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融合社区结构和兴趣聚类的协同过滤推荐算法

计算机研究与发展 2016年第8期53卷 1664-1672页

作者：郭弘毅刘功申苏波孟魁上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

传统的协同过滤推荐算法受限于数据稀疏性问题,导致推荐结果较差.用户的社交关系信息能够体现用户之间的相互影响,将其用于推荐算法能够提高推荐结果的准确度,目前的社交化推荐算法大多只考虑了用户的直接社交关系,没有利用到潜在的用... 详细信息

传统的协同过滤推荐算法受限于数据稀疏性问题,导致推荐结果较差.用户的社交关系信息能够体现用户之间的相互影响,将其用于推荐算法能够提高推荐结果的准确度,目前的社交化推荐算法大多只考虑了用户的直接社交关系,没有利用到潜在的用户兴趣偏好信息以及群体聚类信息.针对上述情况,提出一种融合社区结构和兴趣聚类的协同过滤推荐算法.首先通过重叠社区发现算法挖掘用户社交网络中存在的社区结构,同时利用项目所属类别信息,设计模糊聚类算法挖掘用户兴趣偏好层面的聚类信息.然后将2种聚类信息融合到矩阵分解模型的优化分解过程中.在Yelp数据集上进行了新算法与其他算法的对比实验,结果表明,该算法能够有效提高推荐结果的准确度.

关键词：重叠社区兴趣聚类推荐算法协同过滤矩阵分解

一种针对减格矢量预编码的可调量化误差校正方法

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上海交通大学学报 2009年第7期43卷 1155-1160页

作者：耿烜蒋铃鸽何晨上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

基于减格矢量预编码的量化误差问题,提出了一种可调量化误差校正方法.通过大量仿真实验发现,在减格矢量预编码中量化误差数目的概率分布是有规律的,利用实际量化误差数目的概率分布规律,通过设定不同的调节值控制量化误差校正的数目,获... 详细信息

基于减格矢量预编码的量化误差问题,提出了一种可调量化误差校正方法.通过大量仿真实验发现,在减格矢量预编码中量化误差数目的概率分布是有规律的,利用实际量化误差数目的概率分布规律,通过设定不同的调节值控制量化误差校正的数目,获得一种可调的误差校正方法.仿真表明,该方法在量化误差校正中,能够取得性能和复杂度的折衷.

关键词：多输入多输出减格矢量预编码可调量化误差校正

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胶囊内窥镜在肠道中的钳位

光学精密工程 2013年第6期21卷 1553-1560页

作者：陈雯雯颜国正贺术柯全上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

由于胶囊内窥镜的有效钳位是实现其在肠道中有效驻停及运动的重要因素,本文研究并设计了胶囊内窥镜的钳位机构。首先,基于对摩擦力和肠道形变的分析,讨论了影响钳位力的因素。考虑肠道安全性,设计了阿基米德螺线腿机构。然后,通过构建... 详细信息

由于胶囊内窥镜的有效钳位是实现其在肠道中有效驻停及运动的重要因素,本文研究并设计了胶囊内窥镜的钳位机构。首先,基于对摩擦力和肠道形变的分析,讨论了影响钳位力的因素。考虑肠道安全性,设计了阿基米德螺线腿机构。然后,通过构建离体肠道测试平台,测试不同直径、宽度、纹理及形状的样本在肠道内的钳位特性;分析实验结果,并建立了可定性描述钳位力的方程。最后,基于电流反馈实现钳位机构的安全控制;通过离体实验测试了钳位机构运动性能,并验证了钳位机构的安全性和可行性。实验结果显示,优化后的螺线腿钳位机构的钳位力达1.486N;可较好地适应肠道的生理环境,满足扩展肠道、安全钳位的要求。

关键词：钳位力肠道胶囊内窥镜阿基米德螺线腿机构

基于编码光栅的空间不连续三维物体表面的绝对相位获取方法

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光学学报 2016年第12期36卷 116-123页

作者：肖素枝陶卫赵辉上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

为快速获取空间不连续三维物体表面的绝对相位,提出了一种基于编码光栅的相位展开方法。该方法只需投射一幅带有编码信息的光栅条纹图像,即可获取相位展开所必需的条纹级数信息,从而得到整个被测表面的绝对相位信息。根据相位-深度关系... 详细信息

为快速获取空间不连续三维物体表面的绝对相位,提出了一种基于编码光栅的相位展开方法。该方法只需投射一幅带有编码信息的光栅条纹图像,即可获取相位展开所必需的条纹级数信息,从而得到整个被测表面的绝对相位信息。根据相位-深度关系,可获得整个被测表面的三维信息。与基于格雷码的相位展开方法相比,该方法不依赖被测物体的灰度信息,抗噪声性能更好。该方法只需额外投射一幅编码条纹图像,更适用于对实时性要求比较高的三维测量。通过实验证明了该方法的有效性和可行性。

关键词：测量相位展开编码光栅空间不连续表面

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利用生成对抗网络实现水下图像增强

上海交通大学学报 2022年第2期56卷 134-142页

作者：李钰杨道勇刘玲亚王易因上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

提出一种基于生成对抗模型的水下图像修正与增强算法.该算法将多尺度内核应用于改进的残差模块中,以此构建生成器,实现多感受野特征信息的提取与融合;判别器设计考虑了全局信息与局部细节的关系,建立了全局-区域双判别结构,能够保证整... 详细信息

提出一种基于生成对抗模型的水下图像修正与增强算法.该算法将多尺度内核应用于改进的残差模块中,以此构建生成器,实现多感受野特征信息的提取与融合;判别器设计考虑了全局信息与局部细节的关系,建立了全局-区域双判别结构,能够保证整体风格与边缘纹理的一致性;最后,根据人类视觉感官系统设计了无监督损失函数,此部分无需参考图像进行约束,同时其与对抗损失和内容损失一起进行联合优化,能够得到更优的色彩和结构表现.在多个数据集上进行实验分析表明,此算法能较好地修正色偏、对比度,保护细节信息不丢失,在主客观指标上都优于典型对比算法.

关键词：水下图像增强生成对抗网络残差结构无监督学习

CRSN中一种基于频谱已知的多信道机会路由协议

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浙江大学学报（工学版） 2014年第3期48卷 384-390页

作者：潘雄振蒋铃鸽何晨上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

为了解决在无线认知传感网络(CRSN)中,因为无线链路的不稳定性所导致的一般路由方式取得的吞吐量非常有限的问题,提出一种基于频谱已知的多信道机会路由协议(SAMOR).该路由方式一方面可以克服无线链路的不稳定性,另一方面可以提高频谱... 详细信息

为了解决在无线认知传感网络(CRSN)中,因为无线链路的不稳定性所导致的一般路由方式取得的吞吐量非常有限的问题,提出一种基于频谱已知的多信道机会路由协议(SAMOR).该路由方式一方面可以克服无线链路的不稳定性,另一方面可以提高频谱资源的利用率.在构造节点的传输竞争集时,综合考虑了投递率、能量消耗和时延三者之间的权衡设计了一个竞争集优化算法.在数据的传输过程中,中继节点和数据信道的选择是在一种基于控制信道的跨层协商机制(MC-OMAC)中完成的.仿真结果表明:SAMOR比基于频谱已知的机会路由协议(SAOR)在平均吞吐量、平均丢包率和平均时延上表现得更加优越;链路的平均投递率越小,SAMOR表现出来的优势就越明显.

关键词：无线传感器网络认知无线电机会路由跨层

海上风电柔性直流输电变流器P-DPC控制研究

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电工技术学报 2013年第2期28卷 264-270页

作者：李爽王志新王国强上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

基于预测控制原理,根据瞬时功率理论计算出每个开关周期开始时变流器侧输入电压矢量平均值,结合空间矢量调制和直流母线电压外环控制,消除在开关周期结束时产生的有功、无功功率跟踪误差,从而直接控制变流器的有功、无功功率,达到稳态... 详细信息

基于预测控制原理,根据瞬时功率理论计算出每个开关周期开始时变流器侧输入电压矢量平均值,结合空间矢量调制和直流母线电压外环控制,消除在开关周期结束时产生的有功、无功功率跟踪误差,从而直接控制变流器的有功、无功功率,达到稳态无静差控制。同时,对外环控制器进行理论分析与设计。与传统直接功率控制方法相比,预测直接功率控制(P-DPC)的特点为无需检测电网电压相位信息(如锁相环等)、实施同步旋转坐标变化和电流环解耦控制;开关频率固定,减少了跟踪误差带来的干扰以及参数不准确造成的解耦不彻底等问题,提高了系统的稳定性;在两相静止坐标系下即可实现网侧单位功率因数运行。采用Matlab/Simulink构建PWM-VSC系统仿真模型进行仿真,结果证明了该控制方法的可行性和有效性,为海上风电场柔性直流输电变流器数字控制系统提供了一种可行的控制方案。

关键词：预测直接功率控制瞬时功率海上风电场电压源型变流器柔性直流输电空间矢量脉宽调制

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基于三明治结构的高灵敏度新型电子皮肤

上海交通大学学报 2020年第5期54卷 499-506页

作者：陈乐王英李海华上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

具有高灵敏度和快速响应时间的电子皮肤在人体信号监测和机器人领域有广阔的应用前景.模仿人体皮肤的结构,提出了一种自锁型的电子皮肤,上层为规则的金字塔阵列,下层为不规则的起伏.该器件最高灵敏度达到190.4 kPa^-1,最低探测压力为32 ... 详细信息

具有高灵敏度和快速响应时间的电子皮肤在人体信号监测和机器人领域有广阔的应用前景.模仿人体皮肤的结构,提出了一种自锁型的电子皮肤,上层为规则的金字塔阵列,下层为不规则的起伏.该器件最高灵敏度达到190.4 kPa^-1,最低探测压力为32 Pa,响应时间为8 ms,回复时间为8 ms,在3000次循环载荷下表现出很好的稳定性.该器件制备工艺简单,模具可循环使用,满足大规模生产的条件.将该器件应用于分辨不同的机械力和监测人体的生理信号,表现出良好的性能,发展潜力巨大.

关键词：电子皮肤三明治结构金字塔结构高灵敏度

基于关联规则的XLPE电缆局部放电模糊识别研究

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电工技术学报 2012年第5期27卷 92-98页

作者：姚林朋徐颖敏钱勇黄成军江秀臣上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

本文将关联规则挖掘与模糊推理方法应用到XLPE电缆的局部放电模式识别中,采用竞争聚类方法划分区间以离散化特征,通过关联规则法挖掘特征间的相互关系来提取分类规则,进而将这些规则模糊化用于模式识别。该方法能有效挖掘出各特征参数... 详细信息

本文将关联规则挖掘与模糊推理方法应用到XLPE电缆的局部放电模式识别中,采用竞争聚类方法划分区间以离散化特征,通过关联规则法挖掘特征间的相互关系来提取分类规则,进而将这些规则模糊化用于模式识别。该方法能有效挖掘出各特征参数与缺陷类型的潜在规则,对局部放电的模式识别和电缆绝缘故障诊断具有极大的参考价值。本文针对几种典型的XLPE电缆局放数据,提取相关的统计特征参数,采用该模式识别系统进行分类,并与多层感知神经网络、决策树C4.5等方法识别的结果进行对比分析。实验结果表明该算法提出的规则具有识别率高、识别速度快、解释性好和区间可动态划分等特点,提供了一种局部放电模式识别新的可行方案。

关键词：局部放电XLPE电缆关联规则模糊推理模式识别