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全面的产品与解决方案提供者——访上海椰城电子科技有限公司副总经理洪启峰

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物流技术与应用 2009年第8期14卷 88-90页

作者：洪启峰上海椰城电子科技有限公司副

上海椰城电子科技有限公司（简称“椰城电子”）是台湾椰城股份公司投资的面向物流和汽车行业的自动识别企业。台湾椰城股份成立于1975年，目前在中国大陆投资有深圳万商集，苏州万商集，厦门万商集和上海椰城电子科技有限公司。经过超... 详细信息

上海椰城电子科技有限公司（简称“椰城电子”）是台湾椰城股份公司投资的面向物流和汽车行业的自动识别企业。台湾椰城股份成立于1975年，目前在中国大陆投资有深圳万商集，苏州万商集，厦门万商集和上海椰城电子科技有限公司。经过超过10年的发展，万商集电子已经成为大陆地区最大的自动识别企业之一，目前集团总销售额超过2．5亿元人民币。

关键词：电子科技副总经理上海提供者产品自动识别股份公司汽车行业

上海牧凌电子科技有限公司科技引领智控未来——坚持为工业智能化发展赋能

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起重运输机械 2023年第10期 2-4页

作者：姜伟潘永杰邹铁汉张韦微上海牧凌电子科技有限公司不详

上海牧凌电子科技有限公司(以下简称牧凌科技)是一家主要从事工业遥控器及起重机安全防护装置的研发、生产、销售、服务为一体的企业。专注工业遥控领域十余年,公司先后与国内几所重点院校及科研机构建立了良好战略合作关系,通过公司运... 详细信息

上海牧凌电子科技有限公司(以下简称牧凌科技)是一家主要从事工业遥控器及起重机安全防护装置的研发、生产、销售、服务为一体的企业。专注工业遥控领域十余年,公司先后与国内几所重点院校及科研机构建立了良好战略合作关系,通过公司运作使行业内的科研成果快速落地并转化为实际生产力,服务于广大企业,深受市场和用户的一致好评。

关键词：战略合作关系公司运作安全防护装置科研机构重点院校科研成果电子科技科技引领

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超表面透镜偏振可切换的多通道功能复用

红外与毫米波学报 2024年第3期43卷 369-374页

作者：刘小东朱亦鸣上海尼博电子科技有限公司上海201615 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

超表面概念的提出为研究平面化和超薄的光学元器件提供了一种全新的设计思路。传统的几何相位型的超表面透镜受制于偏振锁定的限制,阻碍了其实现多功能的复用。文章提出了一种通过几何相位实现超表面透镜偏振解耦的方法。进一步,利用该... 详细信息

超表面概念的提出为研究平面化和超薄的光学元器件提供了一种全新的设计思路。传统的几何相位型的超表面透镜受制于偏振锁定的限制,阻碍了其实现多功能的复用。文章提出了一种通过几何相位实现超表面透镜偏振解耦的方法。进一步,利用该方法作者实现了超表面聚焦透镜在纵向以及纵向和横向实现多通道功能(如聚焦光斑和聚焦涡旋)的复用和偏振可切换特性。相关研究为实现多功能可集成的平面化器件提供了新的研究思路。

关键词：超表面超透镜聚焦涡旋

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量子噪声对Shor算法的影响

物理学报 2024年第5期73卷 43-58页

作者：黄天龙吴永政倪明汪士叶永金中国电子科技集团公司第三十二研究所上海201808

Shor算法能够借助量子计算机以多项式级别复杂度解决大整数因式分解问题,从而破解一系列安全性基于大整数因式分解的加密算法,例如Rivest-Shamir-Adleman加密算法、Diffie-Hellman密钥交换协议等.由于量子测量结果是概率性的,在运行量... 详细信息

Shor算法能够借助量子计算机以多项式级别复杂度解决大整数因式分解问题,从而破解一系列安全性基于大整数因式分解的加密算法,例如Rivest-Shamir-Adleman加密算法、Diffie-Hellman密钥交换协议等.由于量子测量结果是概率性的,在运行量子线路时很容易受到噪声的干扰,这将导致无法测量得到预期结果.本文分别研究了不同通道的噪声对Shor算法的影响,分别是去极化通道、状态制备与测量通道以及热退相干通道.本文模拟在噪声环境中运行Shor算法并且给出了数值结果.数值结果表明Shor算法成功分解整数的概率易受到噪声影响,其中去极化通道中的噪声能够以指数形式影响Shor算法成功分解整数的概率,其次是热退相干通道噪声,最后是状态制备与测量通道噪声,能够线性影响到Shor算法成功分解的概率.本文能够为后续纠错、改进Shor算法以及确定工程实现Shor算法所需要的保真度等提供建设性意见.

关键词：量子计算量子算法量子噪声 Shor算法

以更好的成像品质为智能安防行业发展新图景赋能--专访思特威(上海)电子科技股份有限公司副总经理欧阳坚

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中国安防 2023年第1期 57-59页

作者：张昌国欧阳坚不详思特威成(上海)电子科技股份有限公司

CMOS图像传感器作为智能安防的重要组成部分,其性能好坏直接影响着视频的成像品质。随着智能安防行业的快速发展,安防监控应用领域视觉成像技术及产品制造工艺的进步,CMOS图像传感器领域发展也越来越得到广泛的关注。本期专题邀请到了... 详细信息

CMOS图像传感器作为智能安防的重要组成部分,其性能好坏直接影响着视频的成像品质。随着智能安防行业的快速发展,安防监控应用领域视觉成像技术及产品制造工艺的进步,CMOS图像传感器领域发展也越来越得到广泛的关注。本期专题邀请到了思特威(上海)电子科技股份有限公司副总经理欧阳坚,为我们展望剖析CMOS图像传感器的未来发展。

关键词： CMOS图像传感器智能安防安防监控成像品质 (上海) 电子科技应用领域股份有限公司

基于机器视觉与听觉响应的干式变压器状态智能诊断方法

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噪声与振动控制 2024年第4期44卷 199-204,235页

作者：邵宇鹰王枭彭鹏张阳高健袁国刚国网上海市电力有限公司上海200122 上海睿深电子科技有限公司上海201108

为提升干式变压器的状态监测与故障诊断能力,提出了一种新的整合机器视觉与听觉响应的变压器状态诊断方法。首先,通过目标检测算法对干式变压器的潜在故障位置进行识别监控,获取其位置信息;其次,整合延迟求和波束成形算法计算其潜在故... 详细信息

为提升干式变压器的状态监测与故障诊断能力,提出了一种新的整合机器视觉与听觉响应的变压器状态诊断方法。首先,通过目标检测算法对干式变压器的潜在故障位置进行识别监控,获取其位置信息;其次,整合延迟求和波束成形算法计算其潜在故障位置的声学信息,利用该声学信息实时监控变压器是否出现放电缺陷;最后,对于无法快速诊断的机械故障,利用听觉外周模型获取听觉谱,依据其声音信号的特征频段,设置各特征频率获得多特征频率听觉谱,通过卷积神经网络进行变压器故障类型识别。实验结果显示,所提的方法在噪声情况下的变压器状态识别准确率仍高达87.51%,优于其他对比的时频域特征提取方法。故所提方法能较准确地诊断干式变压器状态,并且具备良好的抗噪性能,有效补充了当前变压器的监测手段。

关键词：故障诊断干式变压器状态检测机器视觉声学成像听觉外周模型

一种高性能40x30单光子雪崩探测器dTOF传感芯片

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光学学报 2024年

作者：左海杰杨振兴李昕霞胡之厅陈正鹏杨中耀林宏志陈志远林静土刘超高亮徐维超邱正瀚易博朱宝明刘丰铭冯少奇杨六峰余娜邹豫飞郭雨辰王申南京芯视界微电子科技有限公司

本文介绍了一种新型高性能背照式单光子雪崩二极管（SPAD）阵列传感器的设计和性能特性。它采用20μm像素设计，具有低击穿电压及低温度系数特点。该传感器采用3D堆叠制造，SPAD晶圆和逻辑晶圆之间采用Cu-Cu混合键合来增大光子接收面积... 详细信息

本文介绍了一种新型高性能背照式单光子雪崩二极管（SPAD）阵列传感器的设计和性能特性。它采用20μm像素设计，具有低击穿电压及低温度系数特点。该传感器采用3D堆叠制造，SPAD晶圆和逻辑晶圆之间采用Cu-Cu混合键合来增大光子接收面积，SPAD晶圆采用55nm BSI工艺制成，逻辑晶圆采用40nm逻辑工艺。通过在BSI像素结构中引入光子散射结构、底部反射镜和微透镜等进一步增加了光子吸收率。器件雪崩电压低于20V,温度系数为18mV/℃; 4V过偏压下905nm光子探测效率PDE典型值为28.8%，应用中可以通过调节填充因子和雪崩区电场来调节PDE的大小; DCR为14 Hz/μm2, Afterpulse小于0.5%;Crosstalk小于0.5%,Jitter为350ps，具有良好的探测性能。该传感器为高性能dTOF测距芯片提供一种可量产市场解决方案。根据不同的应用要求，该传感器设计不仅可适用于各种移动端的应用，如移动和VR/AR等对PDE要求不高的场景，而且也可以应用于车载自动驾驶、无人机等对PDE要求较高的应用场景。

关键词：单光子雪崩二极管背照式光子探测效率暗噪声串扰

用于Mini/Micro-LED芯片缺陷检测的全局特征压缩卷积神经网络

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仪器仪表学报 2024年

作者：田心如褚洁蔡觉平温凯林王宇翔西安电子科技大学微电子学院苏州鸿鹄骐骥电子科技有限公司

微型发光二极管（Mini/Micro-LED）是下一代显示技术。随着Mini/Micro-LED芯片物理尺寸的微小化，制造良品率下降、集成度激增，Mini/Micro LED芯片的快速、精确检测成为工业生产的关键。然而由于芯片尺寸小、分布密集，单个目标的特征... 详细信息

微型发光二极管（Mini/Micro-LED）是下一代显示技术。随着Mini/Micro-LED芯片物理尺寸的微小化，制造良品率下降、集成度激增，Mini/Micro LED芯片的快速、精确检测成为工业生产的关键。然而由于芯片尺寸小、分布密集，单个目标的特征信息占比不足，且工业检测要求检测算法速度快、易部署，Mini/Micro-LED芯片缺陷检测仍面临巨大挑战。针对这些问题，我们设计了一种压缩注意力细节-语义互补卷积神经网络(CADSC-CNN)。在特征融合网络加入基于自注意力机制的编码器结构，更容易获取全局信息，对小目标的特征信息进行补充;同时对自注意力进行压缩操作减少模型的参数量，提高检测速率。此外，我们通过工业相机采集的Mini/Micro-LED数据集验证该方法的有效性。实验表明，该方法的mAP率达到了95.6%，速度为100.6FPS。

关键词：缺陷检测 Mini/Micro-LED 卷积神经网络自注意力

基于神经网络算法的LCDs模组强度提升研究

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现代电子技术 2024年第1期47卷 181-186页

作者：余平甲刘巍孙艳生查国平张智耿玉旭重庆京东方光电科技有限公司重庆400000 联想(上海)电子科技有限公司上海200000

针对超轻薄窄边框笔电显示模组强度不足导致的破片问题,提出一种基于神经网络的模组强度预测模型,旨在设计阶段评估LCDs模组强度表现,并指导系统设计。首先,基于系统组装受力分析,建立模组强度单体评价标准和实验平台;其次,基于有限元... 详细信息

针对超轻薄窄边框笔电显示模组强度不足导致的破片问题,提出一种基于神经网络的模组强度预测模型,旨在设计阶段评估LCDs模组强度表现,并指导系统设计。首先,基于系统组装受力分析,建立模组强度单体评价标准和实验平台;其次,基于有限元力学仿真,研究不同设计对模组强度的影响规律,确认模组强度关键影响因子;然后,基于单因子交叉实验研究,并通过神经网络算法对数据进行训练学习,建立模组强度预测模型。实验值与预测值对比表明,该模型可准确预测不同设计条件下的模组强度,为前期的强度优化和系统设计提供有效技术指导。

关键词：破片强度因子强度评价标准有限元仿真实验平台单因子试验神经网络强度预测

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