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一体化冻干机的结构特点和性能介绍

真空 1999年第2期36卷 31-33页

作者：朱亮上海第一生化药业公司

本文介绍了一体化冻干机的结构特点和性能，供读者参考。

关键词：真空冷冻干燥结构性能一体化冻干机制药

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拉考沙胺片的研制及体内外评价

中国医药工业杂志 2021年第8期52卷 1056-1063页

作者：顾春燕陈辰黄臻辉上海上药第一生化药业有限公司上海200240

以10 min时溶出率为评价指标,采用Box-Behnken设计-响应曲面法优化拉考沙胺片的制粒工艺参数。优化结果为:黏合剂加入速度12 g/s,制粒时间6 min,整粒时筛网孔径为2.0 mm。采用优化工艺参数制备了3批中试规模的自制制剂:制备过程中3批总... 详细信息

以10 min时溶出率为评价指标,采用Box-Behnken设计-响应曲面法优化拉考沙胺片的制粒工艺参数。优化结果为:黏合剂加入速度12 g/s,制粒时间6 min,整粒时筛网孔径为2.0 mm。采用优化工艺参数制备了3批中试规模的自制制剂:制备过程中3批总混颗粒的粉体学指标一致,3批自制制剂的平均崩解时间均在2 min以内,在4种pH介质中15 min时溶出率均大于85%,与参比制剂(维派特)相似,表明本工艺重现性良好。进一步考察了自制制剂与参比制剂在健康志愿者体内的生物等效性,建立了LC-MS法测定人血浆中拉考沙胺的浓度。体内试验表明,空腹和进食后服用拉考沙胺片的cmax、AUC_(0→t)和AUC_(0→∞)的几何均值比(自制/参比)的90%置信区间均在80%~125%范围内,与参比制剂具有生物等效性。

关键词：拉考沙胺片剂制粒工艺优化 Box-Behnken设计溶出度生物等效性

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代煎中药汤剂稳定性研究

亚太传统医药 2025年

作者：邓成程杨晓东杨文惠聂寰张妍覃昕怡高新建罗文汇湖南一方天江药业有限公司广东一方制药有限公司

目的:通过考察3首代煎中药汤剂的稳定性,旨在为保障代煎中药汤剂的储存质量提供参考依据。方法:选择中医临床常用的3首方剂——四物汤(A方)、大承气汤(B方)、青蒿鳖甲汤(C方),分别置于冷处、阴凉处、常温条件下储存1、7、14、21、42d检... 详细信息

目的:通过考察3首代煎中药汤剂的稳定性,旨在为保障代煎中药汤剂的储存质量提供参考依据。方法:选择中医临床常用的3首方剂——四物汤(A方)、大承气汤(B方)、青蒿鳖甲汤(C方),分别置于冷处、阴凉处、常温条件下储存1、7、14、21、42d检测药液微生物、含固率、pH值、相对密度及阿魏酸、地黄苷、芍药苷、辛弗林、大黄酸和芦荟大黄素总量,以及柚皮苷、芒果苷、东莨菪内酯、丹皮酚等成分含量。结果:与第1天比较,微生物、相对密度储存42d均未见明显改变(P>0.05);含固率和pH值最早于14 d出现显著性变化(P化(P<0.05)。结论:上述代煎中药汤剂冷藏稳定性最好,以冷藏14d内为宜。

关键词：代煎中药汤剂微生物含固率 pH值相对密度含量稳定性

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球轴承刚度斜弹簧计算方法

轴承 2025年第1期 69-75页

作者：赵联春赵纪辉晏丽明王东上海斐赛轴承科技有限公司上海201199 洛阳摩梯普润滑技术有限公司河南洛阳471611 上海斐耐润滑技术有限公司上海201612

针对传统轴承刚度计算方法计算过程复杂,计算结果正确性存疑的问题,提出了一种斜弹簧计算方法,以角接触球轴承为例,推导了受联合载荷、高速运转和仅受中心轴向载荷、中低速运转2种极端情形下的轴承刚度计算公式,斜弹簧计算方法整个过程... 详细信息

针对传统轴承刚度计算方法计算过程复杂,计算结果正确性存疑的问题,提出了一种斜弹簧计算方法,以角接触球轴承为例,推导了受联合载荷、高速运转和仅受中心轴向载荷、中低速运转2种极端情形下的轴承刚度计算公式,斜弹簧计算方法整个过程无需微分和矩阵运算,物理意义清晰,正确性能够自证,计算过程简洁,计算精度高。并与虚功原理法、刚度投影法、准静态模型的增量法进行对比,结果表明:与虚功原理法误差较小,进一步证明了斜弹簧计算方法的正确性;与刚度投影法、准静态模型的增量法误差较大,两者所依据的物理基础不实的计算结果正确性存疑。

关键词：滚动轴承角接触球轴承刚度弹簧载荷变形

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医药行业安全生产标准化建设研究

品牌与标准化 2025年第1期 61-63页

作者：赵秀凤上海医药集团(本溪)北方药业有限公司

本文深入探讨了医药行业安全生产标准化建设的问题，对行业内存在的安全生产隐患进行深入研究，并针对性地提出了相应的解决方案，旨在推动医药行业安全生产标准化建设迈向更高层次，确保行业健康、稳定和可持续发展。

关键词：医药行业安全生产标准化

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稻壳基硅氧碳复合负极材料的制备及储锂性能

化工新型材料 2025年

作者：郭建良韩松杨宏训马娇娇国能南京电力试验研究有限公司江苏科技大学常州和全药业有限公司

硅因其高容量而被认为是非常有应用前景的新一代高容量锂离子电池负极材料。但硅的低电导率及差的循环性能而限制了其作为负极材料在锂离子电池中的应用。以富含硅的稻壳为原材料，沥青为导电剂，通过简单的铝热还原反应，制得多孔硅... 详细信息

硅因其高容量而被认为是非常有应用前景的新一代高容量锂离子电池负极材料。但硅的低电导率及差的循环性能而限制了其作为负极材料在锂离子电池中的应用。以富含硅的稻壳为原材料，沥青为导电剂，通过简单的铝热还原反应，制得多孔硅氧碳复合负极材料。结果表明：该复合负极材料展现出良好的电化学性能，在0.2A/g的电流密度下，具有高的首次充放电比容量1016.2mAh/g/1349.5mAh/g和75.3%的首次库仑效率，在200个循环后仍能保持812.8mAh/g/819.3mAh/g的比容量。优异的性能，主要得益于，氢/氩混合气氛对二氧化硅的还原提供了更多的反应活性位点。此外，沥青的加入一方面可以增强电极材料的导电性，另一方面熔融态的沥青可以填补材料中的孔隙，缓冲硅在充放电过程中的体积膨胀，从而提高材料的循环稳定性。

关键词：锂离子电池稻壳沥青负极材料硅氧碳复合材料

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植酸与植酸酶

中国医药工业杂志 2002年第3期33卷 151-154页

作者：宋友礼颜亨宸上海医药工业研究院上海第一生化药业公司上海200040

植酸对生态环境有正负两方面的效应 ,皆是其螯合作用和抗氧化作用的结果。文中提出用微生物发酵法生产植酸的设想及其依据 ,建议开发和利用植酸酶用以消除食品和饲料中植酸的抗营养作用。

关键词：植酸植酸酶螯合作用抗氧化剂

气相色谱-质谱法测定柠檬香精中的8种小分子醛

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化工技术与开发 2025年

作者：曾琴杨仁明杨立开黄军王小艳四川奥邦古得药业有限公司成都奥邦药业有限公司

本文建立了测定柠檬香精中8种小分子醛（辛醛、壬醛、癸醛、香叶醛和橙花醛、十一醛、香茅醛、乙缩醛）的气相色谱-质谱（GC-MS）法。香精样品用乙腈稀释后直接进样，色谱柱为以6%氰丙基苯-94%二甲基聚硅氧烷（DB-624）为固定液的毛细... 详细信息

本文建立了测定柠檬香精中8种小分子醛（辛醛、壬醛、癸醛、香叶醛和橙花醛、十一醛、香茅醛、乙缩醛）的气相色谱-质谱（GC-MS）法。香精样品用乙腈稀释后直接进样，色谱柱为以6%氰丙基苯-94%二甲基聚硅氧烷（DB-624）为固定液的毛细管柱，对升温程序进行优化后，可同时测定8种小分子醛。结果表明，8种目标化合物的标准曲线的线性关系良好，线性相关系数r均大于0.990，定量限为0.07～0.25μg·mL-1，检测限为0.03～0.12μg·mL-1。对供试品溶液进行了低、中、高浓度的加标回收实验，各浓度水平的平均回收率在93.80%～103.44%范围内，相对标准偏差（RSD）为1.28%～5.03%。本方法的灵敏度高，精密度和准确度良好，能满足柠檬香精中8种小分子醛含量检测的需求。

关键词：小分子醛柠檬香精柠檬醛气相色谱-质谱法(GC-MS)

高光谱预处理方法与多模型在分类判别中的对比研究

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光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 125-132页

作者：居雷于洁吴炎淼李丽卢天丁亚萍束茹欣上海烟草集团有限责任公司技术中心上海200082 上海大学化学系上海200444 上海数之微信息科技有限公司上海200444

高光谱技术能够快速、无损地获取丰富的信息,在植物研究和监测中已成为一种广泛应用的工具。茄科植物作为一种重要的经济农作物,与高光谱技术结合进行研究具有巨大的应用潜力。本研究采用高光谱技术对茄科植物的初烤后不同部位叶片进行... 详细信息

高光谱技术能够快速、无损地获取丰富的信息,在植物研究和监测中已成为一种广泛应用的工具。茄科植物作为一种重要的经济农作物,与高光谱技术结合进行研究具有巨大的应用潜力。本研究采用高光谱技术对茄科植物的初烤后不同部位叶片进行分类研究。采用Field Spec 3光谱辐射仪对293份不同部位的茄科植物粉末样本进行高光谱采样,采用S-G平滑以及一阶导数和二阶导数的方法对数据进行预处理,用于信息增强和去除噪声,并通过偏最小二乘法对数据进行降维,以减少冗余特征。基于降维数据,采样支持向量机、逻辑回归、K近邻、决策树、随机森林和梯度提升决策树这六种机器学习算法建立分类模型。结果显示,在分类任务中,经过一阶导数处理后,支持向量机模型最佳,在训练集和测试集上分别实现了100.0%和84.7%的准确率。经网格参数优化后确定最优参数为:最大深度不限制,最小样本分割数为4,估计器数量为200。参数优化后五折交叉验证准确率为88.1%,训练集准确率为100%,测试集准确率为86.4%。研究结果表明,预处理方法结合降维方法能够增强数据信息使得分类模型能够更好地捕捉茄科植物样本的特征。该研究对于快速、准确、无损地区分茄科植物的部位具有重要意义。

关键词：高光谱部位分类机器学习