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儿童早期社会性和人格发展与家庭教养

中国儿童保健杂志 2024年第7期32卷 704-708页

作者：丁艳华费知行复旦大学附属儿科医院上海201102 上海师范大学天华学院(学前教育系)

儿童的社会性和人格发展受天性和教养长期相互作用的共同影响。家庭是儿童早期社会性和人格发展的首要影响源。家庭教养的接纳性/回应性和要求/控制性这两个重要维度的适宜结合,与儿童良好的社会性和人格发展结果存在稳定的联系。

关键词：社会性人格发展家庭教养接纳性/回应性要求/控制性儿童

大学生记者团在学校宣传体系中的现状调查与展望——以上海师范大学天华学院大学生记者团为例

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陶行知学刊

陶行知学刊 2024年第1期3卷 18-23页

作者：屠潇陆建非上海师范大学天华学院宣传部上海大学历史系上海师范大学天华学院党委

文章以上海师范大学天华学院学生记者团的建设为视角,通过溯源考证和问卷调查,对十年以来学生记者团的发展情况展开调查,聚焦考察高校宣传职能部门作为重要的育人平台和阵地,充分发挥和运用育人资源的一般路径。调查分析显示,对育人机... 详细信息

文章以上海师范大学天华学院学生记者团的建设为视角,通过溯源考证和问卷调查,对十年以来学生记者团的发展情况展开调查,聚焦考察高校宣传职能部门作为重要的育人平台和阵地,充分发挥和运用育人资源的一般路径。调查分析显示,对育人机制、育人方式和育人平台的不断创新,不仅有效提升学校宣传职能部门的工作力量,更切实促进大学生综合能力的成长。同时,文章还进一步对完善机制设计、丰富项目资源供给、深化产教融合提出建议,以满足社会对新媒体应用型人才的需求,彰显“第二课堂”的育人成效。

关键词：学生记者团宣传职能部门综合能力育人功能

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具有三种否定的模糊推理算法及应用

重庆大学学报 2024年第2期47卷 32-39页

作者：吴晓刚兴义民族师范学院信息技术学院贵州兴义562400 同济大学计算机科学与技术系上海201804

模糊推理中,合成规则推理方法(compositional rule of inference, CRI)与基于贴近度的方法(similarity based approximate reasoning,SAR)都是建立在只有一种否定的经典模糊集上。针对广义模糊集GFScom(generalized fuzzy sets with contradictory, opposite and medium negation)具有三种否定(矛盾否定、对立否定、中介否定)的特点,对模糊推理方法 CRI的蕴含算子作了扩展。提出了具有三种否定的GFScom贴近度定义和公式,得到模糊近似推理的一种新的计算形式GSAR方法,证明了GSAR该方法具有FMP(fuzzy modus ponens)还原性。通过应用实例对比,模糊推理GSAR的新方法不仅克服了CRI方法在建立模糊关系矩阵具有主观性和随意性的不足,而且客观有效地反映了模糊推理中的3种否定信息,丰富了模糊推理的形式。

关键词：广义模糊集三种否定贴近度模糊推理

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基于因果干预的无偏面部动作单元识别

电子学报 2024年

作者：邵志文陈必宽祝汉城周勇姚睿马利庄中国矿业大学计算机科学与技术学院矿山数字化教育部工程研究中心上海交通大学计算机科学与工程系华东师范大学计算机科学与技术学院

面部动作单元（Action Unit,AU）识别是计算机视觉与情感计算领域的热点课题. AU识别属于多标签二分类任务，目前面临着标签不均衡等挑战.现有的主流算法利用AU之间的关联，通过调整采样率和AU的权重来进行标签重均衡化.然而，这些方法... 详细信息

面部动作单元（Action Unit,AU）识别是计算机视觉与情感计算领域的热点课题. AU识别属于多标签二分类任务，目前面临着标签不均衡等挑战.现有的主流算法利用AU之间的关联，通过调整采样率和AU的权重来进行标签重均衡化.然而，这些方法仅仅使模型预测时从偏向出现频率高的标签转为偏向出现频率低的标签，并未解决偏置问题.根据出现频率的高低可将AU划分为头类和尾类，公平对待每一类是实现AU无偏识别的关键.本文引入因果推理理论，提出基于因果干预的无偏化方法（Causal Intervention for Unbiased facial action unit recognition,CIU），以解决多AU间不均衡的问题.通过调整不平衡域和平衡但不可见域上的经验风险实现模型的无偏性.大量实验结果表明，本方法在基准数据集BP4D、DISFA上超越已有的方法，其中在DISFA上超越当前最先进方法1.1%，且可以学习到无偏的特征表示.

关键词：因果推理无偏性面部动作单元识别多标签二分类标签不均衡经验风险

促进计算思维发展的学习设计模型开发——基于上海市实验学校的实践

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全球教育展望 2024年第6期53卷 115-127页

作者：陈兴冶董玉琦杨伊上海师范大学中小学教育实验研究所上海200234 上海市实验学校上海200125 上海师范大学教育技术系上海2200234 上海师范大学教育学院上海200234 教育部教育大数据与教育决策实验室上海200234

计算思维在当今社会起着举足轻重的作用。当前研究与基础教育实践的结合仍显不足,且更多集中于具体软件的开发和应用。本研究立足基础教育教学实践,从皮亚杰的“全人发展教育目标描述模型”推演出“促进计算思维发展的学习设计模型”基... 详细信息

计算思维在当今社会起着举足轻重的作用。当前研究与基础教育实践的结合仍显不足,且更多集中于具体软件的开发和应用。本研究立足基础教育教学实践,从皮亚杰的“全人发展教育目标描述模型”推演出“促进计算思维发展的学习设计模型”基本框架,并结合相关理论建构出了包括学科知识、问题解决、计算思维三要素的完整模型。通过为期14周的教学实验,研究结果显示:该模型有助于全面提高计算思维水平和认知水平。实验班学生的计算思维技能显著提高,计算思维态度得分增幅明显,且认知偏差降低。该模型可指导计算思维培养的教学活动,其基于认知起点的教学思路可促进抽象问题的解决,学生的认知水平与计算思维发展呈现正相关。

关键词：计算思维学习设计模型问题解决认知起点

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杆系结构拓扑找力分析

计算力学学报 2024年

作者：张志宏赵恺上海师范大学建筑工程学院土木系

首先，本文对杆系结构多种类型的线性图表示方法进行了讨论。其次，引入关联矩阵显式来组装平衡矩阵，推导出独立于体系具体形状几何的平衡矩阵新形式即关联矩阵，并基于该形式的平衡矩阵提出了拓扑找力分析的概念。最后，通过杆系结构... 详细信息

首先，本文对杆系结构多种类型的线性图表示方法进行了讨论。其次，引入关联矩阵显式来组装平衡矩阵，推导出独立于体系具体形状几何的平衡矩阵新形式即关联矩阵，并基于该形式的平衡矩阵提出了拓扑找力分析的概念。最后，通过杆系结构算例，对比不同情况下的平衡矩阵及其零空间，进一步验证了杆系结构多种类型的线性图表示和拓扑找力的正确性与适用性

关键词：杆系结构线性图平衡矩阵拓扑找力

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大小模型端云协同进化技术进展

中国图象图形学报 2024年第6期29卷 1510-1534页

作者：王永威沈弢张圣宇吴帆赵洲蔡海滨吕承飞马利庄杨承磊吴飞浙江大学人工智能研究所杭州310058 浙江大学上海高等研究院上海201203 上海交通大学计算机科学与工程系上海200241 华东师范大学软件工程学院上海200062 淘宝(中国)软件有限公司杭州310023 山东大学软件学院济南250011

生成式基座大模型正在引发人工智能领域的重大变革,在自然语言处理、多模态理解与内容合成等任务展现通用能力。大模型部署于云侧提供通用智能服务,但面临时延大、个性化不足等关键挑战,小模型部署于端侧捕捉个性化场景数据,但存在泛化... 详细信息

生成式基座大模型正在引发人工智能领域的重大变革,在自然语言处理、多模态理解与内容合成等任务展现通用能力。大模型部署于云侧提供通用智能服务,但面临时延大、个性化不足等关键挑战,小模型部署于端侧捕捉个性化场景数据,但存在泛化性不足的难题。大小模型端云协同技术旨在结合大模型通用能力和小模型专用能力,以协同交互方式学习演化进而赋能下游垂直行业场景。本文以大语言模型和多模态大模型为代表,梳理生成式基座大模型的主流架构、典型预训练技术和适配微调等方法,介绍在大模型背景下模型剪枝、模型量化和知识蒸馏等大模型小型化关键技术的发展历史和研究近况,依据模型间协作目的及协同原理异同,提出大小模型协同训练、协同推理和协同规划的协同进化分类方法,概述端云模型双向蒸馏、模块化设计和生成式智能体等系列代表性新技术、新思路。总体而言,本文从生成式基座大模型、大模型小型化技术和大小模型端云协同方式3个方面探讨大小模型协同进化的国际和国内发展现状,对比优势和差距,并从应用前景、模型架构设计、垂直领域模型融合、个性化和安全可信挑战等层面分析基座赋能发展趋势。

关键词：生成式大模型大模型小型化大小模型协同进化端云协同进化生成式智能体生成式人工智能

轻量级多用户可验证隐私保护基因序列分析方案

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计算机研究与发展 2024年第10期61卷 2448-2466页

作者：胡云舒周俊曹珍富董晓蕾华东师范大学软件工程学院密码与网络安全系上海200062

随着云计算、大数据等新兴网络服务的蓬勃发展,数据要素在智慧医疗、科学研究等领域中占据重要地位.基因组测序技术通过对病人基因组序列进行处理来判断病人的患病原因和类别,在多个领域有广泛应用.由于存储、计算资源受限,本地用户通... 详细信息

随着云计算、大数据等新兴网络服务的蓬勃发展,数据要素在智慧医疗、科学研究等领域中占据重要地位.基因组测序技术通过对病人基因组序列进行处理来判断病人的患病原因和类别,在多个领域有广泛应用.由于存储、计算资源受限,本地用户通常需要租用资源丰富但工作在不可信环境下的云服务器来完成复杂的大规模基因组测序处理函数计算任务.为了保护用户数据隐私及验证计算结果的正确性,国内外现有工作通常的做法是利用公钥全同态加密或安全多方计算技术实现数据隐私保护;利用Yao混淆电路或双线性配对技术实现计算结果的正确性验证.由于密码原语的计算开销和通信开销巨大,均不适用于基因序列分析系统中存储、计算资源受限的本地用户的客观性能需求.为了解决上述挑战性问题,提出了一个轻量级多用户可验证隐私保护基因序列分析方案.首先,构造了一种高效的可验证多密钥同态数据封装机制VMK-HDEM,该方案支持在密文域上对L个不同输入实例的打包计算,用户端Sen_(i)'s公钥加密的使用次数复杂度为O(L),即与其数据集的大小无关,大大降低了资源受限的本地用户的计算开销;在可验证性方面,云服务器生成的密文计算结果正确性验证证据大小复杂度为O(deg_(F))(其中deg_(F)代表外包计算函数的阶),与用户数据集大小无关.然后,基于所构造的新型密码原语VMK-HDEM,设计了一个轻量级高效的可验证隐私保护基因序列分析方案LWPPGS,有效保护了用户基因数据集的隐私和基因序列分析结果的隐私,并高效验证其分析结果的正确性.最后,通过形式化的安全性证明和实验仿真结果表明了所构造方案VMK-HDEM和LWPPGS的安全性和实用性.

关键词：多密钥全同态数据封装机制可验证基因序列分析隐私保护高效性

既有教育建筑更新设计中能源平衡策略协同应用研究

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环境科学与管理 2024年第6期49卷 33-38页

作者：李建斌马丁·沃伦萨克上海师范大学天华学院上海201702 维斯玛大学设计学院德国维斯玛23966

随着中国既有建筑更新成为城乡建设的重要任务,公共建筑能源更新是实现“双碳”目标的有效途径之一。教育建筑在公共建筑中占有较大比例,因此教育建筑的能源更新是未来一段时间节能减排工作开展的重点领域之一。文章以德国罗斯托克“正... 详细信息

随着中国既有建筑更新成为城乡建设的重要任务,公共建筑能源更新是实现“双碳”目标的有效途径之一。教育建筑在公共建筑中占有较大比例,因此教育建筑的能源更新是未来一段时间节能减排工作开展的重点领域之一。文章以德国罗斯托克“正能耗学校”为例,研究其在建筑整体布局、营造气候缓冲区、外围护界面优化、通风采暖设计、各种新能源利用、能耗平衡方案制定与计算等措施的经验。该理论与方法对中国既有教育建筑更新设计具有较强的借鉴意义。

关键词：既有教育建筑更新能源策略协同正能耗学校能耗平衡能耗计算