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科研项目式实验教学设计:废弃口罩变防伪标识荧光碳点

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化学教育（中英文） 2024年第6期45卷 36-41页

作者：苗彩琴王群朱孟春刘志博刘美雯赵伟吴晓宏哈尔滨工业大学化工与化学学院黑龙江哈尔滨150001 七台河市第一中学黑龙江七台河154600

将废弃口罩转化成高价值的防伪加密荧光碳点材料科研项目设计转化为本科实验。该实验交叉化学、材料和环境多学科知识,融合新颖性、创造性和实用性,提供了一种环保策略,而且揭示了碳点的组织结构、表面化学态、电子跃迁及光学性能知识... 详细信息

将废弃口罩转化成高价值的防伪加密荧光碳点材料科研项目设计转化为本科实验。该实验交叉化学、材料和环境多学科知识,融合新颖性、创造性和实用性,提供了一种环保策略,而且揭示了碳点的组织结构、表面化学态、电子跃迁及光学性能知识。通过该实验,可以培养学生基于电子-分子-纳米尺度的材料化学视角分析解决问题的能力,提升学生对理论知识的理解力、实验操作的执行力、团队协作的连接力和科学素养的创造力。

关键词：废弃口罩荧光碳点科研项目式教学防伪

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短时临近天气预报在气象为农服务应用研究

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第10期 0018-0021页

作者：刘发科黑龙江省七台河市气象局黑龙江七台河154600

在农业生产中,气象服务已经成为不可或缺的一部分。农业生产从业人员通过准确的天气预报,进行农业生产的安排和调整,提前做好预防措施应对气象灾害带来的损失,这些都是关系到农业生产成败的问题。随着气象技术的不断提高,短时临近天气... 详细信息

在农业生产中,气象服务已经成为不可或缺的一部分。农业生产从业人员通过准确的天气预报,进行农业生产的安排和调整,提前做好预防措施应对气象灾害带来的损失,这些都是关系到农业生产成败的问题。随着气象技术的不断提高,短时临近天气预报的作用越来越显著。本文简要概述短时临近天气预报在气象为农服务中的重要性,具体分析了骑在农业气象服务中的应用,并提出了改进措施,使其能更好的服务于农业生产。

关键词：短时临近天气预报农业生产气象服务

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“黑甜甜”变增收致富“金串串”

中国乡村振兴 2024年第6期 62-64页

作者：黄晓慧赵博黑龙江省七台河市融媒体中心黑龙江省七台河市勃利县乡村振兴局

3月,龙江大地依然是千里冰封,白雪。黑龙江省七台河市勃利县各乡镇的党员志愿服务队、驻村工作队以及农民正忙着在葡萄大棚里挖土起苗。沉睡一冬天的藤苗重见“天日”,不久就会生发出嫩绿的小芽。“一定要小心保护,千万不能伤了苗根。... 详细信息

3月,龙江大地依然是千里冰封,白雪。黑龙江省七台河市勃利县各乡镇的党员志愿服务队、驻村工作队以及农民正忙着在葡萄大棚里挖土起苗。沉睡一冬天的藤苗重见“天日”,不久就会生发出嫩绿的小芽。“一定要小心保护,千万不能伤了苗根。”在勃利县青山乡奋斗村党支部书记田作林看来,眼前的这些葡萄大棚就是农民致富的“金串串”。

关键词：青山乡增收致富千里冰封勃利县农民致富七台河市驻村工作队村党支部书记

基于气象因子的七台河市春小麦生长模型及产量预测

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黑龙江粮食 2024年第4期 55-57页

作者：胡玥明孙雨阳张嘉欣黑龙江省七台河市气象局黑龙江七台河154600 黑龙江省林甸县气象局黑龙江大庆166300

为探究七台河市气象因子对春小麦生长发育和产量的影响,本文基于2010—2020年的气象数据和春小麦产量数据,采用WOFOST模型模拟春小麦的生长过程,建立产量预测模型,并进行验证和评估。结果表明:WOFOST模型能较好地模拟春小麦的生长过程,... 详细信息

为探究七台河市气象因子对春小麦生长发育和产量的影响,本文基于2010—2020年的气象数据和春小麦产量数据,采用WOFOST模型模拟春小麦的生长过程,建立产量预测模型,并进行验证和评估。结果表明:WOFOST模型能较好地模拟春小麦的生长过程,模拟值与实测值的相关系数均在0.8以上,均方根误差均在10%以下;气温、降水、日照时数和相对湿度是影响春小麦生长和产量的主要气象因子,其中水热条件对于各生育期均有显著影响,日照时数和相对湿度对于抽穗期和灌浆期有较大影响;产量预测模型的拟合优度为0.86,预测精度为88.7%,具有较高的可靠性。

关键词：春小麦气象因子 WOFOST模型产量预测七台河市

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亚冬会期间尚志市滑雪气象指数变化特征分析

黑龙江气象 2024年第3期41卷 1-4页

作者：姜俊娆勃利县气象局黑龙江七台河154500

利用尚志市1981-2024年逐日气象资料,分析亚冬会赛前、赛中和赛后各旬以及赛期(2月7-14日)的滑雪气象指数变化特征,为哈尔滨亚冬会滑雪赛场充分利用气象数据,做好赛事期间的气象条件预测等保障提供参考依据。结果表明:亚冬会赛中2月上... 详细信息

利用尚志市1981-2024年逐日气象资料,分析亚冬会赛前、赛中和赛后各旬以及赛期(2月7-14日)的滑雪气象指数变化特征,为哈尔滨亚冬会滑雪赛场充分利用气象数据,做好赛事期间的气象条件预测等保障提供参考依据。结果表明:亚冬会赛中2月上旬-2月中旬滑雪气象指数达1级或2级标准的概率均超过88%,相比赛前和赛后较大。赛期滑雪气象指数为1级和2级标准的日数占比分别为50.9%和39.5%;平均每年赛期降雪总量为1.7 mm,降雪事件主要是无降雪或小雪,出现中雪及以上的概率极低;日平均风速为2.6 m/s,影响滑雪等级的风力主要为3级及以下风力,而出现4~5级风力的概率极低,出现5级以上风力的概率为0;日最高气温为-7.4℃,影响滑雪等级的最高气温主要介于-16℃~10℃,而出现最高气温<-16℃的概率极低。

关键词：滑雪气象指数哈尔滨亚冬会

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煤矿机电设备的智能化升级与优化

中国科技期刊数据库工业A 2024年第10期 0062-0065页

作者：马景春黑龙江龙煤集团七台河矿业公司新立煤矿黑龙江七台河154602

近年来,随着煤矿开采行业的快速发展,煤矿机电设备的智能化升级与优化成为提升矿井安全性、生产效率及经济效益的重要手段。本文针对当前煤矿机电设备存在的主要问题和不足,提出了一系列智能化改进措施。通过引入物联网、大数据和人工... 详细信息

近年来,随着煤矿开采行业的快速发展,煤矿机电设备的智能化升级与优化成为提升矿井安全性、生产效率及经济效益的重要手段。本文针对当前煤矿机电设备存在的主要问题和不足,提出了一系列智能化改进措施。通过引入物联网、大数据和人工智能技术,对传统机电设备进行智能化改造,实现设备的实时监测、故障预警和自主决策。同时,采用先进的优化算法对设备运行参数进行动态调整,提高设备的运行效率和可靠性。研究结果表明,智能化升级显著降低了设备故障率,提高了设备维护的科学性和及时性,有效延长了设备的使用寿命,并实现了矿井生产全过程的智能化管理。本文的研究成果为煤矿机电设备的智能化升级提供了理论依据和实践参考,对推动煤矿行业的现代化发展具有重要意义。

关键词：煤矿机电设备智能化升级物联网故障预警优化算法

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有机溶媒回收工艺在工业生产中的应用

化工管理 2024年第20期 142-145页

作者：王丽韩成龙黑龙江联顺生物科技有限公司黑龙江七台河154600

溶媒回收是药品生产过程中的一个重要环节,它不仅关系到药品的质量和成本,还涉及环保和可持续发展的问题。溶媒回收指的是在药品生产过程中,将用于溶解其他成分的溶剂进行分离和回收,以便再次使用或者作为副产品进行销售。由于溶媒通常... 详细信息

溶媒回收是药品生产过程中的一个重要环节,它不仅关系到药品的质量和成本,还涉及环保和可持续发展的问题。溶媒回收指的是在药品生产过程中,将用于溶解其他成分的溶剂进行分离和回收,以便再次使用或者作为副产品进行销售。由于溶媒通常为有机溶剂,具有较大的挥发性,因此在回收过程中需要特殊的设备和工艺来确保其有效分离和较高的回收率。

关键词：溶媒回收工艺精馏萃取吸附膜分离

搪瓷涂层在600°C熔融MgCl-NaCl-KCl中的热腐蚀行为研究

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中国腐蚀与防护学报 2024年

作者：杨啸东李雪喻政杨莎莎陈明辉王福会国家国防科技工业局军工项目中心东北大学腐蚀与防护中心

以T92钢为基体制备了助熔剂（Na2O、K2O和B2O3）总质量分数一定而B2O3质量分数不同（11.78%、14.78%和17.78%）的3种搪瓷涂层，研究了它们在600℃熔融MgCl2-NaCl-KCl中的腐蚀行为。结果表明，涂层的腐蚀抗性随着B2O3含量的升高而升高。... 详细信息

以T92钢为基体制备了助熔剂（Na2O、K2O和B2O3）总质量分数一定而B2O3质量分数不同（11.78%、14.78%和17.78%）的3种搪瓷涂层，研究了它们在600℃熔融MgCl2-NaCl-KCl中的腐蚀行为。结果表明，涂层的腐蚀抗性随着B2O3含量的升高而升高。经500 h腐蚀后，B2O3含量为11.78%的搪瓷涂层在腐蚀性盐的物理溶解和化学侵蚀的共同作用下遭受了平均82.7μm的厚度损失和14.44mg/cm2的质量损失，涂层在内部不断生成的气态腐蚀产物的作用下由原始的82.7±0.5μm膨胀至253.9±44.9μm；提高B2O3含量至14.78%，涂层的厚度和质量损失降低至约12.5μm和3.69 mg/cm2并且避免了因快速腐蚀而发生膨胀。17.78%B2O3含量的涂层腐蚀非常轻微，厚度损失小于1μm，质量损失最终降低至仅为0.16 mg/cm2。

关键词：搪瓷涂层 T92钢腐蚀熔融氯盐

两种机器学习模型在甘肃小时气温预报中的应用

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大气科学学报 2024年

作者：杨秀梅黄武斌李天江王基鑫王一丞兰州中心气象台武威市气象局

数值模式直接输出的预报结果常与观测存在偏差，对数值产品进行有效的本地化订正是提高预报准确率的重要手段。本文基于LightGBM和XGBoost两种机器学习算法，利用2020～2021年CMA-MESO模式产品和甘肃省340个国家考核站的实况数据，构建... 详细信息

数值模式直接输出的预报结果常与观测存在偏差，对数值产品进行有效的本地化订正是提高预报准确率的重要手段。本文基于LightGBM和XGBoost两种机器学习算法，利用2020～2021年CMA-MESO模式产品和甘肃省340个国家考核站的实况数据，构建两种逐小时2 m气温的时间滞后订正模型。评估结果表明：（1）LightGBM订正模型略优于XGBoost订正模型，两种订正模型预报的逐小时2 m气温准确率达74.57%、74.33%，比SCMOC分别提高27.6%、27.2%，较CMA-MESO模式分别提高53.5%、53.0%。（2）两种订正模型降低了模式对2 m气温日变化的预报偏差，对模式存在的日变化预报偏弱现象有显著改善。（3）LightGBM和XGBoost两种订正模型减小了预报系统偏差，较大预报误差出现次数明显减少。

关键词：机器学习小时气温 LightGBM XGBoost 预报性能