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基于CEEMDAN-TCN的短期风电功率预测研究

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现代电子技术 2025年第2期 97-102页

作者：李敖冉华军李林蔚王新权高越三峡大学电气与新能源学院

风力发电作为可再生能源的重要组成部分，在电力系统规划和日常运行中扮演着重要的角色，准确的短期风电功率预测对于电网的稳定运行和优化调度具有重要意义。为提高短期风电功率预测的准确性，提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态... 详细信息

风力发电作为可再生能源的重要组成部分，在电力系统规划和日常运行中扮演着重要的角色，准确的短期风电功率预测对于电网的稳定运行和优化调度具有重要意义。为提高短期风电功率预测的准确性，提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解和时间卷积网络的短期风电功率预测方法。首先利用自适应噪声完备集合经验模态分解对初始风电功率数据进行分解，得到多个相对稳定的子数据序列；然后将其分别作为时间卷积网络的输入，利用时间卷积网络模型进行特征提取和功率预测；最后将所有预测值进行汇总，得到最终的功率预测值。使用宁夏某地区真实风电功率数据进行验证，并与传统预测模型比较，结果表明所提方法具有较高的预测精度，可为风电功率短期预测等相关工作提供相关参考。

关键词：短期风电功率预测自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 时间卷积网络(TCN) 特征提取预测精度时间序列分析

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功率循环下GaN器件栅极可靠性研究

现代电子技术 2025年第2期 41-45页

作者：郭世龙薛炳君严焱津汪文涛三峡大学电气与新能源学院

氮化镓（GaN）功率器件长期在高功率密度工况下运行，其栅极可靠性一直是关注的重点，栅极的退化会造成器件误导通以及导通损耗增加等问题。为此，设计一个直流功率循环装置，通过功率循环的方式加速器件老化。同时为了评估栅极可靠性... 详细信息

氮化镓（GaN）功率器件长期在高功率密度工况下运行，其栅极可靠性一直是关注的重点，栅极的退化会造成器件误导通以及导通损耗增加等问题。为此，设计一个直流功率循环装置，通过功率循环的方式加速器件老化。同时为了评估栅极可靠性，采用与栅极紧密相关的阈值电压(VTH)以及栅极电容(CGS)作为特征参量，设计VTH与CGS监测电路。通过实验研究了器件栅极的温度特性、恢复特性以及在100 000次功率循环后的退化情况。结果表明，随着温度的增加，VTH正向漂移，漂移量超过10%,CGS则与温度解耦保持不变。器件在功率循环后VTH存在恢复现象，前10 min恢复超过70%，在3 h后保持稳定，CGS不存在恢复特性。所选两款GaN在100 000次功率循环后特征参量发生不同程度的变化，表明器件栅极在功率循环后发生了一定程度的退化。因此，有必要在设计器件及应用时考虑温度及热应力冲击所造成的栅极性能退化，优化设计工艺以提高GaN器件的可靠性。

关键词： GaN器件栅极可靠性功率循环阈值电压栅极电容加速老化

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等离子体改性聚酰亚胺热老化的分子模拟

原子与分子物理学报 2025年第1期42卷 95-100页

作者：丁璨田浩博陈琛三峡大学电气与新能源学院宜昌443002

通过反应分子动力学方法模拟聚酰亚胺的热老化过程,以模拟仿真等离子体改性后的聚酰亚胺材料在热裂解后的性能变化情况.通过研究老化过程中气体产生的情况,研究发现随着温度升高,分子链之间的相互作用力减弱,导致材料的致密性下降,弹性... 详细信息

通过反应分子动力学方法模拟聚酰亚胺的热老化过程,以模拟仿真等离子体改性后的聚酰亚胺材料在热裂解后的性能变化情况.通过研究老化过程中气体产生的情况,研究发现随着温度升高,分子链之间的相互作用力减弱,导致材料的致密性下降,弹性模量降低,材料抵抗外应力的能力减弱.同时,由于温度升高使得聚酰亚胺材料相对介电常数上升,材料绝缘性能下降,击穿强度也被削弱.

关键词：反应分子动力学聚酰亚胺热老化

基于RIME-IAOA的混合模型短期光伏功率预测

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三峡大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 81-88页

作者：王仁明魏逸明席磊三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦... 详细信息

光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦控制因子的动态边界策略来控制算数优化算法(AOA)数值的增长速率从而提升算法的精度和稳定性;利用自适应T分布变异策略来改进AOA的局部搜索能力和全局开发能力,更好地避免局部最优解.两种智能优化算法的加入使得整体模型的预测效率和速度都有很大提升,实验结果表明组合模型RIMEVMD-IAOA-LSTM相比于其他预测模型有较高的光伏功率预测精度.

关键词：霜冰优化算法变分模态分解算术优化算法余弦控制因子策略自适应T分布策略短期光伏功率预测

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基于改进蜣螂算法的电动汽车有序充电研究

现代电子技术 2025年第2期 115-123页

作者：杜志坚廖道争程俊席磊三峡大学电气与新能源学院千乘研究院

为了解决大规模的电动汽车无序充电给电网带来的压力，提出一种改进蜣螂算法（LBDBO）的电动汽车有序充电方法。首先，建立一个以电网负荷峰谷差和用户费用最小化的目标函数；其次，针对传统蜣螂算法存在的收敛精度不足和易陷入局部最... 详细信息

为了解决大规模的电动汽车无序充电给电网带来的压力，提出一种改进蜣螂算法（LBDBO）的电动汽车有序充电方法。首先，建立一个以电网负荷峰谷差和用户费用最小化的目标函数；其次，针对传统蜣螂算法存在的收敛精度不足和易陷入局部最优解的问题，利用Logistic混沌映射对种群进行初始化，使蜣螂群体分布更均匀；然后，引入鱼鹰优化算法、透镜成像反向学习策略和局部搜索策略来更新蜣螂的位置，避免在迭代过程中陷入局部最优，同时提高寻优精度；最后，通过与标准蜣螂算法（DBO）、灰狼优化算法（GWO）、北方苍鹰优化算法（NGO）、鲸鱼优化算法（WOA）和基于减法平均的优化器算法（SABO）在基准测试函数中进行性能评估对比，验证策略改进的有效性。将LBDBO算法应用于电动汽车有序充电问题求解上，结果表明，改进算法可以显著降低峰谷差和充电成本，进一步验证了该算法的优越性和实用性。

关键词：电动汽车有序充电改进蜣螂算法 Logistic混沌映射电网负荷充电费用

深度挖掘风电虚拟惯量补偿的惯量辅助服务策略

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电力系统及其自动化学报 2025年

作者：李世春刘蒙恩刘佳昌石明达杨跳李振兴三峡大学电气与新能源学院梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)

针对高比例新能源接入引起的电力系统惯量不足及频率失稳风险增大问题，提出深度挖掘风电虚拟惯量动态补偿的惯量辅助服务策略。首先确立由惯量补偿目标动态调制控制参数的风电虚拟惯量补偿控制机制，根据计算的不同时段系统惯量不足的... 详细信息

针对高比例新能源接入引起的电力系统惯量不足及频率失稳风险增大问题，提出深度挖掘风电虚拟惯量动态补偿的惯量辅助服务策略。首先确立由惯量补偿目标动态调制控制参数的风电虚拟惯量补偿控制机制，根据计算的不同时段系统惯量不足的需求目标，提出风电场间“惯性能量”响应分配策略。再将风电虚拟惯量补偿纳入到惯量辅助服务市场中，同时提出以电能与惯量辅助服务联合市场出清机制，建立基于Stackelberg主从博弈的调度总成本最小和风电系统收益最大的双层模型，应用驻点法将模型简化为均衡约束规划问题求解。最后通过算例验证了所提风电虚拟惯量动态补偿方法在惯量辅助服务中的优越性、经济性与适用性。

关键词：虚拟惯量惯量补偿联合市场惯量辅助服务市场风电系统

浅谈高校对大学生的人文关怀——以三峡大学电气与新能源学院为例

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科教文汇 2017年第4期 13-14页

作者：杨帆三峡大学湖北宜昌443002

杨叔子说:"大学的旋律是育人,而非制器;是培养高级人才,而非制造高档器材,人是有思想、有感情、有个性、有精神世界的,何况是高级人才,我们的教育是去了解人,忘记了人有思想、有情感、有个性、有精神世界,就失去了一切,其实我们的一切... 详细信息

杨叔子说:"大学的旋律是育人,而非制器;是培养高级人才,而非制造高档器材,人是有思想、有感情、有个性、有精神世界的,何况是高级人才,我们的教育是去了解人,忘记了人有思想、有情感、有个性、有精神世界,就失去了一切,其实我们的一切工作都是如此,都是以人为出发点,以人贯穿各方面及其始终,何况是直接培养人的教育。"青年大学生由于社会经验太少,心理发展表现出不稳定性等,有一部分的大学生出现了理想信念缺失和精神支柱不牢靠的问题,这说明越来越多的大学生在心理和生活上需要得到真正的帮助和关怀,就更加需要高校加强对青年大学生的人文关怀。

关键词：高校人文关怀教学方式

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考虑多重不确定性的虚拟电厂经济优化调度

太阳能学报 2025年

作者：黄正伟李熠俊魏业文陈庆吕荣胜翁世洲三峡大学经济与管理学院三峡大学电气与新能源学院新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学) 广西民族师范学院经济与管理学院

针对现有能源结构调节能力不足而产生风光消纳率低的问题，提出考虑多重不确定性的虚拟电厂经济优化调度模型。考虑虚拟电厂风光出力的不确定性和相关性，利用拉丁超立方抽样方法构建多个风光出力场景，采用改进的迭代自组织数据分析算... 详细信息

针对现有能源结构调节能力不足而产生风光消纳率低的问题，提出考虑多重不确定性的虚拟电厂经济优化调度模型。考虑虚拟电厂风光出力的不确定性和相关性，利用拉丁超立方抽样方法构建多个风光出力场景，采用改进的迭代自组织数据分析算法缩减得出典型场景；根据日前预测所得风光出力值制定虚拟电厂日内的动态分时电价以解决电价不确定性，并通过动态分时电价下的价格型需求响应充分调动需求侧资源；在此基础上建立以多能互补虚拟电厂交易日内总运行成本最小化的经济优化调度模型，采用雪消融算法对该模型优化求解；通过算例仿真，结果表明所构建的模型能提高多能互补虚拟电厂运行的经济性。

关键词：虚拟电厂需求响应不确定性场景生成优化调度

浅谈地方综合性大学高校共青团工作改革创新——以三峡大学电气与新能源学院为例

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才智 2019年第11期 8-8页

作者：曹成葆宗霖三峡大学电气与新能源学院

全面贯彻党的十九大精神,深入贯彻习近平总书记系列重要讲话指示精神,立足保持和增强政治性、先进性、群众性,依照"凝聚青年、服务大局、当好桥梁、从严治团"的工作格局,积极适应高校共青团深化改革新形势,深入研究高校共青团改革举措,... 详细信息

全面贯彻党的十九大精神,深入贯彻习近平总书记系列重要讲话指示精神,立足保持和增强政治性、先进性、群众性,依照"凝聚青年、服务大局、当好桥梁、从严治团"的工作格局,积极适应高校共青团深化改革新形势,深入研究高校共青团改革举措,如何团结带领青年学生按照党的要求努力成长为中国特色社会主义事业的合格建设者和可靠接班人是当下高校共青团工作的重点。

关键词：高校共青团工作改革创新性