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水环境质量标准的发展探讨

上海环境科学 2003年第6期22卷 411-413页

作者：顾勇国上海市嘉定区环境监测站上海201800

从国家水环境质量标准的修改和测试项目的增减出发,阐述了我国水环境质量标准发展的历史和现状,以及可能产生的影响。分析了国内外水环境质量标准的差异,并提出相关建议。

关键词：水环境质量标准颁布部门地表水环境标准值

单点校准在环境空气自动监测系统中的应用探讨

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上海环境科学 2003年第S2期22卷 182-184,202页

作者：谈荣华王泳张敏上海市徐汇区环境监测站上海200032

单点校准法是环境空气自动监测系统中最常规的例行检查。在实际应用中,通过分析校准响应值的零点漂移和跨度漂移变化,判断监测仪器的运行状态及环境条件的变化,从而保证监测数据的准确性和可靠性。

关键词：单点校准环境空气自动监测跨度漂移量零点漂移量质量控制

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嘉定城区河流水质现状评价及污染防治对策

上海环境科学 2001年第10期20卷 487-488,494页

作者：金志明顾勇国上海市嘉定区环境监测站上海201800

通过对嘉定中心城区河流的水质现状调查和评价,提出了引清排污、加强市政措施等污染防治对策。

关键词：城区河流现状评价生活污染防治对策嘉定区水质评价污染防治上海

上海西南区域春季一次典型光化学污染过程分析

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环境科学研究 2021年第6期34卷 1295-1305页

作者：方方上海市金山区环境监测站上海201500

为研究上海西南区域O_(3)的污染形成机制,对该区域2020年4月10—20日近地面O_(3)、NO_(2)、VOCs和气象数据进行分析.结果表明:①研究期间,日最高温度仅18.3℃,但O_(3)日最大8 h滑动平均体积分数达91.6×10^(-9),φ(O_(3))小时增长率最大... 详细信息

为研究上海西南区域O_(3)的污染形成机制,对该区域2020年4月10—20日近地面O_(3)、NO_(2)、VOCs和气象数据进行分析.结果表明:①研究期间,日最高温度仅18.3℃,但O_(3)日最大8 h滑动平均体积分数达91.6×10^(-9),φ(O_(3))小时增长率最大为1950%;东风风速较大时O_(3)污染频发,说明该区域φ(O_(3))的高值主要受到来自东部输送的污染源驱动.②O_(x)主要组分为O_(3),平均占比为74.6%;当φ(O_(3))/φ(O_(x))在0.65~0.85之间时,φ(O_(3))增长速率较快.③烯烃类VOCs排放增多是导致φ(O_(3))增大的主要原因.④PMF源解析得到5个排放源,分别为石化源与机动车尾气、LPG(液化石油气)和NG(天然气)燃烧源、制药排放源、精细化工排放源以及石化烯烃源,其中对OFP贡献较大的为烯烃和芳香烃类,二者占比分别为21.3%和34.6%,主要物种分别为乙烯和间对-二甲苯.研究显示,春季低温下上海西南区域O_(3)污染频发,主因是污染源驱动,φ(O_(3))高值受远距离前体物输送的影响较大.

关键词：光化学污染过程 O_(3)污染特征污染源驱动前体物来源解析

上海市某化工区夏季典型光化学过程VOCs特征及活性研究

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环境科学学报 2017年第4期37卷 1251-1259页

作者：高宗江高松崔虎雄伏晴艳金丹梁国平方方上海市环境监测中心上海200235 上海市金山区环境监测站上海201500

本研究基于夏季某化工区外5 km处观测点O_3及VOCs在线观测结果,分析了VOCs污染及光化学反应活性特征.结果显示,西南风向的VOCs平均体积分数为63.9×10^(-9)±28.6×10^(-9),高于其他风向42%(45.0×10^(-9)±28.0×10^(-9)),不同主导风... 详细信息

本研究基于夏季某化工区外5 km处观测点O_3及VOCs在线观测结果,分析了VOCs污染及光化学反应活性特征.结果显示,西南风向的VOCs平均体积分数为63.9×10^(-9)±28.6×10^(-9),高于其他风向42%(45.0×10^(-9)±28.0×10^(-9)),不同主导风向下的VOCs特征具有一定的相似性,均以烯烃、卤代烃和烷烃为主要组分,说明化工园区局地排放和累积对观测点VOCs影响较大.主要VOCs物种的日变化都具有夜间体积分数累积增多,白天逐步降低的特征;但是异戊二烯呈现日变化较小的特征,显示其受到人为源和天然源的双重影响.西南风向的臭氧生成潜势(Ozone Formation Potential,OFP)为242.1×10^(-9),远高于其他风向的OFP(174.1×10^(-9)),而平均MIR(Maximum Increment Reactivity)则较为接近;烯烃在VOCs总OFP中的贡献比例均在70%以上,其次是芳香烃.使用乙苯和间/对二甲苯的比值来表征气团光化学反应进程,计算得到观测点西南风向VOCs消耗量为(51.7×10^(-9)±38.8×10^(-9)),烯烃和卤代烃是最主要VOCs消耗组分.

关键词：化工区 VOCs 污染特征光化学反应

浅析福州城区交通干线两侧声环境功能区交通类影响因素

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汽车周刊 2025年第1期 76-78页

作者：赵智嘉福州市台江环境监测站

本文通过对福州市5条交通干线两侧声环境功能区动态指标数据进行监测，采用统计学的方法分析了功能区噪声影响因素。结果表明，车流量为被测声功能区噪声的主要因素，车速也在一定程度上加重了噪声污染。本文旨在结合研究结论为声污染... 详细信息

本文通过对福州市5条交通干线两侧声环境功能区动态指标数据进行监测，采用统计学的方法分析了功能区噪声影响因素。结果表明，车流量为被测声功能区噪声的主要因素，车速也在一定程度上加重了噪声污染。本文旨在结合研究结论为声污染治理提供参考对策。

关键词：功能区噪声车速车流量声环境污染治理

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涂料制造行业挥发性有机物排放成分谱及影响

环境科学 2020年第4期41卷 1582-1588页

作者：吴健高松陈曦杨勇伏晴艳车祥焦正上海大学环境与化学工程学院上海200444 上海市环境监测中心上海200235 上海市化工环境监测站上海200042

采用不锈钢采样罐对华东地区8家涂料制造企业生产车间排口进行采集,运用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)测定了106种VOCs组分,识别了VOCs排放特征,建立了溶剂型涂料和水性涂料VOCs排放成分谱,分析了VOCs对臭氧生成的贡献.结果表明,涂料制... 详细信息

采用不锈钢采样罐对华东地区8家涂料制造企业生产车间排口进行采集,运用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)测定了106种VOCs组分,识别了VOCs排放特征,建立了溶剂型涂料和水性涂料VOCs排放成分谱,分析了VOCs对臭氧生成的贡献.结果表明,涂料制造行业VOCs特征组分主要为芳香烃和含氧烃,两者浓度范围在65.5%~99.9%,溶剂型涂料VOCs排放主要以芳香烃为主,占总VOCs的63.0%~94.0%;水性涂料VOCs排放主要以含氧烃为主,占总VOCs的54.5%~99.9%.间/对-二甲苯(32.4%)、乙苯(19.0%)和乙酸乙酯(12.1%)为溶剂型涂料源排放特征,乙酸乙酯(83.7%)与2-丁酮(8.0%)为水性涂料源排放特征.芳香烃和含氧烃是涂料制造行业的主要活性组分,对臭氧生成潜势(OFP)的总贡献率在92.9%~99.9%之间.源反应活性分析(SR)表明,水性涂料单位质量VOCs对臭氧的生成贡献低于溶剂型涂料,因此可显著降低臭氧的生成潜势.研究显示,针对涂料制造行业VOCs污染治理,应重点关注芳香烃和含氧烃中对臭氧生成潜势贡献较大的VOCs组分,进行源头和精细化控制.

关键词：涂料制造行业挥发性有机物(VOCs) 排放特征源成分谱臭氧生成潜势(OFP)

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黄色的蓝藻水华

湖泊科学 2022年第4期34卷 1384-1391页

作者：宋挺张军毅李旭文朱家民胡俊江苏省无锡环境监测中心无锡214121 江苏省环境监测中心南京210008 上海市青浦区环境监测站上海201799

随着全球气候变化和水体富营养化,在过去几十年中蓝藻水华改变了全球的淡水生态系统.蓝藻因独有的藻蓝蛋白而大多呈现蓝绿色,因此其水华也常称为蓝绿藻水华.然而随着蓝藻水华关注度的不断提升,尤其是监测和研究的不断深入,经常在水体中... 详细信息

随着全球气候变化和水体富营养化,在过去几十年中蓝藻水华改变了全球的淡水生态系统.蓝藻因独有的藻蓝蛋白而大多呈现蓝绿色,因此其水华也常称为蓝绿藻水华.然而随着蓝藻水华关注度的不断提升,尤其是监测和研究的不断深入,经常在水体中发现蓝藻水华出现黄化的现象.例如,太湖出现的黄色蓝藻水华,冬春季以长孢藻属(Dolichospermum)水华为主,夏秋季以微囊藻属(Microcystis)水华为主.即使外观看起来是蓝绿色的蓝藻水华,但仔细观察形成蓝藻水华的群体颗粒,也有部分呈现黄色,反之亦然.实际上,鉴于色素组成的差异性,也许水体中就没有两个颜色完全一致的蓝藻群体颗粒.目前对于黄色的蓝藻水华及其形成机理,国内外鲜有报道和研究.光照和氮限制被认为是最有可能的原因.在关注蓝藻水华黄化的同时,更应该关注和研究这些颜色变化给蓝藻水华及水环境所带来的风险和挑战,尤其是对水生态管理工作的启发和意义.

关键词：蓝藻水华黄色叶绿素类胡萝卜素藻胆蛋白

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合成树脂行业挥发性有机物排放成分谱及影响

中国环境科学 2020年第8期40卷 3268-3274页

作者：马怡然高松王巧敏崔虎雄吴诗剑伏晴艳段玉森吴健焦正上海大学环境与化学工程学院上海200444 上海市环境监测中心上海200235 上海市化工环境监测站上海200042

使用SUMMA罐采集华东地区5类典型合成树脂企业有组织排口样品,通过气相色质联用技术(GC-MS)定量分析106种VOCs,计算了合成树脂行业排放量、排放系数和不确定性,分析了VOCs的排放特征和臭氧生成潜势,建立了5类合成树脂VOCs排放成分谱.结... 详细信息

使用SUMMA罐采集华东地区5类典型合成树脂企业有组织排口样品,通过气相色质联用技术(GC-MS)定量分析106种VOCs,计算了合成树脂行业排放量、排放系数和不确定性,分析了VOCs的排放特征和臭氧生成潜势,建立了5类合成树脂VOCs排放成分谱.结果表明:合成树脂企业VOCs排放量为346~3467kg/a,5类合成树脂排放系数为0.06~1.24g/kg,其中涂料树脂(CR)类企业排放量和排放系数均最大.芳香烃、含氧烃(OVOCs)和卤代烃是合成树脂行业VOCs排放基本组分,累计占比范围是73.2%~98.3%.涂料树脂、酚醛树脂(PF)、聚氨酯(PU)、共聚物树脂(ABS)和聚碳酸酯(PC)特征污染物分别为:甲基异丁基酮、苯、甲苯、苯乙烯和二氯甲烷.合成树脂企业臭氧生成潜势(OFP)为22.7~202.5mg/m^3,源反应性(SR)为0.3~4.6g/g,CR类企业OFP和SR均最大.合成树脂行业SR处于各行业平均水平.芳香烃、OVOCs和烯炔烃是合成树脂行业的主要光化学活性组分,累计OFP贡献率为64.1%~100.0%,苯、甲苯、甲基异丁基酮、乙烯、苯乙烯是合成树脂行业关键活性物种.研究显示,合成树脂行业VOCs治理应管控芳香烃和OVOCs的排放,重视污染物恶臭问题和卤代烃溶剂的危害,减排VOCs排放量大、臭氧生成能力强的CR类企业.

关键词：合成树脂行业挥发性有机物(VOCs) 排放系数排放特征源成分谱臭氧生成潜势(OFP)