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大型客机机体噪声机理及控制技术

实验流体力学 2024年第3期38卷 63-78页

作者：王尚陈斌年陈国勇杨小权翁培奋上海大学上海市应用数学和力学研究所上海200072 上海大学力学与工程科学学院上海200072

气动噪声问题不仅是大型客机适航取证的关键技术难题,更是关系到乘客舒适度的重要技术指标。增升装置噪声和起落架噪声是大型客机机体噪声的主要来源。本文针对我国大型客机研制中增升装置噪声和起落架噪声的产生机理及控制关键科学问题... 详细信息

气动噪声问题不仅是大型客机适航取证的关键技术难题,更是关系到乘客舒适度的重要技术指标。增升装置噪声和起落架噪声是大型客机机体噪声的主要来源。本文针对我国大型客机研制中增升装置噪声和起落架噪声的产生机理及控制关键科学问题,开展噪声源、远场声辐射精细化数值模拟。针对噪声产生机理,发展了近壁面边界涡量流、拟涡能流等涡动力学过程与涡声理论相结合的噪声源分析方法;针对机体噪声控制难题,提出了缝翼凹腔小尺度波纹噪声控制方法和起落架支杆大尺度波纹噪声控制方法。数值模拟结果表明:缝翼凹腔是增升装置的重要噪声源之一;中低频噪声和纯音峰值主要来自缝翼凹腔和主翼前缘,后缘襟翼对噪声的贡献相对较小;起落架尾迹区域和轮胎空腔区域存在大量、复杂的大尺度湍流涡结构,是起落架的主要噪声源,起落架各部件噪声特性基本呈现宽频特性,支柱部件辐射噪声最大,轮胎次之,中间的连轴部件和扭杆部件辐射噪声相对较小;缝翼凹腔波纹噪声控制方法兼具减阻和降噪功效;起落架大尺度波纹噪声控制方法能有效降低远场辐射噪声。本文研究内容可为增升装置气动与噪声一体化设计、起落架降噪设计等提供技术支撑。

关键词：机体噪声增升装置起落架噪声机理噪声控制

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NSUF技术在自来水厂废水回用处理中的应用

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中国给水排水 2024年

作者：盛忠祥耿安朝耿策李旭单以停上海海事大学海洋科学与工程学院苏州膜海水务科技有限公司

根据传统超滤技术处理自来水厂废水过程中需要改进的问题，设计研发了一种非浸没式超滤技术（Non-Submerged Ultrafiltration，NSUF）对水厂废水进行回用处理。通过优化和考察运行过程中通量与膜污染之间的关系，确定了较优的运行和清... 详细信息

根据传统超滤技术处理自来水厂废水过程中需要改进的问题，设计研发了一种非浸没式超滤技术（Non-Submerged Ultrafiltration，NSUF）对水厂废水进行回用处理。通过优化和考察运行过程中通量与膜污染之间的关系，确定了较优的运行和清洗工况。中试结果表明：NUSF技术较传统卷式膜和管式膜，出水水质稳定，对浊度的平均去除率为99%，产水浊度小于0.03NTU，产水各项指标均优于或达到《生活饮用水卫生标准》(GB5749—2006)，水回收率达98.5%。此外通过SEM对膜表面显微表征发现膜污染情况较轻；NSUF工艺处理成本约为0.238元/m3。论证了NSUF技术相比传统水厂生产废水处理回用技术具有更高效的处理效能和更低的运维成本，在自来水厂废水回用处理中具有推广应用的前景。

关键词：非浸没式超滤自来水厂废水回用处理废水减排

多源数据驱动下基于涌现分析的产品创新机会识别

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情报杂志 2024年

作者：王金凤王正起张珂冯立杰刘鹏郑州大学管理学院上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院郑州大学信息管理学院郑州市数据科学研究中心上海海事大学物流工程学院

[研究目的]瞬息万变的市场环境,使得精准识别用户需求以引导企业高效开展产品创新显得愈发重要。开展多源数据驱动下基于涌现分析的产品创新机会识别研究,为企业精准高效开展产品创新提供可资借鉴的创新方法支持。[研究方法]首先,基于LD... 详细信息

[研究目的]瞬息万变的市场环境,使得精准识别用户需求以引导企业高效开展产品创新显得愈发重要。开展多源数据驱动下基于涌现分析的产品创新机会识别研究,为企业精准高效开展产品创新提供可资借鉴的创新方法支持。[研究方法]首先,基于LDA主题模型,从非结构化社交媒体数据中挖掘主题,进而利用GLMM模型分析用户投诉主题的涌现水平,筛选出亟待改进的用户投诉主题;其次,基于语义相似度分析,使用产品描述文本,嵌入制造商偏好对用户投诉主题进行分类;最后,依托专利涌现分析甄别产品改进主题,并利用多维技术创新地图为企业探索更为明晰的产品创新机会。[研究结果/结论]案例应用结果表明,该文所提研究框架基于涌现分析并融合多源数据,可以帮助企业全面挖掘产品创新潜力,精准锁定创新需求,优化资源配置,进而做出科学合理的产品研发决策。

关键词：产品创新机会识别多源数据涌现分析多维技术创新地图

融合专利数据与社交媒体数据的潜在颠覆性技术识别——基于深度学习模型

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情报学报 2024年第2期43卷 181-197页

作者：冯立杰秦浩王金凤刘鹏仵轩张芷芯郑州大学管理学院郑州450001 上海海事大学物流工程学院上海201306 河南省创新方法工程技术研究中心郑州450001 上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院上海201306

作为推动社会进步与经济发展的重要力量,如何快速且精确地识别潜在颠覆性技术对于提升企业竞争力、推动产业变革等具有关键意义。本文提出一种融合专利数据与社交媒体数据的潜在颠覆性技术早期识别方法,是对已有研究理论和方法的重要补... 详细信息

作为推动社会进步与经济发展的重要力量,如何快速且精确地识别潜在颠覆性技术对于提升企业竞争力、推动产业变革等具有关键意义。本文提出一种融合专利数据与社交媒体数据的潜在颠覆性技术早期识别方法,是对已有研究理论和方法的重要补充。第一,检索相关领域专利数据,对数据进行划分;第二,基于颠覆性技术的特征,选取与颠覆性技术相关的指标以构建指标体系,并计算其技术影响力;第三,依托Bi-LSTM(bi-directional long short-termmemory)训练专利指标与技术影响力之间的关系,预测出候选颠覆性技术,并结合BERTopic提取技术主题;第四,通过BERTopic主题建模基于社交媒体数据提取出社会主题,并通过关注度和情感倾向对社会主题进行评价;第五,通过语义相似度,将社会主题与技术主题匹配映射,以对技术主题进行分类,进而识别出潜在颠覆性技术;第六,以医疗机器人为例,阐述该识别方法的应用过程。研究结果表明,Bi-LSTM模型在准确率、精准率、召回率和F1-score上均超过90%,优于其他模型;将医疗机器人领域中的潜在颠覆性技术划分为高关注度-积极态度、低关注度-积极态度与低关注度-消极态度3种类型;识别出的医疗机器人潜在颠覆性技术,能够为国家发展政策制定与相关产业布局提供参考。

关键词：潜在颠覆性技术专利数据社交媒体数据 Bi-LSTM 医疗机器人

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分段线性神经网络的逼近理论

数学年刊（A辑） 2024年第1期45卷 53-70页

作者：吴心宇陈天平卢文联复旦大学数学科学学院上海200433 上海数学中心上海200438 上海市现代应用数学重点实验室上海200433

随着分段线性函数的广泛应用,本文尝试研究浅层和深层的分段线性神经网络的逼近理论.作者将应用于三层感知机模型的万能逼近定理拓展到分段线性神经网络中,并给出与隐藏神经元个数相关的逼近误差估计.利用分段线性函数构造锯齿函数的显... 详细信息

随着分段线性函数的广泛应用,本文尝试研究浅层和深层的分段线性神经网络的逼近理论.作者将应用于三层感知机模型的万能逼近定理拓展到分段线性神经网络中,并给出与隐藏神经元个数相关的逼近误差估计.利用分段线性函数构造锯齿函数的显式方法,证明解析函数可以通过分段线性神经网络的深度堆叠以指数速率逼近,并辅以相应的数值实验.

关键词：分段线性神经网络逼近理论

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考虑氢能利用的港口综合能源系统低碳经济优化调度

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：郭燚周淼韩冰上海海事大学物流工程学院上海船舶运输科学研究所有限公司

在双碳战略的背景下，为推进港口能源结构转型、促进可再生能源消纳，提出一种考虑氢能多元利用的港口综合能源系统优化调度策略。首先，针对风光不确定性采用随机场景生成与缩减法完成概率分布分析；其次，对电转气过程采用细化建模技... 详细信息

在双碳战略的背景下，为推进港口能源结构转型、促进可再生能源消纳，提出一种考虑氢能多元利用的港口综合能源系统优化调度策略。首先，针对风光不确定性采用随机场景生成与缩减法完成概率分布分析；其次，对电转气过程采用细化建模技术，研究系统能量耦合特性及梯级利用关系；同时考虑供热、冷链区域的热惯性与舒适度，深入挖掘负荷侧的弹性潜力。然后，通过氢燃料电池车建立交通侧与能源侧网络融合模型，实现氢能的多元化利用；并引入阶梯碳交易与电-热-冷综合需求响应机制，联动碳约束与柔性负荷调节，构建以港口日综合成本最小为优化目标的低碳经济模型。最后，设置多个不同算例验证方法的有效性。结果表明，所提的优化模型能够减少港口碳排放与运行成本，提高综合能源利用率。

关键词：港口综合能源系统阶梯碳交易综合需求响应氢能应用优化调度

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海洋运输船舶轨迹分析研究进展

海洋运输船舶轨迹分析研究进展

新时代背景下社会与经济可持续发展研讨会

作者：赵一赫上海海事大学

海洋运输船舶轨迹分析的研究正在快速发展,得益于先进的自动识别系统(AIS)和其他传感器技术的广泛应用,以及大数据分析、云计算和人工智能的集成。这些技术的应用极大提高了从轨迹数据中提取有用信息的能力,从而优化海上交通管理、增强... 详细信息

海洋运输船舶轨迹分析的研究正在快速发展,得益于先进的自动识别系统(AIS)和其他传感器技术的广泛应用,以及大数据分析、云计算和人工智能的集成。这些技术的应用极大提高了从轨迹数据中提取有用信息的能力,从而优化海上交通管理、增强海洋环境保护、提升航线效率和改善搜救响应。未来的研究将进一步依赖于跨学科合作,利用更先进的分析工具和算法,同时关注数据隐私和安全性,以应对全球航运业不断增长的挑战。

关键词：海洋运输船舶轨迹分析

来源： cnki会议评论

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从法经济学视角谈保险人惩罚性赔偿制度

争议解决 2024年第4期10卷 70-77页

作者：郑楠上海海事大学法学院上海

随着保险市场日渐成熟,保险产品走进千家万户之际,信息不对称导致的保险人侵权情形仍具普遍性,司法实践中仅以传统民事责任上单纯的补偿性赔偿已不足以惩戒实施违法行为的保险人。经济学对法律进行规范分析是一个有力的工具,把经济学的... 详细信息

随着保险市场日渐成熟,保险产品走进千家万户之际,信息不对称导致的保险人侵权情形仍具普遍性,司法实践中仅以传统民事责任上单纯的补偿性赔偿已不足以惩戒实施违法行为的保险人。经济学对法律进行规范分析是一个有力的工具,把经济学的理性选择分析工具运用于法律领域,通过成本效益理论、威慑理论,探索法经济学视角下保险人惩罚性赔偿机制的合理性。在此基础上,构建保险人惩罚性赔偿制度,完善举证责任分配及惩罚性赔偿金额计算配套机制,使惩罚性赔偿更好地应用于保险领域,实现其惩戒预防的制度价值,维护保险人的合法权益。

关键词：保险人惩罚性赔偿消费者权益保护举证责任

基于液冷技术的电池热管理系统研究进展与热点分析

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制冷与空调 2024年第2期24卷 15-21页

作者：张久魁曹政田镇上海海事大学商船学院

作为电动车辆、船舶的动力装置,锂离子电池在运行过程中的温度调控对其性能、安全和寿命至关重要。基于液冷技术的电池热管理系统具有冷却效率高、结构紧凑、调节能力强等优点,被广泛应用于动力电池热管理。为了把握电池液冷技术的研究... 详细信息

作为电动车辆、船舶的动力装置,锂离子电池在运行过程中的温度调控对其性能、安全和寿命至关重要。基于液冷技术的电池热管理系统具有冷却效率高、结构紧凑、调节能力强等优点,被广泛应用于动力电池热管理。为了把握电池液冷技术的研究进展与热点,从中国知网(CNKI)选取2013—2023年与动力电池液冷技术相关的198篇文献为数据源,借助文献计量软件VOSviewer,分别从载文量、期刊分布、科研机构、研究者、关键词等方面进行文献分析,在此基础上确定液冷板结构优化、液冷板运行参数和数值计算模型3个研究方向。研究表明,电池液冷技术的热点聚焦在微通道液冷板、耦合相变材料的主被动式综合热管理及电池热管理系统的多目标优化。

关键词：电池热管理液冷研究现状研究热点主被动式综合热管理

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