检索结果-南通市图书馆

融合光谱子空间和模型导向的高光谱图像超分辨率研究

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小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 373-380页

作者：刘丛梅海闽上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

针对现有的基于深度学习的高光谱图像超分辨率重建方法无法通用于不同波段的高光谱图像以及缺乏可解释性等问题.提出一种融合光谱子空间映射和模型引导的高光谱图像超分辨率算法.首先,使用光谱子空间分解将原始图像映射到低维空间中,既... 详细信息

针对现有的基于深度学习的高光谱图像超分辨率重建方法无法通用于不同波段的高光谱图像以及缺乏可解释性等问题.提出一种融合光谱子空间映射和模型引导的高光谱图像超分辨率算法.首先,使用光谱子空间分解将原始图像映射到低维空间中,既可以增加光谱间的相关性又可以去除不同波段高光谱图像对网络的限制.其次,使用小波变换将稀疏矩阵分解为高频特征和低频特征,挖掘图像中的纹理和结构等高频信息.再者,以超分辨率重建模型为指导,将ADMM分解后的子模型优化展开为深度网络的形式,增加了深度网络设计的可解释性.最终,使用逆小波变换后将重建的系数矩阵映射到原始的全谱空间中.实验表明,提出的方法在定量指标和主观视觉方面均表现优异.

关键词：高光谱图像超分辨率模型引导光谱子空间小波变换

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基于可逆神经网络的小波域抗屏摄数字水印

上海理工大学学报 2025年

作者：程森茂郭玳豆栗风永韩彦芳秦川上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海电力大学计算机科学与技术学院

屏摄信道传输中的多媒体安全问题是数字水印研究领域中的一大难点。鉴于屏摄过程中光照度和采样失真较为严重，电子信道设计的水印方法并不适用于屏摄信道，提出了一种基于可逆神经网络的小波域抗屏摄水印方法解决“跨媒介鲁棒性”问题... 详细信息

屏摄信道传输中的多媒体安全问题是数字水印研究领域中的一大难点。鉴于屏摄过程中光照度和采样失真较为严重，电子信道设计的水印方法并不适用于屏摄信道，提出了一种基于可逆神经网络的小波域抗屏摄水印方法解决“跨媒介鲁棒性”问题。通过基于U-Net结构的预处理网络对水印信息和原始图像进行预编码生成残差图像；将该残差图像与原始图像进行离散小波变换并利用可逆神经网络实现在小波域的水印嵌入和提取；在模型训练过程中加入噪声池，以提升抵抗屏摄噪声攻击的鲁棒性。实验结果表明，通过所提方法生成的含水印图像具有更好的视觉质量，且在不同距离、角度和光照度的屏摄情况下均有着较高的水印信息提取准确率。

关键词：鲁棒水印屏幕拍摄可逆神经网络小波域

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基于信息熵的隐私保护图像检索方案

计算机应用与软件 2025年第1期42卷 294-302页

作者：乐可馨王亮亮罗宜元张秀洁上海电力大学计算机科学与技术学院上海200090 惠州学院计算机科学与工程学院广东惠州516007 潍坊学院计算机工程学院山东潍坊261061

针对现有图像检索方案无法对用户隐私进行有效保护且在实际应用中效率低、检索精确度差的问题,设计一种基于信息熵和局部敏感哈希的两层检索方案。利用图像信息熵的特性筛选出更具代表性的图像特征;使用高效的同态加密算法加密特征;采... 详细信息

针对现有图像检索方案无法对用户隐私进行有效保护且在实际应用中效率低、检索精确度差的问题,设计一种基于信息熵和局部敏感哈希的两层检索方案。利用图像信息熵的特性筛选出更具代表性的图像特征;使用高效的同态加密算法加密特征;采用基于信息熵的混沌加密算法保护图像安全。安全分析和实验表明其在实现有效保护用户隐私的同时,性能也达到了较好的实用水准。

关键词：图像检索隐私保护同态加密信息熵

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基于帝王蝶算法的CNN-GRU-LightGBM模型短期风电功率预测

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太阳能学报 2025年第1期46卷 105-114页

作者：向阳刘亚娟孙志伟张效宁卢建谋华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 北京怀柔实验室北京101400

风电集群大规模并网和跨季节使用产生的不确定性对风电功率预测播报的准确度提出更高的要求。为提高风电功率预测的准确度,提出一种基于帝王蝶优化算法(MBO)的卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)-梯度提升学习(LightGBM)复合风电功率... 详细信息

风电集群大规模并网和跨季节使用产生的不确定性对风电功率预测播报的准确度提出更高的要求。为提高风电功率预测的准确度,提出一种基于帝王蝶优化算法(MBO)的卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)-梯度提升学习(LightGBM)复合风电功率预测模型。首先,分别建立CNN-GRU和LightGBM的风电功率预测模型,利用方差倒数法将两个模型加权组合为CNN-GRU-LightGBM复合模型;为优化模型中的连续参数,使用MBO对模型进行超参数优化。最后,选取珠海某海上风电场的短期风电功率数据对所提方法与已有预测方法进行对比,实验结果表明,该模型结合了CNN-GRU、LightGBM等模型的优点,预测误差更小,预测精度更高,拥有更强的季节普适性。

关键词：风电功率预测卷积神经网络门控循环单元梯度提升学习帝王蝶算法

一种基于特征融合的Transformer目标跟踪算法

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小型微型计算机系统 2025年第1期46卷 173-180页

作者：管旭胡春燕李菲菲上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

近年来,基于深度学习的目标跟踪网络取得了显著的进展.这些网络主要采用两种类型的框架:双流双阶段框架和单流单阶段框架.然而,前者忽视了在特征提取过程中的信息交互,后者则受限于骨干网络自身的局限性.因此,本文采用独立骨干网络来直... 详细信息

近年来,基于深度学习的目标跟踪网络取得了显著的进展.这些网络主要采用两种类型的框架:双流双阶段框架和单流单阶段框架.然而,前者忽视了在特征提取过程中的信息交互,后者则受限于骨干网络自身的局限性.因此,本文采用独立骨干网络来直接构建跟踪器,并设计了一种轻量化的多尺度特征融合架构,以较低的计算成本增强了网络对多尺度信息的感知能力;同时,引入递归门控卷积作为特征学习单元,以自适应高阶空间交互实现了网络对特征的深层挖掘;此外,本文使用DropMAE预训练模型来进行网络初始化,以提升网络的泛化能力.实验结果表明,所提出的目标跟踪网络在多个大型跟踪数据集基准上都表现出优异的性能,并能以78.4 FPS的速度进行实时跟踪.

关键词：视觉目标跟踪单流单阶段框架多尺度特征融合递归门控卷积网络初始化

基于多通道卷积和联合深度监督的多尺度胰腺分割

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生物医学工程学杂志 2025年第1期42卷 140-147页

作者：杨越王永雄秦辰栋上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

胰腺形状和轮廓多变,其分割是医学图像任务中公认的难点。基于卷积网络(CNN)或转换器(Transformer)的网络在医学图像分割任务中表现出色,但CNN感受野窄,Transformer利用特征不充分,因此仍需改进。本文提出一种改进的胰腺分割方法,结合CN... 详细信息

胰腺形状和轮廓多变,其分割是医学图像任务中公认的难点。基于卷积网络(CNN)或转换器(Transformer)的网络在医学图像分割任务中表现出色,但CNN感受野窄,Transformer利用特征不充分,因此仍需改进。本文提出一种改进的胰腺分割方法,结合CNN和Transformer,在阶段式编码器中引入逐点可分离卷积,用更少参数提取更多特征。利用密集连接的集成解码器融合多尺度特征,解决跳跃连接对结构的非必要限制。在深度监督中引入一致性项和对比损失,以保证模型的最终精度。为验证方法的有效性,在长海胰腺数据集和美国国立卫生研究院(NIH)胰腺公开数据集上进行了大量对比实验,分别取得了76.32%和86.78%的最高Dice相似性系数(DSC)值,同时多项其他指标占优。消融实验验证了网络各组成部分对提升性能和减少参数均有重要贡献。实验说明本文改进的损失函数最能平滑训练过程,使模型性能最佳。最终结果证实,本文方法性能表现优于其他先进方法,能够有效提升胰腺分割效果,可辅助专业医师诊断,为后续研究应用提供了可靠参考。

关键词：多通道卷积集成解码器深度监督对比损失胰腺分割

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基于GGSI的毛乌素沙地地下水干旱的多尺度分析

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生态学报 2025年

作者：袁慧张琪朱永华夏必胜王文发延安大学数学与计算机科学学院延安大学建筑工程学院

地下水干旱是影响半干旱沙区植被建设的重要因素，毛乌素沙地位于中国北方干旱半干旱区，地下水资源管理是实现该地区长期可持续发展的重要保障。由于缺乏对地下水在空间和时间维度上的直接观测，地下水干旱的定量评估面临挑战。旨在探... 详细信息

地下水干旱是影响半干旱沙区植被建设的重要因素，毛乌素沙地位于中国北方干旱半干旱区，地下水资源管理是实现该地区长期可持续发展的重要保障。由于缺乏对地下水在空间和时间维度上的直接观测，地下水干旱的定量评估面临挑战。旨在探索地下水储量的变化规律，基于重力恢复及气候试验（Gravity Recovery and Climate Experiment,GRACE）卫星数据，并结合全球陆地数据同化系统（Global Land Data Assimilation System,GLDAS）观测数据，反演毛乌素沙地2002—2021年地下水储量动态变化。进而构建地下水水位估算指标，并重新定义为GRACE地下水储量变化指数（GRACE Groundwater Storage Index,GGSI），以量化分析该地区的地下水干旱状况。首先选择4种不同的分布函数，通过KS检验选取最优分布函数，其次在不同时间尺度上计算GGSI以定量分析地下水干旱。随后计算GGSI与降水之间的相关系数，揭示地下水干旱对降水的滞后效应，最后进行GGSI与SPI的时滞分析。结果表明：1）不同的拟合函数对数据拟合结果有不同的反应，该研究区域的最佳拟合函数为Pearson III函数，Pearson III函数能够更准确地反映该地区地下水储量的变化趋势；2)2002—2021年期间GGSI呈波动变化，随着时间尺度的增大，GGSI值变化趋势更为明显，呈先上升后下降整体变化比较稳定的趋势，不同时间尺度下，同一地区的干旱起始、结束及严重程度各异，但干旱期总体一致。毛乌素沙地的干旱年份为2007、2021;3）干旱对降水的滞后时间集中在5个月和8个月，在这两段滞后期中都表现出了较高的相关性。

关键词： GRACE数据 GLDAS数据毛乌素沙地地下水储量地下水干旱

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基于大语言模型的业务流程语义异常检测方法

计算机集成制造系统 2025年

作者：关威曹健赵海燕姚艳上海交通大学电子信息与电气工程学院上海理工大学光电信息与计算机工程学院曲阜师范大学计算机学院

识别并处理业务流程中的异常对于确保企业稳定运营至关重要。虽然现有方法常通过统计分析频率来发现异常，但低频行为并不一定代表异常。因此，从语义角度检测异常已成为研究热点。为此，本文提出了一种基于大语言模型的业务流程语义异... 详细信息

识别并处理业务流程中的异常对于确保企业稳定运营至关重要。虽然现有方法常通过统计分析频率来发现异常，但低频行为并不一定代表异常。因此，从语义角度检测异常已成为研究热点。为此，本文提出了一种基于大语言模型的业务流程语义异常检测方法，名为SemAD。具体来说，通过微调大语言模型使其能够重建正常轨迹，并根据重建误差检测异常情况。本文设计了一种新颖的词元异常分数计算方法。由于每个执行的活动（事件）会被分词为多个词元，事件的异常分数由所有词元的异常分数聚合而成。实验证明，SemAD在泛化能力和给定流程的学习方面均优于现有的最先进的业务流程语义异常检测方法。

关键词：业务流程异常检测大语言模型流程挖掘事件日志

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酸性干湿循环下铬污染土固化体浸出行为研究

岩土力学 2025年

作者：刘祥宁张文杰上海大学力学与工程科学学院台州学院建筑工程学院

干湿循环和酸雨侵蚀下污染土固化效果将产生劣化。针对碱激发高炉矿渣固化/稳定化的铬污染土进行酸性条件下的干湿循环试验，通过毒性浸出和加速浸出试验研究固化体中铬浸出规律和机制，通过扫描电子显微镜和能谱分析揭示微观机制，通... 详细信息

干湿循环和酸雨侵蚀下污染土固化效果将产生劣化。针对碱激发高炉矿渣固化/稳定化的铬污染土进行酸性条件下的干湿循环试验，通过毒性浸出和加速浸出试验研究固化体中铬浸出规律和机制，通过扫描电子显微镜和能谱分析揭示微观机制，通过表观扩散系数评价长期稳定性。结果表明，中性pH下短期干湿循环后，高炉矿渣进一步水化，总Cr和Cr(VI)浸出浓度减小，随干湿循环次数增加生成了更多钙矾石，其膨胀产生微裂缝导致浸出增加；酸性干湿循环时，钙矾石首先溶解，通过置换作用，固定的Cr(VI)被释放，随酸性增强水化硅酸钙凝胶溶解，生成的石膏导致更多微裂缝，大量铬因包封作用减弱而浸出，而水化硫铝酸钙仍保持稳定。对数的累计浸出比例-时间斜率在0.373～0.675之间，使用纯扩散解析解拟合的误差基本小于0.5%，扩散是铬浸出的主导机制，但pH=3下18次干湿循环后溶解作用占比增加，不再满足扩散主导的判定标准。中性、弱酸性、强酸性干湿循环后固化体中铬的迁移性分别为低、中等、高，将固化土资源化利用时应采取措施减少酸雨入渗和干湿循环。研究为固化污染土长期稳定性评价提供了借鉴。

关键词：铬污染土固化/稳定化长期稳定性酸性干湿循环加速浸出试验