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逻辑驱动的整距叠绕组建模与辅助检修应用

中国农村水利水电 2024年第2期 233-239,247页

作者：秦政付文龙赵积红褚凡武李佰霖鲁大臣三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学) 湖北宜昌443002 湖南德力电力建设集团有限公司湖南常德415000 中国电力科学研究院电力工业电气设备质量检验测试中心湖北武汉430074

针对大型水力发电机整距叠绕组零部件数量多、线棒间连接逻辑复杂,致使难以快速实现数字化建模的问题,提出了一种基于连接逻辑驱动的发电机整距叠绕组建模方法。首先,结合三维建模软件和三维可视化应用引擎平台,构建了交互式虚拟零部件... 详细信息

针对大型水力发电机整距叠绕组零部件数量多、线棒间连接逻辑复杂,致使难以快速实现数字化建模的问题,提出了一种基于连接逻辑驱动的发电机整距叠绕组建模方法。首先,结合三维建模软件和三维可视化应用引擎平台,构建了交互式虚拟零部件模型库;然后,根据整距叠绕组的电气原理,将其连接逻辑转换为关系清晰的二维序列,实现绕组在虚拟场景中快速可视化;最后,利用计算机可快速理解的逻辑驱动模型,设计了发电机定子绕组结构认知、故障检修等辅助应用。该方法缩短了构建定子绕组三维模型时间,同时层次清晰的设备树与三维可视化模型的结合、人机交互界面,有助于运维人员快速理解绕组复杂结构及其装配关系。

关键词：定子绕组连接逻辑辅助检修交互仿真快速建模

基于解析Preisach模型的非晶合金磁滞特性模拟

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南方电网技术 2022年第1期16卷 83-89页

作者：余蓓李晓露上海电力大学电气工程学院上海200090

作为一种高磁导率、高频损耗低的软磁材料,非晶合金已广泛应用于高频变压器等电磁装置。如何准确、快速模拟其固有的磁滞特性对设备的优化设计具有重要意义。针对经典Preisach磁滞模型数值求解耗时、分布函数辨识复杂、模拟非晶合金磁... 详细信息

作为一种高磁导率、高频损耗低的软磁材料,非晶合金已广泛应用于高频变压器等电磁装置。如何准确、快速模拟其固有的磁滞特性对设备的优化设计具有重要意义。针对经典Preisach磁滞模型数值求解耗时、分布函数辨识复杂、模拟非晶合金磁滞特性精度低等问题,提出了一种可准确快速模拟非晶合金磁滞特性的解析Preisach模型。首先针对非晶合金不可逆磁化分量分布函数,基于非晶合金磁滞特性曲线实验数据利用特殊解析函数进行拟合,然后在基于积分法得到闭合形式Everett函数的基础上构建了非晶合金不可逆磁化分量。引入了含参双曲正切函数表征非晶合金可逆磁化分量,继而通过线性叠加的方式得到了解析Preisach模型。将该模型对非晶合金磁滞特性模拟结果以及损耗计算结果与实验结果进行对比,发现相对误差小于10%,并且该模型数值求解简单、易于仿真实现,具有较高的准确性与实用性。

关键词：非晶合金 Preisach模型解析函数分布函数辨识磁滞特性模拟

紫外成像技术在电力设备局部放电探测中的应用

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上海电力学院学报 2012年第1期28卷 93-96页

作者：崔昊杨陈琳汤乃云唐忠钱婷上海电力学院计算机与信息工程学院上海200090 上海电子信息职业技术学院通信与信息工程系上海210411

分析了紫外成像技术检测电力设备局部放电的基本原理和影响紫外探测设备探测结果准确度的几种因素,并阐述了紫外成像探测技术的国内外发展状况,结果表明,空气温度、湿度、仪器增益水平、风力,以及测试距离都会对测试结果产生影响.

关键词：电力设备局部放电紫外成像技术

水电站机组增容增效提质技术改造分析与关键技术

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水电站机电技术 2024年第2期47卷 22-24页

作者：时志能余红万元潘平衡国家电力投资集团水电产业创新中心湖南长沙410004 湘潭理工学院湖南湘潭411100

从保障设备本质安全、容量匹配与提升、水资源高效利用、多能互补需求等方面出发,对老旧水电站机组提质增效技术改造可行性进行阐述,表明老旧电站在增容增效提质改造方面具有巨大的实践潜力及综合整治效益。结合现代水轮机设计方法、发... 详细信息

从保障设备本质安全、容量匹配与提升、水资源高效利用、多能互补需求等方面出发,对老旧水电站机组提质增效技术改造可行性进行阐述,表明老旧电站在增容增效提质改造方面具有巨大的实践潜力及综合整治效益。结合现代水轮机设计方法、发电机节能降耗设计、结构部件刚强度计算等关键技术手段,机组性能得到恢复或提升,同时可逐步推进电站数字化、智慧化、集约化建设,满足老旧电站的可持续发展要求。

关键词：技术改造提质增效宽负荷运行

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ARJ压缩备份软件最简使用方法

长沙水电师院学报（自然科学版） 1995年第3期10卷 315-317页

作者：谭海燕长沙电力学院计算机中心

ＡＲＪ压缩备份软件最简使用方法谭海燕（长沙电力学院计算机中心长沙４１００７７）为了防止硬盘上大批软件被非法删除，或因机器故障丢失，或者染上病毒，需采取一系列措施，其中备份软件是必不可少的．由于用ＤＯＳ的ＢＡＣＫＵＰ命... 详细信息

ＡＲＪ压缩备份软件最简使用方法谭海燕（长沙电力学院计算机中心长沙４１００７７）为了防止硬盘上大批软件被非法删除，或因机器故障丢失，或者染上病毒，需采取一系列措施，其中备份软件是必不可少的．由于用ＤＯＳ的ＢＡＣＫＵＰ命令备份文件需要拥有较多的软磁盘，且...

关键词：软件压缩备份释放使用

MEL-YOLO:多任务人眼属性识别及关键点定位网络

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数据采集与处理 2022年第1期37卷 82-93页

作者：吴东亮沈文忠刘林嵩上海电力大学电子与信息工程学院上海201306

针对当前人眼定位相关算法任务单一、且在多种干扰因素影响下(如光照、眼镜、遮挡)性能下降的问题,提出了可同时检测人眼感兴趣区域、识别人眼多种属性及定位关键点的轻量型神经网络MEL-YOLO。将YOLOV3算法与改进的DS-sandglass模块结合... 详细信息

针对当前人眼定位相关算法任务单一、且在多种干扰因素影响下(如光照、眼镜、遮挡)性能下降的问题,提出了可同时检测人眼感兴趣区域、识别人眼多种属性及定位关键点的轻量型神经网络MEL-YOLO。将YOLOV3算法与改进的DS-sandglass模块结合,在关键点回归分支应用去归一化的编解码方法提高网络定位宽度,并且在损失函数引入完全交并比(Complete intersection-over-union,CIoU)和均方误差(Mean square error,MSE),使得网络整体性能提升。MEL-YOLO算法在近红外虹膜数据集上人眼检测准确率为100%;属性识别和关键点定位准确率分别为98.7%和96.5%,在可见光数据集UBIRIS上分别达到92%和91%。实验结果证明:MEL-YOLO能同时实现人眼检测、属性识别及关键点定位,且准确率高、模型较小、泛化能力强,能够适用于低性能的边缘计算设备。

关键词：人眼定位属性识别卷积神经网络关键点定位轻量型算法

基于改进布谷鸟算法的三相不平衡有源配电网重构

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电力系统及其自动化学报 2020年第9期32卷 143-150页

作者：高纯于艾清丁雨上海电力大学电气工程学院上海200090

配电网间歇性分布式电源渗透率的提高和普遍的三相不平衡运行方式是配电网动态重构必须考虑的重要因素。为此,本文对考虑负荷和分布式电源出力不确定性的三相不平衡配电网重构策略进行研究。首先,通过概率模型对负荷和分布式电源出力预... 详细信息

配电网间歇性分布式电源渗透率的提高和普遍的三相不平衡运行方式是配电网动态重构必须考虑的重要因素。为此,本文对考虑负荷和分布式电源出力不确定性的三相不平衡配电网重构策略进行研究。首先,通过概率模型对负荷和分布式电源出力预测误差进行合理描述,为了简化模型结合拉丁超立方采样、场景缩减进行场景构造,用几个确定的场景描述负荷和分布式电源出力的不确定性,建立了以全局综合网损最低为优化目标的三相不平衡配电网动态重构模型。其次,提出不定进制运算并引用量子位概念对传统布谷鸟算法进行改进,用以解决非线性整数优化问题,实现了配电网重构问题的快速求解。最后,通过修改的IEEE34节点算例证明了所提方法的优越性。

关键词：分布式电源不确定性三相不平衡布谷鸟算法主动配电网

考虑频率稳定约束的新能源电力系统临界惯量计算方法

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电力系统保护与控制 2021年第22期49卷 24-33页

作者：李东东刘强徐波孙雅茹上海电力大学电气工程学院上海200090 上海市电力电子化电网先进测控技术研发服务平台上海200090

针对新能源并网的弱惯量、零惯量特征对电力系统频率稳定的影响,提出一种计及频率稳定约束的新能源电力系统临界惯量的估算方法。首先,建立系统频率动态响应数学模型,求解惯量中心频率时域表达式。然后,基于频率响应模型求解并分析系统... 详细信息

针对新能源并网的弱惯量、零惯量特征对电力系统频率稳定的影响,提出一种计及频率稳定约束的新能源电力系统临界惯量的估算方法。首先,建立系统频率动态响应数学模型,求解惯量中心频率时域表达式。然后,基于频率响应模型求解并分析系统惯量与相关频率稳定性指标的关系,进而计及频率变化率和频率最大偏差约束估算系统临界惯量理论值和计算值。最后,基于临界惯量提出一项电力系统频率稳定性指标,来评估功率扰动后的电力系统频率稳定性,并结合电力系统实际运行惯量得出新能源虚拟惯量参考值。在DIgSILENT PowerFactory中以改进的IEEE 10机39节点新英格兰系统和某区域电网仿真算例对所提计算方法进行仿真验证。

关键词：频率动态响应惯量中心频率频率稳定性临界惯量虚拟惯量

基于一维卷积神经网络和Soft-Max分类器的风电机组行星齿轮箱故障检测

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电机与控制应用 2018年第6期45卷 80-87,108页

作者：李东东王浩杨帆郑小霞周文磊邹胜华上海电力学院电气工程学院上海200090 上海高校高效电能应用工程研究中心上海200090 上海电力学院自动化工程学院上海200090 国网吉林省吉林市供电公司吉林吉林132000 国网江西省赣东北供电分公司江西乐平333300

将卷积神经网络引入风机故障检测领域,设计了一种一维卷积神经网络的结构,并和Soft-Max分类器相结合构造了一种双层智能诊断架构。一维卷积神经网络用于行星齿轮箱数据的特征提取,Soft-Max分类器对提取的特征进行分类。与传统智能算法相... 详细信息

将卷积神经网络引入风机故障检测领域,设计了一种一维卷积神经网络的结构,并和Soft-Max分类器相结合构造了一种双层智能诊断架构。一维卷积神经网络用于行星齿轮箱数据的特征提取,Soft-Max分类器对提取的特征进行分类。与传统智能算法相比,该方法具有训练样本少,可直接使用原始数据训练网络;计算效率高,可以适应实时诊断的需要。试验结果证明,该方法可以有效地诊断出不同工况下的行星齿轮箱中的齿轮故障。

关键词：风力发电机行星齿轮箱卷积神经网络故障诊断 Soft-Max分类器