检索结果-南通市图书馆

植物精油的生物学活性及其在仔猪生产上的应用

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中国饲料 2024年第1期 17-22页

作者：刁蓝宇张倚剑吴胜上海美农生物科技股份有限公司上海201800

自抗生素在养殖业中的应用受到限制以来,植物精油作为绿色、高效、安全的抗生素替代品在提高动物生产性能和养殖效益等方面受到越来越多的关注,目前已被广泛应用于动物生产中。断奶仔猪的肠道发育不完全,在饲养过程中受多种因素的影响... 详细信息

自抗生素在养殖业中的应用受到限制以来,植物精油作为绿色、高效、安全的抗生素替代品在提高动物生产性能和养殖效益等方面受到越来越多的关注,目前已被广泛应用于动物生产中。断奶仔猪的肠道发育不完全,在饲养过程中受多种因素的影响经常出现腹泻现象,影响生产性能。植物精油具有抑菌、抗氧化、抗炎等特性,能够有效改善断奶仔猪的肠道菌群结构、促进肠道健康发育、提高仔猪生长速度。本文从植物精油的理化特性、生物学活性及其在仔猪生产上的应用进行综述。

关键词：植物精油理化特性生物学活性仔猪生产

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企业财务数字化转型的八大趋势

财务与会计 2024年第2期 76-78页

作者：黄祥元年科技股份有限公司

随着以大数据、物联网、云计算、人工智能为代表的数字科技不断发展和成熟,企业面对的内外部环境正在发生深刻变化。数字化、数智化正成为新一轮全球生产力革命的核心力量。财务系统作为连接企业采购、生产、运营、销售等经营行为的枢纽... 详细信息

随着以大数据、物联网、云计算、人工智能为代表的数字科技不断发展和成熟,企业面对的内外部环境正在发生深刻变化。数字化、数智化正成为新一轮全球生产力革命的核心力量。财务系统作为连接企业采购、生产、运营、销售等经营行为的枢纽,如何进行财务数字化转型对于企业数字化时代复杂多变的环境至关重要。结合最新信息技术发展、政策导向以及企业需求变化,笔者认为,企业财务数字化转型面临以下八大发展趋势。

关键词：数字化转型企业财务信息技术发展生产力革命企业采购人工智能财务系统大数据

研究使用GPT构建大语言模型智能母基金决策投资支持系统

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计算机应用与软件 2024年第5期41卷 21-26页

作者：朱铮雄周智宏中海服信息科技股份有限公司上海200010

构建基于GPT的智能大语言模型基金决策支持系统,以有效应对金融市场的复杂性。通过大语言模型技术,系统提供深层次的基金和项目洞察,同时进行风险计量。采用Python与Flask构建,整合了OpenAI GPT模型,通过嵌入式AI模式提升了投前管理、... 详细信息

构建基于GPT的智能大语言模型基金决策支持系统,以有效应对金融市场的复杂性。通过大语言模型技术,系统提供深层次的基金和项目洞察,同时进行风险计量。采用Python与Flask构建,整合了OpenAI GPT模型,通过嵌入式AI模式提升了投前管理、初筛、评分和风险评估的效能,旨在提高整体决策效率。未来的改进方向包括对模型的优化和系统的扩展。这一创新将推动金融领域数字化转型,进一步提升投资效率。

关键词：人工智能大语言模型 GPT Transformer OpenAI Python Flask 母基金

去应力工艺对6063铝合金钎焊件性能的影响

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金属热处理 2024年第6期49卷 96-99页

作者：周宜伟郭文睿郑剑锋中航光电科技股份有限公司河南洛阳471000

针对6063铝合金钎焊件在切削加工中的畸变问题,分析了6063铝合金钎焊件残余应力产生机理,对其进行不同温度的去应力处理,并对其硬度等性能进行检测。首先确定使用盲孔法测试6063铝合金钎焊件残余应力。在保证钎焊件材料状态T6态不变的... 详细信息

针对6063铝合金钎焊件在切削加工中的畸变问题,分析了6063铝合金钎焊件残余应力产生机理,对其进行不同温度的去应力处理,并对其硬度等性能进行检测。首先确定使用盲孔法测试6063铝合金钎焊件残余应力。在保证钎焊件材料状态T6态不变的前提下,通过验证去应力工艺参数,确定了6063铝合金的最佳去应力工艺参数为温度230℃,保温时间2 h,此时其硬度为69.8 HR15T。运用该去应力工艺参数,6063铝合金钎焊件残余应力消除率48.7%,有效解决了6063铝合金钎焊件在切削加工中的畸变问题。

关键词： 6063铝合金钎焊残余应力硬度去应力

高压直挂大容量电池储能系统实时仿真及控制研究

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电力系统保护与控制 2024年第14期52卷 154-166页

作者：刘伟夏敏学梁晨鹏上海船舶运输科学研究所有限公司上海200135 上海科梁信息科技股份有限公司上海201103 华东理工大学上海200237

电池储能具有响应速度快、功率密度高、安装地点无要求等特点,是目前十分有前景的储能技术之一。级联变流器用作大容量电池储能变流器时,能够省去工频变压器直接接入中高压电网,即高压直挂式电池储能系统,具备模块化、高电压直挂、单机... 详细信息

电池储能具有响应速度快、功率密度高、安装地点无要求等特点,是目前十分有前景的储能技术之一。级联变流器用作大容量电池储能变流器时,能够省去工频变压器直接接入中高压电网,即高压直挂式电池储能系统,具备模块化、高电压直挂、单机大容量、多电平输出等优点。然而,目前国内外还缺乏计及电池外特性的高压直挂储能系统的实时仿真模型的研制以及基于实时仿真模型的控保策略研究。首先开发了国内外首个基于CPU和FPGA联合仿真的高压直挂大容量电池储能系统的实时仿真模型。其次以典型的35 kV高压直挂大容量电池储能系统为例,基于OPAL-RT的RT-LAB实时仿真平台,搭建了相应的实时仿真系统,能够支持控制保护系统的闭环接入。最后,多种工况下的测试结果能够验证实时仿真模型和控制保护策略的有效性,为高压直挂大容量电池储能系统的设计和控制优化提供技术支撑。

关键词：电池储能级联H桥高压直挂 RT-LAB 实时仿真

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基于LSTM的液压支架尾梁倾角预测方法

煤炭科学技术 2024年

作者：姚钰鹏张境麟熊武北京天玛智控科技股份有限公司

综放开采是我国特厚煤层主要的开采方式，放煤执行机构控制精度很大程度上依赖于尾梁姿态的数据反馈。为了提高放煤执行机构的控制精度，提出了一种基于长短期记忆神经网络（LSTM）的支架尾梁倾角预测方法。将与尾梁放煤动作相关的支架... 详细信息

综放开采是我国特厚煤层主要的开采方式，放煤执行机构控制精度很大程度上依赖于尾梁姿态的数据反馈。为了提高放煤执行机构的控制精度，提出了一种基于长短期记忆神经网络（LSTM）的支架尾梁倾角预测方法。将与尾梁放煤动作相关的支架底板绝对坐标、尾梁倾角、尾梁相对高度、移架速率和立柱压力作为RNN卷积网络和LSTM神经网络的输入变量，使用某煤矿综放工作面放煤历史数据对支架尾梁姿态预测模型进行训练和验证，建立支架尾梁姿态预测模型，对尾梁倾角进行连续16小时预测，结果预测的尾梁倾角曲线与实际尾梁倾角曲线的拟合程度达98.7%。在综采放顶煤工作面开展了3～4个生产班的液压支架尾梁倾角预测试验，经过对比分析预测的尾梁倾角曲线与实际尾梁倾角曲线，当置信区间为(0.98，1.02)时，连续生产16小时预测准确率为98.40%。基于LSTM的支架尾梁倾角姿态预测方法解决了电液控系统自适应放煤作业尾梁倾角控制问题，为综放工作面无人放煤奠定了基础。

关键词：支架尾梁姿态倾角预测长短期神经网络时序处理放煤工艺

17-4PH钢螺钉的断裂失效分析及除氢工艺改进

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金属热处理 2024年第5期49卷 278-281页

作者：郭俊磊韩云钊韩文凯李国胜中航光电科技股份有限公司河南洛阳471023

针对17-4PH不锈钢螺钉在使用过程中发生断裂的情况,对17-4PH钢断裂螺钉进行了宏观、微观组织观察,能谱成分分析以及氢含量比对分析。结合断裂螺钉的断口硬度、强度、显微组织等方面检测结果,分析并确定螺钉断裂主要原因为氢致断裂。优... 详细信息

针对17-4PH不锈钢螺钉在使用过程中发生断裂的情况,对17-4PH钢断裂螺钉进行了宏观、微观组织观察,能谱成分分析以及氢含量比对分析。结合断裂螺钉的断口硬度、强度、显微组织等方面检测结果,分析并确定螺钉断裂主要原因为氢致断裂。优化改进了除氢工艺并应用于生产,效果良好。

关键词： 17-4PH不锈钢螺钉氢致断裂除氢

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综采工作面隔爆巡检机器人设计及工程实践

煤炭科学技术 2024年

作者：关士远北京天玛智控科技股份有限公司

针对目前由于综采工作面工况恶劣，本安型巡检机器人存在通过性差、防护能力弱、感知技术手段有限，不能实现常态化运行等问题，本文提出隔爆巡检机器人方案，以应对综采工作面严苛工作环境。分析了轨道式巡检机器人在该环境下遇到的三... 详细信息

针对目前由于综采工作面工况恶劣，本安型巡检机器人存在通过性差、防护能力弱、感知技术手段有限，不能实现常态化运行等问题，本文提出隔爆巡检机器人方案，以应对综采工作面严苛工作环境。分析了轨道式巡检机器人在该环境下遇到的三种典型的工况：爬坡、错切、扭转。基于轨道式巡检机器人遇到的三种典型工况，设计了一种具有多自由度的隔爆巡检机器人，该巡检机器人除具有视频感知手段外，还增加了激光slam实时建图能力，能提供精确的三维感知能力，并且其感知能力不受光照条件的影响，能在无光条件下使用。针对爬坡工况，采用履带式行走机构；针对错切工况，设计了具有前后两组差速驱动的行走机构，其具有主动转向功能；针对扭转工况，在车身中部增加了纵向转轴。为了对其进行有效的控制，确保其在综采工作面平稳运行，充分考虑其具有约束的特点，分析得出其具有轨迹及底盘约束的运动学模型。同时介绍了该巡检机器人的控制方法，依据激光slam所建的实时三维激光点云地图，提取参考轨迹，根据参考轨迹实时计算各个履带主动轮的速度给定。基于运动学模型，提出一种模型预测控制算法，采用主从控制策略，模型预测控制只在前组驱动实现，后组驱动的控制量根据前组的速度给定及约束计算得出。该控制算法在计算复杂度及实时性方面做了平衡，控制算法基于ROS系统实现。最后，通过充分的井下工业性实验，验证了该控制方法能有效地解决爬坡、错切、扭转等综采工作面的苛刻工况，能在综采工作面执行常态化巡检任务。

关键词：巡检机器人运动学模型差速驱动 slam 轨迹模型预测控制

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电解法去除废旧ABS电镀材料表面金属镀层

塑料工业 2024年第4期52卷 63-67页

作者：刘思杨吕鹏程李聪李建军金发科技股份有限公司广东广州510663

采用电化学反应的方法对废旧丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)电镀件进行了退镀实验,研究了电压、退镀时间、电解液质量分数、电解液种类对退镀效率的影响。当采用20%CaCl_2溶液作为电解液,电压为5 V时具有较好退镀效率,电解时间60 min... 详细信息

采用电化学反应的方法对废旧丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)电镀件进行了退镀实验,研究了电压、退镀时间、电解液质量分数、电解液种类对退镀效率的影响。当采用20%CaCl_2溶液作为电解液,电压为5 V时具有较好退镀效率,电解时间60 min时退镀率可达98.74%。对比了化学处理和电解退镀处理的废旧ABS塑料的物理性能和老化性能,通过电解法进行退镀处理的废旧ABS塑料仍保持有较好的物理性能和耐老化性能,在循环使用中不易变色。

关键词：废旧电镀件丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物退镀电解反应性能