检索结果-南通市图书馆

叶尖小翼对跨声速压气机级稳定工作裕度的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空动力学报 2024年第1期39卷 110-121页

作者：钟兢军赵傲胡义吴宛洋上海海事大学商船学院上海201306

为了揭示叶尖小翼对跨声速压气机级气动性能的影响机制,利用数值方法研究了压气机级转子叶片上加装不同宽度压力面/吸力面叶尖小翼的作用效果和扩稳机制。同时,提出一种更加系统的叶尖小翼结构设计方法以优化叶尖小翼技术在压气机上的应... 详细信息

为了揭示叶尖小翼对跨声速压气机级气动性能的影响机制,利用数值方法研究了压气机级转子叶片上加装不同宽度压力面/吸力面叶尖小翼的作用效果和扩稳机制。同时,提出一种更加系统的叶尖小翼结构设计方法以优化叶尖小翼技术在压气机上的应用,使压气机级压比和绝热效率基本保持不变的前提下提升其稳定工作裕度。研究结果表明:随着压力面小翼宽度的增加,压气机级的稳定工作裕度分别增加了6.01%、9.90%、10.76%、11.43%,压力面叶尖小翼改变了转子叶顶气流偏转角,抑制了叶顶泄漏流的产生和泄漏涡破碎,提升了压气机级的流通能力,同时减弱了静子叶片吸力侧的分离损失。

关键词：叶尖小翼跨声速压气机级叶顶泄漏稳定工作裕度扩稳机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

随机相互作用下原子核的非集体转动行为研究

原子核物理评论 2024年第1期41卷 226-232页

作者：沈佳杰牛子正姜慧上海海事大学理学院上海201306 上海海事大学商船学院上海201306

随机相互作用下原子核基带能级呈现的非集体转动行为是鲁棒性的现象,即基带能级的数学期望值与角动量的平方呈正相关关系。本文在sd壳和pf壳模型空间下计算了包括^(24)Mg、^(28)Si、^(46)Ca、^(46)Ti的偶偶核以及包括^(21)Ne、^(43)Sc... 详细信息

随机相互作用下原子核基带能级呈现的非集体转动行为是鲁棒性的现象,即基带能级的数学期望值与角动量的平方呈正相关关系。本文在sd壳和pf壳模型空间下计算了包括^(24)Mg、^(28)Si、^(46)Ca、^(46)Ti的偶偶核以及包括^(21)Ne、^(43)Sc的奇质量数原子核在随机相互作用下基带的能级结构,验证了非集体转动行为在基态非零自旋以及奇质量数原子核下的鲁棒性,同时指出了数学期望值与角动量的平方的线性相关性非常好,而对于最小角动量能级大于最大角动量能级的样本,“逆”非集体转动行为也较为普遍。同时比较和讨论了偶偶核基态是否为零自旋对激发态的能级结构的影响,结果表明,当偶偶核基态自旋不为零时,基带低激发态能级顺序呈现出更多随机性。

关键词：随机相互作用随机两体系综基带非集体转动行为

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

滚动轴承细粒度故障诊断研究

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 312-322页

作者：阮慧黄细霞李登峰王乐上海海事大学物流科学与工程研究院上海201306 上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室上海201306

针对目前滚动轴承故障诊断主要采用监督式深度学习提取故障特征以及检测故障种类为粗粒度的现状,提出一种基于高斯混合模型(Gaussian mixed models,GMM)和深度残差收缩网络(deep residual shrinkage networks,DRSN)的滚动轴承细粒度故... 详细信息

针对目前滚动轴承故障诊断主要采用监督式深度学习提取故障特征以及检测故障种类为粗粒度的现状,提出一种基于高斯混合模型(Gaussian mixed models,GMM)和深度残差收缩网络(deep residual shrinkage networks,DRSN)的滚动轴承细粒度故障诊断方法。GMM模型集成多个高斯分布函数,拟合细粒度故障数据的分布情况,实现对没有标签的轴承振动信号进行聚类,DRSN模型中注意力机制从大量故障特征信息中聚焦于对当前任务更为关键的信息,软阈值化旨在为处于不同健康状态的轴承样本设置不同的阈值。在凯斯西储大学(Case Western Reserve University,CWRU)滚动轴承故障数据中收集30种轴承健康状态对该方法进行了验证,结果表明,将非监督模型与深度学习模型融合,能够处理不含标签情况下的轴承故障数据,实现对轴承故障进行细粒度分类的目的,为后续的设备维护提供依据,具有较好的实际工程意义和推广性。

关键词：细粒度故障诊断滚动轴承高斯混合模型深度残差收缩网络非监督学习深度学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

船舶发电机定子绕组匝间短路故障预警

电力系统及其自动化学报 2024年第6期36卷 145-151页

作者：姜景强施伟锋刘宇航谢嘉令上海海事大学物流工程学院上海201306

为保障船舶的安全航行,需要对船舶发电机定子绕组早期匝间短路故障进行预警。首先,通过同步发电机的数学模型对正常运行和不同程度的匝间短路故障进行仿真,选取负序电流分量和电磁转矩作为故障特征量并进行信息融合;然后,使用CNN-BiLST... 详细信息

为保障船舶的安全航行,需要对船舶发电机定子绕组早期匝间短路故障进行预警。首先,通过同步发电机的数学模型对正常运行和不同程度的匝间短路故障进行仿真,选取负序电流分量和电磁转矩作为故障特征量并进行信息融合;然后,使用CNN-BiLSTM网络对特征量进行回归预测得到网络预测的残差;最后,根据残差的变化趋势和设定的阈值来判断故障的发展情况。结果表明,建立的模型可以实现定子绕组匝间短路故障的预警,并且基于自适应原理设置的动态阈值会比固定阈值提前确认故障。

关键词：船舶发电机匝间短路阈值故障预警卷积神经网络双向长短期记忆网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

涂装前处理激光除锈技术研究进展

激光与光电子学进展 2024年第5期61卷 59-68页

作者：喻忠翰尹莉徐艳龙赵远涛姜涛凌建民李文戈上海海事大学物流工程学院上海201306 上海海事大学商船学院上海201306 上海良时智能科技股份有限公司上海201413

海洋腐蚀造成的安全隐患和经济损失是船舶领域一直关注的重点和难点,随着相关法律法规的出台,以及航运业对船舶及其锈蚀部件清洗的改进需求,使得传统除锈方法出现的低效率、低精度、不同程度的基底损坏、化学污染、资源浪费和职业危害... 详细信息

海洋腐蚀造成的安全隐患和经济损失是船舶领域一直关注的重点和难点,随着相关法律法规的出台,以及航运业对船舶及其锈蚀部件清洗的改进需求,使得传统除锈方法出现的低效率、低精度、不同程度的基底损坏、化学污染、资源浪费和职业危害等问题更加突出。激光除锈技术是一种非接触式的绿色除锈方法,具有高效率、低成本、可实现自动化等优点,近年来已成为船舶领域的热门研究方向。介绍了激光除锈技术的国内外研究现状,对典型的激光除锈方法和机理进行了说明,阐述了工艺参数对船用钢激光除锈时的影响、激光除锈与其他相关技术的结合应用等,展望了激光除锈技术在船舶领域实施较大规模应用的发展前景,为未来激光除锈技术在船舶领域的应用提供了一定的参考。

关键词：激光除锈工艺参数除锈机理船舶领域

交互主体性视阈下中国叙事传播的形塑——基于我国外宣译释知识体系构建的考察

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

河南大学学报（社会科学版） 2024年第2期64卷 130-135,156页

作者：张宏雨张滟上海海事大学外国语学院上海201306

中国叙事语际传播是一种持之恒久的文化传播方式。目前它正从“译介世界”向兼具“译介中国”的交互向度转型,中译外逐年增加,“中语”深度西传,但仍存在理论构建的历史觉悟与系统性不足、理论话语的文化自我主体性意识内力不敷等问题... 详细信息

中国叙事语际传播是一种持之恒久的文化传播方式。目前它正从“译介世界”向兼具“译介中国”的交互向度转型,中译外逐年增加,“中语”深度西传,但仍存在理论构建的历史觉悟与系统性不足、理论话语的文化自我主体性意识内力不敷等问题。沿波讨源,深耕民族传统资源,强化中国外宣译释自主知识体系构建的战略意识,强调方法意识上中国价值深层格融的方法自觉、概念意识上以概念自觉为主导的概念自信、文献意识上写出文献应用的自信深度等,构筑体现开放包容的外宣译释话语及其学术阐释的体制与模式,为中国文化的译介与传播提供理论力量。

关键词：中国叙事语际传播外宣译释主体性自主知识体系

基于奇异谱和鲁棒性独立成分分析的星载AIS接收信号分离算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国舰船研究 2024年

作者：赵建森谭智豪段海燕刘侠王胜正上海海事大学商船学院

[目的]在高密度流量地区，船舶经常出现自动识别系统(AIS)信号碰撞的问题，故对接收机的分离性能和实时性能均提出了很高的要求。[方法]针对不同信噪比下的混合信号，提出一种基于奇异谱分析(SSA)与稳健独立分量分析(RobustICA)的分离算... 详细信息

[目的]在高密度流量地区，船舶经常出现自动识别系统(AIS)信号碰撞的问题，故对接收机的分离性能和实时性能均提出了很高的要求。[方法]针对不同信噪比下的混合信号，提出一种基于奇异谱分析(SSA)与稳健独立分量分析(RobustICA)的分离算法S-RICA。通过对单通道AIS信号的Hankel矩阵分别开展奇异值分解和时间序列重构，利用奇异谱分析代替传统独立成分分析(ICA)中的白化预处理，再采用峰度对比函数来计算分离矩阵每次迭代的最优步长，从而快速获取最优分离矩阵。[结果]仿真实验结果表明：当信号长度改变时，S-RICA的信号均方误差均可稳定在1.5左右，而快速独立分量分析算法(FastICA)则极不稳定；当信噪比为0～9 dB时，S-RICA的误码率为0.97×10-2～1.97×10-2，其性能较RobustICA和FastICA提升了1个数量级，且在信噪比为0～7 dB时比S-FICA提高了4～6 dB;S-RICA的平均计算时间和迭代次数分别为18.5 ms和13.6次左右，优势明显。[结论]在样本容量和信噪比变化的情况下，S-RICA均表现了更为优异的分离性能，研究成果可为S-RICA在未来星载AIS系统中工程应用提供参考。

关键词：星载自动识别系统(AIS) FastICA RobustICA 奇异谱分析盲源分离

基于整体与局部纹理特征加权融合的港机装备钢丝绳断丝缺陷检测研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国工程机械学报 2024年第3期22卷 398-403页

作者：张卫国刘聪曾祥堃夏立成王紫阳上海海事大学物流工程学院上海201306 上海海事大学信息工程学院上海201306

钢丝绳是港机装备的重要部件,由于作业工况环境恶劣,钢丝绳表面极易引起断丝等缺陷,影响港机装备作业安全。针对港机装备钢丝绳表面油泥严重、光照亮度不均,以及港机装备钢丝绳断丝缺陷能够在钢丝绳股顶钢丝椭圆形区域内有效体现的特点... 详细信息

钢丝绳是港机装备的重要部件,由于作业工况环境恶劣,钢丝绳表面极易引起断丝等缺陷,影响港机装备作业安全。针对港机装备钢丝绳表面油泥严重、光照亮度不均,以及港机装备钢丝绳断丝缺陷能够在钢丝绳股顶钢丝椭圆形区域内有效体现的特点,提出了一种基于钢丝绳整体纹理特征与股顶钢丝椭圆形区域边缘轮廓纹理特征加权融合的钢丝绳断丝缺陷检测方法。首先采用图像降噪、增强、校正技术对钢丝绳原始图像进行预处理。然后采用图像平滑、阈值分割及边缘特征提取技术对股顶钢丝椭圆形区域边缘轮廓进行提取。接着采用局部二值模式(LBP)算子分别提取钢丝绳整体纹理特征与股顶钢丝椭圆形区域边缘轮廓纹理特征,并对钢丝绳整体纹理及边缘轮廓纹理特征进行特征加权融合。最后对加权融合后的特征向量进行主成分分析(PCA)法降维,并应用支持向量机(SVM)技术对钢丝绳断丝缺陷进行检测。研究结果表明:本文提出的方法对实际工况下重油泥、光照不均等钢丝绳断丝缺陷具有较好的检测效果,具有一定的工程应用价值。

关键词：港机装备钢丝绳断丝检测股顶钢丝椭圆形轮廓纹理特征特征加权融合

用户偏好-制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1433-1445页

作者：王金凤仵轩冯立杰张珂刘鹏郑州大学管理学院河南郑州450001 上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院上海201306 上海海事大学物流工程学院上海201306 郑州大学信息管理学院河南郑州450001

精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视... 详细信息

精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视阈构建了产品创新机会识别路径。首先,运用结构主题模型从用户在线评论和产品描述文本中分别提取用户偏好及制造商偏好的产品属性主题;其次,基于两类主题之间的相似度进行主题分类以获取具象产品的创新需求;再次,从现有相关专利中提取创新要素并依托多维技术创新地图识别产品创新机会;最后,以老年智能手环靶向开展产品创新机会识别为例,验证了所提路径的可行性。应用结果表明,构建的用户偏好制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径能够为制造商高效开展产品创新活动提供可资借鉴的决策理论支持。

关键词：产品创新机会识别用户偏好制造商偏好双重视阈多维技术创新地图结构主题模型