检索结果-南通市图书馆

化工环保 1996年第2期16卷 98-101页

作者：周惠权陈欣其成巧玲上海市闵行区环境监测一站

叙述了某厂氢氟酸生产过程中排出的含氟废气对厂区周围水稻和蔬菜的污染及其与气象条件的关系，并提出了防止农业环境氟污染的措施。

关键词：含氟废气氢氟酸农业环境环境监测

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自动进样气相色谱法测定气体中的非甲烷烃

化工环保 2008年第1期28卷 89-92页

作者：庞卫锋李(王争) 黄海上海市闵行区环境监测一站上海201100

用泰德拉气体采样袋采样,自动进样气相色谱法测定气体中的非甲烷烃含量。甲烷、总烃的线性范围分别为0～2 439,0～2 066 mg/m^3。进样量为1 mL时,检出限为0.02 mg/m^3(信噪比为3)。对3种不同浓度甲烷与丙烷混合标准气进行测定,重复性相... 详细信息

用泰德拉气体采样袋采样,自动进样气相色谱法测定气体中的非甲烷烃含量。甲烷、总烃的线性范围分别为0～2 439,0～2 066 mg/m^3。进样量为1 mL时,检出限为0.02 mg/m^3(信噪比为3)。对3种不同浓度甲烷与丙烷混合标准气进行测定,重复性相对标准偏差为0.4%～1.0%。对4种不同性质的试样进行加标回收实验,加标回收率为96.7%～102.0%。5名实验人员分别用自动进样法及手动进样法分析4种不同性质的试样,自动进样法的重现性相对标准偏差为1.2%～1.8%,优于手动进样法的6.5%～8.3%。该法可一次连续测定21个试样,精密度高、重现性好、分析效率高。

关键词：气体自动进样器非甲烷烃气相色谱法分析方法

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上海市闵行区综合水环境质量分析及研究

上海环境科学 2008年第2期27卷 86-89页

作者：庞卫锋李琤章锡琛闵行区环境监测一站

分析了上海市闵行区水环境质量的现状。采用同济大学开发的水质标识指数法，对闵行区2001～2005年间三大水系（即淀南片、淀北片及浦东片）的综合水质、综合水质按月变化情况、主干河流沿程变化等进行了分析。提出了改善河道水动力、河... 详细信息

分析了上海市闵行区水环境质量的现状。采用同济大学开发的水质标识指数法，对闵行区2001～2005年间三大水系（即淀南片、淀北片及浦东片）的综合水质、综合水质按月变化情况、主干河流沿程变化等进行了分析。提出了改善河道水动力、河道曝气复氧、建设城市污水处理厂及完善污水管网、监测计划的前瞻性、修建护坡及绿化带等建议。

关键词：上海闵行区地表水水质变化分析

2015～2017年上海郊区大气新粒子生成特征

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环境科学 2019年第11期40卷 4791-4800页

作者：霍俊涛王新宁段玉森伏晴艳陈冰怡上海市环境监测中心

本研究利用扫描电迁移率粒径谱仪(SMPS)对上海郊区2015~2017年期间大气新粒子生成进行长期连续观测,结合气象要素、气态污染物和PM2.5化学组分等数据,分析上海郊区新粒子生成特征.结果表明,上海郊区新粒子生成天(NPF)为172 d,占有效天数... 详细信息

本研究利用扫描电迁移率粒径谱仪(SMPS)对上海郊区2015~2017年期间大气新粒子生成进行长期连续观测,结合气象要素、气态污染物和PM2.5化学组分等数据,分析上海郊区新粒子生成特征.结果表明,上海郊区新粒子生成天(NPF)为172 d,占有效天数(942 d)的18.3%;其中典型新粒子生成天(Event)和新粒子增长-缩小天(Shrinkage)分别为150 d和32 d;NPF天占比春、夏季最高,秋季次之,冬季最低.高温低湿、太阳辐射强、风速大和降雨量少的气象条件有利于新粒子生成;南风、西南风和西风期间Event天占比高,气团主要来自环太湖流域植被覆盖和农业种植区,而Non-NPF和Shrinkage天主导风向为东北、东到东南风.与非新粒子生成天(Non-NPF)相比,Event天各季度SO2和O3均高,表明气态硫酸和光化学反应为新粒子生成的关键因素;PM2.5浓度并不均低于Non-NPF天,但PM10值均更高,可能与多相光催化反应有关.Shrinkage天除O3外,其他污染物浓度均最低,较低的气态前体物导致新粒子增长程度有限.PM2.5化学组分显示,Event天NH4^+、SO4^2-和NO3-无机组分秋季平均浓度高于Non-NPF天,其他季节则相反;有机碳各季节平均浓度均高于Non-NPF天;Shrinkage天各组分浓度最低,但春、夏、冬季有机碳占比均高于Non-NPF天;因此有机物在上海郊区新粒子生成及增长过程中有重要贡献.

关键词：新粒子生成(NPF) 新粒子增长-缩小上海郊区气象要素化学组分

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利用轨迹模式研究上海大气污染的输送来源

环境科学研究 2013年第4期26卷 357-363页

作者：王茜上海市环境监测中心上海200030

利用HYSPLIT4模式和全球资料同化系统(GDAS)气象数据,计算了2010年12月─2011年11月期间抵达上海的气流后向轨迹.结合聚类方法和上海ρ(SO2)、ρ(NO2)、ρ(PM10)数据,分析了各季节不同类型气流轨迹对污染物浓度的影响,利用引入权重因子... 详细信息

利用HYSPLIT4模式和全球资料同化系统(GDAS)气象数据,计算了2010年12月─2011年11月期间抵达上海的气流后向轨迹.结合聚类方法和上海ρ(SO2)、ρ(NO2)、ρ(PM10)数据,分析了各季节不同类型气流轨迹对污染物浓度的影响,利用引入权重因子后的潜在源贡献算法分析了不同季节PM10和NO2潜在WPSCF(源区分布概率)特征.结果表明:上海气流输送季节变化特征明显.冬、春和秋季,上海较易受到来自西北、西南等区域的大陆性气流影响,受沙尘或人为污染排放的影响相对较大,ρ(PM10)、ρ(SO2)和ρ(NO2)平均值相对较高,分别为162、74和53μg/m3.夏季上海主要受较清洁的海洋性气流影响,ρ(PM10)、ρ(SO2)和ρ(NO2)相对较低,分别为47、19和36μg/m3.上海PM10和NO2的WPSCF分布特征类似,在冬、春和秋季,WPSCF高值(0.2～0.4)主要集中在江苏南部,河南、安徽等地的带状区域也有一定贡献,说明这些区域是上海这2种污染物的潜在源区.夏季WPSCF的分布较为集中,上海以外区域值基本小于0.1,说明外来污染输送的贡献较小.

关键词：大气污染后向轨迹聚类分析潜在源区贡献

上海城郊夏季大气VOCs在臭氧生成中的作用

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环境科学 2022年第1期43卷 132-139页

作者：金丹上海市环境监测中心上海200235

为研究上海市夏季臭氧高发季节大气VOCs在臭氧生成中作用,选取2018年5~8月大气臭氧较高的时段,在淀山湖科学观测研究站对103种挥发性有机物、臭氧和氮氧化物等环境污染物进行观测.结果表明,上海臭氧高发季节大气平均φ(VOCs)为32.7×10^... 详细信息

为研究上海市夏季臭氧高发季节大气VOCs在臭氧生成中作用,选取2018年5~8月大气臭氧较高的时段,在淀山湖科学观测研究站对103种挥发性有机物、臭氧和氮氧化物等环境污染物进行观测.结果表明,上海臭氧高发季节大气平均φ(VOCs)为32.7×10^(-9),羰基化合物是VOCs的主要组分,所占质量分数达35.0%.羰基化合物中甲醛体积分数最高,其次是丙酮,占12种测量羰基化合物总量的82.8%. 5月环境空气的化学反应活性最强,总的臭氧生成潜势(OFP)为337.2μg·m^(-3),甲醛贡献率最大.烷烃、烯烃和芳香烃的日变化呈现夜高昼低规律,在早晨出现小峰值,与交通排放影响有关;而醛酮类日变化呈现昼高夜低规律,与光化学反应的二次生成过程有关.OBM模拟结果显示,5~6月属于臭氧生成的VOCs控制区,7~8月属于过渡区.

关键词：挥发性有机物(VOCs) 大气臭氧(O_(3)) 光化学反应活性臭氧生成潜势(OFP)

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2016~2020年上海臭氧高发季光化学污染特征及敏感性分析

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环境科学 2024年第7期45卷 3799-3807页

作者：金丹上海市环境监测中心上海200235

重点臭氧污染区域和城市的臭氧生成敏感性分析是近地面臭氧(O_(3))污染防控的重要依据.基于上海市淀山湖站(郊区)、浦东站(城区)和新联站(工业区站)这3个典型站点2016~2020年5年间O_(3)、VOCs和NO_(x)数据,利用观测模型定量分析5年间臭... 详细信息

重点臭氧污染区域和城市的臭氧生成敏感性分析是近地面臭氧(O_(3))污染防控的重要依据.基于上海市淀山湖站(郊区)、浦东站(城区)和新联站(工业区站)这3个典型站点2016~2020年5年间O_(3)、VOCs和NO_(x)数据,利用观测模型定量分析5年间臭氧高发季O_(3)与前体物(VOCs和NO_(x))之间的非线性关系.结果表明,2016~2020年间,上海市近地面O_(3)高发月份为4~9月,其中,高峰值出现在6~8月;VOCs体积分数和NO_(2)浓度对浦东站的O_(3)浓度具备较强的指示意义,淀山湖站的O_(3)浓度主要是受区域性环境、气象因素和跨区域传输影响,新联站O_(3)浓度为环境背景浓度与工业区光化学污染的叠加效应.浦东站和淀山湖站处于VOCs控制区,新联站2016~2019年整体处于NO_(x)控制区附近,2020年开始逐步向VOCs控制区转变;浦东站、淀山湖站和新联站的L_(·OH)均为:NO_(x)控制区>协同控制区>VOCs控制区.

关键词：臭氧(O_(3)) 挥发性有机物(VOCs) 氮氧化物(NO_(x)) 相对增量反应性(RIR) 光化学反应臭氧生成敏感性

上海冬春季PM_(2.5)中不挥发和半挥发颗粒物的浓度特征

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中国环境科学 2013年第3期33卷 385-391页

作者：王东方上海市环境监测中心上海200030

微量振荡天平法广泛的应用于我国PM2.5的监测,该方法 50℃的采样加热温度会导致PM2.5中半挥发颗粒物的损失,而仅可获得PM2.5中的不挥发颗粒物的质量浓度,因此,PM2.5浓度的实际测值会偏低.微量振荡天平和膜动态测量联用技术可同时获得PM... 详细信息

微量振荡天平法广泛的应用于我国PM2.5的监测,该方法 50℃的采样加热温度会导致PM2.5中半挥发颗粒物的损失,而仅可获得PM2.5中的不挥发颗粒物的质量浓度,因此,PM2.5浓度的实际测值会偏低.微量振荡天平和膜动态测量联用技术可同时获得PM2.5中不挥发和半挥发颗粒物的质量浓度,本研究利用该技术于2011年12月～2012年4月在上海城郊开展了PM2.5中不挥发和半挥发颗粒物的连续观测,并对其浓度特征进行了分析.结果表明:上海冬春季大气PM2.5中半挥发性颗粒物占有较高比重,平均浓度比率为18.91%;PM2.5中半挥发颗粒物主要来自NH4NO3,在NH4NO3浓度较高的地区,PM2.5的监测应考虑半挥发颗粒物的损失;半挥发性颗粒物补偿前后的PM2.5浓度间有着较好的线性关系,在一定数据质量目标下,可由未补偿的浓度推算补偿后的PM2.5浓度.

关键词： PM2 5 不挥发和半挥发微量振荡天平与膜动态测量系统联用方法补偿浓度特征

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生物法测定土壤中甲磺隆和绿磺隆残留量

上海环境科学 1995年第11期14卷 33-35页

作者：李琤黄循一戴育明上海市闵行区环境监测一站上海201100 上海农学院上海201101

采用油菜根法测定土壤中甲磺隆和绿磺隆的残留量。结果表明,甲磺隆和绿磺隆在稻、麦田中的消解速率较慢,甲磺隆的t0.5和t0.9分别为42.5d和106.1d,绿磺隆为39.9d和110.1d;在蔬菜田中的消解速率较快,按上顺序,t0.5和t0.9分别为26.2d,67.9d... 详细信息

采用油菜根法测定土壤中甲磺隆和绿磺隆的残留量。结果表明,甲磺隆和绿磺隆在稻、麦田中的消解速率较慢,甲磺隆的t0.5和t0.9分别为42.5d和106.1d,绿磺隆为39.9d和110.1d;在蔬菜田中的消解速率较快,按上顺序,t0.5和t0.9分别为26.2d,67.9d和20.5d,72.3d。甲磺隆和绿磺隆在同类型土壤中消解速率相同。

关键词：甲磺隆绿磺隆土壤监测残留量生物法

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使用含氟废渣铺路对水稻生态系统的影响

农业环境保护 1996年第1期15卷 19-20,14页

作者：周惠权陈欣其成巧玲朱文江上海闵行区环境监测一站上海农学院

通过现场采样测定发现，使用含氟废渣铺路后，不仅其散发的含氟蒸气可直接伤害水稻的叶片和花器，而且它所含的大量氟化物被水冲洗进入稻田后，还可使水稻的根、茎和叶的含氟量明显增加，特别是使米粒的含氟量超过食品卫生标准。为此，... 详细信息

通过现场采样测定发现，使用含氟废渣铺路后，不仅其散发的含氟蒸气可直接伤害水稻的叶片和花器，而且它所含的大量氟化物被水冲洗进入稻田后，还可使水稻的根、茎和叶的含氟量明显增加，特别是使米粒的含氟量超过食品卫生标准。为此，工厂应停止将含氟废渣运往农村铺路。已经铺路的路两侧农田不宜种植食用作物。

关键词：含氟废渣氟渣铺路水稻生态系统影响危害