检索结果-南通市图书馆

高教学刊 2025年第2期 124-127页

作者：王平上海立信会计金融学院会计学院

随着互联网信息化平台的发展和疫情防控，线上线下的混合模式成为高校各门课程的主要教学模式。结合资产评估课程性质，阐述如何借助新兴教育技术，重塑资产评估教学内容，创新教学方法，以适应全新的教学模式，有效推动资产评估课程教... 详细信息

随着互联网信息化平台的发展和疫情防控，线上线下的混合模式成为高校各门课程的主要教学模式。结合资产评估课程性质，阐述如何借助新兴教育技术，重塑资产评估教学内容，创新教学方法，以适应全新的教学模式，有效推动资产评估课程教学的改革。

关键词：混合式教学资产评估教学设计课程目标课程思政

金融资源错配影响企业绿色技术创新吗——基于重污染行业的经验证据

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会计之友 2025年第1期 2-10页

作者：吴梦云上海立信会计金融学院

“双碳”目标下,推动科技创新和发展方式的绿色化转型对实现经济高质量发展攸关重要,而金融市场的不完善会使得企业创新不能有效获取外部资金支持从而难以可持续推进。文章基于2013—2022年A股重污染行业上市公司数据,运用双向固定效应... 详细信息

“双碳”目标下,推动科技创新和发展方式的绿色化转型对实现经济高质量发展攸关重要,而金融市场的不完善会使得企业创新不能有效获取外部资金支持从而难以可持续推进。文章基于2013—2022年A股重污染行业上市公司数据,运用双向固定效应模型,探究金融资源错配对企业绿色技术创新的作用及其内在影响机制。实证结果表明,金融资源错配会显著抑制企业绿色技术创新的提升。进一步分析发现,这一负面影响在非国有企业和东部地区更显著,而环境规制和管理者绿色认知能够有效缓解该负面影响。文章在现有企业绿色技术创新影响因素研究的基础上进行了有效补充,为完善我国金融资源配置机制、促进企业绿色技术创新进而为新质生产力注入新动能提供经验证据和政策参考。

关键词：金融资源错配绿色技术创新新质生产力环境规制管理者绿色认知重污染行业

机构投资者持股、股权激励的市值管理效果研究——基于价值创造及价值实现的准自然实验

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会计之友 2025年第2期 73-80页

作者：赵世君赵方铭李盈盈朱锡峰上海对外经贸大学会计学院东北财经大学会计学院上海海欣集团股份有限公司

机构投资者持股是国务院国资委及证监会一致认可并鼓励的上市公司市值管理方法。文章利用2012—2017年沪深A股上市公司的相关数据,研究机构投资者持股及股权激励对企业价值创造、价值实现及价值回归的影响。研究结果表明,机构投资者持... 详细信息

机构投资者持股是国务院国资委及证监会一致认可并鼓励的上市公司市值管理方法。文章利用2012—2017年沪深A股上市公司的相关数据,研究机构投资者持股及股权激励对企业价值创造、价值实现及价值回归的影响。研究结果表明,机构投资者持股能够通过公司治理机制对企业市值管理发挥良好的促进作用,而实施股权激励可以进一步强化这种作用,国资委2014年发布的鼓励建立市值管理制度“若干意见”取得了良好的政策效果。稳健性检验表明机构投资者持股对价值创造的影响具有较强持续性,而对价值实现水平的影响时间较短。研究结果支持我国大力培育机构投资者并鼓励延长持股周期的动议,倡导机构投资者通过参与公司治理增强其市值管理效能。

关键词：机构投资者持股股权激励价值创造价值实现市值管理

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地方政府财务报告审计内容研究

会计之友 2025年第2期 136-140页

作者：黄良杰刘翠河南牧业经济学院金融与会计学院

合理安排地方政府财务报告审计内容对地方政府财务报告审计的高效实施至关重要。文章根据地方政府综合财务报告和地方政府部门财务报告的特征,分别提出涵盖合并处理、报表数据、附注明细、披露事项和财务分析五个部分的地方政府综合财... 详细信息

合理安排地方政府财务报告审计内容对地方政府财务报告审计的高效实施至关重要。文章根据地方政府综合财务报告和地方政府部门财务报告的特征,分别提出涵盖合并处理、报表数据、附注明细、披露事项和财务分析五个部分的地方政府综合财务报告审计内容和地方政府部门财务报告审计内容的“五维”模式。最后为进一步提升地方政府财务报告审计的效率和效果,从借助注册会计师的工作、提高审计结果公告的及时性以及提升大数据技术的应用程度三个方面提出了相应的配套措施。研究为地方政府财务报告审计的实施提供了参考。

关键词：地方政府综合财务报告审计部门财务报告审计审计内容

助企纾困背景下中小企业政策感受度的评估——基于上海市1260家企业问卷与访谈

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商场现代化 2025年第3期 150-152页

作者：刘雨阳周一诺刘禹彤周瑜暄左佳儒陈霜华(指导) 上海立信会计金融学院不详

中小企业是国家经济发展的重要组成部分,在推动科技创新、促进就业、维护社会稳定等方面发挥着关键作用。然而,面临成本上升、融资难题、人才匮乏等困难。为了支持中小企业顺利发展,国家和各地政府出台了一系列支持政策,致力于减轻中小... 详细信息

中小企业是国家经济发展的重要组成部分,在推动科技创新、促进就业、维护社会稳定等方面发挥着关键作用。然而,面临成本上升、融资难题、人才匮乏等困难。为了支持中小企业顺利发展,国家和各地政府出台了一系列支持政策,致力于减轻中小企业的负担,帮助其渡过难关,实现健康稳定的发展。以上海市为例,该地区实施了多项扶持政策,重点为中小企业提供支持和服务,同时对政策实施效果进行深入分析,提出了优化建议,为进一步完善上海市中小企业支持措施提供了可行方案。

关键词：助企纾困中小企业上海市

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审计中对内部控制的关注与报告研究

财经论丛 2008年第2期 82-89页

作者：袁敏上海立信会计学院审计学系上海201620

内部控制是审计中的一个主要概念。本文回顾了美国审计实务中对内部控制的一些要求,详细讨论了第20号、60号、112号审计准则说明书中的内部控制沟通要求,并对我国新准则体系中对内部控制的关注和报告要求进行了阐述,进而对我国审计中涉... 详细信息

内部控制是审计中的一个主要概念。本文回顾了美国审计实务中对内部控制的一些要求,详细讨论了第20号、60号、112号审计准则说明书中的内部控制沟通要求,并对我国新准则体系中对内部控制的关注和报告要求进行了阐述,进而对我国审计中涉及的内部控制报告提出了疑问。

关键词：内部控制控制缺陷显著缺陷重大弱点沟通

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无向马尔科夫毯分类器与集成

系统工程与电子技术 2008年第7期30卷 1333-1338页

作者：王双成冷翠平刘凤霞上海立信会计学院信息科学系上海201620 上海立信会计学院工商管理系上海201620

无向马尔科夫毯结构是属性和类变量之间的最重要依赖结构之一,建立无向马尔科夫毯分类器的核心是无向马尔科夫毯结构学习。针对现有无向马尔科夫毯结构学习方法具有低效率和可靠性,以及不具实用性等问题,基于贝叶斯网络理论、马尔科夫... 详细信息

无向马尔科夫毯结构是属性和类变量之间的最重要依赖结构之一,建立无向马尔科夫毯分类器的核心是无向马尔科夫毯结构学习。针对现有无向马尔科夫毯结构学习方法具有低效率和可靠性,以及不具实用性等问题,基于贝叶斯网络理论、马尔科夫网络理论和依赖分析方法进行具有多项式复杂度的无向马尔科夫毯结构和分类器学习,来避免这些问题。并建立最优性定理、可转换定理、可靠性定理和局部化定理为其提供理论依据。同时,对小例子集情况,给出了近似学习方法,并将无向马尔科夫毯分类器扩展为联合分类器,以有效地进行小例子集分类。

关键词：分类器贝叶斯网络马尔科夫网络马尔科夫毯

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美国评级业监管发展动向及述评

证券市场导报 2008年第1期 19-28页

作者：袁敏上海立信会计学院审计学系上海201620

在过去近百年的时间里,美国的资信评级业扩张明显,在资本市场的作用日益重要,评级业的监管也日益完善。本文回顾了美国评级业的监管历史,对2006年新发布的资信评级机构改革法案进行了介绍,并总结和评论了美国证监会2007年发布的"注册为... 详细信息

在过去近百年的时间里,美国的资信评级业扩张明显,在资本市场的作用日益重要,评级业的监管也日益完善。本文回顾了美国评级业的监管历史,对2006年新发布的资信评级机构改革法案进行了介绍,并总结和评论了美国证监会2007年发布的"注册为全国认可统计评级组织的评级机构监管"规则提案征求意见稿的相关内容,以期为我国的评级业发展提供借鉴。

关键词：资信评级评级机构美国评级业评级监管

基于高斯Copula的约束贝叶斯网络分类器研究

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计算机学报 2016年第8期39卷 1612-1625页

作者：王双成高瑞杜瑞杰上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院立信会计研究院上海201620

具有连续属性的分类问题普遍存在,目前主要采用两种方法来处理连续属性:一种是将连续属性进行离散化;另一种是基于高斯函数或高斯核函数来估计属性密度.连续属性的离散化可能导致信息丢失、引入噪声和类对属性的变化不够敏感等问题,而... 详细信息

具有连续属性的分类问题普遍存在,目前主要采用两种方法来处理连续属性:一种是将连续属性进行离散化;另一种是基于高斯函数或高斯核函数来估计属性密度.连续属性的离散化可能导致信息丢失、引入噪声和类对属性的变化不够敏感等问题,而高斯函数和高斯核函数在属性密度估计中各有优势与不足,但它们具有很强的互补性.该文依据Copula和贝叶斯网络理论,结合高斯Copula密度函数、引入平滑参数的高斯核函数和以分类准确性为标准的属性父结点贪婪选择,建立连续属性约束贝叶斯网络分类器,既可以避免连续属性离散化所带来的问题,又能够实现高斯函数和高斯核函数在属性密度估计方面的优势互补.分别采用真实数据和模拟数据进行实验,结果显示,使用结合边缘高斯核函数的高斯Copula估计属性密度的约束贝叶斯网络分类器具有良好的分类准确性.

关键词：贝叶斯网络分类器连续属性高斯Copula 高斯核函数平滑参数机器学习

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混合贝叶斯网络隐藏变量学习研究

计算机学报 2005年第9期28卷 1564-1569页

作者：王双成上海立信会计学院信息科学系上海201600

目前,具有已知结构的隐藏变量学习主要针对具有离散变量的贝叶斯网和具有连续变量的高斯网.该文给出了具有连续和离散变量的混合贝叶斯网络隐藏变量学习方法.该方法不需要离散化连续变量,依据专业知识或贝叶斯网络道德图中Cliques的维... 详细信息

目前,具有已知结构的隐藏变量学习主要针对具有离散变量的贝叶斯网和具有连续变量的高斯网.该文给出了具有连续和离散变量的混合贝叶斯网络隐藏变量学习方法.该方法不需要离散化连续变量,依据专业知识或贝叶斯网络道德图中Cliques的维数发现隐藏变量的位置,基于依赖结构(星形结构或先验结构)和Gibbs抽样确定隐藏变量的值,结合扩展的MDL标准和统计方法发现隐藏变量的最优维数.实验结果表明,这种方法能够有效地进行具有已知结构的混合贝叶斯网络隐藏变量学习.

关键词：隐藏变量混合贝叶斯网络依赖结构 Gibbs抽样 MDL标准