检索结果-南通市图书馆

SQL-to-text模型的组合泛化能力评估方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年第3期50卷 326-335页

作者：陈琳范元凯何震瀛刘晓清杨阳汤路民复旦大学计算机科学技术学院上海200433 星环信息科技(上海)股份有限公司上海200233

数据库的结构化查询语言(SQL)到自然语言的翻译(SQL-to-text)能提高关系数据库的易用性。近年来该领域主要使用机器学习的方法进行研究并已取得一定进展,然而现有翻译模型的能力仍不足以投入实际应用。由于组合泛化能力是SQL-to-text模... 详细信息

数据库的结构化查询语言(SQL)到自然语言的翻译(SQL-to-text)能提高关系数据库的易用性。近年来该领域主要使用机器学习的方法进行研究并已取得一定进展,然而现有翻译模型的能力仍不足以投入实际应用。由于组合泛化能力是SQL-to-text模型在实际应用中提升翻译效果的必要能力,且目前缺少对此类模型组合泛化能力的研究,因此提出一种SQL-to-text模型的组合泛化能力评估方法。基于现有的SQL-to-text数据集生成大量SQL和对应的自然语言翻译(SQL-自然语言对),并按SQL-自然语言对所含SQL子句的个数将其划分为训练数据与测试数据,使测试数据中的SQL子句皆以不同的组合方式在训练数据中出现,从而得到可评估模型组合泛化能力的新数据集。评估结果表明,该方法对查询知识的使用程度较高,划分数据的方式更加合理,所得数据集符合评估组合泛化能力的需求且贴近模型的实际应用场景,受到原始数据集的限制程度更低,并证实现有模型的组合泛化能力仍需提升,其中针对SQL-to-text任务设计的关系感知图转换器模型组合泛化能力最弱,表明原有的SQL-to-text数据集对组合泛化能力的考察存在欠缺。

关键词：结构化查询语言组合泛化机器翻译数据库长短期记忆模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态联合加权的带钢表面缺陷分类方法

计算机工程 2024年

作者：王亚甘青松沈琦宋余庆刘毅韩凯刘哲江苏大学计算机科学与通信工程学院上海宝信软件股份有限公司宝山钢铁股份有限公司

带钢表面质量是钢铁产品质量的重要指标之一，针对全流程表面缺陷分类研究，以减少表面缺陷的发生，同时能提升表面缺陷信息捕获的准确性。在实际生产过程中带钢缺陷样本的精准类别标签往往难以获取，无监督分类方法成为研究热点。现有... 详细信息

带钢表面质量是钢铁产品质量的重要指标之一，针对全流程表面缺陷分类研究，以减少表面缺陷的发生，同时能提升表面缺陷信息捕获的准确性。在实际生产过程中带钢缺陷样本的精准类别标签往往难以获取，无监督分类方法成为研究热点。现有传统机器学习无监督分类方法对噪声数据鲁棒性差，而基于深度学习的无监督方法对数据量依赖性较强。本文将传统的机器学习算法和深度学习算法相结合，提出了一种无监督动态加权联合的带钢表面缺陷分类方法（Dynamic Weight Joint Classification， DWJC）。首先，根据纹理特征聚类算法为缺陷图像分配初始类别标签；然后，通过卷积神经网络提取图像的深度特征；最后，基于KL散度提出了一种动态加权重标注方法，联合初始类别标签、Softmax和约束聚类多个分类方法在模型训练过程中不断地修正初始类别标签以获取更加稳定且精准的缺陷分类结果。在NEU公共数据集和上海宝钢缺陷数据集进行了大量实验，分别取得了99.5%和94.3%的平均精度。

关键词：表面缺陷分类无监督分类纹理特征聚类算法动态权重

制造企业海外基地采购计划与供应商选择联合优化问题研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国管理科学 2024年

作者：蒋媛媛罗贺吴志伟蔡智明王国强珠海格力电器股份有限公司计算机中心合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥工业大学管理学院澳门城市大学数据科学学院

针对制造企业海外基地跨地域采购问题，以单采购周期内多物料、多供应商的采购计划优化问题为研究背景，将海外基地所在国的税收政策与制造企业的供应商管理战略相结合，构建了以综合购总成本最小为目标的非线性整数规划模型，并通过设... 详细信息

针对制造企业海外基地跨地域采购问题，以单采购周期内多物料、多供应商的采购计划优化问题为研究背景，将海外基地所在国的税收政策与制造企业的供应商管理战略相结合，构建了以综合购总成本最小为目标的非线性整数规划模型，并通过设计基于多重自适应机制的遗传算法进行求解。数值实验验证了该算法在求解质量与求解时间上相比于对比算法表现较优。案例分析后结果表明优化后采购方案能够兼顾企业的短期成本和长期成本。

关键词：海外基地跨地域采购采购优化税收政策自适应遗传算法

基于深度强化学习的电子政务云动态化任务调度方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2024年第6期41卷 1797-1802页

作者：龙宇杰修熙黄庆黄晓勉李莹吴维刚中山大学计算机学院广州510006 广州市数字政府运营中心广州510635 广东亿迅科技有限公司广州510635 广州市品高软件股份有限公司广州510663

电子政务云中心的任务调度一直是个复杂的问题。大多数现有的任务调度方法依赖于专家知识,通用性不强,无法处理动态的云环境,通常会导致云中心的资源利用率降低和服务质量下降,任务的完工时间变长。为此,提出了一种基于演员评论家(actor... 详细信息

电子政务云中心的任务调度一直是个复杂的问题。大多数现有的任务调度方法依赖于专家知识,通用性不强,无法处理动态的云环境,通常会导致云中心的资源利用率降低和服务质量下降,任务的完工时间变长。为此,提出了一种基于演员评论家(actor-critic,A2C)算法的深度强化学习调度方法。首先,actor网络参数化策略根据当前系统状态选择调度动作,同时critic网络对当前系统状态给出评分;然后,使用梯度上升的方式来更新actor策略网络,其中使用了critic网络的评分来计算动作的优劣;最后,使用了两个真实的业务数据集进行模拟实验。结果显示,与经典的策略梯度算法以及五个启发式任务调度方法相比,该方法可以提高云数据中心的资源利用率并缩短离线任务的完工时间,能更好地适应动态的电子政务云环境。

关键词：电子政务云计算任务调度深度强化学习演员评论家算法

基于药品企业质量风险大数据的现场监管策略优化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国药房 2024年第1期35卷 10-14页

作者：漆亮王琪刘雅慧夏雪琴郭文琼江西省药品认证审评中心南昌330006 太极计算机股份有限公司江西分公司南昌330096

药品现场监管是一种以风险为本的监管体系,要求针对药品企业质量风险和隐患科学地制定监管计划,并结合其风险水平合理配置监管资源,实施分类监管措施。本研究通过分析药品现场监管工作的难点,建立了药品企业质量风险专题库、药品企业质... 详细信息

药品现场监管是一种以风险为本的监管体系,要求针对药品企业质量风险和隐患科学地制定监管计划,并结合其风险水平合理配置监管资源,实施分类监管措施。本研究通过分析药品现场监管工作的难点,建立了药品企业质量风险专题库、药品企业质量风险监测指标体系,以此构建药品企业质量风险监测业务支撑体系,并依托该支撑体系建立了质量风险分类方法、差异化抽查策略和业务辅助可视化系统,运用该支撑体系获知药品企业风险等级,从而创新了药品现场监管方法,优化了监管策略。以江西省为例,验证了该支撑体系可引导对样本药品企业的风险评估,可在药品现场监管的技术审评、方案编制、现场执行及综合评估过程中提升检查的靶向性,有效提高监管质量和效率。

关键词：药品企业药品监管质量风险大数据现场监管策略优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

蒸汽发生器二次侧下部流场与排污试验

核动力工程 2024年第2期45卷 193-198页

作者：黄俊应秉斌郑明光上海核工程研究设计院股份有限公司上海200233

位于核电厂蒸汽发生器(SG)管板内的下部排污结构能吸出管板二次侧表面的泥渣并将其排出。为了能合理设计该排污结构并提升排污效率,本文基于非能动大型先进压水堆(CAP1400)的SG设计原型结构,按照1∶4比例设计了排污试验体,以模拟SG下部... 详细信息

位于核电厂蒸汽发生器(SG)管板内的下部排污结构能吸出管板二次侧表面的泥渣并将其排出。为了能合理设计该排污结构并提升排污效率,本文基于非能动大型先进压水堆(CAP1400)的SG设计原型结构,按照1∶4比例设计了排污试验体,以模拟SG下部的管板、传热管等部件。通过对下部流场进行计算流体动力学(CFD)计算并与排污试验的结果进行对比,进一步掌握近管板表面区域的流体流动特征。本试验通过研究SG近管板区域流体流动特征及泥渣分布规律、测量试验体各部件压降、对比SG单边和双边排污结构的设计,为减少淤泥集结、改进设计提供依据。研究发现,单/双边排污结构排污性能基本相同,单边排污结构即可将试验体内泥渣颗粒有效排出。

关键词：蒸汽发生器(SG) 下部流场排污试验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于语义边界增强的司法命名实体识别

清华大学学报（自然科学版） 2024年第5期64卷 749-759页

作者：张天宇孙媛媛杜文玉邢铁军林鸿飞杨亮大连理工大学计算机学院大连116024 最高人民检察院检察技术信息研究中心北京100726 东软集团股份有限公司大连116024

法律文书命名实体识别是智慧司法的关键任务。现有的序列标注模型仅关注字符信息,导致在法律文书命名实体识别任务中无法获得语义和词语的上下文信息,且无法对实体的边界进行限制。因此,该文提出了一个融合外部信息并对边界限制的司法... 详细信息

法律文书命名实体识别是智慧司法的关键任务。现有的序列标注模型仅关注字符信息,导致在法律文书命名实体识别任务中无法获得语义和词语的上下文信息,且无法对实体的边界进行限制。因此,该文提出了一个融合外部信息并对边界限制的司法命名实体识别模型(semantic and boundary enhance named entity recognition,SBENER)。该模型收集了40万条盗窃罪法律文书,首先,预训练模型,将获得的司法盗窃罪词向量作为输入模型的外部信息;其次,设计Adapter,将司法盗窃罪的信息融入字符序列以增强语义特征;最后,使用边界指针网络对实体边界进行限制,解决了序列标注模型丢失词语信息及缺少边界限制的问题。该模型在CAILIE 1.0数据集和LegalCorpus数据集上进行实验,结果表明,SBENER模型在2个数据集上的F_1值(F_1-score)分别达88.70%和87.67%,比其他基线模型取得了更好的效果。SBENER模型能够提升司法领域命名实体识别的效果。

关键词：法律文书外部法律信息实体边界命名实体识别

探索ChatGPT模型能力：工业应用的前景和挑战

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报(理学版) 2024年第3期 267-280页

作者：黄勃李文超刘进刘瑾王文广杨勇赵晓丽上海工程技术大学电子电气工程学院武汉大学计算机学院达观数据有限公司上海宝信软件股份有限公司

人工智能技术的发展给人们的生活带来了极大的便利，自然语言处理技术在其中发挥着重要作用。基于Transformer神经网络架构的聊天生成预训练转换器（chat generative pre-trained transformer,ChatGPT），具有强大的语言理解和文本生成... 详细信息

人工智能技术的发展给人们的生活带来了极大的便利，自然语言处理技术在其中发挥着重要作用。基于Transformer神经网络架构的聊天生成预训练转换器（chat generative pre-trained transformer,ChatGPT），具有强大的语言理解和文本生成能力，可以根据用户输入的信息和问题，快速生成高度匹配用户意图的响应，其精度和反应速度相当出色。本文结合人工智能技术应用于工业领域的特征，介绍了ChatGPT在众多自然语言处理任务中展现出的非凡能力，展望了ChatGPT在工业应用中研发设计、生产运维和经营管理等环节的应用可能性，列举了当前ChatGPT应用于工业领域存在多方面限制，并提出改进方向，以便更好地满足工业应用的需要。

关键词： ChatGPT 深度学习 Transformer 大型语言模型

财务BP在企业业财融合过程中的能力重建和价值创造

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

财富生活 2024年第7期 160-162页

作者：边秀梅太极计算机股份有限公司

在大数据及云服务等信息处理与应用技术迅猛发展的时代背景下,企业也在加速进行财务数字化转型。在基于“财务共享中心”服务的基础上,企业如何能更好地实现业财一体化,形成双向互动和循环,达成企业战略导向和实现经营目标成为一个重要... 详细信息

在大数据及云服务等信息处理与应用技术迅猛发展的时代背景下,企业也在加速进行财务数字化转型。在基于“财务共享中心”服务的基础上,企业如何能更好地实现业财一体化,形成双向互动和循环,达成企业战略导向和实现经营目标成为一个重要的课题。本文在这种背景下探讨了业财融合的迫切性和必要性,包括实现资源优化配置、提高信息透明度和内部控制效能,以及提升财务BP的战略性参与和决策支持能力。有关企业业财融合的问题,结合先进的业财融合理论和经验,提供了针对性的对策建议。首先,强调了财务BP的能力重建和定位的重要性,包括培养财务BP的综合素质、提升沟通协调能力、增强业务理解和战略意识等。其次,探讨了财务BP在业财融合中的价值创造,包括提供准确的财务分析和预测、优化财务决策、参与战略规划和风险管理等。最后,讨论了财务BP在业财融合过程中的价值提升效果,包括提高企业绩效、优化成本控制、提高决策效率等。强调了财务BP在企业业财融合中的关键作用和潜在价值,呼吁企业重视财务BP的能力重建和价值创造,以推动企业业财融合的发展。

关键词：财务BP 业财融合能力重建价值创造