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一种基于均值移位的红外目标跟踪新方法

红外与毫米波学报 2005年第3期24卷 231-235页

作者：程建杨杰上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

均值移位算法是一种搜索与样本点分布最相近模式的非参数统计方法.在彩色序列图像目标跟踪中,均值移位算法是一种有效的方法.但在红外目标跟踪中,由于单一灰度特征空间缺乏描述红外目标的信息,使得基于均值移位算法的红外目标跟踪不稳健... 详细信息

均值移位算法是一种搜索与样本点分布最相近模式的非参数统计方法.在彩色序列图像目标跟踪中,均值移位算法是一种有效的方法.但在红外目标跟踪中,由于单一灰度特征空间缺乏描述红外目标的信息,使得基于均值移位算法的红外目标跟踪不稳健.为了克服这个缺点,提出了构造级联灰度空间的红外目标跟踪新方案.同时,对于不同的红外图像序列使用不同的方法产生级联灰度空间.实验结果表明该方法对于红外小目标以及强杂波背景目标的跟踪是有效和稳健的.

关键词：红外目标跟踪目标描述非参数概率密度估计均值移位

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基于多层前向网络的模糊规则自动生成

计算机工程与应用 1999年第10期35卷 48-50,75页

作者：杨杰黄欣陆正刚上海交通大学图象处理和模式识别研究所上海200030

模糊控制是人工智能的一个重要研究领域，已在家电和工业控制中得到重视和应用。模糊规则自动生成是模糊控制的关键性技术之一。模糊控制的目标就是使得一系列输入与期望输出之间的平滑过渡。对于人工神经网可应用于模糊规则自动生成，... 详细信息

模糊控制是人工智能的一个重要研究领域，已在家电和工业控制中得到重视和应用。模糊规则自动生成是模糊控制的关键性技术之一。模糊控制的目标就是使得一系列输入与期望输出之间的平滑过渡。对于人工神经网可应用于模糊规则自动生成，这是因为人工神经网可用作近似化工具实现这一系列输入与期望输出之间的数据拟合。提出基于多层前向网络的模糊规则自动生成算法（通过数据拟合、有监督的分类），并说明其特点。

关键词：模糊控制规则生成人工神经网络模糊规则

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人脸斜视图象的特征提取与恢复

上海交通大学学报 1997年第1期31卷 101-104页

作者：王华李介谷上海交通大学模式识别与图象处理所上海

给出了能对正视图象和斜视图象同样有效地进行特征点的提取的一些新算法．建立了人脸斜视图象的数学模型，对于斜视了一定角度的人脸图象提取出一些比较明显的特征，并通过查阅标准数据库，对特征向量进行恢复，找出最佳匹配的标准图象．

关键词：人脸图象斜视图象特征提取特征恢复

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基于指纹分类的模式匹配

电子学报 2003年第7期31卷 1030-1034页

作者：杨利敏杨杰李钢上海交通大学图像处理和模式识别研究所上海200030

深入研究了指纹匹配算法 .利用指纹分类获得的信息来进行指纹匹配 ,实现了一种基于中心点和三角点的快速点模式指纹匹配算法 ,成功地解决了指纹匹配中的图像旋转、平移和形变不变性问题 ,并具有良好的快速性 .该方法以待识和模板指纹图... 详细信息

深入研究了指纹匹配算法 .利用指纹分类获得的信息来进行指纹匹配 ,实现了一种基于中心点和三角点的快速点模式指纹匹配算法 ,成功地解决了指纹匹配中的图像旋转、平移和形变不变性问题 ,并具有良好的快速性 .该方法以待识和模板指纹图像的中心点为匹配参考点 ,并根据它们的位置与方向信息来计算旋转和平移参数 .然后将待识图像相对于模板图像进行旋转和平移。

关键词：中心点三角点点模式匹配待识图像模板图像

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光寻址空间光调制器前置滤波

上海交通大学学报 2002年第6期36卷 789-791,795页

作者：邓志鹏杨杰全勇上海交通大学图像处理和模式识别研究所上海200030

分析了光寻址空间光调制器对连续图像采样和能量量化所产生的噪声和假频 ,判别出产生噪声主要为高斯噪声 .借助电子学中 A/D转换前置滤波概念 ,提出了一种光学前置滤波的方法 ,即在傅立叶变换透镜前加入矩形窗函数用于消除假频和抑制噪... 详细信息

分析了光寻址空间光调制器对连续图像采样和能量量化所产生的噪声和假频 ,判别出产生噪声主要为高斯噪声 .借助电子学中 A/D转换前置滤波概念 ,提出了一种光学前置滤波的方法 ,即在傅立叶变换透镜前加入矩形窗函数用于消除假频和抑制噪声 ,将此函数融入系统的设计中 ,既没有使系统结构复杂 ,同时又使此系统具有滤波。

关键词：光寻址空间光调制器前置滤波光学傅立叶变换 A/D转换假频消除噪声抑制信噪比光学信号处理

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一种有效的贪婪模式匹配算法

计算机研究与发展 2007年第11期44卷 1903-1911页

作者：张治施鹏飞上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

模式匹配问题是意图获得两个模式中所包含个体对象之间的语义匹配和映射,其结果表示源模式的个体对象与目标模式的个体对象之间存在特定的语义关联.它在数据库应用领域起到关键性的作用,例如数据集成、电子商务、数据仓库、XML消息交换... 详细信息

模式匹配问题是意图获得两个模式中所包含个体对象之间的语义匹配和映射,其结果表示源模式的个体对象与目标模式的个体对象之间存在特定的语义关联.它在数据库应用领域起到关键性的作用,例如数据集成、电子商务、数据仓库、XML消息交换等,特别地,它已成为元数据管理的基本问题.然而,模式匹配很大程度上依赖人工的操作,是一个费时费力的过程.模式匹配问题可以归约为一个组合优化问题:多标记图匹配问题.首先,将模式表示为多标记图,将模式匹配转换为多标记图匹配问题.其次,提出多标记图的相似性度量方法,进而提出基于多标记图相似性的模式匹配目标优化函数.最后,在这个目标函数基础上设计实现了一个贪婪匹配算法,其最显著的特点是综合多种可用的标记信息,灵活准确地获得最优的匹配结果.

关键词：模式模式匹配多标记图标记图匹配标记图相似性

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一种具有三角模糊系数的线性规划方法

系统工程与电子技术 2004年第12期26卷 1818-1820页

作者：梁志贞施鹏飞上海交通大学图像处理和模式识别研究所上海200030

针对模糊系数的线性规划,提出了一种将三角模糊系数的线性规划转化为常规线性规划的方法,同时给出几个定理和命题以及相应的算法。该方法与常规方法的不同之处在于目标函数和限制条件中模糊系数的隶属度可以取不同的值。因此提出的方法... 详细信息

针对模糊系数的线性规划,提出了一种将三角模糊系数的线性规划转化为常规线性规划的方法,同时给出几个定理和命题以及相应的算法。该方法与常规方法的不同之处在于目标函数和限制条件中模糊系数的隶属度可以取不同的值。因此提出的方法取得的规划结果更加满足决策者的需要。最后通过实例说明该方法的有效性,并且表明该方法在某些条件下与一些常规方法是一致的。

关键词：线性规划模糊数三角模糊数

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一种有效的用于数据挖掘的动态概念聚类算法

软件学报 2001年第4期12卷 582-591页

作者：郭建生赵奕施鹏飞上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

概念聚类适用于领域知识不完整或领域知识缺乏时的数据挖掘任务 .定义了一种基于语义的距离判定函数 ,结合领域知识对连续属性值进行概念化处理 ,对于用分类属性和数值属性混合描述数据对象的情况 ,提出了一种动态概念聚类算法 DDCA(dom... 详细信息

概念聚类适用于领域知识不完整或领域知识缺乏时的数据挖掘任务 .定义了一种基于语义的距离判定函数 ,结合领域知识对连续属性值进行概念化处理 ,对于用分类属性和数值属性混合描述数据对象的情况 ,提出了一种动态概念聚类算法 DDCA(domain- based dynamic clustering algorithm) .该算法能够自动确定聚类数目 ,依据聚类内部属性值的频繁程度修正聚类中心 ,通过概念归纳处理 ,用概念合取表达式解释聚类输出 .研究表明 ,基于语义距离判定函数和基于领域知识的动态概念聚类的算法 DDCA是有效的 .

关键词：数据挖掘领域知识动态概念聚类算法数据对象数据集合数据库

基于概念层级和分层挖掘的非单调数据挖掘算法

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上海交通大学学报 2001年第11期35卷 1651-1654页

作者：杨杰叶晨洲李国正上海交通大学图像处理和模式识别研究所上海200030

引入概念层级和采用分层挖掘处理数据挖掘中的非单调性 ,提出了结合粗糙集和概念层级的非单调规则挖掘算法 ,以及基于混合知识模型和分层挖掘的非单调数据挖掘算法 .通过一故障诊断实例 ,阐明了该算法的原理。

关键词：数据挖掘非单调逻辑粗糙集人工神经网概念层级分层挖掘智能系统