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上海交通大学学报 2014年第12期48卷 1745-1750页

作者：成谢锋傅女婷南京邮电大学电子科学与工程学院南京210003

针对国内外研究心音身份识别系统的现状及技术成熟度的分析,阐述了心音与身份识别之间的相互关系,总结了构建心音身份识别系统所需要的心音采集设备、心音预处理技术、特征提取和模式匹配等关键技术,提出了心音身份识别系统发展的新思... 详细信息

针对国内外研究心音身份识别系统的现状及技术成熟度的分析,阐述了心音与身份识别之间的相互关系,总结了构建心音身份识别系统所需要的心音采集设备、心音预处理技术、特征提取和模式匹配等关键技术,提出了心音身份识别系统发展的新思路及所面临的挑战.

关键词：心音身份识别心音采集心音预处理特征提取模式匹配

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基于遗传-BP神经网络的沉积微相自动识别

大庆石油学院学报 2001年第1期25卷 51-54页

作者：许少华陈可为梁久祯郑生民大庆石油学院计算机科学系黑龙江安达151400 同济大学海洋地质系上海200092 大庆油田有限责任公司第六采油厂黑龙江大庆163113

提出了一种基于神经网络与图象处理技术相结合的沉积微相自动识别方法 .该方法是先将数字化测井曲线和地层参数预处理转化为二值点阵图象模式 ,经过点阵数据编码压缩提取和记忆曲线所表征的地层模式特征 ,然后利用超线性BP算法与遗传算... 详细信息

提出了一种基于神经网络与图象处理技术相结合的沉积微相自动识别方法 .该方法是先将数字化测井曲线和地层参数预处理转化为二值点阵图象模式 ,经过点阵数据编码压缩提取和记忆曲线所表征的地层模式特征 ,然后利用超线性BP算法与遗传算法相结合的方法训练多层前馈神经网络 .所得神经网络稳定、学习收敛速度快 ,同时具有很强的记忆能力和推广能力。

关键词：沉积微相自动识别测井曲线神经网络图象处理 BP计算遗传算法

智能监控系统中运动目标检测和跟踪的算法研究

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智能监控系统中运动目标检测和跟踪的算法研究

作者：孙涛烟台大学

学位级别：硕士

智能视频监控是一个计算机领域的前沿课题，尤其是当今网络技术、多媒体技术和数字技术的快速发展，视频监控技术向着智能化、数字化和网络化的方向不断的发展。视频监控技术包含很多先进的技术，例如：计算机视觉技术、人工智能、模式... 详细信息

智能视频监控是一个计算机领域的前沿课题，尤其是当今网络技术、多媒体技术和数字技术的快速发展，视频监控技术向着智能化、数字化和网络化的方向不断的发展。视频监控技术包含很多先进的技术，例如：计算机视觉技术、人工智能、模式识别和图像处理等。智能视频监控的目的是用机器（摄像机和计算机）代替人来监控和跟踪需要观察的场景中的运动目标，在没有人员操作或者人员直接参与下、利用计算机、模式识别和数字图象处理技术对摄像机等设备拍摄的视频进行自动处理。可以检测、定位和跟踪采集的视频中的运动目标，然后分析和判断检测到的目标的行为，从而实现像人一样自主的、智能的监控。智能监控系统相对于传统的监控系统有更大的优点：首先是能够自动识别、跟踪和分析检测出的运动目标：第二可以减少监控人员的工作量，提高监控效率：第三是减少误报和错报的几率。智能视频监控在国民经济、社会生活和国防等各方面的领域有广泛的运用，如交通管理、企业监控、军事视觉制导、机器人视觉导航、安全监控、工业产品检测、医学图像分析、虚拟现实等。智能视频监控的主要研究内容为运动目标检测、运动目标分类、运动目标跟踪以及监控场景中运动目标行为的理解和描述。运动目标的检测和运动目标的跟踪是视频监控中的关键技术，是后续工作的基础。运动目标检测与跟踪算法有很现实的意义和应用价值。本文是在智能视频监控的基础上，对运动目标的检测和运动目标的跟踪二个关键技术进行研究。首先是介绍了视频监控的发展史和国内外的现状。其次是对图像处理的基本知识的介绍，包括图像颜色模型、图像滤波和图像数学形态学。然后介绍运动目标检测的常见几种算法（背景差分法、帧差法、光流法）和目标跟踪方法的分类，介绍了Kalman算法、MeanShift算法和Cam Shift算法。在总结和比较以上算法的优缺点，本文提出一种基于帧差法和Can Shift算法相结合的运动目标检测和跟踪算法。运动目标检测方向，在对研究三帧差分法优缺点的基础上，提出了一种背景差分法和三帧差分法相结合的方法用于本文的运动目标检测算法，提高了运动目标检测的准确率。运动目标跟踪方向，针对CamShift算法（对图像颜色敏感）的缺点，本文提出一种卡尔曼滤波和CamShift相结合的运动目标跟踪算法。本文提出的运动目标检测和跟踪的算法，通过MFC开发平台和OpenCV函数库设计的程序来验证。实验表明，此算法能很好的实现对视频中运动目标的检测和跟踪，实现简单的智能判断。

关键词：智能监控卡尔曼滤波目标检测和跟踪三帧差分法 openCV CamShift

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“走班制”改革下中学校园廊道空间设计研究

“走班制”改革下中学校园廊道空间设计研究

作者：丛晓祎山东建筑大学

学位级别：硕士

从2017年起,我国已在全国范围内逐步推行高考综合改革,实行“3+3”模式。为适应新的高考制度,我国普通高中的教学组织模式正逐步由“班级授课制”向“选课走班制”转变,未来教学发展也将形成以“选课走班制”为核心的新型教学潮流。201... 详细信息

从2017年起,我国已在全国范围内逐步推行高考综合改革,实行“3+3”模式。为适应新的高考制度,我国普通高中的教学组织模式正逐步由“班级授课制”向“选课走班制”转变,未来教学发展也将形成以“选课走班制”为核心的新型教学潮流。2014年上海及浙江等地率先启动高考综合改革方案,其余大部分省市则在2017年至2019年开始实行新的高考方案,因此我国大部分中学校园设计还停留在“班级授课制”的层面。“选课走班制”教学改革下学生的需求与校园空间的设计密切相关,随着教学改革的不断推进,中学校园的空间设计问题也被逐渐重视起来。廊道空间在校园建筑中主要作为交通空间使用,但随着素质教育及“走班制”教学组织形式改革,廊道空间功能更加复合化,组织形式更加多样,在“走班制”教学组织改革下,廊道空间已成为中学校园中使用频率最高的空间之一。我国大多数的中学校园都是在“班级授课制”情况下建造,其廊道空间在“选课走班制”教学改革中暴露出许多问题,现有中学校园廊道空间已经不能很好的适应新的教学组织形式。本文首先在总结廊道空间概念、分类以及空间特性的基础上,对国内外中学教学组织形式的变革和中学廊道空间的发展历程进行了分析与论述,提出了我国中学校园廊道空间的功能意义。中学校园的廊道空间主要有物质和精神两方面的作用与意义,物质上主要有交通功能、组织空间功能、公共活动功能等,精神上则具有体现场所精神、调节心理状态等功能。在从教学组织形式、学生心理及行为特征、使用需求差异这三方面,对廊道空间设计的影响因素进行深入研究,探索总结出“走班制”教学组织形式下校园廊道空间设计需符合的原则:整体性原则、安全性原则、舒适性原则、可识别性原则及开放性原则。从廊道空间总体布局、廊道空间功能设计、廊道空间意境营造三个方面提出设计策略。对廊道空间内师生的行为活动和各类需求进行了详细归纳与分析,将交通空间、储藏空间、等候空间、自主研习空间等综合考虑进行功能设计。总结归纳了中学校园廊道空间意境营造在尺度处理、开敞处理、步行空间处理、逗留空间处理、引入活力元素五个方面的设计手法。最后通过实际工程设计,在实践中论证相关设计原则及策略的可行性。在设计案例中,尊重校园整体规划,以廊道空间设计为亮点,对廊道空间进行合理功能设计,运用多种廊道空间意境营造手法,为今后“走班制”中学校园廊道空间设计提供了多样思路。中学校园建筑设计要结合当前教学模式的需求进行设计,本文通过对“选课走班制”中学校园廊道空间的研究,希望可以为完善中学建筑设计理论做出有实践意义的贡献,为今后“选课走班制”校园廊道空间设计提供参考和借鉴。

关键词： “走班制” 廊道空间中学校园功能设计意境营造

图象几何畸变的校正技术及其在汽车牌照识别系统中的应用

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图象几何畸变的校正技术及其在汽车牌照识别系统中的应用

作者：叶青河北大学

学位级别：硕士

依据图像处理和近景摄影测量原理，把图像几何畸变校正技术应用于汽车牌照识别系统中，将会明显提高系统的识别率。汽车牌照识别系统是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。汽车在通过识别现场时由于汽车牌... 详细信息

依据图像处理和近景摄影测量原理，把图像几何畸变校正技术应用于汽车牌照识别系统中，将会明显提高系统的识别率。汽车牌照识别系统是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。汽车在通过识别现场时由于汽车牌照与摄像机三维空间相对位置关系，摄像机畸变等多方面的原因，经过摄像机摄入的图像会发生几何畸变，出现歪斜变形情况。牌照图像中的文字与数字信息同时发生的几何畸变，给汽车牌照的准确识别带来了困难。针对此问题本文给出了一套将几何畸变校正技术应用到汽车牌照自动识别系统中的车牌图像校正方法：首先提取牌照信息，并对图像进行边缘检测和二值化的预处理;然后提出了基于Hough变换控制点提取和基于图像分析法的控制点提取的两种实时标定方法;最后通过空间坐标变换和灰度插值完成图像的校正。本文对图像校正的具体实现方法逐一进行了介绍，并对标定原理与控制点提取方法作了较为详细的说明。实验证明，该方法符合汽车牌照图像的特点，具有较好的处理效果。

关键词：几何畸变校正,汽车牌照,标定,Hough变换,图像分析法

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基于DSP的车牌识别系统研究

基于DSP的车牌识别系统研究

作者：左宗鹏安徽工程大学

学位级别：硕士

车牌识别系统是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。目前我国已有越来越多的城市建立了比较现代化的城市交通控制系统,对改善城市交通,减少交通事故起了明显的作用。而车牌识别系统的开发可以大大减少人力... 详细信息

车牌识别系统是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。目前我国已有越来越多的城市建立了比较现代化的城市交通控制系统,对改善城市交通,减少交通事故起了明显的作用。而车牌识别系统的开发可以大大减少人力的投入,自动实现对城市车辆的监控。美国、日本等发达国家对智能交通管理系统的设计比较早,并且应用了传感器、照相机、声纳等一些先进的技术。我国在这方面起步较晚,对智能交通管理尤其是图像的智能分析是很迫切的,因此,本论文开展对这方面的设计是及时的和很有意义的。在安徽省教育厅自然科学基金的资助下,与铜陵蓝盾光电子有限公司合作进行了系统的研发,并参与了上海博康安防车牌识别系统的研发。本文主要从系统总体架构、硬件平台、算法设计以及软件开发四方面介绍了车牌识别系统的设计过程。在系统硬件介绍了为何使用TI公司的TMS320DM642作为处理器,并介绍了以TMS320DM642为处理器的硬件系统中的各个模块,包括图像采集模块,存储器扩展模块,以太网网络接口;在软件设计部分介绍了车牌识别算法的研究与实现,这是本文工作的重点,其中包括车牌定位,图像角度的校正和字符的识别;在车牌定位和图像角度校正方面,进行了大量的实验,介绍了几种角度的计算方法,从而选取适合应用在车牌识别上的角度校正算法,在字符的二值化时,提出了全局阈值与局部阈值bersen算法相结合的二值化方法。在程序优化部分介绍了在CCS下开发定点DSP程序所应注意的问题,以及如何提高代码的执行效率;软件开发部分介绍了软件开发环境CCS、DSP软件开发流程、实时底层软件DSP/BIOS的使用优势及其驱动模型、基于RF5参考框架的程序设计。目前硬件系统的视频输入输出程序能够实现数字信号的采集,本文所设计的车牌识别算法也可以实现一般车牌的识别。由于实验及时间有限,车牌识别软件存在一些不足之处,在阳光照射强烈或光线较暗导致车牌对比度低时,会丢失车牌。本硬件系统使用的DM642处理器,使系统能够适用于各种高复杂度的图像处理算法,为后续功能的开发提供了一个高性能的平台,系统具有很高的实际应用价值和广阔的应用前景。

关键词：车牌识别系统 DM642 车牌定位角度校正字符识别神经网络 DSP/BIOS

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汽车牌照自动识别技术的研究

汽车牌照自动识别技术的研究

作者：程健汕头大学

学位级别：硕士

从20世纪90年代开始，人们就开始了对汽车牌照自动识别的研究。在各学科的交叉发展推动下，车牌识别技术也在迅速的发展。车牌自动识别技术属于模式识别的范畴，它与图象处理也密不可分。车牌识别技术对于交通车辆管理、智能交通系统、... 详细信息

从20世纪90年代开始，人们就开始了对汽车牌照自动识别的研究。在各学科的交叉发展推动下，车牌识别技术也在迅速的发展。车牌自动识别技术属于模式识别的范畴，它与图象处理也密不可分。车牌识别技术对于交通车辆管理、智能交通系统、自动收费系统、区域车辆管理、停车场管理等都有十分重要的意义，成为信息处理技术的一项重要课题。本文中，我们首先介绍了车牌识别技术实现的理论基础，其中涉及了模式识别理论、图象处理的理论、人工神经元网络及小波的基础知识。然后，我们在理论基础上，研究车牌识别的三个主要过程，分别为车牌定位，牌照字符分割和牌照字符识别，通过对这三个方面的分析，本文提出了一种新的基于小波纹理分析应用于车牌定位，基于部分投影法的字符分割和基于字符浓度特征和多重BP神经网络的车牌字符识别方法，并讨论了车牌识别各个过程的实现。在车牌识别系统的设计与实现中，我们给出了各个过程的设计方案及有关实现细节。首先，我们对系统进行了模块划分，给出了重要算法的设计。然后，在实现部分，我们讨论了在Matlab开发环境中的实现细节。在论文的最后，说明了本文车牌识别算法的优点和可以继续研究之处。

关键词：模式识别数字图象处理车牌定位车牌字符分割车牌字符识别神经网络

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车牌识别技术研究

车牌识别技术研究

作者：丁兆坤东北大学

学位级别：硕士

基于图象的车辆牌照识别(license plate recognition,LPR)技术是计算机视觉技术和模式识别技术在智能交通(ITS)领域的重要应用,它可以提高交通管理的效率,使之更加科学化、规范化、智能化。车牌识别系统一般包含车牌定位分割、字符切... 详细信息

基于图象的车辆牌照识别(license plate recognition,LPR)技术是计算机视觉技术和模式识别技术在智能交通(ITS)领域的重要应用,它可以提高交通管理的效率,使之更加科学化、规范化、智能化。车牌识别系统一般包含车牌定位分割、字符切分、字符识别三个主要模块。本文对牌照自动识别的关键技术进行了研究,提出了有效的解决策略,完成了实验,并在此基础上开发了一套牌照自动识别软件。 (1) 车牌定位部分设计并实现了基于边缘检测和区域搜索的定位分割方法。在算法的实现过程中,详细讨论了边缘检测、区域搜索策略和区域判别三个关键环节。我们设计的方法具有定位比较准确、运算简单的优点,适合实际使用。 (2) 在字符切分部分设计开发了基于边缘检测和跳变搜索的水平切分算法和基于投影和先验知识的垂直切分算法,最后,设计了一个基于连通域思想的切分结果确认修正环节来提高切分的准确性。 (3) 在字符识别部分先简单介绍了字符图象预处理和常见的字符识别方法,然后设计了一个三级分类器来实现字符的识别。它们分别采用了模糊逻辑思想的粗分类器、基于我们提出的双向字模比对法的细分类器和基于特殊点特征的相近字符分类器。文中还重点讨论了图象对比度增强、倾斜校正、二值化等车牌识别中非常重要的图象处理技术。针对车牌图象的特点,我们设计了一分段灰度变换函数来实现对比度增强,采用Hough变换检测倾角和反向旋转矫正的方法来实现车牌图象的倾斜矫正,深入研究了常见文本图象二值化算法,并在此基础上选用了K均值聚类算法和我们改进后的LEVBB算法。除此之外,本文还讨论了图象插值技术及其在图象矫正和缩放中的应用。

关键词：智能交通车牌识别图象处理模式识别字符识别

基于卫星观测约束的长三角典型活动空气质量保障方案下氮氧化物的减排效果研究

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基于卫星观测约束的长三角典型活动空气质量保障方案下氮氧化物的...

作者：卢怡南京大学

学位级别：硕士

氮氧化物(Nitrogen Oxide,NO)在对流层大气化学中扮演着重要的角色,是我国大气复合污染形成的关键前体物种,对人体健康和生态环境也有着直接或间接的不利影响。在2010年以前,我国是全球排放量最大、增长速度最快的国家之一;为有效降低N... 详细信息

氮氧化物(Nitrogen Oxide,NO)在对流层大气化学中扮演着重要的角色,是我国大气复合污染形成的关键前体物种,对人体健康和生态环境也有着直接或间接的不利影响。在2010年以前,我国是全球排放量最大、增长速度最快的国家之一;为有效降低NO排放,我国针对工业和交通源采取了一系列的控制措施,全国NO排放量从2012年开始逐渐下降。除了常规的排放控制政策外,2010年后在我国东部长三角地区陆续举办的一系列重大赛事活动实施了较为严格的短期空气质量保障方案,以期能在短时间内降低活动期间的污染排放量,达到保障赛会/活动期间良好的空气质量的目的。在赛会/活动结束后,大部分的短期控制措施陆续取消。这些空气质量保障方案的实施和取消为探究短期控制措施对NO排放的直接影响和挖掘城市NO最大减排潜力创造了条件。由于基于传统“自下而上”方法建立的大气污染物排放清单主观性较大,时空分辨率较低,无法识别较短时间内NO排放变化,本研究改进了基于卫星观测和空气质量模拟的大气污染物排放逆向表征方法,实现了城市尺度、高时空分辨率的NO排放的定量表征。通过对2010至2016年间长三角地区七个重大赛会/活动(2010年上海世界博览会(世博会)、2013年南京亚洲青年运动会(亚青会)、2014年南京青年奥林匹克运动会(青奥会)、2014、2015、2016年三次国家公祭日、2016年杭州二十国集团财长和央行行长会议(G20峰会))的大气污染源管控前后的排放变化的分析,探究不同的短期空气质量保障方案对NO排放的直接影响。本研究改进和发展了基于卫星观测的城市尺度高时间分辨率的NO排放逆向表征方法。通过改进卫星遥感观测的NO柱浓度数据处理过程,减小卫星观测的不确定性;结合由化学传输模式获得的NO排放与NO柱浓度之间的非线性关系和先验的“自下而上”排放清单,以处理后的卫星观测作为约束,估算后验的NO排放结果;从而实现基于卫星观测的以9km×9km网格为空间分辨率、三天为时间分辨率的NO排放的定量表征。基于可获得的局地尺度排放清单、地面观测数据和空气质量模拟,发现本研究后验排放结果比先验更接近局地尺度排放清单,后验排放的模拟效果也优于先验排放,从而验证了该方法的可靠性。本研究将各活动实施最严格的排放控制措施的阶段作为核心管控时段,将研究时间段分为核心管控前、中、后三个阶段,核心管控前和核心管控后为非核心管控期。基于上述划分,获得了各活动主办城市和重要周边城市在核心管控前、核心管控期及核心管控后的城市总NO排放速率,发现在管控措施的影响下,大部分活动的主办城市核心管控期的NO排放速率较非核心管控期有所降低。世博会空气质量保障方案的实施使得上海市NO排放得到了有效的控制,对比核心管控期的最低排放速率和非核心管控期的最高排放速率,管控影响下上海市NO排放的最大降幅达41.5%。2013年亚青会主办城市南京的NO排放在核心管控前已经处于较低的水平,表明大多数排放管控措施在亚青会开幕之前已被较好的落实,管控影响下南京的NO排放的最大降幅为24.7%。2014年青奥会期间,在管控影响下南京的NO排放降低有限,最大降幅为12.7%,这可能是由于2014年起中国东部地区燃煤电厂陆续启动“超低”排放项目,有效降低了东部地区的NO排放,减少了短期管控的排放削减空间,以及青奥会期间执行了相对较为缓和的交通源管控措施。基于2016年G20峰会期间杭州市的NO排放速率变化发现,G20峰会的空气质量保障措施的实施并未使NO排放减少,这可能是由短期管控措施和城市经济活动共同作用的复杂结果,也说明现有方法仍存在一定不确定性。2014、2015、2016年国家公祭日主办城市南京的NO排放速率在管控的影响下最大降幅分别为64.3%、35.6%和14.0%,三次公祭日的管控力度逐渐降低与常规排放政策逐步完善共同作用,使三次公祭日的主办城市在管控影响下的排放变化幅度逐渐减小。综合多个赛会/活动的情况发现,随着年份推移,短期空气质量保障方案NO排放的短期影响在逐渐减小。由于2010-2015年间常规排放控制政策的不断完善和严格,导致中国NO排放显著下降,例如2015年全面“超低”排放政策的实施,大幅降低了电力等行业的NO排放,特别是在经济发达地区的大型点源排放下降显著。由于电力行业是短期控制措施重点关注的部门之一,常规排放控制政策限制了短期空气质量保障方案削减NO排放的潜力,导致近年赛会/活动的空气质量保障方案对NO排放控制的效果有所减少。通过比较主办城市和周边地区整体的降低幅度,发现上海世博会是唯一主办城市的降低幅度显著大于周边地区的活动。可能的原因一方面是上海世博会开展联防联控措施的经验较少,周边城市的相互协调和配合机制尚不完善;另一方面是上海世博会开园时间长达6个月,周边地区很难一直维持与主办城市相同的管

关键词：氮氧化物排放控制短期空气质量保障方案卫星观测逆向表征方法

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轨迹大数据驱动的人类移动行为挖掘与建模

轨迹大数据驱动的人类移动行为挖掘与建模

作者：夏璠山东大学

学位级别：硕士

人类的移动行为是复杂城市系统运转的核心要素,对移动行为的理解与精准建模有助于城市管理者做出科学决策,如城市规划、交通管理、传染病防控等。随着通信技术的进步和移动终端的普及,居民的海量轨迹数据可以被采集和存储,为个体和集体... 详细信息

人类的移动行为是复杂城市系统运转的核心要素,对移动行为的理解与精准建模有助于城市管理者做出科学决策,如城市规划、交通管理、传染病防控等。随着通信技术的进步和移动终端的普及,居民的海量轨迹数据可以被采集和存储,为个体和集体层面的移动行为分析和建模提供了契机。目前人类移动行为模式研究存在如下挑战:首先,轨迹数据体量大、信息密度低、质量差,对数据挖掘算法提出了新挑战;其次,个体行为模式的时空差异性较大,亟需能够捕捉这种差异性的个体行为分析算法;最后,城市中的群体移动模式复杂多样,且与城市结构紧密相关,目前仍缺乏能适应的移动生成模型。针对以上挑战,本文对轨迹大数据中的移动行为模式挖掘、个体活动链重建、群体移动行为生成三个关键问题展开研究。论文的主要工作如下:第一,在数据层面,本文重点关注基于信令数据的移动行为分析。首先通过移动信令数据的时空分布挖掘数据特点,以验证其用于描述人类移动行为的可靠性。其次,过滤数据集中过于稀疏的数据,并通过聚类和时间约束对其进行停留地点检测,解决了移动信令数据中固有的“噪声”问题。在此基础上,进行个体轨迹链的构建和出行类型分析,最终从轨迹数据中得到识别职住地后的个体轨迹链。信令数据的移动行为分析,可以有效缓解数据质量对挖掘算法的影响,为个体和群体建模提供数据来源和技术基础。第二,在个体层面,本文融合移动信令数据和基于位置的社交网络数据,提出了一种用于个体活动链重建的新模型。该模型基于贝叶斯定理,为个体轨迹链中的非职住活动建模,重建了个体活动链。其结果与上海市经济普查等报告内容一致,验证了新模型的有效性。在此基础上,本文重现并分析了居民日常行为模式,将自然语言处理中常用的主题模型LDA引入用户活动链分析,根据个体活动链的相似度分组挖掘居民活动模式的特性。个体活动链的重建在微观层面重现个体移动的行为规律,可以协助甚至替代传统轨迹收集,在宏观层面重现城市行为模式,可以辅助智慧城市发展。第三,在群体层面,本文观察到群体在区域间的移动形成天然的图结构,以此为基础建立了生成群体移动行为的图引力模型。该模型结合图卷积神经网络和深层引力模型,在没有历史群体移动数据的情况下,通过对区域环境特征分析实现了长期的群体移动趋势估计。相比其他模型,图引力模型在上海通勤移动和纽约流量数据集上表现更优。建模群体移动行为生成探究了城市移动形成因素,不仅可以辅助城市交通溯源,还有助于把握城市间人口迁移、城市结构变化的原因和趋势。

关键词：轨迹数据挖掘人类移动行为群体移动生成复杂城市系统