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图模互补：知识图谱与大模型融合综述

武汉大学学报(理学版) 2024年第04期70卷 397-412页

作者：黄勃吴申奥王文广杨勇刘进张振华陈南希杨洪山上海工程技术大学电子电气工程学院达观数据有限公司上海宝信软件股份有限公司武汉大学计算机学院中国科学院上海微系统与信息技术研究所星环信息科技(上海)股份有限公司

大模型（LLM）的兴起在自然语言处理领域引起了广泛关注，其涌现能力在各个垂直领域（如金融、医疗、教育等）也取得一定进展。然而，大模型自身面临解释性不足、知识实时性差、生成结果存在虚假信息等诸多挑战。为了应对这些问题，知... 详细信息

大模型（LLM）的兴起在自然语言处理领域引起了广泛关注，其涌现能力在各个垂直领域（如金融、医疗、教育等）也取得一定进展。然而，大模型自身面临解释性不足、知识实时性差、生成结果存在虚假信息等诸多挑战。为了应对这些问题，知识图谱与大模型的融合逐渐成为了研究热点。知识图谱作为一种结构化的知识模型，其真实性和可靠性，成为提高大模型解释和推理能力的有力工具。同时大模型具备语义理解能力，为知识图谱的构建和更新提供了有力支持。因此，知识图谱和大模型是互补的（本文称为图模互补）。本文系统性地介绍知识图谱与大模型融合的方法，分别从1）大模型增强知识图谱，2）知识图谱增强大模型两个角度进行全面回顾和分析。最后，本文从医学诊断预测和时间知识图谱出发，介绍图模互补的领域应用，并讨论图模互补未来发展的方向，为知识图谱与大模型的进一步研究提供帮助。

关键词：大模型知识图谱自然语言处理

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智能视频分析平台技术研究及钢铁行业应用

信息技术与标准化 2024年第7期 90-94,100页

作者：陈艳敏上海宝信软件股份有限公司

为提高钢铁企业的生产效率和产品质量,解决人工监控带来的高劳动强度、低效率和误差大的问题,提出构建云边协同的智能视频分析平台,结合AI视觉算法,实现对视频数据的智能分析与处理。具体阐述了智能视频分析平台的总体技术架构,并基于... 详细信息

为提高钢铁企业的生产效率和产品质量,解决人工监控带来的高劳动强度、低效率和误差大的问题,提出构建云边协同的智能视频分析平台,结合AI视觉算法,实现对视频数据的智能分析与处理。具体阐述了智能视频分析平台的总体技术架构,并基于钢铁行业应用场景进行应用成效分析。该技术目前已在众多大型钢铁企业中试点应用,显著提升了关键生产环节的监管效率和准确性,为钢铁企业的智能化转型提供了技术支撑。

关键词：人工智能云计算边缘端计算 AI视觉钢铁制造行业

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企业数据安全管理体系研究

信息技术与标准化 2024年第7期 95-100页

作者：邓宽平上海宝信软件股份有限公司

在数字经济发展的背景下,数据安全被纳入总体国家安全观,企业在数字化转型过程中面临数据安全内控合规难落实的痛点。基于对国家数据安全法律法规的分析,参考相关标准规范,从数据安全管理制度、数据安全保护策略和数据安全运营3方面建... 详细信息

在数字经济发展的背景下,数据安全被纳入总体国家安全观,企业在数字化转型过程中面临数据安全内控合规难落实的痛点。基于对国家数据安全法律法规的分析,参考相关标准规范,从数据安全管理制度、数据安全保护策略和数据安全运营3方面建立通用数据安全管理框架,并对框架各组成部分的内涵进行了详细描述。最后设计提出数据安全管理制度文件体系,指导企业有效落实数据保护义务,保障数据全生命周期安全。

关键词：数据安全数据安全管理数据分类分级监管合规

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一贯制质量管理在钢铁企业一总部多基地模式中的应用

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信息技术与标准化 2024年第1期 98-103页

作者：葛超上海宝信软件股份有限公司

随着国家供给侧改革和高质量发展需求,钢铁企业逐步从“小而散”转向“大而强”,钢铁企业一总部多基地模式成为发展趋势。围绕钢铁企业高质量发展需求,通过研究管控模式和信息化系统迭代提出在一总部多基地中实现质量管理的“一贯制质... 详细信息

随着国家供给侧改革和高质量发展需求,钢铁企业逐步从“小而散”转向“大而强”,钢铁企业一总部多基地模式成为发展趋势。围绕钢铁企业高质量发展需求,通过研究管控模式和信息化系统迭代提出在一总部多基地中实现质量管理的“一贯制质量管理”模式,实现企业质量管控的同标准、同品质、同品牌。介绍跨地域分布式扁平化架构关键技术,阐述质量管理系统目标、功能以及特点。一贯制质量管理解决了多基地如何统一管理的问题,也为企业进一步兼并重组提供了快速复制的基础。

关键词：多基地扁平化结构一贯制质量管理

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基于宝信Iplat BA平台的起重机械智慧诊断系统

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冶金自动化 2024年第S1期 416-419页

作者：黄海峰黄旭东李仕贤上海宝信软件股份有限公司自动化服务事业本部上海梅山钢铁股份有限公司冷轧厂

基于国家《起重机械安全监控管理系统》(GB/T 28264—2017)国家标准，以国际先进控制理念为蓝本，结合国内同行特点以及企业多车集中运维管理的需要，推出了一套适用于企业的行车数据采集诊断系统。该系统采用前沿的软件开发、网络通讯... 详细信息

基于国家《起重机械安全监控管理系统》(GB/T 28264—2017)国家标准，以国际先进控制理念为蓝本，结合国内同行特点以及企业多车集中运维管理的需要，推出了一套适用于企业的行车数据采集诊断系统。该系统采用前沿的软件开发、网络通讯、虚拟现实仿真技术、模糊故障诊断技术，率先将大型起重机设备的监视与管理功能结合在一起，突破了传统的监视或管理软件的应用局限，实现了设备的监视与管理一体化的功能，系统融合先进HMI技术和强大的实时/历史数据管理功能，是一套集设备监视、维护、保养、预防、管理为一体的行车实时运行状态智慧诊断系统。不但能够实现桥式起重设备综合监管需要，更能智能地协助企业实现设备高效使用，预防性维护保养和信息化管理。

关键词：大型起重机模糊故障诊断在线监测预测性维护

基于工业大数据的铁水预处理KR脱硫控制系统应用研究

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冶金自动化 2024年第S1期 363-366页

作者：何宗桂崔兴上海宝信软件股份有限公司湛江分公司上海宝信软件股份有限公司

工业大数据作为战略核心资产，已成为我国制造业转型过程中实现价值留存和新价值创造的关键要素。本文通过分析铁水预处理脱硫过程的工业数据，对采用喷吹法进行上投料的KR脱硫模型进行了定量定性研究，从投料精细化管理的角度比较了KR... 详细信息

工业大数据作为战略核心资产，已成为我国制造业转型过程中实现价值留存和新价值创造的关键要素。本文通过分析铁水预处理脱硫过程的工业数据，对采用喷吹法进行上投料的KR脱硫模型进行了定量定性研究，从投料精细化管理的角度比较了KR搅拌脱硫喷吹和块状投料的不同，为适应喷吹法搅拌脱硫进行了有针对性的KR脱硫控制系统应用研究。

关键词：工业大数据 KR 铁水预处理脱硫模型搅拌脱硫

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钢铁企业一公司多基地产销系统的研究与实现

冶金自动化 2024年第S1期 465-470页

作者：白科上海宝信软件股份有限公司信息化事业本部

目前钢铁行业产能过剩，将逐渐向大型企业集中，很多钢铁企业通过兼并重组，扩大规模做大做强，形成了跨区域、多个制造基地的格局。如何通过信息系统覆盖推进各项业务的整合和融合，把优秀的企业文化、优良的制造技术、成熟的管理体系... 详细信息

目前钢铁行业产能过剩，将逐渐向大型企业集中，很多钢铁企业通过兼并重组，扩大规模做大做强，形成了跨区域、多个制造基地的格局。如何通过信息系统覆盖推进各项业务的整合和融合，把优秀的企业文化、优良的制造技术、成熟的管理体系快速移植推广到其他生产制造基地，确保其经营稳定、高效，实现企业整体成本最优、价值最大化，是企业面临的重要问题。本文将介绍一个大型钢铁公司省内跨区域的多基地产销系统解决方案，旨在提高公司的生产效率、降低成本并优化供应链管理，为相关企业建设自己的信息化系统提供有益的借鉴。

关键词：钢铁企业一公司多基地省内跨区域多基地产销系统解决方案

基于SDN的智能制造数据中心网络架构研究与应用

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冶金自动化 2024年第S1期 405-408页

作者：徐帅上海宝信软件股份有限公司

智能制造背景下，现有制造业数据中心网络面临网络设备带宽限制、运维效率低下、大二层网络需求难以满足以及网络扩展性不足等挑战。针对这些问题，研究了基于软件定义网络(software-defined networking, SDN)的解决方案，分析了SDN的... 详细信息

智能制造背景下，现有制造业数据中心网络面临网络设备带宽限制、运维效率低下、大二层网络需求难以满足以及网络扩展性不足等挑战。针对这些问题，研究了基于软件定义网络(software-defined networking, SDN)的解决方案，分析了SDN的核心优势，如控制与数据转发平面的分离、集中式管理和网络的可编程性，以及OpenFlow协议、以太网虚拟专用网络(ethernet virtual private network, EVPN)和可扩展虚拟局域网络(virtual extensible LAN,VXLAN)等关键技术。基于这些技术实践构建大规模的SDN网络，具有高性能、易维护、易扩展、灵活部署的特点，具有良好的应用前景。

关键词：数据中心 SDN OpenFlow EVPN VXLAN NFV

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高炉互联智控平台研究与实践

冶金自动化 2024年第S1期 359-362页

作者：钱卫东上海宝信软件股份有限公司

高炉炼铁系统是钢铁制造流程中能耗最大、成本最高、排放最大的核心工序，提升高炉炼铁的智能化水平对于钢铁行业的转型升级至关重要。然而，高炉炉内过程难以直接测量和控制，操作者凭借经验进行控制，存在“盲人摸象”式操作。为解决... 详细信息

高炉炼铁系统是钢铁制造流程中能耗最大、成本最高、排放最大的核心工序，提升高炉炼铁的智能化水平对于钢铁行业的转型升级至关重要。然而，高炉炉内过程难以直接测量和控制，操作者凭借经验进行控制，存在“盲人摸象”式操作。为解决这些问题，综合运用信息化、自动化、数字孪生、大数据、云计算、人工智能等领域的信息技术和工具，构建高炉互联智控平台是必然途径。该平台可以实现数据交互平台化、生产过程可视化、数据分析智能化等核心能力，实现高炉炼铁工业数据的互联互通、数据汇集和远程监视、智能对标和远程诊断、数据挖掘、AI建模和生产优化，为钢铁行业的高质量发展提供有力支持。

关键词：高炉工业互联网智能控制