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颈椎整骨手法的运动学与动力学研究

医用生物力学 2024年第S1期 275-275页

作者：王辉昊童美萍赵咏芳詹红生牛文鑫上海中医药大学附属曙光医院同济大学

目的同步采集和分析两种颈椎整骨手法的运动学与动力学参数,归纳其生物力学特征。方法由1位高年资医师对10位健康受试者完成颈椎定位定向扳法和颈椎侧屈手法操作,施术者粘贴荧光标志球用于捕捉手法动作,并用压力触感手套和无线表面肌...

目的同步采集和分析两种颈椎整骨手法的运动学与动力学参数,归纳其生物力学特征。方法由1位高年资医师对10位健康受试者完成颈椎定位定向扳法和颈椎侧屈手法操作,施术者粘贴荧光标志球用于捕捉手法动作,并用压力触感手套和无线表面肌电系统采集并分析动力学参数和表面肌电信号。结果上臂肌肉是颈椎整骨手法的主发力肌,其中肱二头肌的贡献率最高。颈椎定位定向扳法的运动幅度、速度、扳动作用力和时间都大于颈椎侧屈手法。颈椎定位定向扳法中施术者各肌肉的积分肌电值(i EMG)和均方根值(RMS)都大于颈椎侧屈手法。结论颈椎整骨手法运动幅度、三维活动角度,扳动瞬间的载荷强度和时间,具备高速、低幅和力强的特点,体现出中医学中关于“寸劲”的生物力学特征。研究结果可以为进一步规范手法教学、训练以及提升临床安全性提供参考。

关键词：

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3.5GHz频段电波传播特性研究

电信科学 2018年第S2期34卷 140-145页

作者：许浩张儒申徐卸土中国电信股份有限公司上海分公司总工程师室上海200041 中国电信股份有限公司上海分公司移动互联网部上海200041 上海邮电设计咨询研究院上海200092

5G网络的新空口技术将优先部署3.5GHz频段,为此进行密集市区3.5GHz频段传播特性研究,利用SPM标准传播模型,同时进行1.8 GHz与3.5 GHz频段传播对比分析,并进行室外宏站覆盖室内穿透损耗分析,得出3.5 GHz频段基站覆盖距离,为将来5G网络在3... 详细信息

5G网络的新空口技术将优先部署3.5GHz频段,为此进行密集市区3.5GHz频段传播特性研究,利用SPM标准传播模型,同时进行1.8 GHz与3.5 GHz频段传播对比分析,并进行室外宏站覆盖室内穿透损耗分析,得出3.5 GHz频段基站覆盖距离,为将来5G网络在3.5 GHz频段规划部署提供支撑。

关键词： 3.5 GHz频段传播特性穿透损耗

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城市光网络的特征和关键要求

网络电信 2001年第8期3卷 18-22页

作者：李芳 3产业部电信传输研究所

本文首先从城域市场角度阐述了长途，城市和接入网的主要网络特征，然后根据城域市场特点分析总结了下一代城市光网络的几个关键要求：多协议支持性，光透明性，网状扩展性，快速智能化，多种生存性，网络管理，子速率带宽的配置，成本... 详细信息

本文首先从城域市场角度阐述了长途，城市和接入网的主要网络特征，然后根据城域市场特点分析总结了下一代城市光网络的几个关键要求：多协议支持性，光透明性，网状扩展性，快速智能化，多种生存性，网络管理，子速率带宽的配置，成本，可靠性和模块化等，希望对城域运营商和设备商有所帮助。

关键词：光纤通信网络结构城市光网络

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长周期光纤光栅透射谱计算方法的比较与分析

光子学报 2012年第7期41卷 824-830页

作者：杨颖顾铮■ 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学理学院光电功能薄膜传感器实验室上海200093 临沂大学汽车学院山东临沂276005

长周期光纤光栅透射谱的求解方法有多种,本文以耦合模理论为基础,对常用的积分法、公式法、传输矩阵法求解长周期光纤光栅的透射谱进行比较与分析,指出这三种求解方法各自的特点和适用条件.积分法可在较宽波长范围内直接得到多个模式透... 详细信息

长周期光纤光栅透射谱的求解方法有多种,本文以耦合模理论为基础,对常用的积分法、公式法、传输矩阵法求解长周期光纤光栅的透射谱进行比较与分析,指出这三种求解方法各自的特点和适用条件.积分法可在较宽波长范围内直接得到多个模式透射谱的精确解,但求解过程繁琐,运算量大;公式法虽然在表述和计算上较为方便,但只能在较小波长范围内直接求解单个模式的透射谱;传输矩阵法求解过程简便、准确度高、计算量相对较小,特别适合计算一些非均匀光纤光栅的透射谱.该研究为选择一种精确度高且理论和计算都较简单的计算长周期光纤光栅透射谱的方法提供理论依据.

关键词：耦合模理论长周期光纤光栅积分法公式法传输矩阵法透射谱

基于U-Net改进的多尺度融合超声神经分割算法研究

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计算机工程与科学 2022年第9期44卷 1676-1685页

作者：张克双邬春学张生林晓上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海师范大学信息与机电工程学院上海200030

大量传统的颈部超声神经检测算法,检测敏感性低,假阳性数量大,低层特征利用率不足。而颈部超声图像数量较少,边缘模糊且对噪声敏感。对此,提出一种改进型U-Net分支融合算法:改进损失函数,获得高质量的候选样本;使用多尺度卷积结构替换... 详细信息

大量传统的颈部超声神经检测算法,检测敏感性低,假阳性数量大,低层特征利用率不足。而颈部超声图像数量较少,边缘模糊且对噪声敏感。对此,提出一种改进型U-Net分支融合算法:改进损失函数,获得高质量的候选样本;使用多尺度卷积结构替换原结构中普通卷积层,增强特征提取能力;结合扩张卷积替换中、深层池化操作,提高低层特征利用率。通过对比实验验证了所提算法的算法性能。实验表明,与传统的U-Net和SegNet卷积网络对于小尺寸超声神经分割的结果相比,所提算法的分割效果较两者分别提升了近9%和17%,且对于正常尺寸和小尺寸的神经分割均有较高的分割精度。

关键词：颈部超声图像神经检测多尺度加权损失函数卷积神经网络

DNP－100应用实例──证券数据的广播与接收

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电信技术 1996年第8期 34-35页

作者：王健福州电信局

ＤＮＰ－１００应用实例──证券数据的广播与接收福州电信局王健为满足社会对证券信息接收实时性的要求，我们在ＤＰＮ－１００分组交换机上对上海股市行情的数据进行了广播与接收试验，用ＤＰＮ－ＮＭＳ工作站设置广播服务器（ＢＣＳ... 详细信息

ＤＮＰ－１００应用实例──证券数据的广播与接收福州电信局王健为满足社会对证券信息接收实时性的要求，我们在ＤＰＮ－１００分组交换机上对上海股市行情的数据进行了广播与接收试验，用ＤＰＮ－ＮＭＳ工作站设置广播服务器（ＢＣＳＴ），并开发出一套分组网上证券信息...

关键词： DNP-100 分组交换机证券数据广播接收

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网中网残差网络模型的表情图像识别研究

小型微型计算机系统 2018年第12期39卷 2681-2686页

作者：裴颂文杨保国顾春华上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 复旦大学管理学院上海200433

卷积神经网络模型中全连接层的所有结点与上一层结点全相连时,由于参数过多易产生过拟合现象、层级过深易导致梯度弥散(消失)等问题.本文用ELU函数替换Re LU修正单元,解决网中网(Network in Network)模型的梯度弥散问题,用全局平均值采... 详细信息

卷积神经网络模型中全连接层的所有结点与上一层结点全相连时,由于参数过多易产生过拟合现象、层级过深易导致梯度弥散(消失)等问题.本文用ELU函数替换Re LU修正单元,解决网中网(Network in Network)模型的梯度弥散问题,用全局平均值采样层代替全连接层,并增加两层残差网络结构,提出了网中网残差网络模型(NIN_ResNet)对表情图像做分类识别研究.实验表明,基于TensorFlow平台对FER-2013和CK+数据集训练得出整体正确识别率分别为89. 99%和96. 03%. NIN_Res Net模型比NIN和Res Net模型在识别率上有着显著的提高,在执行时间上优于NIN模型.

关键词： TensorFlow 卷积神经网络 NIN_ResNet ELU 表情识别

全光纤超短脉冲掺Yb^(3+)光纤环形激光器

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物理学报 2006年第3期55卷 1191-1195页

作者：黄绣江刘永智隋展李明中李忻林宏奂王建军中国电子科技集团公司第二十三研究所上海200437 电子科技大学光电信息学院成都610054 中国工程物理研究院激光聚变中心绵阳621900 上海贝尔阿尔卡特股份公司研创中心上海201206

讨论了自启动被动锁模掺Yb3+光纤环形激光器产生短脉冲的机理,并研制出全光纤结构超短脉冲掺Yb3+光纤环形激光器.采用两个976nm半导体激光器级联抽运作为抽运源,高掺杂浓度掺Yb3+光纤作为增益介质,利用光纤的非线性偏振旋转效应,得到自... 详细信息

讨论了自启动被动锁模掺Yb3+光纤环形激光器产生短脉冲的机理,并研制出全光纤结构超短脉冲掺Yb3+光纤环形激光器.采用两个976nm半导体激光器级联抽运作为抽运源,高掺杂浓度掺Yb3+光纤作为增益介质,利用光纤的非线性偏振旋转效应,得到自启动、十分稳定的ps量级锁模光脉冲.激光器锁模阈值功率260mW,输出功率25mW,锁模光脉冲中心波长1056nm,3dB带宽11·7nm,重复频率20MHz.与其他结构光纤激光器相比,这种全光纤结构具有更高的效率和更好的稳定性.

关键词：环形光纤激光器高掺杂浓度掺Yb^3+光纤自启动被动锁模

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活动社交网络中活动推荐方法总结与展望

小型微型计算机系统 2021年第8期42卷 1574-1583页

作者：赵海燕孙俊松陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

活动社交网络是一种新型的社交网络,用户通过线上社交的方式,组织并参与线上、线下活动.如何快速准确地向用户进行活动推荐,解决其中严重的冷启动问题是如今主要的研究方向.因此需要考虑线上和线下异构的社交关系的影响,本文分析了活动... 详细信息

活动社交网络是一种新型的社交网络,用户通过线上社交的方式,组织并参与线上、线下活动.如何快速准确地向用户进行活动推荐,解决其中严重的冷启动问题是如今主要的研究方向.因此需要考虑线上和线下异构的社交关系的影响,本文分析了活动与物品之间的异同性,阐明活动推荐时间短反馈少等特性.同时通过推荐方法角度对现有的研究做了归纳与分类,其中主要包括基于协同过滤、基于图、基于上下文感知等方法.最后,总结了深度学习在活动推荐中的引用以及优势.本文对这些算法特点进行总结,并提出了对未来研究方向的展望.

关键词：活动社交网络活动推荐协同过滤深度学习