检索结果-南通市图书馆

金融机构ICT供应链信息安全风险分析及应对措施研究

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信息安全研究 2024年第1期10卷 55-60页

作者：丁丽媛银联数据服务有限公司上海201201

供应链是一个日益复杂的全球网络,由大量且不断增加的第三方合作伙伴组成.对于金融机构来说供应链信息安全对于保障用户资金安全、保障用户个人信息安全尤为重要,所以必须提前谋划、构建安全可控的供应链信息安全体系.针对金融机构的信... 详细信息

供应链是一个日益复杂的全球网络,由大量且不断增加的第三方合作伙伴组成.对于金融机构来说供应链信息安全对于保障用户资金安全、保障用户个人信息安全尤为重要,所以必须提前谋划、构建安全可控的供应链信息安全体系.针对金融机构的信息通信技术(information and communications technology,ICT)供应链信息安全风险进行分析,提出了基于全生命周期的ICT供应链信息安全综合防控体系框架.通过该框架的闭环管理流程和技术措施可以实现金融机构ICT供应链信息安全的精准防控,从而保障金融业务安全稳定运行和发展.

关键词：供应链信息安全第三方管理数据安全金融科技

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基于元学习和强化学习的自动驾驶算法

应用科学学报 2024年第5期42卷 795-809页

作者：金彦亮范宝荣高塬汪小勇顾晨杰上海大学通信与信息工程学院上海200444 上海大学上海先进通信与数据科学研究院上海200444 卡斯柯信号有限公司上海200070 上海轨道交通无人驾驶列控系统工程技术研究中心上海200434

针对基于强化学习的自动驾驶算法存在收敛困难、训练效果不理想、泛化性能差等问题,提出了一种基于元学习和强化学习的自动驾驶系统。该系统首先将变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)与具有梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(... 详细信息

针对基于强化学习的自动驾驶算法存在收敛困难、训练效果不理想、泛化性能差等问题,提出了一种基于元学习和强化学习的自动驾驶系统。该系统首先将变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)与具有梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP)相结合形成VWG(VAE-WGAN-GP)模型,提高了所提取特征的质量;然后用元学习算法Reptile训练VWG特征提取模型,进一步得到MVWG(meta-VWG)特征提取模型,以提高模型的训练速度;最后将特征提取模型与近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)决策算法相结合,对PPO算法中的奖励函数进行改进,提高了决策模型的收敛速度,最终得到MVWG-PPO自动驾驶模型。实验结果表明,该文提出的MVWG特征提取模型与VAE、VW(VAE-WGAN)、VWG基准模型相比,重构损失分别降低了60.82%、44.73%和29.09%,收敛速度均提高约5.00倍,重构图像更加清晰,并且在自动驾驶任务中的表现也更好,能够为智能车提供更高质量的特征信息。同时,改进奖励函数后的决策模型与基准决策模型相比,收敛速度也提高了11.33%,充分证明了该文方法的先进性。

关键词：自动驾驶特征提取强化学习元学习

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船舶即时抵达技术的应用难点与实现

中国水运 2024年第9期 75-77页

作者：徐明强胡筱渊尚雨廷周锋中交通信大数据(上海)科技有限公司上海200000 上海海事大学上海201305

随着船舶燃油成本和节能减排政策的持续升级和加强,航运业和学术界对船舶节能减排问题的关注日益增加。针对当前操作性和技术性节能减排措施实施中存在的一些限制,本文研究分析了即时抵达航行(JIT)的必要性和实施特点,并在期租船模式下... 详细信息

随着船舶燃油成本和节能减排政策的持续升级和加强,航运业和学术界对船舶节能减排问题的关注日益增加。针对当前操作性和技术性节能减排措施实施中存在的一些限制,本文研究分析了即时抵达航行(JIT)的必要性和实施特点,并在期租船模式下建立了船舶最佳速度选择模型。案例分析结果表明,通过JIT技术的实施,在确保承租人最大收益的前提下,可以有效提升船舶的能效。针对航运操作实践,从操作性和合同条款等方面分析了实施JIT存在的困难及潜在的解决方法。

关键词：水路运输节能减排即时抵达应用分析

知识图谱协同大模型赋能制造业质量管理的智能化转型

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信息通信技术 2024年第3期18卷 27-35页

作者：贺梦洁汪健王文广刘江贤金克达观数据有限公司上海201203

在制造业智能化奏响攻坚号角的背景下,质量管理的智能化转型已是必然趋势。然而,当前制造业在质量管理智能化转型过程中遇到了诸多问题,比如知识碎片化、知识体系不完整和经验个人化等。用于解决这些问题的知识图谱和大模型等技术同样... 详细信息

在制造业智能化奏响攻坚号角的背景下,质量管理的智能化转型已是必然趋势。然而,当前制造业在质量管理智能化转型过程中遇到了诸多问题,比如知识碎片化、知识体系不完整和经验个人化等。用于解决这些问题的知识图谱和大模型等技术同样面临知识抽取、可信问答等挑战。文章提出知识图谱协同大模型的方法,用于很好地解决质量管理智能化过程中的知识图谱构建、知识的可信问答以及针对质量管理普遍存在的智能化归因分析等所面临的挑战。接着,文章给出三个具有普遍示范性的案例,包括汽车维修中的问答式引导诊断、精密电子设备故障的多维分析和电信网络的智能运维与故障诊断。最后,对大模型时代制造业的智能化转型进行展望。

关键词：质量管理大语言模型知识图谱智能化转型可信人工智能归因分析智能制造

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多元主体下的企业经营绩效评价体系

上海经济研究 2001年第7期13卷 45-49页

作者：沈亦灵上海博达数据通信有限公司 201203

随着企业所有权与经营权分离的日益普遍 ,企业经营目标由原先单一的为所有者服务 ,向承担一定社会责任和多方面利益群体服务的目标转化。因此 ,如何有效地、合理地评价企业经营绩效已成为完善企业经营、提高资本市场效率的重要前提。本... 详细信息

随着企业所有权与经营权分离的日益普遍 ,企业经营目标由原先单一的为所有者服务 ,向承担一定社会责任和多方面利益群体服务的目标转化。因此 ,如何有效地、合理地评价企业经营绩效已成为完善企业经营、提高资本市场效率的重要前提。本文的目的在于分析企业绩效评价并试图建立一个多层面的企业经营绩效评价体系。

关键词：企业经营绩效评价体系多元主体

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关于债转股的若干思考

上海会计 2001年第7期 40-41页

作者：沈亦灵上海博达数据通信有限公司

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面向风电机组运维的知识图谱构建研究与应用

电力系统保护与控制 2024年第8期52卷 167-177页

作者：黄简杨程冯天波孙宁李嘉文余恒文崔昊杨上海电力大学电子与信息工程学院上海201306 国网上海市电力公司信息通信公司上海200122 国网上海市电力公司培训中心上海200438

规模化风机高频运维信息愈发呈现数据高维、类间互联、规模攀升的特点,传统人工孤岛式故障检修运维模式难以适应人机料法环一体式发展进程。针对风机全环节、全要素的主动运维要求,提出知识规则、主从设备、规范条例一体融合的风电机组... 详细信息

规模化风机高频运维信息愈发呈现数据高维、类间互联、规模攀升的特点,传统人工孤岛式故障检修运维模式难以适应人机料法环一体式发展进程。针对风机全环节、全要素的主动运维要求,提出知识规则、主从设备、规范条例一体融合的风电机组运维知识图谱构建方法。利用图论文本关键词提取算法(TextRank)完成对风电专业运维文本的实体识别与关系抽取,用以提高特征词的提取精度。采用Neo4j图数据库构建风电安全管理规程图谱及风电设备运维图谱,实现多元数据的互联与可视,进而实现风电运维信息的智能化查询。应用上述方法构建了629个实体、742条关系类型的风机知识图谱。数据查询试验表明:该方法的精确率及召回率等主要指标均在89%以上,较传统数据库方法平均提升了6.5%。该方法建立了运维要求可视表达和类间任务关联。运维大数据的有效查询,将有助于节省双碳战略风电运维力量,提高运维智能化水平。

关键词：风电机组运维知识图谱 TextRank算法 Neo4j图数据库

面向地铁客流分析场景的弹性集群云平台架构设计及部署方案

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城市轨道交通研究 2024年第1期27卷 156-161页

作者：蒲一超张琦田琳周函冉莉于沁上海申通地铁集团有限公司上海201103 同济大学电子与信息工程学院上海200013 上海市信产通信服务有限公司上海200050

[目的]在数字化技术迅速发展的当下,云技术被广泛应用在包括地铁系统在内的各行各业。出于对乘客出行安全的保障,实现大规模客流数据的实时获取和高效分析,需要提出面向客流分析场景的弹性集群云平台方案。[方法]分析了弹性集群云平台... 详细信息

[目的]在数字化技术迅速发展的当下,云技术被广泛应用在包括地铁系统在内的各行各业。出于对乘客出行安全的保障,实现大规模客流数据的实时获取和高效分析,需要提出面向客流分析场景的弹性集群云平台方案。[方法]分析了弹性集群云平台的核心功能需求,提出了弹性集群云平台的架构,阐述了弹性集群云平台的独特能力。针对不同发展阶段的地铁系统提出了2个弹性集群云平台部署方案,分析了各部署方案的优劣。以上海地铁为例,基于能力需求对比了部署方案的投资成本。分析了弹性集群云平台架构与地铁客流分析业务特征的匹配性。[结果及结论]地铁客流分析场景具有多系统并发、实时性高、数据量大等特点。弹性集群云平台能满足客流分析业务的多种需求。

关键词：地铁客流分析弹性调度云平台

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基于CEEMDAN-GSA-LSTM和SVR的光伏功率短期区间预测

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上海交通大学学报 2024年第6期58卷 806-818页

作者：李芬孙凌王亚维屈爱芳梅念赵晋斌上海电力大学电气工程学院上海200090 中国船舶集团有限公司第七二二研究所低频电磁通信技术实验室武汉430205 上海师范大学数理学院上海200234 国网经济技术研究院有限公司北京102209

针对光伏输出功率存在间歇性和波动性的问题,提出一种光伏功率短期区间预测模型.首先,该模型采用自适应噪声完备集合经验模态分解将历史光伏出力数据分解为不同的分量并按照其与赤纬角、时角等时序特征量的相关性定义为时序分量和随机分... 详细信息

针对光伏输出功率存在间歇性和波动性的问题,提出一种光伏功率短期区间预测模型.首先,该模型采用自适应噪声完备集合经验模态分解将历史光伏出力数据分解为不同的分量并按照其与赤纬角、时角等时序特征量的相关性定义为时序分量和随机分量.其次,分别使用经过引力搜索算法优化的长短期记忆神经网络和支持向量回归模型对时序分量和随机分量进行预测.再次,叠加时序分量和随机分量的预测结果得到点预测结果.然后,对误差进行Johnson变换及正态分布建模后得到光伏功率区间预测结果.最后,利用算例验证该模型的有效性.结果表明:在不同天气情况下,上述模型比现有预测模型精度更高,具有较好的鲁棒性,能够基于预测值提供较为精准的置信区间.

关键词：光伏功率预测区间预测自适应噪声完备集合经验模态分解引力搜索算法长短期记忆支持向量回归 Johnson变换