根据2014年-2017年南海北部200m等深线以浅海域渔业资源调查的短尾大眼鲷数据,结合遥感获得的海表温(sea surface temperature,SST)数据,并首次将渔场水深(D)与SST的乘积(SSTD)引入作为新的变量,采用灰色关联度方法筛选与渔场关联度最高的变量,将关联度最高的变量与标准化后的单位捕捞努力量(Catch per Unit Effect,CPUE)采用一元非线性回归建立模型,对模型理论CPUE与实际CPUE的时空变化进行分析。结果表明,南海北部短尾大眼鲷渔场随季节变化明显,各季节CPUE随SST呈先增大后减小的趋势;不同季节CPUE最高时的海域水深不同;各季节CPUE与SSTD关联度最高;建立SSTD与CPUE关系模型,模型理论CPUE高值区有明显的季节变化,且实际CPUE高值区的分布与理论CPUE高值区分布一致,模型预测准确。
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