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基于FloMaster-Simulink联合仿真的大流量海水冷却系统控制方案优化

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上海交通大学学报 2022年第3期56卷 379-385页

作者：王宁付云鹏李艇李铁依平上海交通大学海洋工程国家重点实验室上海200240 中国船舶及海洋工程设计研究院上海200001 上海交通大学电子信息与电子工程学院上海200240

大型船用设备长时间工作会出现过热现象,需要建立冷却系统,保证设备在安全温度范围内工作.为满足某大型船用设备冷却要求,基于FloMaster仿真平台,构建海水冷却系统仿真模型,开展动态工况的仿真研究.根据换热器前后冷却液(乙二醇溶液)的... 详细信息

大型船用设备长时间工作会出现过热现象,需要建立冷却系统,保证设备在安全温度范围内工作.为满足某大型船用设备冷却要求,基于FloMaster仿真平台,构建海水冷却系统仿真模型,开展动态工况的仿真研究.根据换热器前后冷却液(乙二醇溶液)的温度,改变泵的转速或阀门开度,实现海水流量的自动控制.提出3种有效控制方案,利用FloMaster-Simulink联合仿真方法,计算得到变工况下系统的响应特性和运行特点.结果表明:开环和闭环共同作用,同时控制泵的转速时,冷却系统控制效果最优,能耗较小,为实际冷却系统工程问题提供了参考.

关键词：冷却系统 FloMaster-Simulink 动态仿真方案优化

“信息与通信系统”领域2022年度国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

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通信学报 2022年第12期43卷 202-210页

作者：孙玲钟财军李成林国家自然科学基金委员会信息科学部北京100085 浙江大学信息与电子工程学院浙江杭州310027 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

为了使广大科研人员了解国家自然科学基金“信息与通信系统”领域基础研究队伍、主要研究方向及发展趋势,统计与分析了2022年度该领域的面上项目、青年科学基金项目和地区科学基金项目等项目的申请与立项资助等情况,给出了自然科学基金... 详细信息

为了使广大科研人员了解国家自然科学基金“信息与通信系统”领域基础研究队伍、主要研究方向及发展趋势,统计与分析了2022年度该领域的面上项目、青年科学基金项目和地区科学基金项目等项目的申请与立项资助等情况,给出了自然科学基金各类项目申请中申请量最大、涉及面最广的面上项目和青年科学基金项目申请与资助的依托单位以及申请代码分布等情况,介绍了该领域按科学问题属性分类的评审和“负责任、讲信誉、计贡献”(RCC)评审机制工作情况,最后展望了“十四五”期间领域重点发展方向。

关键词：国家自然科学基金信息与通信系统申请与资助情况 “十四五”规划

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电磁学中的格林函数

物理 2024年第1期53卷 43-49页

作者：沙威应磊肖高标浙江大学信息与电子工程学院杭州310027 浙江大学物理学院杭州310027 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

文章回顾了电磁学中的格林函数理论与格林函数方法。首先,引入标量波动方程对应的格林函数,并与信号系统中的冲击响应函数作类比。其次,引入矢量波动方程对应的并矢格林函数,包括均匀和非均匀介质中的格林函数,并探讨其与电磁理论中的... 详细信息

文章回顾了电磁学中的格林函数理论与格林函数方法。首先,引入标量波动方程对应的格林函数,并与信号系统中的冲击响应函数作类比。其次,引入矢量波动方程对应的并矢格林函数,包括均匀和非均匀介质中的格林函数,并探讨其与电磁理论中的互易定理、等效原理之间的联系。最后,介绍了考虑介质的运动效应和电磁场的量子效应下的格林函数理论。此外,文章也探讨了电磁格林函数在无线通信、电磁兼容等工程领域的应用。

关键词：格林函数介质电磁场运动效应量子效应无线通信电磁兼容

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基于熵编码CABAC的信源信道联合解码器

上海交通大学学报 2013年第7期47卷 1143-1148页

作者：王粤解蓉浙江工商大学信息与电子工程学院杭州310018 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

H.264的熵编码都采用基于上下文自适应二进制算术编码(CABAC),能达到较高的压缩性能,但对信道误码非常敏感.文中提出了一种基于CABAC的算数码变长码联合解码算法,联合信源信道算数码解码之后的信息作为变长码的输入信息,再通过变长码格... 详细信息

H.264的熵编码都采用基于上下文自适应二进制算术编码(CABAC),能达到较高的压缩性能,但对信道误码非常敏感.文中提出了一种基于CABAC的算数码变长码联合解码算法,联合信源信道算数码解码之后的信息作为变长码的输入信息,再通过变长码格状图搜索获得最佳的符号序列.同时,在算数码解码部分可以利用变长码的码字结构信息来删除无效搜索路径,提高解码性能.仿真实验表明,该联合迭代解码算法明显优于传统的分离解码器.

关键词：联合信源信道解码上下文自适应二进制算术编码变长码高斯白噪声信道

考虑数据分解和进化捕食策略的BiLSTM短期光伏发电功率预测

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太阳能学报 2024年第2期45卷 435-442页

作者：焦丕华蔡旭王乐乐陈佳佳曹云峰山东理工大学电气与电子工程学院淄博255000 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

提出一种考虑数据分解和进化捕食策略的双向长短期记忆网络(BiLSTM)短期光伏发电功率预测模型。首先,针对大量高频分量且频率成分复杂的原始光伏发电功率,通过数据分解理论,提出互补集合经验模态分解(CEEMD)与矩阵运算的奇异值分解(SVD... 详细信息

提出一种考虑数据分解和进化捕食策略的双向长短期记忆网络(BiLSTM)短期光伏发电功率预测模型。首先,针对大量高频分量且频率成分复杂的原始光伏发电功率,通过数据分解理论,提出互补集合经验模态分解(CEEMD)与矩阵运算的奇异值分解(SVD)融合的(SVD-CEEMD-SVD,SCS)方法,实现光伏发电功率数据的二次降噪。然后,建立进化捕食策略(EPPS)和BiLSTM的组合预测模型,以更好地挖掘模型的内在特征,提升功率预测精度。最后,以山东某地区实际光伏电站为例,验证模型在滤除光伏发电功率噪声和提升预测精度方面的有效性。

关键词：光伏发电预测奇异值分解进化捕食策略双向长短期记忆网络

基于XGBoost的心力衰竭死亡风险评价模型及其应用

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现代电子技术 2022年第8期45卷 155-158页

作者：蒋文萍蒋珍存董正心上海应用技术大学电气与电子工程学院上海201418 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海201418

为减少因防控不及时导致心力衰竭患者死亡的风险,文中建立一种基于XGBoost的心力衰竭患者死亡风险评价模型,以预测心力衰竭患者未来一年的死亡风险。从患者基本信息和医学检验信息角度分析影响心力衰竭患者死亡风险的因素,应用XGBoost... 详细信息

为减少因防控不及时导致心力衰竭患者死亡的风险,文中建立一种基于XGBoost的心力衰竭患者死亡风险评价模型,以预测心力衰竭患者未来一年的死亡风险。从患者基本信息和医学检验信息角度分析影响心力衰竭患者死亡风险的因素,应用XGBoost算法建立心力衰竭患者死亡风险预测模型,并使用加拿大多伦多克雷比勒研究所提供的心力衰竭患者临床数据集对模型进行训练和测试。实验结果表明,基于XGBoost的心力衰竭患者死亡风险预测模型在测试集上的MCC为80.78%,ACC为93.33%,AUC为88.20%,F1-score为84.62%。相较于随机森林、支持向量机、梯度提升法这三种算法,文中XGBoost算法在心力衰竭患者死亡风险预测问题上的各项评价指标数据都较为优异,说明所建立的模型有更好的预测能力,可用于实际临床预测。

关键词：心力衰竭 XGBoost算法死亡风险评价预测建模模型训练模型测试

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液晶显示屏对触摸屏噪声干扰的研究

信息通信 2017年第9期30卷 105-107页

作者：穆园园上海交通大学电子信息与电子工程学院上海200240

触摸屏和液晶显示屏之间的距离越来越近,导致液晶显示屏对触摸屏的干扰也越来越大。在分析和对比液晶显示屏表面噪声的规律的基础上,发现了液晶显示屏之对触摸屏产生噪声干扰的根本原因,即与源极与栅极波形变化有关,并提出了基于驱动电... 详细信息

触摸屏和液晶显示屏之间的距离越来越近,导致液晶显示屏对触摸屏的干扰也越来越大。在分析和对比液晶显示屏表面噪声的规律的基础上,发现了液晶显示屏之对触摸屏产生噪声干扰的根本原因,即与源极与栅极波形变化有关,并提出了基于驱动电路的改善以降低液晶显示屏的表面噪声的方法。

关键词：液晶显示屏触摸屏噪声驱动电路

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城域光网络生存性的研究

光通信技术 2008年第8期32卷 22-24页

作者：宋修贺肖石林上海交通大学电子信息与电子工程学院上海200240

从分析目前常用的网络保护和恢复方法出发,提出将路由算法引入到光网络保护中去:通过动态路由算法,网络动态计算源、宿节点间最佳工作路径。通过将虚连接引入面向连接的光网络,建立保护路径。在消除为工作路径预留独享资源的同时,简化... 详细信息

从分析目前常用的网络保护和恢复方法出发,提出将路由算法引入到光网络保护中去:通过动态路由算法,网络动态计算源、宿节点间最佳工作路径。通过将虚连接引入面向连接的光网络,建立保护路径。在消除为工作路径预留独享资源的同时,简化了保护倒换流程,缩短了故障恢复时间,提高了网络资源利用率。

关键词： DWDM 生存性保护恢复 STP

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跨越-侧抑制神经网络分析及其应用

上海交通大学学报 2014年第7期48卷 965-970页

作者：杨刚乔俊飞北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 华东交通大学电气与电子工程学院南昌330013

针对神经网络的结构设计,根据仿生学原理提出一种跨越-侧抑制神经网络(S-LINN).该多层网络结构引入了层内中间抑制神经元的侧向连接以及神经元在多个层内进行的信息传递.通过分析网络的逼近能力证明网络的学习能力,设计基于误差反向传... 详细信息

针对神经网络的结构设计,根据仿生学原理提出一种跨越-侧抑制神经网络(S-LINN).该多层网络结构引入了层内中间抑制神经元的侧向连接以及神经元在多个层内进行的信息传递.通过分析网络的逼近能力证明网络的学习能力,设计基于误差反向传播思想的梯度下降学习算法.通过鲍鱼年龄预测回归问题的仿真实验表明,S-LINN在处理实际回归问题时,不但能够保证较高训练精度,同时可获得更强的泛化能力.

关键词：仿生学侧抑制神经网络通用逼近