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5.0T MR磁敏感加权成像显示脑小静脉及检测脑微出血

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中国医学影像技术 2024年第5期40卷 657-660页

作者：缪熙音史张韩世鸿王睿陈财忠饶圣祥林江曾蒙苏复旦大学附属中山医院放射科上海200032 上海联影医疗科技股份有限公司上海201807

目的观察5.0T MR磁敏感加权成像(SWI)显示脑小静脉及检测脑微出血(CMB)的价值。方法前瞻性对30例疑因脑小血管病致脑卒中患者行3.0T及5.0T头颅MR检查,对比不同场强下SWI图像质量、显示脑小静脉及检出CMB效果。结果5.0T SWI图像质量评分... 详细信息

目的观察5.0T MR磁敏感加权成像(SWI)显示脑小静脉及检测脑微出血(CMB)的价值。方法前瞻性对30例疑因脑小血管病致脑卒中患者行3.0T及5.0T头颅MR检查,对比不同场强下SWI图像质量、显示脑小静脉及检出CMB效果。结果5.0T SWI图像质量评分、信噪比、对比度噪声比、显示脑深部静脉及皮层下静脉评分、检测CMB数量及脑皮质表面铁沉积检出率均高于3.0T SWI(P均<0.05)。3.0T及5.0T SWI评估CMB位置一致性极好(Kappa=1.0)。结论5.0T SWI显示脑小静脉及检测CMB效果均优于3.0T SWI,可用于评估脑小血管病所致脑卒中。

关键词：脑血管疾病卒中大脑静脉颅内出血磁共振成像图像质量前瞻性研究

扇形束CT引导的在线自适应放疗在宫颈癌中的临床实践

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中华放射医学与防护杂志 2024年第4期44卷 262-271页

作者：马辰莺郭建蒋华李治斌王世梅李秉桓贾乐成曹然章卫徐晓婷周菊英苏州大学附属第一医院放疗科苏州215006 上海联影医疗科技股份有限公司上海200232 深圳市联影高端医疗装备创新研究院深圳518125

目的探讨人工智能(AI)辅助联合低剂量扇形束计算机断层扫描(FBCT)引导的在线适应性放疗(OART)治疗宫颈癌的可行性及安全性。方法在联影uCT-ART平台予11名宫颈癌(10名术后辅助,1名根治性放疗)患者行高年资放疗医师主导触发的OART。分析A... 详细信息

目的探讨人工智能(AI)辅助联合低剂量扇形束计算机断层扫描(FBCT)引导的在线适应性放疗(OART)治疗宫颈癌的可行性及安全性。方法在联影uCT-ART平台予11名宫颈癌(10名术后辅助,1名根治性放疗)患者行高年资放疗医师主导触发的OART。分析AI辅助低剂量FBCT引导的OART治疗宫颈癌的可行性,包括评估自动分割轮廓质量、自动放射治疗计划、OART在线剂量学分析、OART流程时长;以及11名宫颈癌患者的放疗相关不良反应分析。结果在297个分次治疗中,经高年资放疗医师判断,共启动81次OART,人均启动OART 7.4次。OART流程平均总时长为18.97 min OART调整平均时长为15.87 min。11例患者在定位CT上经AI辅助勾画工具自动分割感兴趣区域(ROI),得到ROIauto经高年资放疗医师修改及审核后得到ROIedit,其中临床靶区(CTV)的Dice相似系数为0.85±0.04,不劣于前期模型0.89±0.02(P>0.05),95%豪斯多夫距离为(5.64±1.60)mm,优于前期模型构建的(6.28±2.31)mm(t=-2.34,P影像引导放疗(IGRT)计划;适形指数CI与均匀性指数HI优于手动计划。在OART过程中,分次间靶区体积变化范围主要集中在±5%的范围内,而OAR体积变化范围波动较大,且无明显规律。消化系统、泌尿系统、造血系统发生急性不良反应均为PRO-CTCAE 1~2级,未见3级及以上的不良反应发生。结论本研究描述了基于uCT-ART的OART系统在宫颈癌放疗的成功实施,证实了OART临床应用的可行性与安全性。

关键词：宫颈癌在线自适应放疗扇形束CT人工智能图像引导放疗

低辐射剂量与低对比剂剂量在肥胖患者冠状动脉CT血管成像中的应用研究

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中华放射医学与防护杂志 2024年第1期44卷 41-46页

作者：狄爱辉宁春芳王莹李静韩锦涛张艳北京大学第三医院放射科北京100191 上海联影医疗科技股份有限公司上海201800

目的探讨降低辐射剂量和对比剂用量的双低技术在I级肥胖患者冠状动脉CT血管成像(CCTA)中的可行性。方法前瞻性收集2022年8月至2023年3月于北京大学第三医院放射科行冠状动脉CTA检查的57例肥胖受检者(体重:85~119kg且体质量指数BMI:30~38... 详细信息

目的探讨降低辐射剂量和对比剂用量的双低技术在I级肥胖患者冠状动脉CT血管成像(CCTA)中的可行性。方法前瞻性收集2022年8月至2023年3月于北京大学第三医院放射科行冠状动脉CTA检查的57例肥胖受检者(体重:85~119kg且体质量指数BMI:30~38kg/m^(2)),分为对照组20例和试验组37例,分别采用常规剂量和低剂量方案。对照组和试验组CCTA的管电压、碘对比剂的碘流率(IDR)分别为:120kVp、2.2gI/s与100kVp、1.5gI/s。对照组与试验组使用原始数据分别重建为混合迭代4级与8级的图像,其余扫描和重建参数均一致。测量并比较主动脉根部、左前降支(LAD)近段及右冠状动脉(RCA)远段管腔的CT值及噪声,计算左前降支及右冠状动脉的信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR),并采用4分法对冠状动脉18节段的图像质量进行主观评价。记录并比较两组受检者的有效辐射剂量E和碘对比剂用量。采用独立样本t检验、Mann-WhitneyU检验或x²检验分析以上指标组间差异的统计学意义。结果对照组和试验组受检者BMI分别为31.89(30.77,33.81)和31.22(30.46,32.83)kg/m^(2),差异无统计学意义(P>0.05)。两组CCTA图像在主动脉根部、左前降支近段及右冠状动脉远段管腔的CT值及噪声值,左前降支近段及右冠状动脉远段管腔的SNR和CNR值,差异均无统计学意义(均P>0.05)。两组图像冠状动脉各节段主观评分值均分都≥3分,符合诊断标准,两组间的主观图像质量整体评分差异无统计学意义(P>0.05)。对照组和试验组受检者CCTA检查的有效剂量E分别为7.58与4.49mSv(Z=-5.46,P影响图像质量的情况下降低辐射剂量和碘对比剂用量。

关键词：冠状动脉CT血管成像肥胖低剂量碘流率对比剂

基于5.0T MRI定量肝脏质子密度脂肪分数

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中国医学影像技术 2024年第5期40卷 671-676页

作者：刘建宪王振松王鑫田宁陈鹏于丹杨燕兴程传力邹超甘洁山东大学附属山东省立第三医院影像中心山东济南250032 北京联影智能影像技术研究院北京100094 上海联影医疗科技股份有限公司上海201807 深圳先进技术研究院劳特伯生物医学成像研究中心广东深圳518055

目的观察5.0T MRI用于定量肝脏质子密度脂肪分数(PDFF)的价值。方法前瞻性对30名受试者分别行5.0T、3.0T、1.5T肝脏化学位移编码(CSE)MR扫描,测量CSE-PDFF;之后行5.0T、1.5T MR波谱(MRS),测量MRS-PDFF。分析不同方法所测肝脏PDFF的一致... 详细信息

目的观察5.0T MRI用于定量肝脏质子密度脂肪分数(PDFF)的价值。方法前瞻性对30名受试者分别行5.0T、3.0T、1.5T肝脏化学位移编码(CSE)MR扫描,测量CSE-PDFF;之后行5.0T、1.5T MR波谱(MRS),测量MRS-PDFF。分析不同方法所测肝脏PDFF的一致性,评估5.0T MRI定量肝脏PDFF的价值。结果以不同场强MR设备所测肝脏CSE-PDFF总体一致性良好(ICC均>0.75,P均0.75,P均<0.001);其中,5.0T MR所测CSE-PDFF与MRS-PDFF一致性好(ICC=0.988,P<0.001),5.0T MR所测CSE-PDFF与1.5T MR所测MRS-PDFF一致性好(ICC=0.978,P<0.001)。结论5.0T MRI对定量肝脏PDFF具有较高价值。

关键词：肝脂肪组织磁共振成像脂肪分数前瞻性研究

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机器学习方法在熔盐储热材料研究中的应用

上海电气技术 2024年第2期17卷 66-72+91页

作者：仇秋玲张艳梅上海电气集团股份有限公司中央研究院

经济性好、储能密度高的熔盐储热材料有望成为提高新能源运行稳定性和发电效率的最具潜力储能材料。目前，机器学习方法在新材料发现和分子模拟改进方面已有显著进步，已逐步应用于熔盐储热材料的研究中。介绍了常见的机器学习技术，分... 详细信息

经济性好、储能密度高的熔盐储热材料有望成为提高新能源运行稳定性和发电效率的最具潜力储能材料。目前，机器学习方法在新材料发现和分子模拟改进方面已有显著进步，已逐步应用于熔盐储热材料的研究中。介绍了常见的机器学习技术，分析了机器学习技术对硝酸盐、氯化盐、氟化盐等熔盐储热材料在微观结构、热物性、传质特性、耐腐蚀性等方面的研究。应用机器学习方法，可以在储热系统优化和效率提高方面发挥重要作用。

关键词：机器学习熔盐储热材料研究应用

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耐热型取向硅钢涂层特性与磁性能

材料导报 2024年第1期38卷 143-147页

作者：何承绪马光毛航银祝志祥韩钰高洁张一航胡卓超先进输电技术国家重点实验室(国网智能电网研究院有限公司) 北京102209 国网浙江省电力公司浙江金华310007 宝钢股份中央研究院硅钢所上海200000

本工作对耐热型取向硅钢薄板进行了分析,研究了退火温度对其涂层的影响,探索了复杂工况条件、拉应力及压应力对薄板磁性能的影响规律。结果表明:选取的耐热型取向硅钢薄板涂层附着性为C级和D级,涂层包含绝缘涂层和硅酸镁底层,刻痕区硅... 详细信息

本工作对耐热型取向硅钢薄板进行了分析,研究了退火温度对其涂层的影响,探索了复杂工况条件、拉应力及压应力对薄板磁性能的影响规律。结果表明:选取的耐热型取向硅钢薄板涂层附着性为C级和D级,涂层包含绝缘涂层和硅酸镁底层,刻痕区硅酸镁底层被严重破坏。退火对耐热型取向硅钢涂层表面绝缘电阻无明显影响,但影响涂层的附着性,耐热型取向硅钢带材表面的绝缘涂层不具备耐热性。过励磁与直流偏磁工况比谐波工况对带材损耗、噪声、磁致伸缩的影响更为明显。压应力对耐热型取向硅钢磁性能、噪声均产生不利的影响,而拉应力在一定范围内对损耗具有降低作用,同时不影响噪声。

关键词：耐热型取向硅钢涂层磁性能复杂工况拉应力

5.0T与1.5T MR波谱定量肝脏质子密度脂肪分数的一致性

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中国医学影像技术 2024年第5期40卷 677-681页

作者：刘建宪王振松李正义王鑫于丹杨燕兴程传力邹超陈硕甘洁山东大学附属山东省立第三医院影像中心山东济南250032 北京联影智能影像技术研究院北京100094 上海联影医疗科技股份有限公司上海201807 中国科学院深圳先进技术研究院劳特伯生物医学成像研究中心广东深圳518055

目的观察5.0T与1.5T MR波谱(MRS)定量肝脏质子密度脂肪分数(PDFF)的一致性。方法分别以5.0T及1.5TMR仪对脂质含量各为0、5%、10%、15%、20%、25%及30%的脂质乳液模型采集^(1)H-MRS,以jMRUI软件分析获得PDFF。前瞻性对11例脂肪肝患者及1... 详细信息

目的观察5.0T与1.5T MR波谱(MRS)定量肝脏质子密度脂肪分数(PDFF)的一致性。方法分别以5.0T及1.5TMR仪对脂质含量各为0、5%、10%、15%、20%、25%及30%的脂质乳液模型采集^(1)H-MRS,以jMRUI软件分析获得PDFF。前瞻性对11例脂肪肝患者及12名健康成人肝脏感兴趣容积(VOI)采集^(1)H-MRS,分别以jMRUI软件及相应工作站进行分析并获得PDFF。观察各方法所测脂质乳液模型及肝脏PDFF的一致性。结果针对脂质含量0、5%、10%、15%、20%、25%及30%的脂质乳液模型,以jMRUI软件基于5.0T与1.5T^(1)H-MRS所测PDFF均一致性良好并呈正相关。针对全部人体肝脏VOI,以jMRUI软件及工作站针对5.0T与1.5T^(1)H-MRS所测的PDFF亦均一致性良好且均呈正相关。结论5.0T与1.5T^(1)H-MRS用于定量肝脏PDFF一致性良好且呈正相关;临床以工作站测量肝脏PDFF有利于简化工作流程。

关键词：肝磁共振波谱前瞻性研究质子密度脂肪分数

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5.0T MRI辅助诊断促肾上腺皮质激素微腺瘤1例

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中国医学影像技术 2024年第5期40卷 703-704页

作者：岳志领范晓媛刘泽宇韩华璐陈硕杨于昕有慧冯逢邯郸市中心医院CT/MRI室河北邯郸056000 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科北京100730 上海联影医疗科技股份有限公司上海201807 北京联影智能影像技术研究院北京100094

患者,女,44岁,发现“面部变圆”4年,近2年体质量增加16 kg;既往体健。查体:满月脸,皮肤菲薄,向心性肥胖,双侧锁骨上脂肪垫,水牛背,腹部紫纹,双下肢中度凹陷性水肿。实验室检查:血皮质醇昼夜节律消失,24 h尿游离皮质醇691.1μg/dl,促肾... 详细信息

患者,女,44岁,发现“面部变圆”4年,近2年体质量增加16 kg;既往体健。查体:满月脸,皮肤菲薄,向心性肥胖,双侧锁骨上脂肪垫,水牛背,腹部紫纹,双下肢中度凹陷性水肿。实验室检查:血皮质醇昼夜节律消失,24 h尿游离皮质醇691.1μg/dl,促肾上腺皮质激素(adrenocorticotropic hormone,ACTH)48.0 pg/ml.

关键词：促肾上腺皮质激素腺瘤磁共振成像

基于增量学习的工业软件:转炉图像异常识别系统

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武汉大学学报（理学版） 2024年第3期70卷 293-301页

作者：武星殷浩宇姚骏峰金小礼上海大学计算机工程与科学学院上海 200444 中国船舶集团海舟系统技术有限公司上海 200010 宝山钢铁股份有限公司中央研究院上海 201900

为简化工业软件的研发过程,提高图像异常识别的准确性和效率,提出了一种基于增量学习的转炉图像异常识别系统.该系统采用机器视觉技术采集转炉图像,引入深度残差网络形成转炉图像异常识别模型,并利用采集到的图像训练该模型.系统采用低... 详细信息

为简化工业软件的研发过程,提高图像异常识别的准确性和效率,提出了一种基于增量学习的转炉图像异常识别系统.该系统采用机器视觉技术采集转炉图像,引入深度残差网络形成转炉图像异常识别模型,并利用采集到的图像训练该模型.系统采用低代码开发方法实现,并结合增量学习算法优化了模型的迭代更新.对比基于不同神经网络架构的转炉图像异常识别模型的识别准确率,并在低代码平台中对比了增量学习和全量学习在模型精度和时间消耗上的差异.实验结果表明,本系统在图像异常识别中展现出良好的精确性和稳定性;在低代码开发平台中,基于增量学习的系统软件在处理大规模数据和实时场景中表现出色,为转炉图像异常识别提供了一种高效、低成本的解决方法.

关键词：增量学习转炉图像识别低代码平台深度残差网络异常检测