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基于非均匀时间调制的单通道比幅测向方法

中国舰船研究 2024年第4期19卷 282-289页

作者：卞大鹏赵晓楠刘振吉陈靖峰金荣洪海军装备部湖北武汉430064 中国舰船研究设计中心湖北武汉430064 武汉船舶通信研究所湖北武汉430205 上海交通大学电子工程系上海200240

[目的]为了解决传统时间调制测向中由载波频率变化引入的相位模糊而限制测向工作带宽的问题,提出一种基于非均匀时间调制的单通道比幅测向方法。[方法]通过对不同天线单元的接收信号进行非均匀周期调制,各天线接收信号的幅度信息无混叠... 详细信息

[目的]为了解决传统时间调制测向中由载波频率变化引入的相位模糊而限制测向工作带宽的问题,提出一种基于非均匀时间调制的单通道比幅测向方法。[方法]通过对不同天线单元的接收信号进行非均匀周期调制,各天线接收信号的幅度信息无混叠地映射到对应调制频率的谐波中,进而提取出谐波幅度比,并结合查表法以实现单通道测向。基于数值仿真,验证所提方法的可行性,同时搭建一套宽带非均匀时间调制系统。[结果]实验结果显示,其测向绝对误差均值仅为0.21°(2.4 GHz)和0.18°(5.8 GHz)。[结论]所提方法可有效提高测向系统的工作带宽,具备结构简单、成本低、信号处理复杂度低以及宽带测向等优点。

关键词：时间调制宽带测向幅度比较单通道非均匀调制

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从图卷积网络到图散射网络:回顾与展望

中国图象图形学报 2024年第1期29卷 45-64页

作者：柳世禹戴文睿李成林熊红凯上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

在图像与图形处理中,非欧氏空间数据与传统欧氏空间数据共同构成了数据的不同表达形式。随着面向图像、音频等传统信号的处理技术已经发展了数十年并趋于成熟,诸如图等非欧氏空间数据的兴起,对非欧氏空间的数据处理提取提出了更高的要... 详细信息

在图像与图形处理中,非欧氏空间数据与传统欧氏空间数据共同构成了数据的不同表达形式。随着面向图像、音频等传统信号的处理技术已经发展了数十年并趋于成熟,诸如图等非欧氏空间数据的兴起,对非欧氏空间的数据处理提取提出了更高的要求。图卷积网络的出现将面向传统信号的深度学习网络模型和卷积操作拓展到了图上,在一定程度上解决了学术界和工业界对图信号处理的需求。然而,空域特征聚合的图卷积网络容易产生过平滑问题。本文回顾了从图卷积网络到图散射网络的发展进程,分别梳理空域图卷积网络和谱域图卷积网络;并以图卷积网络为桥梁引出了图散射网络,比较和总结了图散射网络的前沿的理论和方法。传统的谱域图卷积网络虽然可以通过滤波器设计避免过平滑问题,但由于可训练参数较少、输出特征比较单一,往往存在表达能力不足的问题。图散射网络的提出很好地解决了图卷积网络中存在的问题。一方面,图散射变换将面向传统信号的散射变换操作拓展到图信号处理上,通过多尺度小波分解提取图信号的多分辨率特征,在保证网络稳定性的前提下解决了空域图卷积网络的特征过平滑问题;另一方面,相较于传统的谱域图卷积网络,图散射网络输出能够提取多尺度带通特征,增强模型的表达能力,提高了图分类等任务的结果。最后分析了现有图散射技术和理论的局限性,并提出了未来图散射网络可能的研究方向。

关键词：深度学习图卷积网络(GCN) 图散射网络(GSN) 表征学习稳定性信号扰动拓扑扰动

面向片上信息处理的集成拓扑光子器件研究进展

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光学学报 2024年

作者：胡攀孙璐王洪炜张永苏翼凯上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室电子工程系

集成拓扑光子器件以光为信息载体，为光的传播过程提供拓扑保护，在下一代面向片上信息处理的光子芯片中具有巨大的应用潜力。通过引入拓扑的概念，集成光子系统得以拥有全新的特性，包括单向传播的边界态以及对结构缺陷免疫等拓扑属性... 详细信息

集成拓扑光子器件以光为信息载体，为光的传播过程提供拓扑保护，在下一代面向片上信息处理的光子芯片中具有巨大的应用潜力。通过引入拓扑的概念，集成光子系统得以拥有全新的特性，包括单向传播的边界态以及对结构缺陷免疫等拓扑属性。随着对拓扑光子学理论的深入研究，许多基于拓扑光子学原理的器件被提出和验证，展示了其在构建高性能光信息处理芯片方面的广阔前景。本文详细介绍了集成拓扑光子器件的研究进展。首先，从不同的拓扑相或拓扑机制出发，介绍了一维、二维的拓扑光子集成器件及其在片上光信息处理中的应用。而后，进一步对非厄米、合成维度、非线性以及连续谱束缚态中的拓扑现象及集成光子器件开展讨论。最后，对集成拓扑光子器件面临的问题和发展趋势进行了总结和展望。

关键词：拓扑光子学拓扑相拓扑边界态集成光子器件

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薄膜铌酸锂声光调制器的研究进展(特邀)

激光与光电子学进展 2024年第11期61卷 71-83页

作者：黄继莹万磊陈承渝陈玉萍李朝晖宁夏大学物理学院宁夏银川750021 暨南大学信息科学技术学院电子工程系广东广州510632 区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室上海交通大学物理与天文学院上海200240 中山大学光电子信息处理芯片与系统广东省重点实验室广东广州510275 南方海洋科学与工程广东实验室广东珠海519000

声表面波驱动的片上集成声光调制器因其体积小、高效率、低能耗、易集成等优点,成为微波到光波高效转换的关键技术。总结了薄膜铌酸锂声光调制器的最新研究进展,重点关注其在微波光子信息处理领域的应用。首先,介绍了薄膜铌酸锂声光调... 详细信息

声表面波驱动的片上集成声光调制器因其体积小、高效率、低能耗、易集成等优点,成为微波到光波高效转换的关键技术。总结了薄膜铌酸锂声光调制器的最新研究进展,重点关注其在微波光子信息处理领域的应用。首先,介绍了薄膜铌酸锂声光调制器的基本原理。然后,回顾了近些年来薄膜铌酸锂声光调制器的关键研究成果,包括调制速度、调制效率、光机耦合系数等性能指标的提升和优化。最后,还探讨了薄膜铌酸锂声光调制器在滤波器、声光频移与激光雷达、隔离器、微波-光波转换方面的应用潜力,并对片上声光调制器的未来研究趋势进行了简单的展望。

关键词：薄膜铌酸锂声光调制光机耦合微波-光波转换

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薄膜铌酸锂声光调制器的研究进展（特邀）

激光与光电子学进展 2024年第11期 81-93页

作者：黄继莹万磊陈承渝陈玉萍李朝晖宁夏大学物理学院暨南大学信息科学技术学院电子工程系区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室上海交通大学物理与天文学院中山大学光电子信息处理芯片与系统广东省重点实验室南方海洋科学与工程广东实验室

声表面波驱动的片上集成声光调制器因其体积小、高效率、低能耗、易集成等优点，成为微波到光波高效转换的关键技术。总结了薄膜铌酸锂声光调制器的最新研究进展，重点关注其在微波光子信息处理领域的应用。首先，介绍了薄膜铌酸锂声光... 详细信息

声表面波驱动的片上集成声光调制器因其体积小、高效率、低能耗、易集成等优点，成为微波到光波高效转换的关键技术。总结了薄膜铌酸锂声光调制器的最新研究进展，重点关注其在微波光子信息处理领域的应用。首先，介绍了薄膜铌酸锂声光调制器的基本原理。然后，回顾了近些年来薄膜铌酸锂声光调制器的关键研究成果，包括调制速度、调制效率、光机耦合系数等性能指标的提升和优化。最后，还探讨了薄膜铌酸锂声光调制器在滤波器、声光频移与激光雷达、隔离器、微波-光波转换方面的应用潜力，并对片上声光调制器的未来研究趋势进行了简单的展望。

关键词：薄膜铌酸锂声光调制光机耦合微波-光波转换

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薄膜铌酸锂声光调制器的研究进展

激光与光电子学进展 2024年

作者：黄继莹万磊陈承渝陈玉萍李朝晖中山大学光电子信息处理芯片与系统广东省重点实验室南方海洋科学与工程广东实验室(珠海) 宁夏大学物理学院区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室上海交通大学物理与天文学院暨南大学信息科学技术学院电子工程系

声表面波驱动的片上集成声光调制器因其体积小、高效率、低能耗、易集成等优点，成为微波到光波高效转换的关键技术。本文总结了薄膜铌酸锂声光调制器的最新研究进展，重点关注了它在微波光子信息处理领域的应用。首先，我们介绍了薄膜... 详细信息

声表面波驱动的片上集成声光调制器因其体积小、高效率、低能耗、易集成等优点，成为微波到光波高效转换的关键技术。本文总结了薄膜铌酸锂声光调制器的最新研究进展，重点关注了它在微波光子信息处理领域的应用。首先，我们介绍了薄膜铌酸锂声光调制器的基本原理。随后回顾了近些年来薄膜铌酸锂声光调制器的关键研究成果，包括调制速度、调制效率、光机耦合系数等性能指标的提升和优化。最后，我们还探讨了薄膜铌酸锂声光调制器在滤波器、声光频移与激光雷达、隔离器、微波-光波转换方面的应用潜力，并对片上声光调制器的未来研究趋势进行了简单的展望。

关键词：薄膜铌酸锂声光调制光机耦合微波-光波转换

基于顶点划分和坐标标准化的密文域3维网格模型可逆信息隐藏

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计算机研究与发展 2024年第6期61卷 1536-1544页

作者：吕皖丽唐运殷赵霞罗斌智能计算与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601 华东师范大学通信与电子工程学院上海200241

密文可逆信息隐藏技术可以在加密载体中利用冗余空间额外嵌入信息,在传输过程中保障载体和信息的隐私安全,载体接收者还可以实现无损地提取信息和恢复载体.3维网格模型作为新型的数字媒体,其文件结构与传统的图像等数字媒体存在着不同,... 详细信息

密文可逆信息隐藏技术可以在加密载体中利用冗余空间额外嵌入信息,在传输过程中保障载体和信息的隐私安全,载体接收者还可以实现无损地提取信息和恢复载体.3维网格模型作为新型的数字媒体,其文件结构与传统的图像等数字媒体存在着不同,并且在该领域的研究相对较少.如何提升模型的嵌入容量是目前需要解决的问题.将图像领域多个高有效位预测算法直接迁移到3维模型中应用时,由于数据的存储格式与图像媒体不同,使得算法的预测性能受到了限制.因此,提出了将顶点坐标值标准化处理,消除符号位带来的影响,提升了预测算法的性能.为了进一步减少无用的辅助信息,嵌入集顶点的筛选被加入实验中,成功地为有效载荷腾出空间.实验表明,提出的方法与现有方法相比,在保证无损和可分离地恢复模型与所嵌入的信息的同时,获得了最高的嵌入容量.

关键词： 3维网格模型可逆信息隐藏密文域预测误差嵌入容量

基于筛选学习网络的六自由度目标位姿估计算法

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计算机应用 2024年第6期44卷 1920-1926页

作者：邴雅星王阳萍雍玖白浩谋兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心(兰州交通大学) 兰州730070 兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对在复杂场景下对弱纹理目标位姿估计的准确性和实时性问题,提出基于筛选学习网络的六自由度(6D)目标位姿估计算法。首先,将标准卷积替换为蓝图可分离卷积(BSConv)以减少模型参数,并使用GeLU(Gaussian error Linear Unit)激活函数,能... 详细信息

针对在复杂场景下对弱纹理目标位姿估计的准确性和实时性问题,提出基于筛选学习网络的六自由度(6D)目标位姿估计算法。首先,将标准卷积替换为蓝图可分离卷积(BSConv)以减少模型参数,并使用GeLU(Gaussian error Linear Unit)激活函数,能够更好地逼近正态分布,以提高网络模型的性能;其次,提出上采样筛选编码信息模块(UFAEM),弥补了上采样关键信息丢失的缺陷;最后,提出一种全局注意力机制(GAM),增加上下文信息,更有效地提取输入特征图的信息。在公开数据集LineMOD、YCB-Video和Occlusion LineMOD上测试,实验结果表明,所提算法在网络参数大幅度减少的同时提升了精度。所提算法网络参数量减少近3/4,采用ADD(-S) metric指标,在lineMOD数据集下较Dual-Stream算法精度提升约1.2个百分点,在YCB-Video数据集下较DenseFusion算法精度提升约5.2个百分点,在Occlusion LineMOD数据集下较像素投票网络(PVNet)算法精度提升约6.6个百分点。通过实验结果可知,所提算法对弱纹理目标位姿估计具有较好的效果,对遮挡物体位姿估计具有一定的鲁棒性。

关键词：目标姿态估计蓝图可分离卷积注意力机制关键点深度学习

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基于元学习的甲骨文拓片识别研究

自动化仪表 2024年第8期45卷 74-79页

作者：卢凡赵宇明上海交通大学电子信息与电气工程学院上海201100

为提高甲骨文拓片的识别效率,针对甲骨文拓片识别过程中存在的数据集种类繁多但类内样本过少的问题,将元学习引入甲骨文拓片图像的识别,提出一种基于元学习的甲骨文拓片识别算法。首先,选择残差网络(ResNet)18作为基本网络结构,以更好... 详细信息

为提高甲骨文拓片的识别效率,针对甲骨文拓片识别过程中存在的数据集种类繁多但类内样本过少的问题,将元学习引入甲骨文拓片图像的识别,提出一种基于元学习的甲骨文拓片识别算法。首先,选择残差网络(ResNet)18作为基本网络结构,以更好地提取甲骨文数据集特征。然后,通过元学习方法对初始模型参数进行学习。试验结果表明,该算法学习到的初始模型参数对于学习新类别的识别有着很好的效果,优于与模型无关的元学习(MAML)等其他模型,并且对于少样本的甲骨文数据集的识别十分有效。该研究为其他少样本数据集的处理和识别提供了一种解决的思路。

关键词：甲骨文拓片分类深度学习元学习残差网络卷积神经网络与模型无关的元学习算法