,并指导系统设计。首先,基于系统组装受力分析,建立模组强度单体评价标准和实验平台;其次,基于有限元力学仿真,研究不同设计对模组强度的影响规律,确认模组强度关键影响因子;然后,基于单因子交叉实验研究,并通过神经网络算法对数据进行训练学习,建立模组强度预测模型。实验值与预测值对比表明,该模型可准确预测不同设计条件下的模组强度,为前期的强度优化和系统设计提供有效技术指导。

关键词：破片强度因子强度评价标准有限元仿真实验平台单因子试验神经网络强度预测

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基于分块复合注意力的无人机小目标检测算法

航空学报 2024年第14期45卷 42-52页

作者：于傲泽魏维伟王平张金强柯文雄上海无线电设备研究所上海201109 上海目标识别与环境感知工程技术研究中心上海201109 中国航天科技集团有限公司交通感知雷达技术研发中心上海201109 上海黎明瑞达电子科技有限公司上海201109

针对常规目标检测算法在无人机小目标检测任务上特征提取难度大而导致检测精度低的问题,提出一种基于分块复合注意力的无人机小目标检测算法。首先,提出一种即插即用的分块复合注意力模块(PWCA),输入特征在空间维度切分成局部特征块,在... 详细信息

针对常规目标检测算法在无人机小目标检测任务上特征提取难度大而导致检测精度低的问题,提出一种基于分块复合注意力的无人机小目标检测算法。首先,提出一种即插即用的分块复合注意力模块(PWCA),输入特征在空间维度切分成局部特征块,在局部特征块上提取通道注意力权重,加强通道信息在局部空间特征上的区分度,提高网络细粒度以适应小目标检测场景,然后融合输入特征与聚焦后的特征,并进一步挖掘空间注意力,关注网络中有效特征信息。其次,抛弃基线网络基于跨步卷积的下采样形式,结合PWCA提出自适应交错下采样模块(AID),根据重要程度自适应地分配下采样后的特征权重,减少下采样过程中小目标的信息损失。最后,对主干及特征融合网络进行轻量化设计,减少计算量并新增针对小目标的大尺寸特征图检测分支,优化了特征图的流动方向,丰富不同尺度特征图的语义信息,增强特征的表达能力,并保证实时性。针对性地采用Soft-NMS算法解决目标遮挡重叠时的漏检问题,提升检测效果。在公开数据集VisDrone2019上验证改进算法的有效性,与YOLOv5s目标检测算法相比,改进后算法最终的mAP0.5比YOLOv5s基线算法提升了11.81%,mAP0.5:0.95提升了10.91%,模型参数减少59%,网络在无人机小目标检测任务上能够较好地兼顾检测精度与推理速度,具有较大的实用意义。

关键词：无人机 YOLOv5 小目标检测注意力机制下采样特征融合

侧面柱碰撞工况下安全气囊参数对乘员损伤的影响研究

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汽车技术 2024年第1期 44-49页

作者：姜剑上海君趣汽车科技有限公司上海201100

为提高侧面柱碰撞工况下乘员的安全性,针对乘员在车速32 km/h侧面柱碰撞工况下的损伤进行了仿真分析。首先建立了侧面乘员约束系统模型并进行了可靠性验证,为改善侧面柱碰撞工况下安全气囊对乘员的保护效果,依据2021年版《C-NCAP管理规... 详细信息

为提高侧面柱碰撞工况下乘员的安全性,针对乘员在车速32 km/h侧面柱碰撞工况下的损伤进行了仿真分析。首先建立了侧面乘员约束系统模型并进行了可靠性验证,为改善侧面柱碰撞工况下安全气囊对乘员的保护效果,依据2021年版《C-NCAP管理规则》中侧面柱碰撞试验方法,搭建了车辆侧面柱碰撞规定结构运动(PSM)子结构模型,最后将试验与仿真结果进行对比,结果表明,合理的气囊形状、点火时刻及排气孔直径可有效提高乘员保护效果。

关键词：侧面柱碰撞乘员损伤侧气囊全球统一侧碰假人

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