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无变压器型统一电能质量调节器多工况电能质量综合治理技术

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上海交通大学学报 2025年第2期59卷 252-265页

作者：傅哲张琦刘杨万伯豪王婷孙艳飞国网北京城区供电公司北京100034 国网北京丰台供电公司北京100073

针对由电力电子负荷所导致的配电网电能质量问题,提出一种基于两桥臂拓扑的无变压器型统一电能质量调节器(TLTT-UPQC),在克服现有统一电能质量调节器(UPQC)中工频变压器体积、质量与磁饱和缺陷的基础上,能以轻量化、高灵活性形式实现对... 详细信息

针对由电力电子负荷所导致的配电网电能质量问题,提出一种基于两桥臂拓扑的无变压器型统一电能质量调节器(TLTT-UPQC),在克服现有统一电能质量调节器(UPQC)中工频变压器体积、质量与磁饱和缺陷的基础上,能以轻量化、高灵活性形式实现对配电网电能质量的改善,满足负荷高质量用电需求.首先,从电路拓扑角度分析TLTT-UPQC的工作原理;其次,结合理论分析研究电网电压跌落、升高、畸变及阻感性、非线性负荷等工况场景下多种电能质量治理功能的运行机理,并以此为依据设计系统的控制策略;最后,搭建基于MATLAB的系统仿真模型,并通过仿真结果验证TLTT-UPQC的多功能运行性能.

关键词：电能质量无变压器型统一电能质量调节器两桥臂变换器功率流多工况

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基于大数据分析的电力营销稽查业务优化与效能提升研究

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农村电工 2025年第2期33卷 13-14页

作者：崔全党李洪艳国网山东省电力公司威海市文登区供电公司 264400

随着电力行业的快速发展和市场竞争的加剧,电力营销稽查业务的优化和效能提升成为一个重要课题。传统营销稽查业务往往难以满足监管和风控的需求,无法及时发现违规行为和风险点。大数据技术的兴起为电力营销稽查提供了新的思路和方法,... 详细信息

随着电力行业的快速发展和市场竞争的加剧,电力营销稽查业务的优化和效能提升成为一个重要课题。传统营销稽查业务往往难以满足监管和风控的需求,无法及时发现违规行为和风险点。大数据技术的兴起为电力营销稽查提供了新的思路和方法,基于大数据分析能够有效提高稽查效能,实现精确的风险识别和违规监管。

关键词：电力营销稽查业务优化大数据分析风险识别大数据技术效能提升市场竞争违规行为

电网公司中层干部队伍建设研究——以国网上海市电力公司崇明供电公司为例

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中国电力教育 2019年第9期 40-42页

作者：吴建柳国网上海市电力公司崇明供电公司

近年来国网上海市电力公司崇明供电公司(以下简称"崇明供电公司")为适应新形势、新要求,不断创新干部管理制度,狠抓干部队伍建设,特别增强干部队伍的生机和活力,使干部队伍在理想信念、履职能力、创新创造、人文素养等方面得以强化,提... 详细信息

近年来国网上海市电力公司崇明供电公司(以下简称"崇明供电公司")为适应新形势、新要求,不断创新干部管理制度,狠抓干部队伍建设,特别增强干部队伍的生机和活力,使干部队伍在理想信念、履职能力、创新创造、人文素养等方面得以强化,提高了干部队伍的领导水平和综合素质,提升了企业的发展动能。

关键词：中层干部队伍上海市电力公司供电公司电网公司

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风暴潮灾害下沿海城市变电站断电预警

电网技术 2025年第2期49卷 481-489,I0029页

作者：尹奕堃陈厚合胡枭高扬马溯陈好杰东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132012 长春工程学院电气与信息工程学院吉林省长春市130012 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市闵行区200240 国网淄博供电公司山东省淄博市255000

风暴潮灾害会导致停电,需要先进的态势感知技术确保风暴潮期间的电网安全。以往的研究都是针对台风灾害而设计的,并没有考虑到风暴潮对变电站的影响。为了解决以上问题,提出一个能够感知风暴潮期间电网安全态势的框架,利用地理、气象数... 详细信息

风暴潮灾害会导致停电,需要先进的态势感知技术确保风暴潮期间的电网安全。以往的研究都是针对台风灾害而设计的,并没有考虑到风暴潮对变电站的影响。为了解决以上问题,提出一个能够感知风暴潮期间电网安全态势的框架,利用地理、气象数据和电力设备信息,对变电站发出停电警告。首先,采用ArcGIS 10.8地理信息系统收集沿海城市的高分辨率激光雷达数据,从而构建能够实现镜像计算的数字孪生体。然后,将地理、气象数据和电力设备信息输入Stacking模型,实现确定性和概率性的停电预警。最后,将该框架应用于一个中国沿海城市。结果表明,上述框架在不同尺度的数据集上都具备有效性和准确性。

关键词：镜像计算人工智能风暴潮灾害电网安全

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含充放储一体化电站的电网供电能力评估

电网技术 2018年第4期42卷 1266-1272页

作者：吴万禄周江昕余浩斌国宗上海市电力公司松江供电公司

考虑电网运行和电池电荷状态,对充放储一体化电站进行多场景优化,应用比较矩阵法提出了含一体化电站的电网供电能力评估指标,并结合连续潮流法进行评估。为更精确地评估电网供电能力,在定义节点电气距离的基础上,基于无功/电压灵敏度和... 详细信息

考虑电网运行和电池电荷状态,对充放储一体化电站进行多场景优化,应用比较矩阵法提出了含一体化电站的电网供电能力评估指标,并结合连续潮流法进行评估。为更精确地评估电网供电能力,在定义节点电气距离的基础上,基于无功/电压灵敏度和有功/传输功率分布因子进行计算,在评估中引入负荷增长系数,通过IEEE 30节点系统验证所提方法的有效性,并分析一体化电站不同运行状态和接入位置对电网供电能力的影响。算例分析表明,一体化电站并网可提高电网供电能力,其大小受到充放电功率和接入位置电气距离的影响。

关键词：充放储一体化电站多场景优化供电能力负荷增长系数比较矩阵法

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基于系统参数辨识法的电力系统惯量估计

电工技术 2025年第2期 47-49+53页

作者：王鑫苗桂喜元亮孙浩然崔哲芳王沛林李春煦国网河南省电力公司安阳供电公司上海电力大学电气工程学院

随着新能源在电力系统中的渗透率逐步提高，电力系统失稳的情况也在增多，系统的惯量估计问题显得尤为重要，为此提出一种含风光的电力系统惯量估计方法。首先通过分析含风光的电力系统惯量原理，建立计及风光快速时变特征的整体参数辨... 详细信息

随着新能源在电力系统中的渗透率逐步提高，电力系统失稳的情况也在增多，系统的惯量估计问题显得尤为重要，为此提出一种含风光的电力系统惯量估计方法。首先通过分析含风光的电力系统惯量原理，建立计及风光快速时变特征的整体参数辨识模型，然后基于含遗忘因子的递推最小二乘法对模型求解估计系统惯量，最后在MATLAB/Simulink平台搭建含风光的三机九节点的仿真系统，验证所提方法的有效性。

关键词：含新能源的电力系统参数辨识方法遗忘因子的递推最小二乘法

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“五小”汇聚大能量班组绽放新活力

农电管理 2025年第02期 15-16页

作者：金叶欢陈旭李露莎王玮琦国网浙江省电力有限公司临海市供电公司

“五小”领航，工作室组建开启新篇章“五小”理念引领工作室融合组建“五小”活动所倡导从细微处挖掘创新潜力、鼓励全员参与的理念，与变电运检一体化的发展需求高度契合。在这一理念的指引下，临海市供电公司整合原变电运检中心（运...

“五小”领航，工作室组建开启新篇章“五小”理念引领工作室融合组建“五小”活动所倡导从细微处挖掘创新潜力、鼓励全员参与的理念，与变电运检一体化的发展需求高度契合。在这一理念的指引下，临海市供电公司整合原变电运检中心（运行）与原变电运检中心（检修）的创新力量并在此基础上组建非凡创新工作室。整合过程中，以“五小”活动为纽带，打破部门界限，将各方的创新骨干紧密凝聚在一起。同时，依据“五小”活动的特点和需求，精心规划创新活动阵地，配备先进的设备和充足的资源，为“五小”活动的顺利开展筑牢根基，开启了工作室创新发展的崭新篇章。

关键词：

基于PLC的变电站地下电缆通道智能巡检系统设计

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电工技术 2025年第2期 1-3页

作者：乔歆慧郑瑜徐擎士刘晓明王坚国网上海市电力公司浦东供电公司

设计了一种基于PLC的变电站地下电缆通道智能巡检系统，以提高电缆通道的巡检效率和安全性。系统采用高精度传感器采集数据，通过集成深度学习算法实现故障诊断，并结合远程监控技术对电缆通道进行全天候监管。实验结果显示，智能巡检... 详细信息

设计了一种基于PLC的变电站地下电缆通道智能巡检系统，以提高电缆通道的巡检效率和安全性。系统采用高精度传感器采集数据，通过集成深度学习算法实现故障诊断，并结合远程监控技术对电缆通道进行全天候监管。实验结果显示，智能巡检系统在故障检测率、误报率和巡检效率等方面显著优于传统人工巡检方式，为电网的安全稳定运行提供了有效保障。

关键词： PLC 智能巡检电缆通道

基于气象辐照数据和引力搜索算法优化VMD-BiLSTM的光伏发电功率预测研究

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现代电力 2025年

作者：马海洋成贵学王函韵赵晋斌上海电力大学计算机科学与技术学院国网湖州供电公司上海电力大学电气工程学院

为提高光伏发电功率预测精度，保证电力系统安全调度和稳定运行，提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化双向长短期记忆神经网络(bidirectional long s... 详细信息

为提高光伏发电功率预测精度，保证电力系统安全调度和稳定运行，提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的组合预测方法。针对影响光伏发电功率的时序信号存在非线性和非平稳性特征的问题，选取倾斜辐照度、水平辐照度、温度、湿度等气象数据作为特征输入变量，利用VMD算法将其分解为若干个不同的模态并对每个分量分别进行建模；针对传统BILSTM模型存在参数选择不确定性和收敛速度较慢的问题，引入GSA算法对模型参数优化，缩短手动调制参数的时间，提高超参数设置的精度和效率。使用南方某园区实际光伏发电数据集对所提模型性能进行验证，结果表明，与传统神经网络预测模型和固定参数组合预测模型相比，该方法具有更高的预测准确性和稳定性。

关键词：光伏功率预测变分模态分解引力搜索算法双向长短期记忆神经网络辐照度