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多线程半全局立体匹配工件内部检测方法

中国机械工程 2025年

作者：吴洪臣陈晓荣李柏杨上海理工大学光电信息与计算机工程学院

针对传统检测手段难以深入工件内部、检测效率低等问题，提出了一种基于多线程半全局立体匹配（Semi-Global Stereo Matching，SGBM）的工件内部检测方法。该方法首先采用张正友标定算法获取双目内窥镜相机内外参数，通过双目内窥镜采... 详细信息

针对传统检测手段难以深入工件内部、检测效率低等问题，提出了一种基于多线程半全局立体匹配（Semi-Global Stereo Matching，SGBM）的工件内部检测方法。该方法首先采用张正友标定算法获取双目内窥镜相机内外参数，通过双目内窥镜采集工件内部图像，并对采集图像进行畸变校正与极线校正；其次，利用区域叠加分割策略结合多线程技术改进SGBM算法，提高算法运行速度，获取视差图并转换为深度图，结合矫正后的采集图像生成三维彩色点云;利用双目视觉原理计算采集图像中各点在世界坐标系下的坐标，提出在系统自标定面积测量法，结合空间欧式距离计算实现对工件内部结构的三维测量。实验结果表明，所提出的方法在工件内部检测中取得了良好的效果，重建出的三维点云结构清晰，改进后的SGBM算法处理速度提高约30%，欧式距离测量相对误差小于3%，区域面积测量相对误差小于1.5%，满足工件内部检测需求。

关键词：双目视觉立体匹配三维重建工件测量

基于窗口自注意力特征融合的感知图像认证哈希

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计算机研究与发展 2025年

作者：周元鼎高国鹏房耀东秦川上海理工大学光电信息与计算机工程学院

随着多媒体和互联网技术的快速发展，数字图像内容的安全性问题日益突出.为此，提出了一种基于窗口自注意力特征融合的深度感知图像认证哈希方案，该方案能有效检测原始图像的感知内容是否发生变化，并可应用于内容认证、复制检测、篡... 详细信息

随着多媒体和互联网技术的快速发展，数字图像内容的安全性问题日益突出.为此，提出了一种基于窗口自注意力特征融合的深度感知图像认证哈希方案，该方案能有效检测原始图像的感知内容是否发生变化，并可应用于内容认证、复制检测、篡改识别等场合.该方案以卷积神经网络为基础，利用窗口自注意力构建了一个融合图像全局和局部特征的哈希模型.模型首先对主干网络获得的浅层特征进行分块并提取相应的窗口特征，然后计算每个局部特征与全局特征之间的相关性来筛选出最终的局部特征，再将这部分特征和全局特征输入到哈希生成模块中进行融合与压缩，得到最终的图像哈希码.在训练过程中，利用哈希损失和分类损失构造的联合损失函数对模型进行约束，提高感知认证哈希方案的鲁棒性和唯一性.实验结果表明，与现有典型的感知认证哈希方案相比，该方案可获得更优的图像内容认证性能.

关键词：感知哈希图像认证窗口自注意力特征融合鲁棒性

面向新工科的“数据挖掘”课程创新体系探索与实践

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高等工程教育研究 2025年第1期 68-74页

作者：冯林李子豪韩鸿宇李晓宁四川师范大学计算机科学学院

针对大数据、人工智能、数字经济等新质生产力对数据挖掘人才的需求,建立了以“知识&应用创新能力&素质(Knowledge&application Innovation Abilities&Qualities, KIAQ)”为核心价值的“数据挖掘”课程体系,形成了具有新工科特点的“数... 详细信息

针对大数据、人工智能、数字经济等新质生产力对数据挖掘人才的需求,建立了以“知识&应用创新能力&素质(Knowledge&application Innovation Abilities&Qualities, KIAQ)”为核心价值的“数据挖掘”课程体系,形成了具有新工科特点的“数据挖掘”知识结构。多年的课程实施结果表明,新的课程创新体系较好地解决了传统教学方法存在的问题,有效实现了课程目标。

关键词：新工科数据挖掘创新能力教学改革实践教学

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安全高效的多用户室内指纹定位方案

西安电子科技大学学报 2025年

作者：乐燕芬雷若兰姚恒上海理工大学光电信息与计算机工程学院

通过公有云提供定位服务时，公有云的不可信使得用户的位置信息和服务器的位置资源可能被窃取，从而泄露用户的隐私。近年来提出了各种安全定位算法，用于实现用户的隐私保护。然而，目前已有的隐私保护定位方案不能有效保护服务器数据... 详细信息

通过公有云提供定位服务时，公有云的不可信使得用户的位置信息和服务器的位置资源可能被窃取，从而泄露用户的隐私。近年来提出了各种安全定位算法，用于实现用户的隐私保护。然而，目前已有的隐私保护定位方案不能有效保护服务器数据资源，且无法支持多用户场景。因此，提出一种基于访问控制安全高效的多用户指纹定位方案。该方案基于ASPE算法，设计了一种安全准确的相似度查找算法，可把用户快速定位到局部地图内；同时，设计了一种基于角色多项式函数的轻量级访问控制策略，能灵活设定地图的访问权限，防止恶意用户窃取地图资源，并可为用户提供不同层级的定位服务。安全性分析表明，对于不可信的云定位服务器，服务器的定位资源和用户的位置信息隐私是安全的。实验结果表明，所提方案在保护资源隐私和数据隐私的前提下，可实现对用户的快速局部定位和准确的位置估计。

关键词：指纹定位隐私保护访问控制局部定位

基于改进的YOLOv5s小目标船舶遥感图像检测

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科学技术与工程 2025年第2期25卷 657-666页

作者：李志昂肖小玲周绍发长江大学计算机科学学院荆州434023

遥感图像中船舶目标具有多尺度特性、背景多变及气象复杂等特点,导致小目标船舶检测存在精度低,出现误检,漏检等情况。针对上述情况,提出了一种基于YOLOv5s的小目标船舶检测改进模型。首先,为解决船舶检测中尺度变化和背景多变问题,引... 详细信息

遥感图像中船舶目标具有多尺度特性、背景多变及气象复杂等特点,导致小目标船舶检测存在精度低,出现误检,漏检等情况。针对上述情况,提出了一种基于YOLOv5s的小目标船舶检测改进模型。首先,为解决船舶检测中尺度变化和背景多变问题,引入了适应空间特征融合(adaptive structure feature fusion,ASFF)模块,其次,为减少检测网络的计算量和参数量引入了BoTNet注意力机制,然后为提升网络整体的检测精确度,使用了EIoU边框损失函数,最后为保证网络整体的轻量化引入了Slim-neck颈部网络。实验显示,在主要数据集LEVIR-Ship上,相较于基准YOLOv5s,mAP@0.5提升了7.1%达到了81.3%,参数量降低了0.44 M,计算量降低了0.6GFLOPs,权重降低了0.9 M。本文方法在各项关键指标中表现更为优秀,实现了复杂环境下高精度的小目标船舶检测。在验证数据集McShips上进行对比实验。实验表明,本文方法依然表现更为优秀,验证了所提方法具有普适性。

关键词：船舶检测 YOLOv5s 小目标检测 BoTNet注意力机制

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深度嵌入子空间聚类网络

云南大学学报(自然科学版) 2025年第1期47卷 70-78页

作者：李猛杨博季虹张一国西安工程大学计算机科学学院陕西西安710600

传统的子空间聚类算法通过学习自表达系数矩阵体现数据间的相似性,然而该策略无法有效应对大规模数据集与样本外点问题,因此提出一种深度嵌入子空间聚类网络模型.该模型首先利用自编码器获得原始数据的潜在表示;然后通过预先定义的函数... 详细信息

传统的子空间聚类算法通过学习自表达系数矩阵体现数据间的相似性,然而该策略无法有效应对大规模数据集与样本外点问题,因此提出一种深度嵌入子空间聚类网络模型.该模型首先利用自编码器获得原始数据的潜在表示;然后通过预先定义的函数计算潜在表示之间的相似程度并以此为依据构建自表达系数矩阵;最后使用谱聚类算法获得聚类结果.所提出的模型避免直接学习数据间的自表达系数,而选择通过映射函数获得数据的潜在表示与相似度,具有更广泛的适用领域.在4个公开大规模数据集上开展实验,其结果表明所提模型在准确率与调整兰德系数两个评价指标上均取得最佳效果,并在标准化互信息上获得了1.25的平均排名.参数敏感性实验和泛化性实验进一步验证所提模型具有较强的鲁棒性和样本外点处理能力.

关键词：子空间聚类自编码器自表达谱聚类

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基于改进MADDPG算法的人群疏散仿真研究

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山西大学学报(自然科学版) 2025年第1期48卷 130-143页

作者：杨玉王翔蒋效伟宋强陈若彤戴红伟江苏海洋大学计算机工程学院

随着社会和经济的快速发展，城市和公共区域的人口密度也逐渐增加，一定程度上增加了紧急情况下人群疏散的难度。针对高密度人群疏散问题提出了一种基于改进多智能体深度确定性策略梯度算法（Improved MultiAgent Deep Deterministic Po... 详细信息

随着社会和经济的快速发展，城市和公共区域的人口密度也逐渐增加，一定程度上增加了紧急情况下人群疏散的难度。针对高密度人群疏散问题提出了一种基于改进多智能体深度确定性策略梯度算法（Improved MultiAgent Deep Deterministic Policy Gradient, IMADDPG）的人群疏散方法。该方法将注意力机制引入到深度强化学习框架和改进的社会力模型（Social Force Model, SFM）中，通过双层控制策略，宏观层面采用改进的多智能体深度确定性策略梯度算法确定领导者的疏散路径，微观层面采用改进SFM制定避障策略。在多障碍区域与高密度环境中的实验表明，与传统方法相比，该方法的疏散效率平均提高了约16%，疏散时间缩短了约17%。本研究将改进深度确定性策略梯度和改进SFM相结合，为大型空间的人员疏散提供了可靠的解决方案。

关键词：人群疏散注意力机制深度强化学习社会力模型双层控制

来源：博看期刊

基于广义S变换的多变量非平稳风速高精度模拟

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太阳能学报 2025年第2期46卷 548-555页

作者：陆炳文罗锞兴曹黎媛李春祥上海大学力学与工程科学学院上海200444

提出基于广义S变换(GST)的多变量非平稳风速高精度模拟方法。为获得更清晰的时频分辨率,首先进行了窗函数参数研究。随后,使用粒子群优化(PSO)方法对GST窗函数参数进行寻优。使用优化的GST时频谱进行模拟,获得高精度多变量非平稳风速模... 详细信息

提出基于广义S变换(GST)的多变量非平稳风速高精度模拟方法。为获得更清晰的时频分辨率,首先进行了窗函数参数研究。随后,使用粒子群优化(PSO)方法对GST窗函数参数进行寻优。使用优化的GST时频谱进行模拟,获得高精度多变量非平稳风速模拟样本。最后,通过数值试验验证该方法的有效性和优越性。

关键词：风力发电非平稳风速广义S变换数值模拟粒子群优化高精度

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VELSD1.0:面向深度学习的长白山火山喷发地貌遥感数据集

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地质学报 2025年第2期99卷 616-630页

作者：李成范韩晶鑫武成智刘岚颜丽丽刘学锋赵俊娟上海大学计算机工程与科学学院吉林省长白山天池火山监测站上海工程技术大学电子电气工程学院中国地震局地质研究所吉林长白山火山国家野外科学观测研究站上海大学通信与信息工程学院

作为保存最完整的多成因复合活火山之一,长白山火山喷发地貌场景中的地表覆盖类型广泛发育且遥感解译标签清晰。目前,遥感数据集是利用深度学习进行大区域火山喷发地貌场景遥感分类的数据基础。本文以哨兵2（Sentinel-2）遥感图像为数据... 详细信息

作为保存最完整的多成因复合活火山之一,长白山火山喷发地貌场景中的地表覆盖类型广泛发育且遥感解译标签清晰。目前,遥感数据集是利用深度学习进行大区域火山喷发地貌场景遥感分类的数据基础。本文以哨兵2（Sentinel-2）遥感图像为数据源,结合地质资料和野外调查建立了一个面向深度学习分类的长白山火山喷发地貌遥感数据集（VELSD1.0）。该数据集中地表覆盖类型包含高植被覆盖、中植被覆盖、低植被覆盖、裸露土壤、玄武岩、粗面岩、混合岩、水体、阴影、人工景观,组成元素包括遥感图像、标签数据、解译标签及说明文件;覆盖范围约2500 km2,共计40000个样本;单张样本图像尺寸为25像元×25像元,空间分辨率为10 m。利用经典的卷积神经网络（GoogLeNet、ResNet）和Transformer （Vision Transformer、Swin Transformer）模型对构建VELSD1.0数据集进行了验证和分析。结果表明,本数据集对深度学习模型具有良好的适用性和可迁移性,总体分类准确度、Kappa系数和多类平均精度分别达到82.93%、75.64%和84.22%。可为其他火山喷发地貌深度学习分类提供借鉴,提升火山地貌遥感调查的信息化和智能化。

关键词：长白山深度学习数据集遥感图像火山喷发地貌