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制造企业成本控制存在的问题与对策

商业2.0 2024年第4期 114-116页

作者：徐竹倩上海宝钢包装股份有限公司

成本控制是制造型企业经营管理的核心内容之一，直接关系到企业的经营发展和战略规划。有效的成本控制可以降低企业的生产和经营成本，提高企业的盈利能力和市场竞争力，为企业实现良好发展奠定坚实的基础。制造业由于受到传统管理理念... 详细信息

成本控制是制造型企业经营管理的核心内容之一，直接关系到企业的经营发展和战略规划。有效的成本控制可以降低企业的生产和经营成本，提高企业的盈利能力和市场竞争力，为企业实现良好发展奠定坚实的基础。制造业由于受到传统管理理念的影响，部分企业在成本控制过程中还存在一些问题。本文旨在探讨当前制造企业在成本控制方面所面临的挑战，并提出有效的应对方案，以期提升制造企业的成本控制能力，促进制造企业更好地实现战略发展目标。

关键词：制造企业成本控制问题对策

高硅型铁矿对烧结工艺及烧结矿冶金性能的影响

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钢铁 2024年第2期59卷 25-35页

作者：伍英高立华宝钢股份有限公司炼铁厂上海201900

目前,全球铁矿石价格指数持续上浮,钢铁企业面临全球铁矿石资源劣质化以及钢铁产量需求提高的问题,对钢铁企业的稳定发展造成了巨大的冲击。宝武钢铁为落实高炉炼铁资源战略方针,拓宽矿石资源采购渠道,提高宝武矿石资源采购的话语权,宝... 详细信息

目前,全球铁矿石价格指数持续上浮,钢铁企业面临全球铁矿石资源劣质化以及钢铁产量需求提高的问题,对钢铁企业的稳定发展造成了巨大的冲击。宝武钢铁为落实高炉炼铁资源战略方针,拓宽矿石资源采购渠道,提高宝武矿石资源采购的话语权,宝钢股份宝山基地烧结工序逐步增加高硅型铁矿粉的使用量。但增加高硅型铁矿粉配比对于烧结矿固结机制以及复合铁酸钙形成机制影响尚不明确,因此以高比例高硅型铁矿烧结试验为基础进行研究。通过微型烧结试验、烧结杯试验和宝钢烧结机工业试验,探明高硅型铁矿对复合铁酸钙生成机理和固结机制以及烧结矿冶金性能的影响。结果表明,高硅型铁矿粉替换比例增加到12%时,同化性温度、液相流动性指数缓慢增加,但是连晶强度下降比较明显,连晶强度从1080.72 N快速降低至745.79 N,主要与硅酸盐相的形成有关。随着反应时间、反应温度增加,SiO2对黏结相生成的不利影响减弱;随着高硅铁矿粉替换图巴朗粉比例增加,铁酸钙含量增加,抑制了硅酸钙和铁橄榄石的生成,改善了液相黏结相的流动性,烧结产率和燃料单耗下降,但亚铁质量分数从8.7%增加到9.1%。综合考虑,最理想的高硅型铁矿粉替换比例应小于12%。研究结果可以为高硅型铁矿粉配矿烧结以及助力“经料方针”提供理论指导和参考依据。

关键词：烧结矿高硅型铁矿矿相结构冶金特性复合铁酸钙配矿比例

采取适应型战略,实现持续快速蝶变——宝钢包装从0到1,再从1到全国领先的探索之路

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冶金管理 2024年第7期 4-8页

作者：徐美竹吴喆莹曹清中国宝武钢铁集团有限公司党校中国宝武钢铁集团有限公司党校管理研修院上海宝钢包装股份有限公司研发部上海宝钢包装股份有限公司

宝钢包装是基于验证宝钢DI材并开发DI材市场的需要,并根据集团“一业特强、适度相关多元化”发展战略而进行产业化发展。介绍了适应型战略及其特点,详细阐述了宝钢包装采用“以变制变”的适应型战略,以及进行的六次蝶变,实现了从0到1,再... 详细信息

宝钢包装是基于验证宝钢DI材并开发DI材市场的需要,并根据集团“一业特强、适度相关多元化”发展战略而进行产业化发展。介绍了适应型战略及其特点,详细阐述了宝钢包装采用“以变制变”的适应型战略,以及进行的六次蝶变,实现了从0到1,再从1到全国领先的成长。宝钢包装的发展与蝶变历程,对于当下VUCA时代,处于商业环境快速变化中广大的中小企业从起步到生存与发展,具有一定的借鉴意义。

关键词：宝钢包装适应型战略蝶变新材料

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基于动态联合加权的带钢表面缺陷分类方法

计算机工程 2024年

作者：王亚甘青松沈琦宋余庆刘毅韩凯刘哲江苏大学计算机科学与通信工程学院上海宝信软件股份有限公司宝山钢铁股份有限公司

带钢表面质量是钢铁产品质量的重要指标之一，针对全流程表面缺陷分类研究，以减少表面缺陷的发生，同时能提升表面缺陷信息捕获的准确性。在实际生产过程中带钢缺陷样本的精准类别标签往往难以获取，无监督分类方法成为研究热点。现有... 详细信息

带钢表面质量是钢铁产品质量的重要指标之一，针对全流程表面缺陷分类研究，以减少表面缺陷的发生，同时能提升表面缺陷信息捕获的准确性。在实际生产过程中带钢缺陷样本的精准类别标签往往难以获取，无监督分类方法成为研究热点。现有传统机器学习无监督分类方法对噪声数据鲁棒性差，而基于深度学习的无监督方法对数据量依赖性较强。本文将传统的机器学习算法和深度学习算法相结合，提出了一种无监督动态加权联合的带钢表面缺陷分类方法（Dynamic Weight Joint Classification， DWJC）。首先，根据纹理特征聚类算法为缺陷图像分配初始类别标签；然后，通过卷积神经网络提取图像的深度特征；最后，基于KL散度提出了一种动态加权重标注方法，联合初始类别标签、Softmax和约束聚类多个分类方法在模型训练过程中不断地修正初始类别标签以获取更加稳定且精准的缺陷分类结果。在NEU公共数据集和上海宝钢缺陷数据集进行了大量实验，分别取得了99.5%和94.3%的平均精度。

关键词：表面缺陷分类无监督分类纹理特征聚类算法动态权重

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球墨铸铁冷却壁心部性能研究

铸造 2024年第3期73卷 377-379页

作者：宋春晖刘栋梁上海宝钢铸造有限公司湖北武汉430080 宝钢股份中央研究院(武钢有限技术中心) 湖北武汉430080

球量铸铁件的心部性能成为衡量球墨铸铁冷却壁内部质量的一个重要指标。技术要求为心部抗拉强度R_(m)≥350 N/mm^(2),伸长率A≥8%;心部金相组织球化率≥70%,铁素体含量≥80%。由于球墨铸铁冷却壁属于厚大铸件,受凝固特性、冷却速度和合... 详细信息

球量铸铁件的心部性能成为衡量球墨铸铁冷却壁内部质量的一个重要指标。技术要求为心部抗拉强度R_(m)≥350 N/mm^(2),伸长率A≥8%;心部金相组织球化率≥70%,铁素体含量≥80%。由于球墨铸铁冷却壁属于厚大铸件,受凝固特性、冷却速度和合金元素等因素的影响,心部性能不稳定,通常无法达到技术协议的要求。本文分析了心部性能较低的原因,提出了工艺改进措施,进行了冷却壁解剖试验,验证了试验效果。

关键词：球墨铸铁冷却壁心部性能

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艾录的AI实践之路

印刷经理人 2024年第2期 31-32页

作者：张文辉上海艾录包装股份有限公司

在当今数字化时代,A I已经渗透到各个行业,为企业提供了更多的机会和创新。艾录也积极投入AI领域,通过不断地尝试和创新,将AI技术应用于多个场景,为客户提供卓越的服务。这些举措旨在不断提升AI技术和服务水平,以满足客户的需求。以下... 详细信息

在当今数字化时代,A I已经渗透到各个行业,为企业提供了更多的机会和创新。艾录也积极投入AI领域,通过不断地尝试和创新,将AI技术应用于多个场景,为客户提供卓越的服务。这些举措旨在不断提升AI技术和服务水平,以满足客户的需求。以下是艾录的部分具体使用场景:***辅助设计艾录本地部署的AIGC可以辅助设计人员对于印刷版面的设计。版面设计通常涉及复杂的图形和排版要求,AIGC通过分析大量的图形元素和设计样式.

关键词：辅助设计 AI技术图形元素版面设计印刷版面实践之路使用场景 AIG

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热轧极致能效解决方案

宝钢技术 2024年第1期 52-59页

作者：徐永军秦建超江琼上海宝信软件股份有限公司上海201900 宝山钢铁股份有限公司上海201900 宝信软件(武汉)有限公司湖北武汉430000

钢铁行业CO_(2)减排已成为热点问题,各钢铁企业探索在保证产量、产品质量的前提下降低产品能耗。基于热轧机理模型,以预测控制、工艺参数优化为主要技术路径,提出了热轧工序节能的系统解决方案,从基础设施、机组预测、产线优化、基地平... 详细信息

钢铁行业CO_(2)减排已成为热点问题,各钢铁企业探索在保证产量、产品质量的前提下降低产品能耗。基于热轧机理模型,以预测控制、工艺参数优化为主要技术路径,提出了热轧工序节能的系统解决方案,从基础设施、机组预测、产线优化、基地平衡等4个维度进行阐述,并通过工程实践验证。该方案具有普适性,可推广到其他间歇式生产工序。

关键词：一键绿色运转机组预测产线优化基地平衡预测控制工艺参数优化间歇式生产

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一种成组变频辊道电机绝缘监测技术

变频器世界 2024年第7期27卷 87-90页

作者：沈国芳刘珧杨左勇上海金艺检测技术有限公司 201900 宝钢股份有限公司 201900

论文介绍了一种成组变频道电机绝缘在线监测技术,尤其是漏电选线保护技术,并对实际试点监测和保护试验进行了介绍。本技术适用于低压变频多驱动系统的电机回路绝缘监测和漏电保护,涵盖变频系统漏电信号特征检测技术和特殊算法,漏电保护... 详细信息

论文介绍了一种成组变频道电机绝缘在线监测技术,尤其是漏电选线保护技术,并对实际试点监测和保护试验进行了介绍。本技术适用于低压变频多驱动系统的电机回路绝缘监测和漏电保护,涵盖变频系统漏电信号特征检测技术和特殊算法,漏电保护选线技术,漏电保护相关控制策略及防误机制等关键技术,实现了对成组变频辊道电机绝缘的在线监测和保护功能。

关键词：辑道电机绝缘监测变频场合漏电故障选线

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钢吊车梁疲劳裂缝开展的图像识别方法研究

山西建筑 2024年第14期50卷 48-52,59页

作者：朱文俊黄竞崛宝山钢铁股份有限公司上海201900 宝钢湛江钢铁有限公司广东湛江524072

钢结构服役过程中,结构受到反复的疲劳荷载,即使未达到极限强度,结构仍会产生表面疲劳裂缝,发生破坏。目前钢结构裂缝检测技术已有很多研究,包括人工巡检、接触式智能涂层传感技术等。但人工巡检效率低下,且极易漏检,接触式的技术操作... 详细信息

钢结构服役过程中,结构受到反复的疲劳荷载,即使未达到极限强度,结构仍会产生表面疲劳裂缝,发生破坏。目前钢结构裂缝检测技术已有很多研究,包括人工巡检、接触式智能涂层传感技术等。但人工巡检效率低下,且极易漏检,接触式的技术操作复杂、成本较高。近年来,利用图像识别技术检测结构缺陷的方法由于其易操作性和较高的检测效率,吸引了缺陷检测研究者们的关注。深度学习方法能够很好地解决复杂环境中的特征匹配问题。因此,采用深度学习的方法检测钢吊车梁疲劳裂缝,训练基于YOLOv5网络的裂缝图像识别模型,并通过传统图像处理与深度学习的结合方法,提高检测的精度,最终设计并实现了基于PC端与Android端的钢结构板件裂缝检测软件的开发制作。

关键词：钢结构疲劳裂缝深度学习图像识别