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绿色金融、碳交易与产业绩效:影响机理及中国7个试点的力证

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中国软科学 2024年第4期 25-36页

作者：刘平阔慕雨坪上海电力大学经济与管理学院上海201306

目前,各界对绿色金融和碳交易影响产业绩效的认知和预期仍相对模糊或片面。基于实际发展进程与客观诉求,对C-D生产函数进行重构与改进,通过实证分析验证绿色金融和碳交易影响产业绩效的动态机制。结果表明:直接影响,绿色金融和碳交易的... 详细信息

目前,各界对绿色金融和碳交易影响产业绩效的认知和预期仍相对模糊或片面。基于实际发展进程与客观诉求,对C-D生产函数进行重构与改进,通过实证分析验证绿色金融和碳交易影响产业绩效的动态机制。结果表明:直接影响,绿色金融和碳交易的导入会短暂阻碍产业绩效的提升,但跨越“拐点”后可显著促进产业发展;间接影响,绿色金融和碳交易的推进均存在一个最佳时间段,不仅可通过生产要素影响产业绩效,而且可促进“劳动密集型”向“资本密集型+能源密集型”的结构升级;现阶段绿色金融和碳交易的相互影响不具有对称性。只有对“试点建设”成功经验和作用规律进行科学总结才可为“全国推广”奠定坚实基础。

关键词：改进生产函数非线性关系直接影响与间接影响中介效应调节效应

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近海海上风电制氢经济性分析

现代电力 2024年

作者：孙建梅郭烜博上海电力大学经济管理学院

随着近年来我国双碳目标的确立，以及未来我国氢能源汽车的普及，越来越需要一种低碳的制氢方法来满足日益增长的氢气需求。海上风电制氢技术成为解决氢气需求的关键。但是，我国风电制氢处于起步阶段，面临着风能利用率低，经济效益不... 详细信息

随着近年来我国双碳目标的确立，以及未来我国氢能源汽车的普及，越来越需要一种低碳的制氢方法来满足日益增长的氢气需求。海上风电制氢技术成为解决氢气需求的关键。但是，我国风电制氢处于起步阶段，面临着风能利用率低，经济效益不佳等问题。针对上述问题，首先建立系统所需要的各设备模型，根据风速数据得到风电场出力和氢气产量。其次，设置多种收益方案，建立了考虑不同电解槽容量配置的经济性模型。最后对海上风电的不同利用方案进行敏感性分析。结果表明，海上风电制氢具有一定的经济可行性，同时，适当的电解槽容量能够进一步提升系统的经济效益。氧气参与系统收益对制氢模式的经济性具有积极意义,但氢气价格的变化对系统经济性的影响占主导地位，其变化受市场供需影响，具有一定的不确定性。

关键词：海上风电氢能风电制氢容量配置经济可行性

“双碳”目标下中国工业部门氢能需求量测算及供给结构路径优化

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天然气工业 2024年第5期44卷 146-156页

作者：李忻颖唐旭许传博王敏马美艳中国石油大学(北京)经济管理学院华北电力大学经济与管理学院

在推进“双碳”目标实现的过程中,中国的能源系统迫切需要加快转型。工业部门由于其特有的对传统化石能源燃料和原料的依赖,发展过程中存在大量难减排的行业,氢能以来源丰富、绿色低碳、应用广泛等优势为工业部门提供了一条切实可行的... 详细信息

在推进“双碳”目标实现的过程中,中国的能源系统迫切需要加快转型。工业部门由于其特有的对传统化石能源燃料和原料的依赖,发展过程中存在大量难减排的行业,氢能以来源丰富、绿色低碳、应用广泛等优势为工业部门提供了一条切实可行的深度脱碳路线。为此,构建了3阶段模型框架,测算了中国工业部门重点行业氢能需求量,最后探讨了氢能供给结构的优化路径。研究结果显示:①工业部门用氢主要集中于钢铁、水泥、甲醇及合成氨等难以通过电气化实现脱碳的关键行业;②从需求侧来看,在参考情景、低渗透情景及高渗透情景下,2060年工业部门的氢能需求量分别为2509.1×10^(4)t、5037.8×10^(4)t、6865.7×10^(4)t;③从供给侧来看,氢能供给结构将从以化石能源为主的灰氢逐步过渡到以可再生能源为主的绿氢;④随着绿氢的应用比例增高,预计在2020—2060年期间,氢能可累计替代煤炭41.7×10^(8)t标准煤、石油11.3×10^(8)t标准煤,累计碳减排贡献比例有望达16.7%。结论认为,中国工业部门减少化石能源需求量和碳排放量需要重点依托绿氢产业的高质量发展。

关键词：中国工业部门氢能需求供给结构能源替代减排贡献

基于多链式区块链的多类型产消者电力交易决策模型

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系统管理学报 2024年第5期 1251-1260页

作者：张艺杨佳峰胡伟上海电力大学经济与管理学院

针对传统单链式区块链中存在交易效率低、运行经济性差与可执行性弱等问题,提出基于多链式区块链的多类型产消者电能交易优化模型。通过将交易信息、电能信息和合同信息分离存储,建立基于多链式区块链的电能交易架构,有效提升交易效率... 详细信息

针对传统单链式区块链中存在交易效率低、运行经济性差与可执行性弱等问题,提出基于多链式区块链的多类型产消者电能交易优化模型。通过将交易信息、电能信息和合同信息分离存储,建立基于多链式区块链的电能交易架构,有效提升交易效率与可执行性。结合各类型产消者的行为特征、电能潮流约束与分片验证机制,构建多类型产消者的交易决策模型,实现市场点对点交易资源配置最优化。运用模糊评价理论和节点信誉值激励机制,达成多链式耦合运行下的各区块信息自主校验。在此基础上,利用切比雪夫分解法的多目标进化算法,求解基于多子目标相互冲突的决策最优解。算例结果表明,提出的模型能够有效提升交易处理效率与总体收益,对多类型产消者的交易方案进行实时验证,为优化多类型产消者间交易决策问题提供理论支撑和决策支持。

关键词：多链式区块链模糊评价切比雪夫分解法多目标进化算法电能阻塞优化

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权力不对称下基于图模型的结盟稳定性分析

系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2309-2324页

作者：田章朋徐孚欣马卫民中国矿业大学经济管理学院徐州221116 同济大学经济与管理学院上海200092

环境冲突通常会给社会和经济带来巨大的挑战.为平衡多方利益相关者和环境保护之间的矛盾,本文针对环境冲突中参与者地位不平等及易结盟的特点,提出权力不对称下基于冲突分析图模型的结盟稳定性分析方法.首先,通过确定每个决策者是否受... 详细信息

环境冲突通常会给社会和经济带来巨大的挑战.为平衡多方利益相关者和环境保护之间的矛盾,本文针对环境冲突中参与者地位不平等及易结盟的特点,提出权力不对称下基于冲突分析图模型的结盟稳定性分析方法.首先,通过确定每个决策者是否受权力的影响以及权力的影响来自哪些领导者,构建了权力偏好矩阵和权力可达矩阵;其次,利用枚举法列出制裁对手完全参与情况下所有可能的联盟,在全联盟和联盟论域的基础上构建联盟的权力偏好关系并定义权力影响下结盟稳定性的三个代数表达式;最后,通过江苏常州外国语学校环境冲突的案例分析,验证所提方法的可行性及有效性,为政府解决环境冲突提供决策支持.

关键词：冲突分析图模型权力不对称结盟稳定性环境冲突

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本科生毕业论文管理系统的设计与分析——以上海电力大学经济与管理学院为例

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经济师 2021年第10期 206-207,209页

作者：王凌斐上海电力大学经济与管理学院上海200135

本科生毕业设计(论文)完成过程因流程较多、较为复杂,故相应管理信息系统也贯穿了多个阶段。取代传统人工管理模式,进行过程化梳理、监管,既能够节省数据沟通与存储所耗费的时间和精力,也可以使流程架构更为清晰,对整体进度与质量把控... 详细信息

本科生毕业设计(论文)完成过程因流程较多、较为复杂,故相应管理信息系统也贯穿了多个阶段。取代传统人工管理模式,进行过程化梳理、监管,既能够节省数据沟通与存储所耗费的时间和精力,也可以使流程架构更为清晰,对整体进度与质量把控更为有效。文章针对上海电力大学经济与管理学院毕业论文管理系统进行了设计与分析。

关键词：毕业设计(论文) 过程化管理信息系统设计分析

超导电缆系统的系统动力学模型构建方法及其在安全状态动态评估中的应用

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南方电网技术 2024年

作者：谢敬东徐嘉文上海电力大学经济与管理学院上海电力大学电气工程学院

为实现超导电缆安全状态的实时动态评估，本文基于系统动力学理论，提出了一种基于系统动力学的超导电缆安全状态评估方法。首先，选取影响系统安全状态的关键非电气指标，并对其搭建系统动力学流图；其次，得到与设备相关参数的健康指... 详细信息

为实现超导电缆安全状态的实时动态评估，本文基于系统动力学理论，提出了一种基于系统动力学的超导电缆安全状态评估方法。首先，选取影响系统安全状态的关键非电气指标，并对其搭建系统动力学流图；其次，得到与设备相关参数的健康指标，并对其给出权重；然后，再求得设备健康指数和故障概率之间的关系，得到设备的实时安全评估；最后，采用串联系统模型求得超导系统的故障概率，并利用仿真算例检验了所提出模型和技术方法的合理性，结果表明所提出方法可以实时评估超导电缆运行的安全状况。

关键词：超导电缆系统动力学安全状态评估

基于改进变分模态分解与深度学习的多因素电力负荷预测

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计算机工程 2024年

作者：赖小玲贺嫚嫚胡伟张艺杜璞良刘蕊宋晓彤郑婷婷上海电力大学经济与管理学院

针对传统电力负荷预测方法存在精度不高、负荷数据噪声大等问题，提出一种基于改进变分模态分解（VMD）、卷积神经网络（CNN）和形变长短时记忆网络（Mogrifier LSTM）的多因素电力负荷预测方法。首先，运用麻雀搜索算法（SSA）对变分... 详细信息

针对传统电力负荷预测方法存在精度不高、负荷数据噪声大等问题，提出一种基于改进变分模态分解（VMD）、卷积神经网络（CNN）和形变长短时记忆网络（Mogrifier LSTM）的多因素电力负荷预测方法。首先，运用麻雀搜索算法（SSA）对变分模态分解进行优化，得到最佳效果的分解子序列，有效减轻了负荷数据噪声对预测精度的影响；其次，分析各因素对负荷预测的影响机理，利用皮尔逊（Pearson）相关系数推导各影响因素与负荷之间的相关性，剔除冗余特征，大大降低了模型失准的发生概率；最后，采用CNN提取特征向量，将分解后的负荷数据及温度、湿度等特征数据输入到CNN-Mogrifier LSTM深度网络模型中，通过CNN-Mogrifier LSTM深度网络模型对特征数据进行多维分析，使短期负荷预测精度得到提高。算例分析结果表明，本文所提出的多因素电力负荷预测模型具有较好的适配性和预测效果。与文中次优VMD-CNN-Mogrifier LSTM模型相比，本文所提模型在两份所用真实数据集上的预测精度分别提升0.5和2.4个百分点，这为短期电力负荷预测提供了一种可行的解决思路。

关键词：负荷预测麻雀搜索算法变分模态分解形变长短时记忆网络相关分析

基于SBM-ML-Tobit模型的中国工业碳生产率影响因素研究

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生态经济 2024年第8期40卷 13-19页

作者：喻小宝于永智上海电力大学经济与管理学院上海201306

基于2004—2019年30个省份的面板数据,首先,采用超效率松弛变量的测度(SBM)模型和马尔奎斯特—吕恩贝格(ML)指数方法,测度了2004—2019年中国省级工业碳生产率静态效率与动态指标并进行分析。其次,使用Tobit模型对碳生产率的影响因素进... 详细信息

基于2004—2019年30个省份的面板数据,首先,采用超效率松弛变量的测度(SBM)模型和马尔奎斯特—吕恩贝格(ML)指数方法,测度了2004—2019年中国省级工业碳生产率静态效率与动态指标并进行分析。其次,使用Tobit模型对碳生产率的影响因素进行了深入分析。结果表明:(1)在2004—2019年,我国大部分区域工业碳生产效率值整体水平偏低,仅部分东南沿海地区达到优秀水平,但各区域工业碳生产效率动态指标差异较小且整体呈现上升趋势,说明各地区在工业碳排放管理与技术方面取得了一些积极成果。(2)经济发展程度、人力资本水平与对外开放对工业碳生产率有显著的提升作用;城镇化程度对工业碳生产率存在显著抑制效应;环境规制对工业碳生产率呈现先促进后抑制的“U”型影响。

关键词：工业碳生产率超效率SBM模型 Malmquist指数 Tobit回归模型