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一种基于突变流量的在野黑产应用采集方法

软件学报 2024年第8期35卷 3684-3697页

作者：陈沛洪赓邬梦莹陈晋松段海新杨珉复旦大学计算机科学技术学院上海201203 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 中关村实验室北京100081

近年来,移动互联网的兴起使以诈骗、博彩和色情为主的网络黑产移动应用(APP)变得更加猖獗,亟待采取有效措施进行管控.目前,研究人员针对黑产应用的研究较少,其原因是由于执法部门持续对黑产应用的传统分发渠道进行打击,已有的通过基于... 详细信息

近年来,移动互联网的兴起使以诈骗、博彩和色情为主的网络黑产移动应用(APP)变得更加猖獗,亟待采取有效措施进行管控.目前,研究人员针对黑产应用的研究较少,其原因是由于执法部门持续对黑产应用的传统分发渠道进行打击,已有的通过基于搜索引擎和应用商店的采集方法效果不佳,缺乏大规模具有代表性的在野黑产应用数据集,已经成为开展深入研究的一大掣肘.为此,尝试解决在野黑产应用大规模采集的难题,为后续深入全面分析黑产应用及其生态提供数据支撑.提出了一种基于突变流量分析的黑产应用批量捕获方法,以黑产应用分发的关键途径为抓手,利用其具有的突变和伴随流量特点,批量快速发现正处于传播阶段的新兴在野黑产应用,为后续实时分析和追踪提供数据基础.在测试中,该方法成功获取了3439条应用下载链接和3303个不同的应用.捕获的移动应用中,不但有91.61%的样本被标记为恶意软件,更有98.14%的样本为首次采集发现的零天应用.上述结果证明了所提出的方法在黑产应用采集方面的有效性.

关键词：网络黑产网络犯罪移动应用流量分析

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自然语言处理中的探针可解释方法综述

计算机学报 2024年第4期47卷 733-758页

作者：鞠天杰刘功申张倬胜张茹上海交通大学网络空间安全学院上海200240 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

随着大规模预训练模型的广泛应用,自然语言处理的多个领域(如文本分类和机器翻译)取得了长足的发展.然而,受限于预训练模型的“黑盒”特性,其内部的决策模式以及编码的知识信息被认为是不透明的.以Open AI发布的Chat GPT和GPT-4为代表... 详细信息

随着大规模预训练模型的广泛应用,自然语言处理的多个领域(如文本分类和机器翻译)取得了长足的发展.然而,受限于预训练模型的“黑盒”特性,其内部的决策模式以及编码的知识信息被认为是不透明的.以Open AI发布的Chat GPT和GPT-4为代表的先进预训练模型为例,它们在多个领域取得重大性能突破的同时,由于无法获知其内部是否真正编码了人们期望的知识或语言属性,以及是否潜藏一些不期望的歧视或偏见,因此仍然无法将其应用于重视安全性和公平性的领域.近年来,一种新颖的可解释性方法“探针任务”有望提升人们对预训练模型各层编码的语言属性的理解.探针任务通过在模型的某一区域训练辅助语言任务,来检验该区域是否编码了感兴趣的语言属性.例如,现有研究通过冻结模型参数并在不同层训练探针任务,已经证明预训练模型在低层编码了更多词性属性而在高层编码了更多语义属性,但由于预训练数据的毒性,很有可能在参数中编码了大量有害内容.该文首先介绍了探针任务的基本框架,包括任务的定义和基本流程;然后对自然语言处理中现有的探针任务方法进行了系统性的归纳与总结,包括最常用的诊断分类器以及由此衍生出的其他探针方法,为读者提供设计合理探针任务的思路;接着从对比和控制的角度介绍如何解释探针任务的实验结果,以说明探测位置编码感兴趣属性的程度;最后对探针任务的主要应用和未来的关键研究方向进行展望,并讨论了当前探针任务亟待解决的问题与挑战.

关键词：探针任务可解释自然语言处理预训练模型深度学习人工智能安全

我国内墙涂料VOC与SVOC含量的分析及建议

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涂料工业 2024年第5期54卷 45-48页

作者：李亚雯王海梅张宪康上海市环境科学研究院工程技术中心上海200233 福侣阁涂料技术开发(上海)有限公司上海200245 上海涂料染料行业协会上海200070

内墙涂料中的VOC和SVOC对室内和环境空气质量都有负面影响,通过产品标准限值管控已成为趋势。但国内尚无定量的内墙涂料SVOC含量限值要求,基于实测的VOC、SVOC含量的协同研究存在空缺。本研究抽选了52个来自不同渠道、厂商、等级的具有... 详细信息

内墙涂料中的VOC和SVOC对室内和环境空气质量都有负面影响,通过产品标准限值管控已成为趋势。但国内尚无定量的内墙涂料SVOC含量限值要求,基于实测的VOC、SVOC含量的协同研究存在空缺。本研究抽选了52个来自不同渠道、厂商、等级的具有代表性的内墙涂料样本,对其VOC和SVOC含量进行了测试分析。结果显示,69%内墙涂料同时检出VOC和SVOC,且VOC含量低于SVOC含量。VOC含量、SVOC含量分别在0~10 g/L、40~50 g/L区间段出现频次最高。一等品中SVOC指标偏高,检出率、含量均大于合格品,添加高沸点助剂情况最为明显。内墙涂料应协同限制VOC和SVOC含量,建议在后续工作中首先明确涂料产品中SVOC及其含量指标定义,将SVOC含量限值纳入内墙涂料产品质量管控指标,并同步开展涂料中活性物质及其对环境空气质量影响的研究。

关键词：内墙涂料挥发性有机化合物(VOC) 半挥发性有机化合物(SVOC) 含量限值

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区块链隐私众包中的数据验证与可控匿名方案

电子与信息学报 2024年第2期46卷 748-756页

作者：薛开平范茂王峰罗昕怡中国科学技术大学网络空间安全学院合肥230027 中国科学技术大学网络信息中心合肥230026

针对隐私众包场景下出现的数据验证、匿名作恶检测和跨平台资源交互等需求,该文基于区块链技术,并结合零知识证明与环签名技术,提出一种联盟链架构下的隐私众包方案。该方案依靠零知识证明实现对加密数据的验证,依靠链接可撤销环签名改... 详细信息

针对隐私众包场景下出现的数据验证、匿名作恶检测和跨平台资源交互等需求,该文基于区块链技术,并结合零知识证明与环签名技术,提出一种联盟链架构下的隐私众包方案。该方案依靠零知识证明实现对加密数据的验证,依靠链接可撤销环签名改进方案实现工人身份的可控匿名,引入联盟链架构实现众包实体之间的资源交互。在完成众包完整流程的同时,实现隐私众包所需的数据保护与身份保护。安全性分析表明,该方案具有隐私性、可验证性、可控匿名性与公平性。实验结果验证了方案在效率与性能方面的有效性。

关键词：区块链众包隐私保护环签名零知识证明

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基于层次化图神经网络的云资产安全性分析

信息安全学报 2024年第4期9卷 204-213页

作者：张义莲周笛青许力文叶天鹏林祥国网上海市电力公司上海200122 上海交通大学网络安全技术研究院上海200240

云系统有着天然的图结构并且处于动态变化当中,网络攻击的各个阶段往往也具有空间和时序上的关联性。传统的异常检测算法从单源数据入手,关联性差、可信度低。同时,海量冗余的安全日志、告警信息给安全分析工作造成了极大的负担。在这... 详细信息

云系统有着天然的图结构并且处于动态变化当中,网络攻击的各个阶段往往也具有空间和时序上的关联性。传统的异常检测算法从单源数据入手,关联性差、可信度低。同时,海量冗余的安全日志、告警信息给安全分析工作造成了极大的负担。在这样的场景下,网络安全数据不仅没有发挥其应有的价值,还由于检测误警率高,真正的安全威胁被海量的日志和告警数据淹没,大量的失陷资产由于安全信息关联性差无法被及时发现,为系统安全运行埋下了极大隐患。针对该问题,本文提出了基于层次化图神经网络的云资产安全性分析算法,综合云中多源异构网络安全信息,将图神经网络应用于云网络安全异常检测当中。通过对云系统中各类多源异构网络安全数据进行深入分析,提出了异质、动态、有向并带有属性的图建模方式,将系统中各个实体和实体之间的关系映射到图空间中。在此基础之上,使用层次化图神经网络学习云系统的特征,本文提出了改进的图结构自注意力网络来提取图的结构特征、改进的循环神经网络来提取图的动态时序特征,最后通过节点分类任务完成失陷资产发现,从而实现云资产安全性分析。在多源异构网络安全数据集上的仿真实验表明,该算法具有充分利用云系统各个维度上的信息的能力,对具有不同特征的系统具有较强的适应性,可以较好地学习到云系统在结构、时序和动态变化中的特征,有效支撑云场景下的云资产安全性分析。

关键词：云安全图神经网络图建模多源异构网络安全数据

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馒头挥发性风味物质研究进展

食品科学 2024年第8期45卷 312-320页

作者：付元哲黄雅玲冯涛孙敏姚凌云王化田宋诗清上海应用技术大学香料香精技术与工程学院上海201418

馒头是中国传统主食之一,具有1 700多年的历史。随着人们生活质量的不断提高,馒头种类更加丰富,风味需求也变得越来越重要。愉悦的风味成为人们消费的主要驱动力,这对工业化酵母馒头的风味提出了更高的要求。影响馒头风味形成的因素有很... 详细信息

馒头是中国传统主食之一,具有1 700多年的历史。随着人们生活质量的不断提高,馒头种类更加丰富,风味需求也变得越来越重要。愉悦的风味成为人们消费的主要驱动力,这对工业化酵母馒头的风味提出了更高的要求。影响馒头风味形成的因素有很多,包括发酵剂种类、原料以及加工工艺等。其中不同发酵剂因所含微生物的种类及数量不同,对馒头风味形成有显著的影响。本文针对现阶段影响馒头风味的主要因素进行综述,为馒头风味的理论研究提供一定的参考,为开发适应工业化生产且风味更佳的馒头提供实践指导。

关键词：馒头风味发酵剂微生物菌群发酵原料发酵工艺

氧化三甲胺对皮肤成纤维细胞氧化损伤作用的影响及VC对其干预作用

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食品科学 2024年第11期45卷 152-162页

作者：孙斌肖瀛俞苓许豪杰潘亮周一鸣刘小杰上海应用技术大学香料香精技术与工程学院上海201418 上海城建职业学院食品与旅游学院上海201415

本实验利用氧化三甲胺(trimethylamine oxide,TMAO)处理人皮肤成纤维细胞(human skin fibroblasts,HSF),通过分析抗氧化性指标、炎症因子分泌水平、细胞胶原蛋白和基质金属蛋白酶水平以及相关基因在mRNA水平的变化规律,研究TMAO对HSF细... 详细信息

本实验利用氧化三甲胺(trimethylamine oxide,TMAO)处理人皮肤成纤维细胞(human skin fibroblasts,HSF),通过分析抗氧化性指标、炎症因子分泌水平、细胞胶原蛋白和基质金属蛋白酶水平以及相关基因在mRNA水平的变化规律,研究TMAO对HSF细胞氧化损伤的影响,阐释其对皮肤细胞衰老的作用。结果表明,TMAO处理能够显著升高HSF细胞内活性氧和丙二醛水平(P<0.05),并显著降低还原型谷胱甘肽含量、超氧化物歧化酶活力和总抗氧化能力(P<0.05)。通过逆转录实时荧光定量聚合酶链反应和酶联免疫吸附检测发现,TMAO处理能显著升高炎症因子肿瘤坏死因子-α、白介素-6、基质金属蛋白酶-1的mRNA水平,并降低胶原合成基因和诱导型一氧化氮氧合酶的mRNA转录水平,同时蛋白质免疫印迹分析结果表明p-p65蛋白的表达水平显著增加(P<0.05)。而VC能够干预TMAO诱导的HSF细胞氧化应激,减轻炎症和减少胶原流失。综上,TMAO对HSF细胞产生氧化应激,可能介导激活核因子κB(nuclear factor kappa-B,NF-κB)信号通路,促进HSF细胞NF-κB磷酸化,诱导炎症反应,并降低胶原合成和加速胶原降解,从而可能促进皮肤细胞衰老。

关键词：氧化三甲胺人皮肤成纤维细胞炎症因子氧化损伤细胞凋亡 VC

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区块链安全问题研究综述

计算机工程与科学 2024年第1期46卷 46-62页

作者：沈传年国家计算机网络应急技术处理协调中心上海分中心上海201315

区块链凭借其颠覆性的创新技术,正在不断改变数字金融、数字政务、物联网、智能制造等诸多行业的运行规则和应用场景,是构建未来社会全新信任体系和价值体系不可或缺的关键技术。然而,区块链自身技术的缺陷和应用场景的复杂多变导致的... 详细信息

区块链凭借其颠覆性的创新技术,正在不断改变数字金融、数字政务、物联网、智能制造等诸多行业的运行规则和应用场景,是构建未来社会全新信任体系和价值体系不可或缺的关键技术。然而,区块链自身技术的缺陷和应用场景的复杂多变导致的安全问题日趋严重,已成为制约区块链未来发展的主要瓶颈,区块链的监管之路任重道远。介绍了区块链的背景知识、基本概念和体系架构;从区块链的体系架构出发,分别从数据层、网络层、共识层、激励层、合约层、应用层以及跨链7个方面对区块链的安全问题和防范策略进行分析;在此基础上,从当前政策监管的情况及监管难点、技术监管的标准建立、创新方式及发展趋势对区块链的安全监管进行探讨。

关键词：区块链共识机制智能合约跨链监管

In_(0.52)Al_(0.48)As/InP的正向和反向异质结在带隙附近的不同光谱现象

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物理学报 2024年第2期73卷 287-292页

作者：吴洋胡晓刘博文顾溢查访星上海大学物理系上海200444 中国科学院上海技术物理研究所上海200083

应用光电导谱(PC)和光致发光谱(PL)研究了由分子束外延在InP(100)衬底上生长In_(0.52)Al_(0.48)As获得的两种异质结外延结构,分别是在InP衬底上生长InAlAs形成的正向异质结样品(样品A:In_(0.52)Al_(0.48)As/InP)和InAlAs层继续生长InP... 详细信息

应用光电导谱(PC)和光致发光谱(PL)研究了由分子束外延在InP(100)衬底上生长In_(0.52)Al_(0.48)As获得的两种异质结外延结构,分别是在InP衬底上生长InAlAs形成的正向异质结样品(样品A:In_(0.52)Al_(0.48)As/InP)和InAlAs层继续生长InP形成的上层为反向异质结的双异质结样品(样品B:InP/In_(0.52)Al_(0.48)As/InP).PL和PC实验采用光从表面入射激发的测量构型,样品测量温度为77 K.样品A的PC谱显示,在激发光能量大于表面In_(0.52)Al_(0.48)As层的带隙时出现了电导陡降的反常变化,还在916 nm波长处呈现一小的电导峰结构.PL谱对应此波长位置则出现很强的发光峰.样品B则未观察到上述光谱特征,该差异可从两类异质结不同的界面电子结构获得解释.

关键词：半导体光谱半导体界面光电导光致发光