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生成式人工智能(AIGC)在金融信贷业务中的应用及挑战探究

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中国市场 2024年第18期 190-194页

作者：张知博上海淇玥信息技术有限公司上海200127

生成式人工智能(以下简称AIGC)技术有着广泛的应用前景,但目前尚未有针对其在金融信贷业务方面应用的专门归纳和前瞻性研究。为此,文章结合金融行业经验,首先,以实用性为导向,整理出金融信贷行业主要业务板块中存在的问题及AIGC技术可... 详细信息

生成式人工智能(以下简称AIGC)技术有着广泛的应用前景,但目前尚未有针对其在金融信贷业务方面应用的专门归纳和前瞻性研究。为此,文章结合金融行业经验,首先,以实用性为导向,整理出金融信贷行业主要业务板块中存在的问题及AIGC技术可切入的角度和做法;其次,AIGC作为一项金融科技,在锐意革新的背后也存在不少的风险和挑战;最后,提出相关应对建议,以期对金融信贷行业合理合规落地AIGC技术有所启示。

关键词： AIGC 信贷行业金融科技

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基于规则的高性能物联网复杂事件处理方法研究

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集成电路应用 2024年第7期41卷 394-397页

作者：唐凯上海申腾信息技术有限公司上海200040

阐述为克服现有复杂事件处理在数据分类及分析过程中过于集中的管理模式,提出一种复杂事件处理规则的分配方法,即在物联网环境中分配复杂事件的处理规则,以减少服务器的负载。同时,构建高性能消息处理框架,确保大量数据的高效分类。为... 详细信息

阐述为克服现有复杂事件处理在数据分类及分析过程中过于集中的管理模式,提出一种复杂事件处理规则的分配方法,即在物联网环境中分配复杂事件的处理规则,以减少服务器的负载。同时,构建高性能消息处理框架,确保大量数据的高效分类。为了验证算法性能,搭建基于Apache Kafka的高性能消息处理框架,并验证所提出的算法在减轻负载和数据处理性能方面的作用。

关键词：物联网复杂事件处理规则高性能消息处理 Apache Kafka

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一种改进抗差自适应滤波的UWB定位方法

武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：郭英周振平崔健慧谢永强苏辕山东科技大学测绘与空间信息学院青岛数字世界信息技术有限公司

针对超宽带（ultra wide band，UWB）定位时存在的非视距（non line of sight，NLOS）误识别、漏识别等问题，提出一种基于滑动窗口方差检测与新息检测的抗差自适应滤波算法。在新息抗差自适应算法的基础上，利用滑动窗口方差检测结合... 详细信息

针对超宽带（ultra wide band，UWB）定位时存在的非视距（non line of sight，NLOS）误识别、漏识别等问题，提出一种基于滑动窗口方差检测与新息检测的抗差自适应滤波算法。在新息抗差自适应算法的基础上，利用滑动窗口方差检测结合新息检测的方式，降低模型扰动状态下的NLOS误识别与漏识别率；同时，利用距离平滑与距离更新对方差检测方法进行优化，解决了方差检测的检测退化问题。实验结果表明，在视距环境下，该算法定位精度高，为0.073 m；在人员遮挡环境下，该算法定位精度为0.077 m，相较于最小二乘、卡尔曼滤波、新息抗差自适应滤波算法，精度分别提升了40.3%、33.6%、28.7%；在立柱遮挡及地下车库等较严重NLOS环境下，该算法定位精度为0.125 m，相较于最小二乘、卡尔曼滤波、新息抗差自适应滤波算法，精度分别提升了80%、73%、36%以上。而且相较于新息抗差自适应滤波算法，NLOS误识别率降低了38%以上，能够满足室内复杂环境下的高精度定位需求。

关键词：超宽带定位扩展卡尔曼滤波鲁棒自适应滤波 NLOS误差

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深度学习在动物行为分析中的应用研究进展

计算机科学与探索 2024年第3期18卷 612-626页

作者：申通王硕李孟秦伦明上海电力大学电子与信息工程学院上海201306 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

近年来动物行为分析已成为脑科学与人工智能等领域的重要研究手段之一,研究者基于深度学习的图像分析技术,构建了自动化、智能化的动物行为分析方法。相较于传统的动物行为分析方法,该类方法无需对动物进行特殊标记,可高效地对动物的姿... 详细信息

近年来动物行为分析已成为脑科学与人工智能等领域的重要研究手段之一,研究者基于深度学习的图像分析技术,构建了自动化、智能化的动物行为分析方法。相较于传统的动物行为分析方法,该类方法无需对动物进行特殊标记,可高效地对动物的姿态进行估计和跟踪,实验情景贴近自然情况,为复杂的动物行为实验提供了潜在可能性。对深度学习在动物行为分析中的应用研究进行综述,首先简要分析动物行为分析的任务及现状;然后重点介绍并比较现有的基于深度学习的动物行为分析工具,根据实验分析的行为维度,将该类工具分为二维的动物行为分析工具和三维的动物行为分析工具,并对工具的功能、性能以及适用范围进行论述;进而介绍了现有的动物数据集和评价指标,对现有的动物行为分析工具所利用的算法机制从优势、局限性、适用场景做出总结;最后,从数据集、实验范式和低延时性等方面对基于深度学习的动物行为分析工具做出展望。

关键词：动物行为分析方法深度学习动物姿态估计

基于相位差的小电阻接地有源配电网接地故障保护算法

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电工技术学报 2024年

作者：李君何敏黄守道刘君刘志勇湖南大学电气与信息工程学院威胜信息技术股份有限公司

大规模分布式电源接入小电阻接地系统配电网后，故障电流产生明显变化，采用零序电流保护方法切除单相接地故障将出现误动作。为了解决以上问题，提出基于相电压与零序电流相位差的小电阻接地系统有源配电网接地故障保护算法。通过建立... 详细信息

大规模分布式电源接入小电阻接地系统配电网后，故障电流产生明显变化，采用零序电流保护方法切除单相接地故障将出现误动作。为了解决以上问题，提出基于相电压与零序电流相位差的小电阻接地系统有源配电网接地故障保护算法。通过建立包含多个分布式电源的配电网接地故障电气系统结构与模型，对故障时刻相电压与零序电流相位关系进行理论推导与计算，分析得出不同接地故障位置的相位差区间，根据相位差区间进行接地故障判断与保护。通过仿真验证结果表明，该方法在配电网中性点采用小电阻接地系统时，在多种过渡电阻，不同分布电源接入数量与容量，各类型电缆长度等情况下，负载波动，均能可靠判断接地故障，适用DG中性点经小电阻接地和不接地两种方式。

关键词：有源配电网相电压与零序电流相位差小电阻接地系统单相接地保护

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智能化在钢铁生产过程中的应用与展望

冶金自动化 2024年第S1期 248-250页

作者：周鸽成上海金自天正信息技术有限公司

在当今工业革命的新浪潮中，钢铁行业正面临一场以智能化技术为核心的变革。智能化技术通过集成自动化、信息化及人工智能等手段，为提高生产效率、确保产品质量和减少环境污染提供了有效途径。对此，分析智能化在钢铁生产过程中的应用... 详细信息

在当今工业革命的新浪潮中，钢铁行业正面临一场以智能化技术为核心的变革。智能化技术通过集成自动化、信息化及人工智能等手段，为提高生产效率、确保产品质量和减少环境污染提供了有效途径。对此，分析智能化在钢铁生产过程中的应用现状，探讨了其对钢铁生产各个环节的促进作用，并预测了人工智能和大数据分析技术未来在该行业中的应用前景。

关键词：智能化钢铁制造生产效率产品质量环境保护

变P值PID控制在高炉粒化塔液位控制中的应用

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计量与测试技术 2024年第4期51卷 91-94页

作者：徐天天宋希斌牛俊韬上海金自天正信息技术有限公司

粒化塔液位具有大惯性、大滞后、强非线性等特点。由于经典比例、积分、微分(PID)控制算法在流量瞬间增大时,无法满足自动控制,因此,本文采用变P值PID控制法,根据液位和液位的变化趋势调节P值。结果表明:该算法能快速使液位回到目标液... 详细信息

粒化塔液位具有大惯性、大滞后、强非线性等特点。由于经典比例、积分、微分(PID)控制算法在流量瞬间增大时,无法满足自动控制,因此,本文采用变P值PID控制法,根据液位和液位的变化趋势调节P值。结果表明:该算法能快速使液位回到目标液位附近,波动范围由1m降至0.3m,效果显著;稳定时频率变化较慢,且编程简单易于实现,满足液位控制精度,可延长电机频率振荡的周期、降低振幅,大大增加了使用寿命。

关键词：水冲渣系统粒化塔液位控制 PID控制变P值PID控制

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关于圆盘剪剪切的一种速度闭环控制算法

冶金自动化 2024年第S1期 246-247页

作者：王小建上海金自天正信息技术有限公司

本文介绍了棒线材车间里的连续运转式的高速飞剪剪前摆杆的速度控制算法。在摆杆速度开环控制的基础上，又根据剪刃角度实际位置进行摆杆速度修正，实现摆杆位置闭环控制。该算法能够极大地提高圆盘剪对棒线材的切断成功率，减少堆钢事... 详细信息

本文介绍了棒线材车间里的连续运转式的高速飞剪剪前摆杆的速度控制算法。在摆杆速度开环控制的基础上，又根据剪刃角度实际位置进行摆杆速度修正，实现摆杆位置闭环控制。该算法能够极大地提高圆盘剪对棒线材的切断成功率，减少堆钢事故，提高成材率和经济效益。

关键词：棒线材圆盘剪高速飞剪摆杆

基于GPU加速的三维堆芯物理程序STORK的开发与验证

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原子能科学技术 2024年第3期58卷 662-671页

作者：俞陆林杨高升陈国华卑华蒋校丰高明敏王涛上海核星核电科技有限公司上海201103 核电运行研究(上海)有限公司上海200126

基于小型多GPU计算平台,采用二维全堆逐层特征线方法(MOC)和三维逐棒(pin-by-pin)三阶简化球谐函数方法(SP3方法)相耦合的方式开发了堆芯三维输运中子学计算程序STORK。在方法论方面,首先通过对堆芯各轴向层的二维MOC输运计算在线产生... 详细信息

基于小型多GPU计算平台,采用二维全堆逐层特征线方法(MOC)和三维逐棒(pin-by-pin)三阶简化球谐函数方法(SP3方法)相耦合的方式开发了堆芯三维输运中子学计算程序STORK。在方法论方面,首先通过对堆芯各轴向层的二维MOC输运计算在线产生栅元均匀化截面以及超级均匀化修正因子(SPH因子),然后采用SP3方法进行pin-by-pin三维堆芯计算。在程序开发方面,采用了CUDA、C++和Python的混合编程,且所有计算模块都基于CUDA/C++开发,并进行了大量的性能优化。通过对C5G7三维插棒基准题和VERA基准题的验证表明,与国际上同类中子学计算软件相比,基于CPU/GPU异构系统开发的STORK程序在计算效率和计算成本方面都具有明显优势。

关键词：中子输运图形处理器特征线方法在线均匀化逐棒 SP3 超级均匀化方法