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基于词性和中心点改进的文本聚类方法

模式识别与人工智能 2012年第6期25卷 996-1001页

作者：施侃晟刘海涛宋文涛上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200040

针对k-均值算法对初始点敏感、易陷入局部最优的问题,提出一种基于词性和中心点改进的文本聚类方法(STICS).通过改进文本的语义型表示,优化中心点的选取,并消除孤立点的负面影响,从而获得较好的聚类效果.STICS考虑不同词性特征对文本的... 详细信息

针对k-均值算法对初始点敏感、易陷入局部最优的问题,提出一种基于词性和中心点改进的文本聚类方法(STICS).通过改进文本的语义型表示,优化中心点的选取,并消除孤立点的负面影响,从而获得较好的聚类效果.STICS考虑不同词性特征对文本的贡献,采用加权的向量空间模型来表示文本.对于中心点的选取,首先度量每个样本的样本平均相似度,其次选取样本平均相似度最大的样本作为第一个聚类中心.此外,STICS消除孤立点的负面影响,以此提高聚类效果.实验结果表明文中方法确实具有更好的聚类效果.

关键词：文本聚类 k-均值词性特征样本平均相似度孤立点

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非线性磁阻抗传感器检测方法研究

仪器仪表学报 2020年第4期41卷 24-31页

作者：郭大哲文玉梅李平王遥上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

为解决磁阻抗效应的偶次非线性问题,提出自平衡式传感信号检测方法。通过交流偏置磁场及检波处理,传感器的输出具有奇次特性,无需直流偏置就能反映磁场方向;再引入PI控制器构成闭环检测系统,系统达到稳态时反馈磁场与外磁场抵消,实现自... 详细信息

为解决磁阻抗效应的偶次非线性问题,提出自平衡式传感信号检测方法。通过交流偏置磁场及检波处理,传感器的输出具有奇次特性,无需直流偏置就能反映磁场方向;再引入PI控制器构成闭环检测系统,系统达到稳态时反馈磁场与外磁场抵消,实现自平衡式检测,消除传感器的非线性。使用薄膜电感磁传感器进行实验验证,传感器自平衡检测方法输出呈良好的线性特性,非线性度仅为0.82%,有效测量范围扩大了一倍。在不同交流偏置下,输出特性仍保持高度一致,各输出间相关系数均在0.9999以上。交流偏置自平衡式检测适用任何非线性磁传感器,消除各种非线性特性得到高线性度的传感输出。

关键词：磁传感器磁阻抗效应偶次非线性交流偏置自平衡式检测

一种适合DFT扩频广义多载波系统的导频辅助信道估计方案

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上海交通大学学报 2008年第4期42卷 664-669页

作者：耿烜蒋铃鸽上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

提出一种适合离散傅里叶扩频广义度载波系统(DFT-S-GMC)的信道估计方案.首先根据DFT-S-GMC的数据的频域特点,将导频子载波和数据特定映射的子带建立一一对应的关系,然后根据这种对应关系,在频域上直接估计出特定数据子带的信道频率响应... 详细信息

提出一种适合离散傅里叶扩频广义度载波系统(DFT-S-GMC)的信道估计方案.首先根据DFT-S-GMC的数据的频域特点,将导频子载波和数据特定映射的子带建立一一对应的关系,然后根据这种对应关系,在频域上直接估计出特定数据子带的信道频率响应,而非特定子带的信道频率响应不做估计.仿真结果表明,所提出的信道估计方案的性能优于传统的信道估计方案,并且节省了导频资源,降低了信道估计的复杂度,是一种适合DFT-S-GMC系统的有效的信道估计方案.

关键词：广义多载波系统离散傅里叶扩频时分复用信道估计

基于自适应Kalman滤波的SAW测温数据纠错方法

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仪器仪表学报 2016年第12期37卷 2766-2773页

作者：薛明喜杨扬张晨睿韩韬上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

在无源无线SAW测温系统实际应用中,阅读器接收到的信号往往受到其所处环境电磁波的干扰。这些干扰将会使阅读器得到错误的测量数据。温度变化趋势和测量噪声时变的特点也给系统建模以及噪声估计带来了困难。针对实际应用中存在的问题,在... 详细信息

在无源无线SAW测温系统实际应用中,阅读器接收到的信号往往受到其所处环境电磁波的干扰。这些干扰将会使阅读器得到错误的测量数据。温度变化趋势和测量噪声时变的特点也给系统建模以及噪声估计带来了困难。针对实际应用中存在的问题,在Kalman滤波的基础之上,提出了一种新的自适应算法。该算法采用多项式预测的方法建立温度测量的时变系统模型,根据当前及历史测量值,自行调整预测模型参数,避免因模型不准确造成Kalman滤波效果严重下降的问题;通过对测量数据小波变换的方法,实时估计测量数据噪声方差,克服未知观测噪声的条件下精度下降的问题;当测量数据受到干扰时,测量值与纠错值之间的差值不满足高斯分布,通过对差值统计特性的分析,对测量数据进行错误数据判别与剔除,有效地抑制干扰对温度测量的影响。将这种自适应Kalman滤波算法应用到无源无线SAW测温系统中,无源无线SAW温度传感器测温实验的结果验证了该算法能有效地纠正粗大误差,提高测量系统的精度。

关键词： Kalman滤波多项式预测小波变换粗大误差残差

基于暂态电压比原理的直流配电网故障保护方案

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电力自动化设备 2020年第7期40卷 196-203页

作者：王圣辉范春菊姜山上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

由于直流配电网故障时短路电流呈现上升快、峰值大、过程短的基本特点,给故障的可靠识别和快速切除造成了困难。利用线路出口限流电抗器两侧电压的时域特性实现区内、外故障的可靠判别,提出了一种适用于直流配电网线路的继电保护方案,... 详细信息

由于直流配电网故障时短路电流呈现上升快、峰值大、过程短的基本特点,给故障的可靠识别和快速切除造成了困难。利用线路出口限流电抗器两侧电压的时域特性实现区内、外故障的可靠判别,提出了一种适用于直流配电网线路的继电保护方案,并通过单侧电气量保护与双侧电气量保护的配合实现了直流配电线路保护的速动性和选择性。该方案仅通过限流电抗器的暂态电压比即可实现对故障的快速检测、识别,不仅能满足直流电网对保护的要求,而且保护方案简单、易实现。大量仿真实例验证了保护方案的可行性,且具备较强的抗过渡电阻能力。

关键词：直流配电网限流电抗器暂态电压比继电保护直流保护过渡电阻

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抵抗基于长度攻击的方法

上海交通大学学报 2010年第7期44卷 968-974页

作者：陈乐曹珍富上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

提出了改进的Thompson群上的密钥交换协议,对字的生成过程进行控制,并设计实验证明了其拥有更强的安全性,可以抵御基于长度的攻击算法.由于基于长度的攻击在其他非交换群上的应用类似,该改进方法对其他非交换群上的密钥交换协议也同样适用.

关键词：基于长度的攻击密钥交换协议 Thompson群

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MMC功率运行区域分析及环流切换控制策略

电力自动化设备 2018年第8期38卷 31-37页

作者：林环城王志新上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

通过对模块化多电平换流器(MMC)动态特性和控制机理的分析,提出基于系统容量、电容电压波动阈值以及最大瞬时调制比的功率运行区域确定方法,并通过该方法对环流抑制和环流注入控制策略在不同子模块电容配置下的功率运行区域进行了比较... 详细信息

通过对模块化多电平换流器(MMC)动态特性和控制机理的分析,提出基于系统容量、电容电压波动阈值以及最大瞬时调制比的功率运行区域确定方法,并通过该方法对环流抑制和环流注入控制策略在不同子模块电容配置下的功率运行区域进行了比较分析。该方法可以优化子模块电容参数选取,避免过度冗余设计。此外,提出基于电压预测的环流控制器,使在不同工作点下可根据分析结果直接进行最优环流控制模式切换。对某单一桥臂子模块数为20的MMC系统进行仿真研究,结果验证了所提功率运行区域分析方法及其环流切换控制策略的正确性和有效性。

关键词：模块化多电平换流器环流控制功率运行区域电容均压

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非学习模式下的类Haar特征快速人眼定位

控制理论与应用 2016年第4期33卷 479-485页

作者：陈叶飞苏剑波上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

本文研宄非学习模式下的快速人眼定位算法.首先,在己检出的人脸区域中,根据人脸几何特征的先验信息,设置一定的人眼候选区域,通过高斯差分滤波消除光照影响.其次,定义一种类Haar的特征作用于二值化后的图像,在人眼候选区域计算该特征的... 详细信息

本文研宄非学习模式下的快速人眼定位算法.首先,在己检出的人脸区域中,根据人脸几何特征的先验信息,设置一定的人眼候选区域,通过高斯差分滤波消除光照影响.其次,定义一种类Haar的特征作用于二值化后的图像,在人眼候选区域计算该特征的评价值获得精确的人眼位置,实现人眼的快速搜索定位.该算法的处理方法简单快速,并且对于眼镜、眉毛以及发髻的干扰都有一定的鲁棒性.算法通过人脸几何先验知识,减少了训练和学习过程.实验结果表明,该算法能够快速准确实时地完成眼睛的定位,为后续的人脸识别提供必要的前提条件.

关键词：人脸检测人脸识别眼睛定位类Haar特征

概率神经网络与差异演化在胶囊内窥图像出血识别中的应用

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光学精密工程 2010年第6期18卷 1429-1435页

作者：潘国兵颜国正张明卿邱祥玲上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

为了解决在大量的胶囊内窥图像中寻找出血或相关病理特征这一难题,提出了一种智能自动识别胶囊内窥图像出血的方法。首先分析了胶囊内窥图像出血的颜色特征分布,然后利用差异演化算法(DE)对概率神经网络(PNN)进行了改进,使每个神经元传... 详细信息

为了解决在大量的胶囊内窥图像中寻找出血或相关病理特征这一难题,提出了一种智能自动识别胶囊内窥图像出血的方法。首先分析了胶囊内窥图像出血的颜色特征分布,然后利用差异演化算法(DE)对概率神经网络(PNN)进行了改进,使每个神经元传递函数具有不同的平滑参数。在此基础上提出了一种胶囊内窥图像出血智能识别的方法,并通过软件编程实现了该方法。实验结果表明,该软件能正确地识别出内窥图像中的出血区域并清晰地标示,用该方法测得的出血检测灵敏度和特异度分别为94%和87%,节省了图像识别时间,基本实现了胶囊内窥图像出血智能识别,可代替临床医生应用于胶囊内窥图像的初步检测。

关键词：胶囊内窥镜出血检测概率神经网络差异演化算法