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钢铁企业数据目录研究

冶金自动化 2024年第S1期 507-510页

作者：陈美上海宝信软件股份有限公司工业互联网研究院/大数据中心

在数据要素时代，数据目录已经成为钢铁企业数据统一管理的基础，由于钢铁企业数据场景很复杂，要实现数据目录内容对齐、“名型值”统一、建设不重复等，对现有数据目录提出了新挑战。基于国内外数据目录研究成果，提出了钢铁企业数据... 详细信息

在数据要素时代，数据目录已经成为钢铁企业数据统一管理的基础，由于钢铁企业数据场景很复杂，要实现数据目录内容对齐、“名型值”统一、建设不重复等，对现有数据目录提出了新挑战。基于国内外数据目录研究成果，提出了钢铁企业数据目录，包括数据目录的架构、规范和建设。最后，以高炉场景为例，介绍钢铁企业数据目录建设过程和效果。

关键词：钢铁企业数据目录数据字典元数据数据要素

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提高软件开发项目定量预测模型准确率的研究

信息技术与标准化 2016年第8期 68-70页

作者：欧阳树生胡勇沈华红上海宝信软件股份有限公司上海市工业互联网联盟

在软件开发项目的质量控制过程中,进行定量管理的定量预测模型往往会遇到准确率过低的问题。预测模型工具本身的误差是导致预测失败的主要原因,研究了如何对定量预测模型的相关要素进行改进,以提高模型预测的准确率,并给出了解决该类问... 详细信息

在软件开发项目的质量控制过程中,进行定量管理的定量预测模型往往会遇到准确率过低的问题。预测模型工具本身的误差是导致预测失败的主要原因,研究了如何对定量预测模型的相关要素进行改进,以提高模型预测的准确率,并给出了解决该类问题的具体思路和方法。

关键词：软件质量管理定量预测模型准确率改进方法

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钢铁企业全域数据架构研究

冶金自动化 2023年第S1期 410-414页

作者：方亮上海宝信软件股份有限公司工业互联网研究院/大数据中心

在数据要素时代，数据已经成为钢铁企业的关键要素，需要进行全域统一管理，由于钢铁企业通常为大型集团型企业，全域数据关系十分复杂，如数据类型多样化、数据分布跨系统和区域、数据分层组织、数据集成与共享等，对传统的数据架构提... 详细信息

在数据要素时代，数据已经成为钢铁企业的关键要素，需要进行全域统一管理，由于钢铁企业通常为大型集团型企业，全域数据关系十分复杂，如数据类型多样化、数据分布跨系统和区域、数据分层组织、数据集成与共享等，对传统的数据架构提出了巨大挑战。为此，本文通过对国内外数据架构深入研究，针对钢铁企业全域数据现状，提出以“数据中心、数据集成、数据分层、数据目录”构成的一种新数据架构，并对提出的数据架构内涵进行全面的阐述。从创新点和建设效果两个方面，对本文提出的数据架构进行分析，结果表明具有很好的通用性和普适性，对提升我国钢铁企业全域数据管理具有一定的参考价值和意义。

关键词：钢铁企业全域数据数据架构数据中心数据集成数据分层数据目录

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一种1+N的工业算法平台设计

冶金自动化 2024年第S1期 446-450页

作者：刘慧娟上海宝信软件股份有限公司工业互联网研究院/大数据中心

本文基于对大型工业企业中应用算法平台的深入研究和工程化实践，提出了一种1+N的工业算法平台。它适用于拥有多个生产基地的集团企业，能够在基地高效本地化开发发布算法资产，然后在集团内进行流通共享，最终在多基地之间复制部署，... 详细信息

本文基于对大型工业企业中应用算法平台的深入研究和工程化实践，提出了一种1+N的工业算法平台。它适用于拥有多个生产基地的集团企业，能够在基地高效本地化开发发布算法资产，然后在集团内进行流通共享，最终在多基地之间复制部署，提供算法服务及定制算法应用，从而提高企业整体生产运营效率。

关键词：工业互联网算法平台算法模型资产算法运行环境算法引擎

一类已知概率分布下的混合车间鲁棒调度问题研究

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中国机械工程 2010年第19期21卷 2328-2333页

作者：鲁建厦施锦峰李修琳汤洪涛浙江工业大学杭州310032 上海宝信软件股份有限公司上海201203

为解决一类产品生产需经上游作业车间的零部件加工和下游流水车间的零部件总装的调度问题,在研究生产调度文献的基础上,给出了混合车间调度问题;给出一类已知概率分布下的混合车间鲁棒调度方法,并建立鲁棒调度模型;采用遗传算法求解鲁... 详细信息

为解决一类产品生产需经上游作业车间的零部件加工和下游流水车间的零部件总装的调度问题,在研究生产调度文献的基础上,给出了混合车间调度问题;给出一类已知概率分布下的混合车间鲁棒调度方法,并建立鲁棒调度模型;采用遗传算法求解鲁棒调度模型。最后进行了实证研究,证明所建模型以及遗传算法在求解混合车间调度问题上是有效的。

关键词：作业车间流水车间混合车间鲁棒调度遗传算法

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钢铁行业数字孪生研究现状分析和综述

冶金自动化 2023年第1期47卷 10-23页

作者：许永泓杨春节楼嗣威胡兵钱卫东李彦瑞浙江大学控制科学与工程学院上海宝信软件股份有限公司工业互联网研究院

钢铁行业在我国国民经济中占有重要地位。钢铁行业生产流程长、工序间强耦合、生产条件极端、内部物理变化和化学反应复杂等特性，使得钢铁行业的生产过程建模、运行控制和操作优化等极其困难，进而影响生产质量和效益的提高。近年来，... 详细信息

钢铁行业在我国国民经济中占有重要地位。钢铁行业生产流程长、工序间强耦合、生产条件极端、内部物理变化和化学反应复杂等特性，使得钢铁行业的生产过程建模、运行控制和操作优化等极其困难，进而影响生产质量和效益的提高。近年来，工业场景下数字孪生的蓬勃发展为钢铁行业转型升级提供了新思路。本文首先介绍了数字孪生的定义和内涵，其次对于钢铁行业数字孪生的研究热点进行了分析，梳理了相关的研究成果，最后分析了当前数字孪生在应用和发展过程中存在的不足，为研究人员的后续研究提供了思路，以促进数字孪生在钢铁智能制造中发挥更大的作用。

关键词：数字孪生钢铁行业概念分析研究热点多源异构数据模型构建发展趋势标准设立

采用COSMIC方法测量企业移动应用软件功能规模

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信息技术与标准化 2016年第5期 51-55页

作者：苏圣杰叶明王威上海宝信软件股份有限公司上海市工业互联网联盟

阐述了利用《软件工程功能规模测量方法 COSMIC方法》标准测量移动应用功能规模。重点介绍了包括功能规模测量目的和范围的确认、功能性用户需求的标示、软件层的标示、软件边界的标示、数据组的标示、数据移动的标示、功能规模的计算,... 详细信息

阐述了利用《软件工程功能规模测量方法 COSMIC方法》标准测量移动应用功能规模。重点介绍了包括功能规模测量目的和范围的确认、功能性用户需求的标示、软件层的标示、软件边界的标示、数据组的标示、数据移动的标示、功能规模的计算,并通过实际案例展示功能规模测量活动及其测量结果。

关键词：移动应用功能规模测量 COSMIC方法

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边缘OT数据回放技术研究及应用

冶金自动化 2023年第S1期 440-443页

作者：张强代真虎李保才上海宝信软件股份有限公司工业互联网研究院山西太钢不锈钢股份有限公司

OT数据如何有效挖掘和利用一直是边缘计算的难题，传统地通过趋势图和表格等方式只能展示数据，不能直观体现数据之间的关联以及对于生产的影响。本文介绍了边缘OT数据回放的技术，并详细描述了整体架构设计和历史数据查询的算法，通过... 详细信息

OT数据如何有效挖掘和利用一直是边缘计算的难题，传统地通过趋势图和表格等方式只能展示数据，不能直观体现数据之间的关联以及对于生产的影响。本文介绍了边缘OT数据回放的技术，并详细描述了整体架构设计和历史数据查询的算法，通过对边缘OT数据按照时序进行回放，动态地展示关联设备和传感器的高频时序数据，从而可以对生产过程进行还原和分析。通过实际案例对数据回放的性能和效果进行了验证，表明其在质量改进和故障诊断等应用中具备一定潜力。

关键词： OT数据时序回放历史数据查询质量改进

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基于时间卷积网络的废钢价格预测模型

武汉工程职业技术学院学报 2021年第2期33卷 26-30页

作者：张洪上海宝信软件股份有限公司工业互联网研究院/大数据中心上海201203

针对废钢价格预测问题,引入了深度学习领域的时间卷积网络构建模型。通过数据预处理、特征工程、构建时间卷积层、构建深度神经网络等步骤,拟合了一个根据历史一个月的废钢价格数据推测未来一天废钢价格指数的函数。通过近期四个月的实... 详细信息

针对废钢价格预测问题,引入了深度学习领域的时间卷积网络构建模型。通过数据预处理、特征工程、构建时间卷积层、构建深度神经网络等步骤,拟合了一个根据历史一个月的废钢价格数据推测未来一天废钢价格指数的函数。通过近期四个月的实际数据验证,在预测误差绝对值和趋势预测准确度两个指标上,均优于传统时序以及神经网络模型。深度学习在废钢价格预测方面的研究也为其应用于行业其他时序相关数据的分析和建模提供了参考方向。

关键词：废钢价格预测深度学习时间卷积网络卷积神经网络循环神经网络