检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器视觉的轴承缺陷检测研究进展

机电工程 2024年第5期41卷 761-774页

作者：郭渊周俊上海应用技术大学机械工程学院上海201418

机器视觉是一种用机器替代人眼进行测量和检测的技术,这种技术应用于缺陷检测具有效率高、速度快、成本低等优点,许多学者将其应用在不同领域(农业、航空航天等),并取得了较好的成果,目前轴承领域也逐渐采用该检测方法。因此,需对应用... 详细信息

机器视觉是一种用机器替代人眼进行测量和检测的技术,这种技术应用于缺陷检测具有效率高、速度快、成本低等优点,许多学者将其应用在不同领域(农业、航空航天等),并取得了较好的成果,目前轴承领域也逐渐采用该检测方法。因此,需对应用于不同轴承缺陷及机器学习、深度学习下的轴承缺陷检测算法进行综述,并对其缺陷检测算法的性能进行分析归纳及对比。首先,探讨分析了轴承缺陷形成的磨损机理,并详细介绍了轴承常见磨损形式(腐蚀磨损、疲劳磨损、黏着磨损、滚道磨损等);然后,分别介绍了基于机器学习和深度学习的检测算法的区别及特点;其次,列举了机器学习的算法及深度学习的算法用于轴承缺陷检测的研究应用与分析,主要包括机器学习的人工神经网络、主成分分析、支持向量机等,及深度学习的单阶段和双阶段目标检测算法的应用;最后,为了促进深度学习算法用于轴承缺陷的诊断,针对具体问题提出了轴承缺陷检测的挑战和未来研究方向并给出了详细的建议,对机器视觉在轴承缺陷检测中的研究现状提出了总结与展望。

关键词：机器视觉缺陷检测目标检测轴承研究现状人工神经网络主成分分析支持向量机

基于感受野注意力卷积的自动驾驶多任务感知算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2024年

作者：刘云翔马海力朱建林张晴金婍上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

可行驶区域分割、车道线检测及交通目标检测等作为自动驾驶感知的关键部分，并行执行对智能车辆的算力要求较高，多任务感知算法能够实现实际应用中精度与速度的权衡。针对多任务感知算法中路况复杂、目标受遮挡等难点，通过改进YOLOP... 详细信息

可行驶区域分割、车道线检测及交通目标检测等作为自动驾驶感知的关键部分，并行执行对智能车辆的算力要求较高，多任务感知算法能够实现实际应用中精度与速度的权衡。针对多任务感知算法中路况复杂、目标受遮挡等难点，通过改进YOLOP网络，提出一种基于感受野注意力卷积（RFAConv）的多任务感知算法。首先，将主干网络中的部分卷积替换为感受野注意力卷积，根据感受野中图像特征的重要程度动态分配卷积核权重以提高网络的特征提取能力；其次，重构特征金字塔网络，使用高效跨尺度融合模块替换原有的跨阶段层次模块，充分保留特征融合的有效信息，并使用内容感知特征重组模块作为上采样方法，减少特征融合时上采样的信息丢失；最后，使用MPDIoU函数计算回归损失，解决真实框与预测框之间同比例但不同大小的问题，进一步提高对交通目标的检测能力。在BDD100K数据集上的测试结果表明，本模型在可行驶区域分割、车道线检测及交通目标检测方面检测精度优于其他多任务模型甚至单任务模型，同时保证了网络实时推理性能。

关键词：多任务感知自动驾驶目标检测语义分割感受野注意力卷积

一种高效的连续时序图注意力网络的交通预测模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年

作者：刘云翔梁智超上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

论文介绍了一种名为“基于连续时序的高效图注意力网络（T-EGAT）”的交通预测模型。该模型的创新性在于：1.不仅创新性的引入了一种更适合交通预测模型的高效多头自注意力机制（EMSA），优化了注意力机制的一些性能瓶颈；2.引入了一种... 详细信息

论文介绍了一种名为“基于连续时序的高效图注意力网络（T-EGAT）”的交通预测模型。该模型的创新性在于：1.不仅创新性的引入了一种更适合交通预测模型的高效多头自注意力机制（EMSA），优化了注意力机制的一些性能瓶颈；2.引入了一种线性时序模块，突破了固定步长时间窗口的限制，增加了特殊事件因素的观测范围；3.使用和图神经网络（GNN）替代传统的模型，更加准确迅速地构建交通事件中主体与相关影响因子的拓扑关系。通过与现有的16个基线模型相比，T-EGAT模型预测精度提升了2.77%-5.97%，时间成本降低了1.41%～2.3%，更加符合需要快速响应的实时交通预测的场景。该模型还通过不同的交通数据集展示了在不同环境下的适应性和灵活性。在理论和实践层面都展示了其创新性和有效性，为智慧交通以及自动驾驶的发展提供了新的视角和工具。

关键词：智能交通交通预测模型图神经网络交通流多头自注意力机制人工智能决策

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

技术和数据知识产品交易平台模式及实现路径

科学学研究 2024年第2期42卷 355-365页

作者：胡锴熊焰梁玲玲卓训方上海应用技术大学中欧知识产权学院上海200235 上海数据交易所有限公司上海201203

知识产品交易服务创新有助于加快培育统一的技术和数据市场。通过技术、数据交易企业服务和产品的嵌套式多案例研究,归纳了一种开放型白标服务平台下的知识产品交易模式,分析了该模式的内涵与服务架构,结合应用场景与具体行业说明了该... 详细信息

知识产品交易服务创新有助于加快培育统一的技术和数据市场。通过技术、数据交易企业服务和产品的嵌套式多案例研究,归纳了一种开放型白标服务平台下的知识产品交易模式,分析了该模式的内涵与服务架构,结合应用场景与具体行业说明了该模式的技术实现路径。研究有三点主要发现,一是开放型白标服务平台模式以知识资源持有企业为核心面向,重点强调服务定制化和生态开放性;二是该模式建立于知识产品交易所“后台—中台—前台”的统一服务架构之下,并根据知识产品生产流通、外部获取、共享应用等不同应用场景而具有差异化的服务特点,模式运行依赖于平台服务体系所拥有的生产加工、汇聚整合、共享连通、价值变现等综合能力;三是该模式对于交易产业链创新链具有牵引全链赋能和驱动双链融合的作用。研究结论对改变当前技术和数据交易平台困境、实现要素市场化配置的政策设计具有启示意义。

关键词：技术要素市场数据要素市场技术交易数据知识产权产业链创新链融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合注意力与多尺度特征的遥感图像配准

计算机工程与应用 2024年

作者：倪力政陈颖李翔邓修涵马腾上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

针对遥感图像地理信息复杂多变、局部细节与上下文信息难以被充分提取，以及部分配准模型精度较低、用时较长等问题，本文提出了一种融合注意力与多阶尺度特征的配准模型，首先在特征提取阶段引入Transformer与逆残差结构结合的轻量级... 详细信息

针对遥感图像地理信息复杂多变、局部细节与上下文信息难以被充分提取，以及部分配准模型精度较低、用时较长等问题，本文提出了一种融合注意力与多阶尺度特征的配准模型，首先在特征提取阶段引入Transformer与逆残差结构结合的轻量级卷积网络，通过嵌入混合注意力块加深对通道空间信息的关注，进一步地，为了更有效的捕获上下文特征信息，使用增强注意力的多尺度扩张卷积模块进行深层次过滤提取，以获取更精细和丰富的特征语义图。其次在匹配阶段采用互相关最优加权的双向匹配方法，计算密集对应关系得到双向参数，并通过参数回归网络加权合成最终变换参数，最后仿射变换完成图像配准。实验结果表明，关键点正确估计的比例系数为0.03，0.05和0.1的情况下，在三个数据集上的配准精度达到61.9%，86.2%，93.6%，而平均配准时间仅为1.05秒，证明了该模型有效提升遥感图像配准的精度和效率。

关键词：遥感图像配准上下文特征增强注意力双向匹配

有机溶剂和聚电解质提升MHET水解酶催化性能

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第5期57卷 452-461页

作者：余林玲张盼盼孙彦天津大学化工学院天津300350

聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)是一种广泛应用的塑料,但由于其难以自然降解导致严重的污染问题.PET水解酶和对苯二甲酸单乙二醇酯水解酶(MHETase)被认为是级联降解PET的关键酶,但尚未实现工业应用,本文针对MHETase开展稳定性研究以促进其... 详细信息

聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)是一种广泛应用的塑料,但由于其难以自然降解导致严重的污染问题.PET水解酶和对苯二甲酸单乙二醇酯水解酶(MHETase)被认为是级联降解PET的关键酶,但尚未实现工业应用,本文针对MHETase开展稳定性研究以促进其工业开发.首先,选用4种不同的水溶性有机溶剂二甲基亚砜(DMSO)、N,N-二甲基甲酰胺、异丙醇和乙腈构建反应体系探寻最佳的MHETase反应条件,随后进一步研究有机溶剂和聚电解质预处理对MHETase催化活力和稳定性的影响.结果表明,当反应体系DMSO含量不高于10%时MHETase的活力几乎不受影响,其他条件下有机溶剂均会抑制MHETase活性,但这种抑制作用是可逆的,即该抑制可以通过去除有机溶剂来恢复.此外,低浓度的有机溶剂预处理能够提高MHETase的催化活力,且DMSO预处理能够提升MHETase的储存稳定性及热稳定性,MHETase在4℃下10%DMSO中储存96 h后的活力为原有活力的113%,在30℃下10%DMSO中孵育6 h后也能保持原有活力的103%.研究发现,MHETase活力可以通过阴、阳离子聚电解质孵育来提升,与等量阴、阳离子聚电解质共孵育的MHETase在4℃下10%DMSO中储存144 h也能保持118%的活力,但与DMSO预处理相比,聚电解质预处理对MHETase活力提升程度有限.本研究系统考察了有机溶剂和聚电解质对MHETase催化性能的影响,并指出DMSO和聚电解质的预处理有助于MHETase在常温下的储存和应用,为MHETase的工业应用提供了更多参考.

关键词：对苯二甲酸单乙二醇酯水解酶二甲基亚砜稳定性助溶剂聚电解质

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

长三角城市群金融扭曲测度及时空演变分析

会计之友 2024年第11期 87-93页

作者：周正柱戴大鹏上海应用技术大学经济与管理学院

在推进金融体系现代化建设中,金融市场存在发展不均衡等问题。文章基于长三角城市群2010-2020年城市面板数据,运用时序多维度指标模型与标杆法等测算出城市群金融扭曲水平,并采用空间相关性检验、Dagum基尼系数、Kernel核密度估计方法... 详细信息

在推进金融体系现代化建设中,金融市场存在发展不均衡等问题。文章基于长三角城市群2010-2020年城市面板数据,运用时序多维度指标模型与标杆法等测算出城市群金融扭曲水平,并采用空间相关性检验、Dagum基尼系数、Kernel核密度估计方法进一步对城市群区域差异以及时空演变特征进行分析。研究发现:(1)时空特征:长三角城市群整体金融扭曲水平逐年降低,且金融扭曲水平呈现“中心化-辐射化”的特征,存在显著的空间相关性;(2)区域差异:整体呈现“降低-升高”的演变趋势,地区之间的差异是长三角城市群金融扭曲水平区域差异的主要来源;(3)动态演变:城市群金融扭曲水平整体呈下降态势。

关键词：长三角城市群金融扭曲空间相关性区域差异动态演变

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合预训练模型与注意力的事件抽取方法

计算机工程与应用 2024年

作者：肖立中殷晨旭上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

事件抽取旨在从大量无结构的文本中抽取出结构化的事件信息，然而现有的研究工作存在难以抽取重叠角色，子任务间缺乏交互以及语义特征表达能力不足的问题，该文针对上述问题提出了一种中文事件抽取模型PACJEE。该模型采用预训练语言模... 详细信息

事件抽取旨在从大量无结构的文本中抽取出结构化的事件信息，然而现有的研究工作存在难以抽取重叠角色，子任务间缺乏交互以及语义特征表达能力不足的问题，该文针对上述问题提出了一种中文事件抽取模型PACJEE。该模型采用预训练语言模型RoBERTa来提取文本特征，随后对文本进行事件类型分类，接着在触发词识别阶段，将提取到的事件类型先验特征与文本特征进行融合，并且使用自注意力机制获取内部特征相关性，在论元角色分类阶段引入卷积神经网络与注意力机制来加强触发词特征的表达能力，最后通过多层指针标注来进行重叠角色的识别。该方法在中文数据集ACE2005和DuEE上进行了实验分析，结果显示，相较于基准方法，在触发词分类上的F1值分别提升1.6%和0.5%，在论元角色分类上的F1值分别提升3.3%和2.5%，说明该模型能显著提升事件抽取效果，并且在一定程度上提升了对角色重叠事件的识别准确率。

关键词：事件抽取角色重叠特征融合注意力机制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

致阔大而畅精微——谈陶世虎的水彩风景画

美术观察 2024年第4期 142-143页

作者：宫晓东上海应用技术大学艺术与设计学院

20世纪80年代,国内水彩画的创作显现出锐意进取的发展趋势和开放融合的时代风貌。在思想解放的社会氛围下,水彩画界举办了一系列的展览、评奖和对外交流活动,水彩的高等美术教育体系也不断完善。各地的老中青水彩画家群体逐步建立,画家... 详细信息

20世纪80年代,国内水彩画的创作显现出锐意进取的发展趋势和开放融合的时代风貌。在思想解放的社会氛围下,水彩画界举办了一系列的展览、评奖和对外交流活动,水彩的高等美术教育体系也不断完善。各地的老中青水彩画家群体逐步建立,画家们对西方水彩艺术的历史演变和名家经典进行了深入研究,在创作上展示出题材表现的广泛性、主题内涵的深刻性、形式风格的多样性和艺术个性的鲜明性。受此影响,原本以油画为主的陶世虎转而步入水彩领域,开始了自己的创作探索,他耳目一新的艺术风格引起水彩界的广泛关注。

关键词：高等美术教育水彩画家水彩风景画题材表现形式风格时代风貌思想解放主题内涵