检索结果-南通市图书馆

我国高技能人才培育制度的特征、问题与改进——基于42位高技能人才访谈的分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

职教论坛 2024年第7期40卷 41-49页

作者：曹燕上海开放大学市民终身学习监测研究中心上海200433

高技能人才培育已上升到国家战略层面,而制度在高技能人才培育中发挥着先导性和全局性的作用。通过对42位高技能人才的访谈发现,我国高技能人才培育制度在资源供给、评价体系、激励机制、成才环境等方面呈现出如下特征:贯通职前职后培... 详细信息

高技能人才培育已上升到国家战略层面,而制度在高技能人才培育中发挥着先导性和全局性的作用。通过对42位高技能人才的访谈发现,我国高技能人才培育制度在资源供给、评价体系、激励机制、成才环境等方面呈现出如下特征:贯通职前职后培养全过程,深化评价激励机制改革,日益重视成长环境的制度化建设。但也存在一些问题:配套制度有待健全,可操作性不强;多元主体参与缺位,制度系统设计不足;培养模式单一固化,课程资源建设滞后;制度环境有待于进一步优化。为此,我国应进一步健全完善制度机制,加强前瞻性与可操作性;提升多元主体协同效能,构建联动的工作机制;丰富学习资源供给,创新培养模式;优化技能生态环境,营造技能成才氛围,以形成有利于高技能人才自主培养与自身成长的制度环境。

关键词：高技能人才人才培育制度环境

可持续发展视域下市民终身学习监测的逻辑理路与实践进路

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

终身教育研究 2024年第4期35卷 46-53页

作者：陶孟祝上海开放大学市民终身学习监测研究中心

市民终身学习监测是伴随学习型城市建设浪潮产生演进的新生事物,谋求可持续发展规约了其核心的本质特性,推进学习型城市建设指向了其可及的目标彼岸,保障终身教育质量构成了其外显的功能表征,促进个体终身学习彰显了其内在的价值向度。... 详细信息

市民终身学习监测是伴随学习型城市建设浪潮产生演进的新生事物,谋求可持续发展规约了其核心的本质特性,推进学习型城市建设指向了其可及的目标彼岸,保障终身教育质量构成了其外显的功能表征,促进个体终身学习彰显了其内在的价值向度。由此辨明把握市民终身学习监测的实践进路,则需在目标群体上注重对弱势群体的重点关照,在监测内容上兼顾施策与学理的双重考量,在监测方法上探索多元且适用的监测手段,在监测保障上强化对“元监测”的工作要求,以促进市民终身学习监测实践深入推进,进而助力学习型城市建设蓬勃发展。

关键词：市民终身学习监测可持续发展学习型城市

社区教育教师数字素养的现状审视与提升策略——基于S市社区教育教师的实证研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国职业技术教育 2024年第18期 21-30页

作者：周翠萍陶孟祝曹燕杨尹茵子上海开放大学市民终身学习需求与能力监测研究中心上海市终身教育研究会民办教育专委会

社区教育教师的数字素养水平不仅关系到个人的职业发展、生活质量,更关系到社区教育数字化转型的质量与速度。然而,少有研究关注社区教育教师的数字素养。基于教育部发布的《教师数字素养》行业标准指标框架,通过自编调查问卷调查了S市2... 详细信息

社区教育教师的数字素养水平不仅关系到个人的职业发展、生活质量,更关系到社区教育数字化转型的质量与速度。然而,少有研究关注社区教育教师的数字素养。基于教育部发布的《教师数字素养》行业标准指标框架,通过自编调查问卷调查了S市2 000余名教师的数字素养现状与问题。研究发现,半数以上的社区教育教师数字素养处于良好等级及以上,但社区教育教师的数字素养仍有待进一步提升,不同授课层级教师的数字素养水平不均衡,社区教育教师所需的数字化学习资源总体不足,数字化相关培训的系统性、层次性、有效性有待进一步提升等。

关键词：社区教育实证研究教师数字素养提升策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

ChatGPT 赋能社区教育何以可行?

中国职业技术教育 2024年第9期 9-17页

作者：宋亦芳上海开放大学航空运输学院、上海市长宁区社区学院

近年来,以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术已经强势影响教育领域并得到广泛应用。社区教育作为面向社区全体成员的教育活动,新时代正面临人民群众日益多样化、泛在化、个性化的学习需求。一方面需要依托ChatGPT的优势进一步提升社区... 详细信息

近年来,以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术已经强势影响教育领域并得到广泛应用。社区教育作为面向社区全体成员的教育活动,新时代正面临人民群众日益多样化、泛在化、个性化的学习需求。一方面需要依托ChatGPT的优势进一步提升社区教育服务能力,另一方面也要应对由此带来的各种问题,关键是需要寻求ChatGPT赋能社区教育的有效策略。ChatGPT赋能社区教育有助于弥补社区师资能力短板、有助于促进社区教学资源拓展、有助于推进社区学习方式创新;同时也存在某些风险隐忧、一定知识局限和若干教学缺陷等问题。鉴于此,ChatGPT赋能社区教育可以以共生理念重构教学机制、以素养提升重塑教师能力、以制度建设强化教学规范。

关键词： ChatGPT 社区教育治理人工智能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

AIGC视域下社区体验学习的变革与思考

职教论坛 2024年第3期40卷 65-75页

作者：宋亦芳卢旸上海开放大学航空运输学院上海200336 上海市长宁区社区学院上海200336

近年来,社区体验学习已经成为社区教育的重要学习方式,得到了教育部门的高度重视,成为满足市民多样化学习需求、改善学习体验感的重要途径和方法。然而,目前社区体验学习也存在定位不确定、师资不足、资源缺乏、方式单一等问题,影响了... 详细信息

近年来,社区体验学习已经成为社区教育的重要学习方式,得到了教育部门的高度重视,成为满足市民多样化学习需求、改善学习体验感的重要途径和方法。然而,目前社区体验学习也存在定位不确定、师资不足、资源缺乏、方式单一等问题,影响了体验学习效果的进一步提升。生成式人工智能(AIGC)不仅可以弥补目前存在的各种问题,更有助于促进学习生态的迭代与升级。从支持服务上,AIGC可以提供人机交互的体验参与方式、生成导向的体验学习资源和智能融入的体验学习环境;在学习过程上,AIGC可以促进社区体验学习形态、学习模式、学习策略等的重构,为社区体验学习拓展了新的空间,促进了AIGC在社区体验学习的新应用。智能时代,新技术融入社区体验学习,需要在观念上对体验学习进行全面反思与升级,包括基于AIGC的社区体验学习观、社区体验知识观及社区体验课程观。

关键词：生成式人工智能社区教育体验学习新模式新样态

2006~2021年夏半年上海臭氧浓度特征及其大气环流背景分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年第2期45卷 645-654页

作者：郑庆锋梁萍段玉森林燕芬张宋嘉徐卫忠上海市气候中心上海城市气候变化应对重点开放实验室上海200030 上海市环境监测中心上海200233 同济大学环境科学与工程学院上海200092

基于上海地区2006~2021年逐日臭氧浓度数据以及同期气象要素和美国环境预报中心/国家大气研究中心(NCEP/NCER)再分析数据,分析了2006~2021年上海地区臭氧浓度变化特征和气候背景,进一步对比分析臭氧浓度异常年份的高空大气环流形势差异... 详细信息

基于上海地区2006~2021年逐日臭氧浓度数据以及同期气象要素和美国环境预报中心/国家大气研究中心(NCEP/NCER)再分析数据,分析了2006~2021年上海地区臭氧浓度变化特征和气候背景,进一步对比分析臭氧浓度异常年份的高空大气环流形势差异,并加入关键气象影响因子建立臭氧浓度月预报模型.结果表明,上海地区全年和夏半年臭氧浓度的平均值均呈现波动式上升趋势,且夏半年臭氧浓度和风速呈显著负相关(相关系数达-0.826),与静风出现频率以及低云量上海易受偏西风异常环流影响,不利于海上洁净空气向上海输送,易引起高浓度臭氧污染.当夏半年地面射出长波辐射偏低时,有利于地面升温,易引起高浓度臭氧污染.加入太阳直接辐射、最高气温和风速作为外生变量的臭氧月预报模型对月预报效果提升明显,均方根误差减少47.7%,相关系数提升11.2%.

关键词：臭氧(O_(3)) 气候背景大气环流预测上海

上海城郊夏季VOCs变化特征及其对O_(3)污染的贡献分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年第8期45卷 4440-4447页

作者：王茜上海市环境监测中心上海200235 复旦大学环境科学与工程系上海200438

为深入了解夏季大气挥发性有机物(VOCs)对O_(3)污染的影响,基于上海城郊点位VOCs、O_(3)以及气象要素的在线监测数据,开展O_(3)污染时段VOCs的变化特征和活性贡献分析,研究关键气象要素和气团传输对O_(3)和VOCs的影响.结果表明,上海城... 详细信息

为深入了解夏季大气挥发性有机物(VOCs)对O_(3)污染的影响,基于上海城郊点位VOCs、O_(3)以及气象要素的在线监测数据,开展O_(3)污染时段VOCs的变化特征和活性贡献分析,研究关键气象要素和气团传输对O_(3)和VOCs的影响.结果表明,上海城郊夏季大气φ(VOCs)小时平均值为(20.91±9.82)×10^(-9),各组分构成最大的是烷烃和OVOCs,占比均为30.2%.O_(3)污染日φ(VOCs)平均值为(23.84±9.69)×10^(-9),较清洁日上升28.1%.污染日VOCs的OFP为126.9μg·m^(-3),较清洁日上升31.9%,其中烯烃OFP贡献率明显上升,丙烯和丙酮等物种较清洁日偏高最多,说明以上组分和物种需要重点加强管控.乙烷和乙炔的比值(E/E)和间/对-二甲苯与乙苯比值(X/E)的变化特征表明:上海城郊地区夏季气团存在明显的区域传输影响,且主要出现在下午和夜间.污染玫瑰图和气团后向轨迹研究结果表明,来自偏南和西南方向的气团对上海城郊VOCs体积分数的传输影响最大,尤其是来自偏南气团的烯烃和OVOCs,以及来自西南方向的芳香烃.

关键词：挥发性有机物(VOCs) 臭氧生成潜势(OFP) 后向轨迹聚类分析上海

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能技术赋能老年语言学的发展与思考

云南师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第5期56卷 33-43页

作者：黄立鹤车伊然同济大学老龄语言与看护研究中心上海200092

随着现代信息技术和人工智能技术的发展,人工智能方法成为解决我国老龄化问题的重要途径之一。文章旨在阐释与展望人工智能技术赋能的老年语言学研究发展情况。人工智能技术的发展,使老年语言学的数据采集、处理、分析更加高效、多维,... 详细信息

随着现代信息技术和人工智能技术的发展,人工智能方法成为解决我国老龄化问题的重要途径之一。文章旨在阐释与展望人工智能技术赋能的老年语言学研究发展情况。人工智能技术的发展,使老年语言学的数据采集、处理、分析更加高效、多维,拓宽了老年语言学的研究视野,优化了多模态语料库的构建,使研究纵向深入发展。对老年语言服务来说,人工智能技术赋能的智慧医疗帮助实现了认知评估量表的电子化以及自动筛查;同时,人工智能和信息技术也实现了智慧养老系统中的实时监测、认知干预、情感照护,可满足老年人的生理和精神需求。在老年语言学知识体系建构方面,需开展历时研究,利用人工智能技术进行学科融合,收集多学科多维数据,构建我国老年人语言能力常模与多模态语料库;对汉语老年人的高敏感度和特异性的语言标记物进行深度挖掘,关注自然话语,建立统一指标;运用人工智能手段,基于汉语语言标记物实现我国老年人认知障碍的大规模筛查;在利用人工智能与信息技术进行实时监测、干预与治疗的基础上,以科技赋能中国特色适老语言服务与产品供给体系。

关键词：老年语言学人工智能智慧养老认知障碍筛查语言服务

多元特征驱动的超高层建筑变形状态智能学习与预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑结构学报 2024年第3期45卷 101-112页

作者：单伽锃张茜吕西林张其林同济大学土木工程学院上海200092 上海韧性城市与智能防灾工程技术研究中心上海200092

为实现基于监测数据的结构未来状态可预测,提出了一种多元特征驱动的超高层建筑变形状态智能学习与预测方法。通过信号自适应分解、响应多维特征分析与子信号相关性分析,实现结构响应数据重构与组合,并基于长短时记忆网络(LSTM)进行多... 详细信息

为实现基于监测数据的结构未来状态可预测,提出了一种多元特征驱动的超高层建筑变形状态智能学习与预测方法。通过信号自适应分解、响应多维特征分析与子信号相关性分析,实现结构响应数据重构与组合,并基于长短时记忆网络(LSTM)进行多通道学习与多步预测。利用上海中心大厦在台风“梅花”作用下的结构顶部水平位移响应实测数据,揭示位移响应数据具有超低频准静态变形与一阶模态控制振动响应的叠加特征以及时域非平稳特性。通过响应数据重构,形成三组具有不同时间尺度、振动幅值和平稳特性的子信号组合。通过3个独立LSTM模型,实现基于300个时间步数据预测未来1~60个时间步的位移响应。结果表明,在控制未来预测时间步长(60个时间步内)的条件下,所提出的数据驱动的学习预测模型能充分学习与预测已知的位移响应数据特征与物理状态,具备较高的预测精度,归一化误差可控制在10%以内,能实现对超高层建筑变形状态的准确实时预测。

关键词：超高层建筑结构健康监测变形状态 LSTM模型时序数据