检索结果-南通市图书馆

基于改进SIFT算法的英国交通标志识别研究

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工业控制计算机 2016年第2期29卷 95-96,99页

作者：赵炎蓝箭李印斯杭煜上海大学机电工程与自动化学院上海200072

城市智能交通发展的未来,交通标志的实时检测与识别技术将扮演者极其重要的角色。改进型SIFT算法通过优化可以实现对图像的高效识别。首先,MATLAB对摄像头采集到的交通标志实时图像进行预处理,通过对颜色和图像的分割获取待检测目标,提... 详细信息

城市智能交通发展的未来,交通标志的实时检测与识别技术将扮演者极其重要的角色。改进型SIFT算法通过优化可以实现对图像的高效识别。首先,MATLAB对摄像头采集到的交通标志实时图像进行预处理,通过对颜色和图像的分割获取待检测目标,提取关键点。在计算描述子阶段,采用改进型的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法,通过降低关键点邻域梯度像素维度的方式产生新的描述子,再与模板库中提取的特征空间描述子进行匹配,并根据不同的标志模型优化匹配参数。实验表明,经过改进和参数优化后的SIFT方法在英国交通标志识别上有着更高的匹配速度和精度。

关键词：交通标志模式识别改进SIFT算法模板匹配参数优化

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焊缝底片计算机辅助识别的研究

无损检测 2000年第12期22卷 548-550,569页

作者：何怡杨永才王海鹏上海理工大学光电信息工程学院上海200093

介绍采用数字图象处理技术对焊缝底片进行计算机辅助识别的方法 ,其中包括预处理、特征提取、建立识别模式、缺陷定性及定级。底层模块用 Visual Basic6.0语言编写。

关键词：焊缝图象处理缺陷识别射线照相计算机辅助识别

舌象信息客观化研究——舌象拍摄环境设计与舌象观察量表的制订(摘要)

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舌象信息客观化研究——舌象拍摄环境设计与舌象观察量表的制订(...

第七次全国中西医结合四诊研究学术会议

作者：石强王忆勤上海中医药大学

本论文探讨舌象信息客观化研究中舌象影像拍摄环境的合理设计与系统配置,制订符合中医医理的舌象信息观察量表。同时,协助上海交通大学图象处理与模式识别研究所建立舌象影像预处理的方法,并提取部分舌象影像的特征信息,使舌诊逐步实现...

本论文探讨舌象信息客观化研究中舌象影像拍摄环境的合理设计与系统配置,制订符合中医医理的舌象信息观察量表。同时,协助上海交通大学图象处理与模式识别研究所建立舌象影像预处理的方法,并提取部分舌象影像的特征信息,使舌诊逐步实现客观化与标准化。

关键词：

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cnki会议

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语音信号处理技术用于评定口腔手术效果

语音信号处理技术用于评定口腔手术效果

第二届全国人机语音通讯学术会议

作者：卢化岳东剑柴佩琪上海同济大学计算机系

本系统利用计算机语音信号处理和识别技术,对口腔病人的语音进行分析,以便客观地评定病人的恢复情况及手术效果．系统中分析了病人手术前后两次发音的频谱线,并以两条频谱包络线之间的离散度作为评定手术效果的一种依据．同时,系统中设...

本系统利用计算机语音信号处理和识别技术,对口腔病人的语音进行分析,以便客观地评定病人的恢复情况及手术效果．系统中分析了病人手术前后两次发音的频谱线,并以两条频谱包络线之间的离散度作为评定手术效果的一种依据．同时,系统中设计了三维频谱图的显示,以反映整个发音过程中频率特性的变化．

关键词：

基于计算机技术的中医面色诊信息采集与识别研究

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基于计算机技术的中医面色诊信息采集与识别研究

第六次全国中西医结合中青年学术研讨会

作者：李福凤邸丹李晓强王忆勤钱鹏郑晓燕刘国萍上海中医药大学中医证实验室上海大学计算机工程与科学学院

目的探索中医面色诊的规范化采集环境和客观识别方法,实现中医面色诊的计算机自动识别。方法在中医理论指导下,比较各种人造光源,建立面色诊采集环境和临床面色判读量表;采集典型面色样本,结合图像处理、模式识别、人工智能等多种信息... 详细信息

目的探索中医面色诊的规范化采集环境和客观识别方法,实现中医面色诊的计算机自动识别。方法在中医理论指导下,比较各种人造光源,建立面色诊采集环境和临床面色判读量表;采集典型面色样本,结合图像处理、模式识别、人工智能等多种信息处理方法对面部颜色信息进行识别。结果(1)研制了符合中医特点的以LBD光源为照明光源的面色诊采集暗箱;(2)确定了符合中医理论的,临床专家认可的中医面部五色分类判读量表;(3)建立了面色诊颜色客观自动识别的方法,确定各类面色在色彩空间中的范围,初步研制中医面色识别分析系统.结论该方法实现了中医面色诊的计算机自动识别,克服了传统中医望面色无客观量化标准和存在主观性的不足,增强了中医临床信息采集的规范化和准确性,提高了辨证诊断的科学性。

关键词：面色诊采集环境图象处理计算机技术

荧光雌酮标记乳癌细胞中雌激素受体的定量研究

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上海交通大学学报 1983年第3期 131-140页

作者：李介谷郑树浙江医科大学上海交大电工及计算机科学系

本文提出一种估量各类乳癌细胞中雌激素受体相对量的方法。使用这种方法时,乳癌细胞经过荧光雌酮标记处理。荧光标记的乳癌细胞根据其相对辉度(它是以模糊隶属函数来表达的)通过模式识别的技术进行分类。在此以后,用线性估计方法来得到... 详细信息

本文提出一种估量各类乳癌细胞中雌激素受体相对量的方法。使用这种方法时,乳癌细胞经过荧光雌酮标记处理。荧光标记的乳癌细胞根据其相对辉度(它是以模糊隶属函数来表达的)通过模式识别的技术进行分类。在此以后,用线性估计方法来得到雌激素受体的相对量。根据这种方法,一种临床确定雌激素受体量的细胞化学法可以得到系统化的实现。

关键词：雌激素受体相对量细胞化学乳癌细胞辉度雌酮雌激素定量研究量化研究科学研究荧光弱光

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小儿二尖瓣返流的瓣环三维形态及运动分析

小儿二尖瓣返流的瓣环三维形态及运动分析

中华医学会第十次全国超声医学学术会议

作者：席丽丽上海新华医院

目的:通过三维超声心动图对二尖瓣环的形态及瓣环在心动周期中的运动进行定量分析,探索二尖瓣环异常与反流程度的关系。方法:使用与上海交通大学图像处理与模式识别研究所合作研发的二尖瓣运动分析软件(CARDIO 4D VIEW),采用人机交互方...

目的:通过三维超声心动图对二尖瓣环的形态及瓣环在心动周期中的运动进行定量分析,探索二尖瓣环异常与反流程度的关系。方法:使用与上海交通大学图像处理与模式识别研究所合作研发的二尖瓣运动分析软件(CARDIO 4D VIEW),采用人机交互方式,分析所采集的二尖瓣瓣环的三维图像,以标

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强化学习的自动驾驶控制技术研究进展

中国图象图形学报 2021年第1期26卷 28-35页

作者：潘峰鲍泓北京化工大学北京100029 北京联合大学北京100101

自动驾驶车辆的本质是轮式移动机器人,是一个集模式识别、环境感知、规划决策和智能控制等功能于一体的综合系统。人工智能和机器学习领域的进步极大推动了自动驾驶技术的发展。当前主流的机器学习方法分为:监督学习、非监督学习和强化... 详细信息

自动驾驶车辆的本质是轮式移动机器人,是一个集模式识别、环境感知、规划决策和智能控制等功能于一体的综合系统。人工智能和机器学习领域的进步极大推动了自动驾驶技术的发展。当前主流的机器学习方法分为:监督学习、非监督学习和强化学习3种。强化学习方法更适用于复杂交通场景下自动驾驶系统决策和控制的智能处理,有利于提高自动驾驶的舒适性和安全性。深度学习和强化学习相结合产生的深度强化学习方法成为机器学习领域中的热门研究方向。首先对自动驾驶技术、强化学习方法以及自动驾驶控制架构进行简要介绍,并阐述了强化学习方法的基本原理和研究现状。随后重点阐述了强化学习方法在自动驾驶控制领域的研究历史和现状,并结合北京联合大学智能车研究团队的研究和测试工作介绍了典型的基于强化学习的自动驾驶控制技术应用,讨论了深度强化学习的潜力。最后提出了强化学习方法在自动驾驶控制领域研究和应用时遇到的困难和挑战,包括真实环境下自动驾驶安全性、多智能体强化学习和符合人类驾驶特性的奖励函数设计等。研究有助于深入了解强化学习方法在自动驾驶控制方面的优势和局限性,在应用中也可作为自动驾驶控制系统的设计参考。

关键词：自动驾驶决策控制马尔可夫决策过程强化学习数据驱动自主学习

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多谱飞机图象的模式识别

上海交通大学学报 1983年第3期 49-58页

作者：余松煜上海交大电子工程系

本文介绍作者在对中高度飞机所摄7谱图象进行统计模式识别时所用的一些方法和体会。(1)在多类情况下,用分散度作准则选择特征较K-L变换为宜。但对于比例图和原始图的混合,正态情况下的分散度公式并不适用。(2)在分类前先作空间平滑处理... 详细信息

本文介绍作者在对中高度飞机所摄7谱图象进行统计模式识别时所用的一些方法和体会。(1)在多类情况下,用分散度作准则选择特征较K-L变换为宜。但对于比例图和原始图的混合,正态情况下的分散度公式并不适用。(2)在分类前先作空间平滑处理可改进分类结果。选用平滑算法时应注意不要破坏原有的多谱特性。(3)把查表法和最大似然法相结合可提高速度1倍左右而结果与最大似然法相同。

关键词：图象模式识别图象识别特征空间本征空间平滑算法平滑处理逐点分散度空间域邻点边界点多谱飞机