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基于建筑钢桁架提升施工技术及质量控制的探讨

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土木工程 2024年第6期13卷 922-929页

作者：尹俊杰上海浦东唐城投资发展有限公司上海

近年来,随着我国经济、技术的不断发展,钢结构建筑依靠自重轻、强度高、空间布局灵活等优点,迅速普及并得到了广泛应用。在钢结构建筑施工过程中,吊装提升是非常重要的一环,必须根据现场实际条件,选择相应的吊装技术,尤其是要做好质量... 详细信息

近年来,随着我国经济、技术的不断发展,钢结构建筑依靠自重轻、强度高、空间布局灵活等优点,迅速普及并得到了广泛应用。在钢结构建筑施工过程中,吊装提升是非常重要的一环,必须根据现场实际条件,选择相应的吊装技术,尤其是要做好质量控制及安全控制。本文以某建筑钢桁架提升吊装项目为基础进行了深入探讨。

关键词：钢结构吊装钢桁架质量控制

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超高层建筑施工过程竖向变形差控制技术研究

建筑结构 2024年第2期54卷 41-46页

作者：田伟马俊杰张旭乔程娄峰上海中建海外发展有限公司上海200125 中国建筑股份有限公司埃及分公司开罗11835 中国建筑股份有限公司技术中心北京101300

随着超高层建筑的不断发展,超高层建筑尤其是混凝土核心筒-外框钢结构超高层在施工过程中的竖向变形产生的相关问题引起各方关注。超高层建筑施工过程中的竖向变形差控制是难点之一,若处理不当,会影响施工安装、引起结构附加内力等问题... 详细信息

随着超高层建筑的不断发展,超高层建筑尤其是混凝土核心筒-外框钢结构超高层在施工过程中的竖向变形产生的相关问题引起各方关注。超高层建筑施工过程中的竖向变形差控制是难点之一,若处理不当,会影响施工安装、引起结构附加内力等问题。首先对超高层建筑竖向变形差的概念进行阐述,并进行了超高层建筑施工过程中竖向变形的理论推导。之后,对超高层结构施工过程竖向变形有限元分析方法进行介绍。在此基础上,对控制超高层建筑竖向变形差的措施进行分类,并对典型工程施工过程竖向变形控制进行分析,提出经济合理的控制方法。

关键词：超高层建筑施工过程竖向变形差数值分析施工控制

某学校配套设施钢结构施工技术及质量控制的探讨

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管理科学与工程 2024年第1期13卷 219-227页

作者：尹俊杰上海浦东唐城投资发展有限公司上海

近年来,随着我国可持续发展战略的不断推进,中小学开始推行低碳环保的绿色校园建筑。随着经济的快速发展,钢结构建筑凭借自重轻、强度与承载力高、空间布局灵活等优点,迅速普及并迅速成长。钢结构建筑拥有环保、集成化程度高等特点,符... 详细信息

近年来,随着我国可持续发展战略的不断推进,中小学开始推行低碳环保的绿色校园建筑。随着经济的快速发展,钢结构建筑凭借自重轻、强度与承载力高、空间布局灵活等优点,迅速普及并迅速成长。钢结构建筑拥有环保、集成化程度高等特点,符合绿色建筑要求,逐渐在校园建筑上得到了广泛应用。为了全面提升学校建筑质量水平,在施工技术及安全质量控制方面需要加强管理,本文以某学校配套钢结构建筑为基础进行了深入探讨。

关键词：钢结构校园建筑施工技术质量控制

超低排放趋势下垃圾焚烧发电厂烟气净化工艺探讨

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资源节约与环保 2024年第3期 34-38,59页

作者：滕叶上海浦东环保发展有限公司上海200127

生活垃圾焚烧发电项目经过一段时间快速发展后,逐渐面临国补退坡、垃圾量不足等问题,在超低排放的趋势下,控制焚烧发电厂大气污染物排放量、探索经济高效的烟气净化工艺,对生垃圾焚烧发电可持续发展具有重要意义。针对炉排炉型式垃圾焚... 详细信息

生活垃圾焚烧发电项目经过一段时间快速发展后,逐渐面临国补退坡、垃圾量不足等问题,在超低排放的趋势下,控制焚烧发电厂大气污染物排放量、探索经济高效的烟气净化工艺,对生垃圾焚烧发电可持续发展具有重要意义。针对炉排炉型式垃圾焚烧线,围绕颗粒物、SO_(2)、NO_(x)这3种主要污染物,提出2种超低排放烟气净化方案,结合现有焚烧厂运行情况,对比2种方案的技术特点、能耗水平、运营成本。结果表明,采用碳酸氢钠干法脱酸可以优化烟气净化工艺流程、降低湿法运行负荷,减少洗烟废水的二次污染风险,并能减少系统能耗、降低运营成本,具有更显著的环境效益和经济效益。

关键词：垃圾焚烧超低排放大气污染物烟气净化

冻融循环作用下预应力混凝土构件疲劳特性研究

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施工技术（中英文） 2024年第15期53卷 129-133,138页

作者：哈小平上海中建海外发展有限公司上海200126

为研究受冻融侵蚀时预应力混凝土构件疲劳特性,开展冻融循环及相同养护时间下常温室内对照试验,根据试验结果和理论计算评估冻融循环引起的预应力损失,该值为冻融室内试件预应力损失(总预应力损失)与常温室内试件预应力损失(收缩、徐变... 详细信息

为研究受冻融侵蚀时预应力混凝土构件疲劳特性,开展冻融循环及相同养护时间下常温室内对照试验,根据试验结果和理论计算评估冻融循环引起的预应力损失,该值为冻融室内试件预应力损失(总预应力损失)与常温室内试件预应力损失(收缩、徐变等其他因素引起的预应力损失)之差。研究结果表明,对于相同的混凝土配合比,截面较小且无偏心的试件总预应力损失大于截面较大且偏心的试件;水灰比较高的试件总预应力损失和冻融循环引起的预应力损失均较大;早期阶段冻融循环对试件预应力损失的影响较小;偏心距越大,冻融循环引起的预应力损失越大;混凝土强度越高,冻融循环引起的预应力损失较小,可承受更多次数的冻融循环。

关键词：梁预应力混凝土后张法冻融循环

基于YOLOv8和DeepLabv3+的指针仪表读数识别

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机电工程技术 2024年第6期53卷 240-244页

作者：吴肖赵洪泉杨鹏张景元石波华能核能技术研究院有限公司上海200126 首安工业消防有限公司北京101300 北京享成技术发展有限公司北京101300

指针仪表作为一种重要的检测工具在核电领域中被广泛使用,针对不同类型、不同距离条件下指针仪表读数识别准确性低和检测速率低下的问题,提出了一种基于YOLOv8和DeepLabv3+的仪表读数识别方法。为了提高DeepLabv3+模型的图像输入质量,... 详细信息

指针仪表作为一种重要的检测工具在核电领域中被广泛使用,针对不同类型、不同距离条件下指针仪表读数识别准确性低和检测速率低下的问题,提出了一种基于YOLOv8和DeepLabv3+的仪表读数识别方法。为了提高DeepLabv3+模型的图像输入质量,选择了推理速度快且准确的YOLOv8检测器定位仪表区域并裁剪后作为输入图像用于仪表识别。针对仪表指针识别准确率低和检测速度慢的问题,在DeepLabv3+模型的基础上,将骨干网络替换为MobileNetv3,并设计ECA+模块将其SE模块替换,降低模型参数的同时提高识别精度;将解码器的4倍上采样替换为两个2倍上采样,浅层特征图与编码器相应尺寸的特征进行拼接融合,并引入CBAM模块,提高指针分割的准确性。试验阶段,采用自制核电厂指针式仪表图像数据集,实验结果表明,该方法在仪表精度为2.5的级别下达到了94%的识别准确率,平均误差为1.542%,平均总耗时为0.57 s,具有较好的性能表现。

关键词：核电指针式仪表 YOLOv8 DeepLabv3+ 读数识别

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高装配率装配式建筑施工技术研究

中国建筑装饰装修 2024年第2期 148-150页

作者：魏庆海上海嘉定新城发展有限公司

预制装配式建筑是指建筑的全部或部分构件在工厂预制而成,构件运输至现场后,使用设备安装或组装,并通过可靠连接形成的建筑物。随着节能环保和可持续发展的要求不断提高,建筑材料和施工技术不断进步,预制装配式建筑得到了越来越广泛的... 详细信息

预制装配式建筑是指建筑的全部或部分构件在工厂预制而成,构件运输至现场后,使用设备安装或组装,并通过可靠连接形成的建筑物。随着节能环保和可持续发展的要求不断提高,建筑材料和施工技术不断进步,预制装配式建筑得到了越来越广泛的应用。相较于传统的现浇混凝土施工,预制装配式施工具有节约人力成本、施工速度快、材料利用率高、对环境影响小以及施工质量高的优点。该文以嘉定马陆学校装配式建筑施工为例,分析了工程的难点和应对措施,阐述了装配式建筑的施工关键技术,总结了施工要点,以期为类似工程施工提供参考。

关键词：预制装配式建筑施工技术 PC构件

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光伏组件热斑效应智能化检测的综述及展望

太阳能学报 2024年第5期45卷 527-536页

作者：王道累姚从荣李超王卫军秦宝星朱瑞上海电力大学能源与机械工程学院上海201306 中国电子科技集团公司第二十一研究所上海200233 上海高仙自动化科技发展有限公司上海201210

针对目前光伏组件热斑检测方式较为众多繁杂的问题,总结并系统剖析现存的国内外各种光伏组件传统及智能化的热斑检测方式,将深度学习算法运用于此的最新进展,并着重研究多位研究者对于将各种神经网络、注意力机制以及目标检测模型运用... 详细信息

针对目前光伏组件热斑检测方式较为众多繁杂的问题,总结并系统剖析现存的国内外各种光伏组件传统及智能化的热斑检测方式,将深度学习算法运用于此的最新进展,并着重研究多位研究者对于将各种神经网络、注意力机制以及目标检测模型运用于热斑红外图像的检测上,如多尺度卷积神经网络、基于SpotFPN多尺度特征学习模块等。之后针对光伏组件热斑检测的智能化诊断技术进行实验对比,最后对当前问题展开探讨以及对未来该技术进展的展望。

关键词：光伏组件太阳能发电红外图像深度学习热斑智能化

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一种基于知识蒸馏的轻量化农作物病害识别算法

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华东师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：胡雯婧蒋龙泉余俊龙徐伊茜刘奇鹏梁雷李嘉豪福州大学梅努斯国际工程学院工业互联网创新中心(上海)有限公司复旦大学工程与应用技术研究院上海兰桂骐技术发展股份有限公司牧星智能工业科技(上海)有限公司

农作物病害是威胁农作物生长的主要因素之一,机器学习算法能高效率实现大范围农作物病害的发现,有利于对其进行及时处理,进而提升农作物的产量和质量.在大范围农业场景中,由于供电等条件限制,无法满足服务器等高算力设备的供电需求,现... 详细信息

农作物病害是威胁农作物生长的主要因素之一,机器学习算法能高效率实现大范围农作物病害的发现,有利于对其进行及时处理,进而提升农作物的产量和质量.在大范围农业场景中,由于供电等条件限制,无法满足服务器等高算力设备的供电需求,现有深度网络模型大多需要较高算力,难以部署在低功耗的嵌入式设备,给大范围农作物病害的准确识别应用带来障碍.为解决此问题,提出了一种基于知识蒸馏的轻量化农作物病害识别模型,并设计了一种基于残差结构和注意力机制的学生模型,利用知识蒸馏方法从大规模模型ConvNeXt中迁移学习成果,在实现模型轻量化的同时保持高精度识别.实验结果表明,在模型规模为2.28 MB的条件下, 39类农作物病害图像分类任务的准确率达到了98.72%,且每类病害的精确率、召回率和特异度均高于90%.该模型满足了在嵌入式设备中部署的需求,为农作物病害识别提供了一种实用高效的解决方法.

关键词：农作物病害识别卷积神经网络知识蒸馏算法注意力机制