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上海港务局办公自动化初探

交通与计算机 1991年第2期9卷 77-79页

作者：彭仲林王正非钱晓焱张大伟上海港务局管理信息系统设计组

一、现状与问题上海港务局办公室是上海港综合性管理信息处理部门,负责秘书、外事、档案、总收发、总值班、信访接待、文印等七项管理工作。随着港口生产建设和内外交往的日益发展,局办处理的各种信息量日益增加。

关键词：港务局办公自动化

融合SEIR与LSTM模型的传染病预测研究

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小型微型计算机系统 2024年第8期45卷 1887-1894页

作者：杨桂松高炳涛何杏宇瞿国庆上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院上海200093 江苏商贸职业学院电子与信息学院江苏南通226010

针对现有的传染病预测模型未充分考虑时间序列的复杂度且预测性能不稳定等问题,提出一种基于传染病动力学模型SEIR与长短时记忆网络(LSTM)的传染病组合预测模型.首先,通过计算Pearson相关系数分析气候因素与传染病新增人数之间的相关性... 详细信息

针对现有的传染病预测模型未充分考虑时间序列的复杂度且预测性能不稳定等问题,提出一种基于传染病动力学模型SEIR与长短时记忆网络(LSTM)的传染病组合预测模型.首先,通过计算Pearson相关系数分析气候因素与传染病新增人数之间的相关性;其次,通过FE(Fuzzy Entropy)算法提取序列的局部特征且保证序列的平稳性,降低时间序列的复杂度,提升时间序列的可预测性;最后,根据传染病特点,构建SEIR模型分析不同人群传播情况,并结合LSTM模型实现大幅度提升传染病预测精度.仿真结果表明,相较于传统的模型算法,本文提出的混合模型能保证预测的平稳性并实现更高的预测精度,同时,本文使用该混合模型在不同的干预策略下进行预测,表明了提早采取防控措施对遏制传染病传播的重要性.

关键词：传染病 Pearson相关系数 FE算法 SEIR模型 LSTM模型

黄瓜根际促生菌Bacillus subtilis S1的分离鉴定与促生抗病

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微生物学通报 2024年第6期51卷 2141-2157页

作者：章梦婷王二兴张雅婷刘敬一徐鲁荣陈云鹏上海交通大学农业与生物学院资源与环境系、教育部上海长三角生态环境变化与治理观测研究站国家林业、和草原局上海城市森林生态系统研究站上海200240

【背景】黄瓜白粉病作为黄瓜种植过程中常见的真菌病害之一,在世界范围内广泛发生,造成黄瓜品质和产量下降,引起严重的经济损失。【目的】分离鉴定对黄瓜白粉病具有防治效果的原始生防细菌菌株,验证其防病促生作用。【方法】利用平板筛... 详细信息

【背景】黄瓜白粉病作为黄瓜种植过程中常见的真菌病害之一,在世界范围内广泛发生,造成黄瓜品质和产量下降,引起严重的经济损失。【目的】分离鉴定对黄瓜白粉病具有防治效果的原始生防细菌菌株,验证其防病促生作用。【方法】利用平板筛选法分离拮抗菌,并结合使用16SrRNA基因序列分析、系统发育分析、全基因组测序、次生代谢物预测及形态特征分析等方法鉴定该菌株对黄瓜白粉病的生防效果以及对黄瓜植株生长的促进作用。【结果】利用玉米小斑病菌(Bipolaris maydis)作为指示菌,平板筛选得到拮抗细菌S1,并验证该菌对盆栽种植黄瓜植株的促生作用以及对白粉病的防治效果。16S rRNA基因序列分析结果表明该菌株与Bacillus subtilis KZH-E3具有100%的相似性。通过全基因组测序,借助生物信息学分析工具,利用系统发育进化关系,在全基因组水平上菌株S1被鉴定为枯草芽孢杆菌,自主命名为Bacillus subtilis S1。通过温室盆栽防效试验,证明菌株S1对黄瓜白粉病具有显著的防效。【结论】枯草芽孢杆菌S1对黄瓜幼苗具有明显的防病促生作用,具有重要的研究意义。

关键词：黄瓜黄瓜白粉病分离鉴定 Bacillus subtilis S1 16S rRNA基因

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基于时序双分支图卷积网络的交通流量预测

信息系统学报 2024年第1期 114-131页

作者：昝欣刘煜明刘辰昀上海交通大学安泰经济与管理学院上海200030 上海国际港务(集团)股份有限公司上海201201 上海市大数据中心上海200433

米精准的交通流量预测是现代智能交通系统稳定运行的关键。在过去的十几年中,交通流量数据呈爆炸式增长,智能交通步人大数据时代。交通流量预测受空间道路拓扑结构和时序流量运动模式等多种因素影响,如何捕获观测节点间的复杂时空相关性... 详细信息

米精准的交通流量预测是现代智能交通系统稳定运行的关键。在过去的十几年中,交通流量数据呈爆炸式增长,智能交通步人大数据时代。交通流量预测受空间道路拓扑结构和时序流量运动模式等多种因素影响,如何捕获观测节点间的复杂时空相关性,如何利用合理的先验知识辅助建模海量数据,提升在真实场景下的预测精度,成为交通流量预测的重点。现有交通流量预测方法主要使用基于隐式特征提取的设计,在综合交通时空信息,捕获节点时空依赖关系上仍存在模型能力弱,可解释性差等不足。本文提出了一种时序双分支图卷积网络(Bi-Path graph convolutional network,简称Bi-PathGCN),设计了基于时序特征提取的双分支图卷积网络。双分支图卷积网络首先利用时序特征解耦模块将时序特征拆分成低频分量和高频分量。不同分量输入由两个并行的时空特征提取模块提取有判别力的特征,并利用时空特征融合模块进行自适应加权融合。该设计显式利用了时序先验信息,提升了模型对复杂时空结构信息的捕获能力。本文还使用两个真实场景下的交通数据集评估了该方法的预测性能。实验表明,本文提出的双分支图卷积网络结构,可以有效利用不同时序分量的互补信息,简化模型的学习难度,在对比模型中取得了更好的表现,体现了本方法在精准预测交通流量方面的潜力和优越性。

关键词：图卷积网络时序双分支结构时序分解自适应加权融合

融合SEIR与LSTM模型的传染病预测研究

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小型微型计算机系统 2024年

作者：杨桂松高炳涛何杏宇瞿国庆上海理工大学出版印刷与艺术设计学院上海理工大学光电信息与计算机工程学院江苏商贸职业学院电子与信息学院

针对现有的传染病预测模型未充分考虑时间序列的复杂度且预测性能不稳定等问题，提出一种基于传染病动力学模型SEIR与长短时记忆网络(LSTM)的传染病组合预测模型。首先，通过计算Pearson相关系数分析气候因素与传染病新增人数之间的相... 详细信息

针对现有的传染病预测模型未充分考虑时间序列的复杂度且预测性能不稳定等问题，提出一种基于传染病动力学模型SEIR与长短时记忆网络(LSTM)的传染病组合预测模型。首先，通过计算Pearson相关系数分析气候因素与传染病新增人数之间的相关性；其次，通过FE（Fuzzy Entropy）算法提取序列的局部特征且保证序列的平稳性，降低时间序列的复杂度，提升时间序列的可预测性；最后，根据传染病特点，构建SEIR模型分析不同人群传播情况，并结合LSTM模型实现大幅度提升传染病预测精度。仿真结果表明，相较于传统的模型算法，本文提出的混合模型能保证预测的平稳性并实现更高的预测精度，同时，本文使用该混合模型在不同的干预策略下进行预测，表明了提早采取防控措施对遏制传染病传播的重要性。

关键词：传染病 Pearson相关系数 FE算法 SEIR模型 LSTM模型

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双层含骨基质骨器官芯片的构建

中华创伤杂志 2024年第1期40卷 20-28页

作者：张浩周晨阳胡衍陈晓王晓林苏佳灿上海交通大学医学院附属新华医院骨科上海200092 上海大学转化医学研究院上海200444 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

目的构建双层含骨基质骨器官芯片并用于体外模拟成骨细胞和破骨细胞分化,为抗骨质疏松药物开发提供新平台。方法使用WorkSoild软件制作双层双通道骨器官芯片设计图,利用光刻技术制备浇注母版。以聚二甲基硅氧烷(PDMS)为原料,通过模具浇... 详细信息

目的构建双层含骨基质骨器官芯片并用于体外模拟成骨细胞和破骨细胞分化,为抗骨质疏松药物开发提供新平台。方法使用WorkSoild软件制作双层双通道骨器官芯片设计图,利用光刻技术制备浇注母版。以聚二甲基硅氧烷(PDMS)为原料,通过模具浇注制备芯片主体。以牛皮质骨片为间隔,分隔培养室4个通道进出口采用储液柱封闭。芯片验证实验分为成骨、破骨诱导组和成骨、破骨对照组,成骨、破骨诱导组将小鼠胚胎成骨细胞前体细胞MC3T3-E1和小鼠巨噬细胞RAW264.7分别接种于芯片上,成骨诱导14 d,破骨诱导7 d。成骨、破骨对照组为不进行诱导的MC3T3-E1细胞和RAW264.7细胞。观察指标包括:(1)芯片外观及密封性:芯片制备完成后拍照观察外观并通过密封实验观察密封性能。(2)生物相容性:MC3T3-E1细胞和RAW264.7细胞接种于芯片培养3 d及培养1、3、5 d后,分别采用钙黄绿素乙酰氧基甲酯/碘化丙啶(AM/PI)染色和细胞增殖及毒性检测试剂盒(CCK-8)实验观察细胞存活情况。(3)成骨分化情况:对成骨诱导组细胞进行碱性磷酸酶(ALP)染色、茜素红染色观察成骨细胞诱导情况。收集成骨诱导组和成骨对照组细胞RNA,qPCR检测成骨细胞标志基因Runt相关转录因子2(RUNX2)、骨钙素(OCN)、Ⅰ型胶原(COL1A1)表达情况,观察成骨细胞分化程度和成骨能力。(4)破骨分化情况:对破骨诱导组细胞进行抗酒石酸酸性磷酸酶(TRAP)染色观察破骨细胞分化情况。提取破骨诱导组和破骨对照组细胞RNA进行破骨分化基因qPCR,检测破骨细胞标志基因TRAP、组织蛋白酶K(CTSK)和树突状细胞特异性跨膜蛋白(DC-STAMP)表达水平。结果双层含骨基质骨器官芯片大小为3 cm×3 cm,整体透光,芯片系统结构对接紧凑,无渗液。钙黄绿素AM/PI染色结果显示,MC3T3-E1细胞和RAW264.7细胞培养3 d后,呈红色荧光死细胞极少。CCK-8实验结果显示,MC3T3-E1细胞和RAW264.7细胞培养5 d内,细胞活力均在90%以上,表明芯片生物相容性好,细胞可以正常存活并增殖。ALP染色和茜素红染色结果显示,成骨诱导14 d,成骨诱导组MC3T3-E1细胞成功分化为成骨细胞并产生钙化结节。qPCR结果显示,成骨诱导组MC3T3-E1细胞的RUNX2相对表达量为4.98±0.74,显著高于对照组的0.99±0.03(P组的1.00±0.06(P组的0.97±0.03(P组RAW264.7细胞形成巨大的多核破骨细胞,破骨细胞表达大量TRAP蛋白。qPCR检测结果显示,破骨诱导组RAW264.7细胞的TRAP相对表达量为3.35±0.37,显著高于对照组的1.01±0.06(P组的1.01±0.05(P组的0.98±0.08(P<0.01)。结论双层含骨基质骨器官芯片结构紧凑,可长期体外培养,生物相容性好,可进行成骨和破骨细胞分化诱导,有望为骨质疏松机制探究和药物筛选提供新的研究平台。

关键词：骨质疏松类器官骨重建成骨细胞破骨细胞器官芯片

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谈谈应用计算机管理档案的策略问题

档案学通讯 1990年第5期75卷 57-59页

作者：张大伟上海港务局档案科

近年来,应用计算机管理档案已成为档案界的热门课题。为让古老的档案事业与新兴的计算机技术攀亲结缘,许多单位正在积极探索,有的已初见成效。然而,这项工作的进展并不顺利:有的单位购了机、配了人,甚至已开发了档案管理应用软件,然而... 详细信息

近年来,应用计算机管理档案已成为档案界的热门课题。为让古老的档案事业与新兴的计算机技术攀亲结缘,许多单位正在积极探索,有的已初见成效。然而,这项工作的进展并不顺利:有的单位购了机、配了人,甚至已开发了档案管理应用软件,然而应用仍停留在“示范表演”阶段,难以取得实际效果,深入应用更有不少困难。其原因在于,我们往往仅注重于计算机技术问题的研究,而忽视应用策略这个较为宏观课题的研究,这是当前计算机应用中的一个薄弱环节。这里所谓的策略,是指研制档案管理计算机系统的行动准则和研制方法。计算机与传统工具的显著区别就在于,它能对信息进行某些“智能化”的处理,如记忆、比较、判别、算术计算等。但是,这种“智能”全部都是人赋给的,是人的意志和才能的集中表现。因此,计算机的效能发挥如何,关键取决于人对它的认识水平和应用水平。这种水平体现在两个方面:一是技术方面,如系统设计能力。

关键词：档案管理计算机

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档案工作者在计算机应用中的作用

档案学通讯 1991年第4期 39-42页

作者：张大伟上海港务局档案科

档案工作者在计算机应用中的作用是极为重要,也是大有可为的。如果他们能较多地掌握系统设计技术,直接参加设计,当然最为理想。但是在多数情况下,档案人员尚未学过或学过一点计算机知识,需要请计算机专业人员帮助搞系统设计,即便如此,... 详细信息

档案工作者在计算机应用中的作用是极为重要,也是大有可为的。如果他们能较多地掌握系统设计技术,直接参加设计,当然最为理想。但是在多数情况下,档案人员尚未学过或学过一点计算机知识,需要请计算机专业人员帮助搞系统设计,即便如此,档案人员仍有许多重要的工作可做。使他们认识并充分发挥自己的作用,则可大大加快档案部门应用计算机的进程,并使这项应用取得较大的成效。根据我在实践中的体会,档案人员可在以下三个方面发挥自己的重要作用。一、提出应用的需求档案人员的需求是设计档案管理计算机系统的动力和依据,没有他们的需求,再高明的设计人员也无法制定正确的设计目标,编出适用的软件。这就需要档案人员按照档案学的基本原理和方法,从本单位档案业务的实际出发,向系统设计人员完整、准确地表述对计算机应用的需求。它包括以下方面: 1、档案信息的需求:为了实现档案管理的目标。

关键词：档案工作计算机应用档案人员

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基于自适应融合的实时车辆检测

同济大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 532-540页

作者：陈婷朱熟康高涛李浩涂辉招李子琦长安大学信息工程学院陕西西安710064 同济大学交通运输工程学院上海201804

针对传统的车辆检测技术检测速度慢和精度低的问题,提出了一种融合注意力的自适应金字塔网络的交通目标检测算法(fusion attentiont adaptive pyramid network,FAAP-Net),可以显著降低交通事故的发生率。为了降低计算复杂度,设计了一种... 详细信息

针对传统的车辆检测技术检测速度慢和精度低的问题,提出了一种融合注意力的自适应金字塔网络的交通目标检测算法(fusion attentiont adaptive pyramid network,FAAP-Net),可以显著降低交通事故的发生率。为了降低计算复杂度,设计了一种轻量级的互补池化结构(CPS),该结构在宽度和高度上采用了两组不同的池化组合,在保持高精度的同时,显著降低了网络的浮点运算数(GFLOPs)和参数量。为了解决智能交通系统特征图生成过程中的信息损失问题,通过将自适应注意力模块(AAM)和特征增强模块(FEM)引入自适应融合特征金字塔网络(AF-FPN),以融入车辆检测的形状特征。针对车辆细节特征表征弱的问题,引入了一种按通道维度分组的注意力(SA)机制,以增强主干网络对不同车辆检测细节特征的关注,有效提取车辆细节的显著特征。在BDD100K数据集上的实验结果表明,FAAP-Net算法相比于传统算法,平均精度从30.3%提升到43.7%。

关键词：目标检测车辆检测互补池化自适应融合通道维度分组注意力