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基于像素差异度注意力机制的轻量化YOLOv5行人检测算法

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 291-299页

作者：陈高宇王晓军李晓航上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

针对实时行人检测场景存在遮挡、形态姿势不同的行人目标,YOLOv5模型对于这些目标检测有明显的漏检问题,提出一种像素差异度注意力机制(pixel difference attention,PDA),不同于传统的通道注意力机制用全局均值池化(global average pool... 详细信息

针对实时行人检测场景存在遮挡、形态姿势不同的行人目标,YOLOv5模型对于这些目标检测有明显的漏检问题,提出一种像素差异度注意力机制(pixel difference attention,PDA),不同于传统的通道注意力机制用全局均值池化(global average pooling,GAP)、全局最大值池化(global max pooling,GMP)来概括整张特征图的信息,全局池化将空间压缩成一个值来表征整个通道,造成了空间信息的流失,PDA将空间信息沿高和宽分别压缩,并将其分别与通道信息联系起来做注意力加权操作,同时提出一种新的通道描述指标表征通道信息,增强空间信息与通道信息的交互,使模型更容易关注到综合了空间和通道维度上的特征图的重要信息,在主干网络末端插入PDA后使模型平均精度(mean average precision,mAP)0.5提升了2.4个百分点,mAP0.5:0.95提升了4.4个百分点;针对实时检测场景的部署和检测速度要求模型拥有较少的参数量和计算量,因此提出了新的轻量化特征提取模块AC3代替原YOLOv5模型中的C3模块,该模块使插入PDA后的改进模型在精度仅仅损失0.2个百分点的情况下,参数量(parameters,Param.)减少了20%左右,浮点运算量(giga floating-point operations,GFLOPs)减少了30%左右。实验结果表明,最终的改进模型比YOLOv5s原模型在VOC行人数据集上mAP0.5提升了2.2个百分点,mAP0.5:0.95提升了3.1个百分点,且参数量减少了20%左右,浮点运算量减少了30%左右,在GTX1050上的检测速度(frames per second,FPS)提升了4。

关键词： YOLOv5 行人检测注意力机制轻量化模型通道描述指标

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车内声场分区控制算法研究综述

汽车工程 2025年第1期47卷 1-12页

作者：张佳祥王岩松张声明郭辉谢晓龙刘宁宁上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海201620 申达(上海)科技有限公司上海201814

在汽车智能化进程中,车内声场分区控制技术在提升用户座舱的声学体验方面起着重要作用。本文对车内声场分区控制算法及应用进行了全面综述。首先介绍了该技术的提出背景和理论基础;然后深入分析了各类声场分区控制算法的发展脉络、控制... 详细信息

在汽车智能化进程中,车内声场分区控制技术在提升用户座舱的声学体验方面起着重要作用。本文对车内声场分区控制算法及应用进行了全面综述。首先介绍了该技术的提出背景和理论基础;然后深入分析了各类声场分区控制算法的发展脉络、控制原理及算法特点;最后基于现有研究进展,展望了声场分区控制技术在提高重放精度、算法鲁棒性以及声场均匀分布等方面的发展潜力,并探讨了限制该技术在车内广泛应用的一系列问题及解决方法。本综述旨在为车内声场分区控制的进一步研究提供参考,进而推动该技术在汽车领域的广泛应用。

关键词：车内声场控制扬声器阵列声场分区控制算法

高质量发展视域下社会企业实现价值共创的机制研究

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中国软科学 2025年第1期 131-146页

作者：田雪莹王译莹上海工程技术大学管理学院上海201620

社会企业运用商业手段解决社会问题的创新实践已成为推动经济社会高质量发展的重要力量。面对不确定性环境和资源约束,社会企业寻求与多元主体协同进行价值共创成为获得可持续成长的重要途径。基于高质量发展视角,展开社会企业实现价值... 详细信息

社会企业运用商业手段解决社会问题的创新实践已成为推动经济社会高质量发展的重要力量。面对不确定性环境和资源约束,社会企业寻求与多元主体协同进行价值共创成为获得可持续成长的重要途径。基于高质量发展视角,展开社会企业实现价值共创的机制研究,具有重要学术价值和实践意义。运用模糊集定性比较分析和必要条件分析方法,探索组织内、组织间和组织外3层面多因素联动影响社会企业价值共创的复杂机制。研究发现。多个条件要素共同影响社会企业价值共创,且存在社会影响力下的使命一致—组织间学习多元驱动型、政策支持下的使命一致—组织间学习多元驱动型、组织间学习—政策支持双元驱动型以及使命一致—政策支持双元驱动型等4条有效驱动路径。进一步分析发现,使命一致对社会企业高价值共创具有至关重要的驱动作用,组织间学习与政策支持发挥较为重要的作用,广泛的社会企业家网络并不总是带来正面效益。研究结果从多要素协同发力、共享使命与愿景、加强组织间学习、提供多元政策支持、扩大社会影响力等方面对促进社会企业价值共创具有重要实践启示。

关键词：社会企业价值共创实现机制模糊集定性比较分析高质量发展

基于潘诺夫斯基图像理论的开封年画视觉解析与数字活化

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包装工程 2025年第4期46卷 325-332,353页

作者：赵悦扬上海工程技术大学上海201600

目的基于潘诺夫斯基图像理论的视角,揭示开封年画图像中潜藏的历史知识、道德伦理和价值观念等文化信息,探索将其知识系统进行数字化转译的有效方法。方法采用潘诺夫斯基提出的“图像解析三阶段”研究方法,提出开封年画文化因子提取及... 详细信息

目的基于潘诺夫斯基图像理论的视角,揭示开封年画图像中潜藏的历史知识、道德伦理和价值观念等文化信息,探索将其知识系统进行数字化转译的有效方法。方法采用潘诺夫斯基提出的“图像解析三阶段”研究方法,提出开封年画文化因子提取及数字化设计应用的流程体系。以经典年画《步下鞭》为例,深入剖析其图像背后的文化内涵,将解析结果转化为可视化的“年画文化因子库”,并进一步提出文化因子库的数字化应用方向。结论“年画文化因子库”的数字化应用案例是传统年画的创新性转化和数字化活化的成果,将传统年画的文化信息转译为受众熟悉的视觉语言,运用数字手段进行传播。不仅梳理了年画的知识框架,而且也为驱动优秀传统文化在数字时代的创新传承提供了指导作用。

关键词：开封年画潘诺夫斯基图像理论视觉解析数字活化

绿色低温法制备Fe3O4及其复合材料吸波性能

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材料工程 2025年

作者：潘虹胡磊徐丽慧王以红李凯沈勇王黎明丁颖上海工程技术大学纺织服装学院

铁氧体作为常见的磁损耗型吸波材料，制备方法对其结构以及吸波性能的影响至关重要。传统的铁氧体制备多采用高温高压的溶剂热或者水热法制备，耗能大，材料后续复合时兼容性差。以氯化亚铁作为铁源，利用硝酸钾对亚铁离子进行可控的氧... 详细信息

铁氧体作为常见的磁损耗型吸波材料，制备方法对其结构以及吸波性能的影响至关重要。传统的铁氧体制备多采用高温高压的溶剂热或者水热法制备，耗能大，材料后续复合时兼容性差。以氯化亚铁作为铁源，利用硝酸钾对亚铁离子进行可控的氧化反应，采用低温（50℃）共沉淀法制备了正八面体结构的Fe3O4，研究了不同反应条件制备产物的吸波效果。并将其与介电材料NiCo2O4复合，制备的复合材料具有较好的吸波性能。低温法降低了对生产设备的要求，减小了耗能，提高了材料复合的兼容性，大大拓宽了铁氧体材料的应用范围。

关键词：铁氧体吸波材料低温制备复合材料

基于3D打印假人模型的运动文胸减振效果研究

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丝绸 2025年第3期62卷 81-88页

作者：吴明洁孙光武陈晓娜曾恋董海宇上海工程技术大学纺织服装学院上海201620

穿戴运动文胸可减少乳房位移,缓解乳房疼痛并保护乳房。已有研究证明文胸的不同部件具有不同的减振机理。为了能有效控制由个体差异和实验动作等因素引起的实验结果不稳定性,进一步探究运动文胸各部件的减振机制,文章首先自主制备了30... 详细信息

穿戴运动文胸可减少乳房位移,缓解乳房疼痛并保护乳房。已有研究证明文胸的不同部件具有不同的减振机理。为了能有效控制由个体差异和实验动作等因素引起的实验结果不稳定性,进一步探究运动文胸各部件的减振机制,文章首先自主制备了30件运动文胸,然后使用基于3D打印技术的运动假人模型替代真人实验,并对受试者进行了统一,最后通过动作捕捉设备监测运动假人穿戴不同运动文胸时的减振效果。采集5个不同位置处的乳房位移,评估其竖直方向的位移数据。通过系统地研究各部件的减振机制,为运动文胸的设计和材料选择提供建议。结果表明,在生产商制作和消费者选择运动文胸时,罩杯建议选用弹性模量较大的材料和高度较高的罩杯,肩带建议选用弹性模量较大的材料和长度较短的肩带,底围建议选择涤纶材料和围度较小的底围。

关键词：运动文胸 3D打印假人模型罩杯肩带底围减振效果

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基于知识检索的多模态人物交互检测

北京化工大学学报(自然科学版) 2025年第1期52卷 113-121页

作者：陈妍高永彬上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

人物交互(human-object interaction,HOI)检测在复杂场景理解中发挥着至关重要的作用。目前的大多数方法都以一阶段的方式将参数交互查询直接映射到一组HOI预测中,这导致丰富的交互结构没有被充分挖掘和利用。对此可以通过多模态数据获... 详细信息

人物交互(human-object interaction,HOI)检测在复杂场景理解中发挥着至关重要的作用。目前的大多数方法都以一阶段的方式将参数交互查询直接映射到一组HOI预测中,这导致丰富的交互结构没有被充分挖掘和利用。对此可以通过多模态数据获取更多维度的信息,从而更全面地理解人物之间的交互行为。为此设计了一种Transformer风格的HOI检测器,该检测器基于查询的方式检索对比语言图像预训练(CLIP)知识,然后执行交互建议生成,通过结构感知网络将非参数交互建议转换为HOI预测。本文创新性地将CLIP知识迁移到HOI检测中,并通过对整体语义结构和局部空间结构进行额外编码提高了预测结果的准确性。实验结果表明,所提模型在公共数据集V-COCO上的准确率达到了64.83%,在HICO-DET数据集上的准确率达到了28.78%,与现有的HOI检测算法相比展现出优越的性能,证明了该算法的有效性。

关键词：人-物体交互检测计算机视觉深度学习目标检测视觉关系

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改进YOLOv5s的堆叠医疗器械检测算法

中国医学物理学杂志 2025年第2期42卷 220-226页

作者：田昌锐廖薇徐震上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海201620

针对医疗器械堆叠问题和提升医疗器械识别准确率,提出一种改进YOLOv5s的医疗器械检测方法。首先使用C2f模块优化YOLOv5s网络提升模型识别精度,其次在特征融合网络引入SENet,提升模型对有效信息的关注度,最后在DIOU损失函数的基础上引入A... 详细信息

针对医疗器械堆叠问题和提升医疗器械识别准确率,提出一种改进YOLOv5s的医疗器械检测方法。首先使用C2f模块优化YOLOv5s网络提升模型识别精度,其次在特征融合网络引入SENet,提升模型对有效信息的关注度,最后在DIOU损失函数的基础上引入Alpha交并比(α-IOU)构成α-DIOU,使边界框回归更加准确,精确定位图像中的医疗器械。实验结果表明,改进后的模型在验证集中对医疗器械的精确率、召回率、平均精度均值分别达到81.8%、93.7%、91.5%,相比于YOLOv5s模型分别提升3.2%、3.4%、4.6%。本研究方法简单有效,有望为医疗器械的检测方法提供新思路。

关键词：医疗器械 YOLOv5s 注意力机制 α-DIOU 深度学习

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多方法融合的社交平台辟谣效果影响因素研究

情报杂志 2025年第1期44卷 155-163页

作者：熊思奇夏志杰上海工程技术大学管理学院上海201620

[研究目的]为提高社交平台辟谣效果,探究平台辟谣效果的核心影响因素及组态路径,以期为平台提供更为有效的辟谣策略。[研究方法]以“新浪微博”平台为研究对象,基于启发-系统模型构建影响社交平台辟谣效果的12个前因条件变量;采用5种机... 详细信息

[研究目的]为提高社交平台辟谣效果,探究平台辟谣效果的核心影响因素及组态路径,以期为平台提供更为有效的辟谣策略。[研究方法]以“新浪微博”平台为研究对象,基于启发-系统模型构建影响社交平台辟谣效果的12个前因条件变量;采用5种机器学习模型进行对比实验,结合SHAP可解释框架分析并提取核心变量;运用fsQCA对核心变量进行归因,得出提高辟谣效果的多重组态路径。[研究结果/结论]结果发现,来源影响力、辟谣微博的情感倾向以及是否是热门话题是社交平台有效辟谣的核心条件变量,并存在5条高效的辟谣路径及其归因模式,为社交平台辟谣领域提供了理论支持和实践基础。

关键词：社交平台网络谣言辟谣微博归因分析情感倾向热门话题可解释机器学习 fsQCA